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Si te consideras una persona analítica, orientada al detalle, organizada y un teamplayer, tenemos una oportunidad para ti en nuestras oficinas de Barcelona: Como CRM Data Analyst darás soporte al equipo Customer Insights te encargarás de realizar...

Si te consideras una persona analítica, orientada al detalle, organizada y un teamplayer, tenemos una oportunidad para ti en nuestras oficinas de Barcelona:


Como CRM Data Analyst darás soporte al equipo Customer Insights te encargarás de realizar análisis de negocio ayudando a entender el comportamiento del usuario.


¿Qué te ofrecemos?

  • 4-day work-week: trabajamos 34 horas dentro de una semana laboral de 4 días para potenciar la creatividad y la conciliación. Además, contamos con flexibilidad horaria de entrada y salida.
  • Oficinas abiertas al mar: estamos en la Barceloneta frente al Mar Mediterráneo. Las vistas nos inspiran y el entorno nos permite disfrutar de una vida saludable: hacer deporte, llegar en bicicleta o caminando o comer al aire libre.
  • Podrás flexibilizar tu salario destinándolo a servicios como seguro de salud, transporte, guardería y comida. Además, podrás disfrutar de café, infusiones y fruta fresca cada día.
  • Desigualiza tu armario: tendrás un 50% de descuento en nuestras colecciones.


¿Qué buscamos?

  • Grado en ingeniería, económicas, estadística, matemáticas o similares.
  • 1-2 años de experiencia en analítica, business intelligence o similares.
  • Conocimiento avanzado de Excel.
  • Conocimiento avanzado de SQL y habituado a trabajar con BBDD.
  • Conocimiento de Big Query.
  • Conocimiento de Google Analytics.
  • Conocimientos de R y/o Phyton.
  • Conocimiento de herramientas estadísticas y modelos es un plus.
  • Conocimiento de Tableau es un plus.


Tus funciones principales serán…

  • Identificar y comprender las necesidades de los diferentes equipos para la elaboración de informes y análisis.
  • Analizar grandes conjuntos de datos para abordar las cuestiones comerciales.
  • Analizar e interpretar KPIs entendiendo el comportamiento de usuarios, identificando tendencias, riesgos y oportunidades para dar insights que ayuden a realizar recomendaciones para optimizar y mejorar las acciones de negocio (online y offline).
  • Automatizar al máximo los procesos de análisis de los departamentos con las herramientas adecuadas para compartir el conocimiento y generar autonomía.
  • A/B testing: definición de test, creación de hipótesis, identificación KPIs de éxito, extracción y análisis de resultados y recomendaciones.

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