Si te consideras una persona analítica, orientada al detalle, organizada y un teamplayer, tenemos una oportunidad para ti en nuestras oficinas de Barcelona:

Como CRM Data Analyst darás soporte al equipo Customer Insights te encargarás de realizar análisis de negocio ayudando a entender el comportamiento del usuario.

¿Qué te ofrecemos?

• 4-day work-week: trabajamos 34 horas dentro de una semana laboral de 4 días para potenciar la creatividad y la conciliación. Además, contamos con flexibilidad horaria de entrada y salida.
• Oficinas abiertas al mar: estamos en la Barceloneta frente al Mar Mediterráneo. Las vistas nos inspiran y el entorno nos permite disfrutar de una vida saludable: hacer deporte, llegar en bicicleta o caminando o comer al aire libre.
• Podrás flexibilizar tu salario destinándolo a servicios como seguro de salud, transporte, guardería y comida. Además, podrás disfrutar de café, infusiones y fruta fresca cada día.
• Desigualiza tu armario: tendrás un 50% de descuento en nuestras colecciones.

¿Qué buscamos?

• Grado en ingeniería, económicas, estadística, matemáticas o similares.
• 1-2 años de experiencia en analítica, business intelligence o similares.
• Conocimiento avanzado de Excel.
• Conocimiento avanzado de SQL y habituado a trabajar con BBDD.
• Conocimiento de Big Query.
• Conocimiento de Google Analytics.
• Conocimientos de R y/o Phyton.
• Conocimiento de herramientas estadísticas y modelos es un plus.
• Conocimiento de Tableau es un plus.

Tus funciones principales serán…

• Identificar y comprender las necesidades de los diferentes equipos para la elaboración de informes y análisis.
• Analizar grandes conjuntos de datos para abordar las cuestiones comerciales.
• Analizar e interpretar KPIs entendiendo el comportamiento de usuarios, identificando tendencias, riesgos y oportunidades para dar insights que ayuden a realizar recomendaciones para optimizar y mejorar las acciones de negocio (online y offline).
• Automatizar al máximo los procesos de análisis de los departamentos con las herramientas adecuadas para compartir el conocimiento y generar autonomía.
• A/B testing: definición de test, creación de hipótesis, identificación KPIs de éxito, extracción y análisis de resultados y recomendaciones.