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La Unidad de Applied Artificial Intelligence de Eurecat desarrolla soluciones innovadoras (algoritmos, métodos, plataformas) basadas en la combinación de tecnologías de inteligencia artificial y gestión del conocimiento, especialmente orientadas al...
La Unidad de Applied Artificial Intelligence de Eurecat desarrolla soluciones innovadoras (algoritmos, métodos, plataformas) basadas en la combinación de tecnologías de inteligencia artificial y gestión del conocimiento, especialmente orientadas al sector industrial, recursos (agua y energético), medioambiental y cambio climático, agroalimentario, aeroespacial y/o construcción.

INVESTIGADOR/A INTELIGENCIA ARTIFICIAL SEMÁNTICA

Funciones
  • Participar en la ejecución de proyectos, centrados en la transferencia tecnológica y la aplicación de técnicas de gestión del conocimiento, razonamiento semántico e inteligencia artificial del estado del arte, para resolver retos concretos de diversos sectores: industrial, recursos (agua y energético), medioambiental y cambio climático, agroalimentario, aeroespacial y/o construcción.
  • Investigación y diseño de sistemas de exploración y linkado de datos mediante metodologías novedosas
  • Definición de ontologías, modelos de datos y arquitecturas digitales que habiliten el enlazado de los datos y su exposición a través de la web.
  • Desarrollo de documentación básica relacionada con las tareas en las que intervienen
  • Redacción de propuestas I+D competitivas
  • Participar en congresos, jornadas o diferentes actividades relacionadas con los proyectos desarrollados en el área, de ámbito regional o europeo
Requisitos

FORMACIÓN:
  • Matemáticas, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Física, o similares
    • Deseable estudios o especialización (máster, postgrado, PhD) en IA, semántica o Linked data
  • Valorable formación o experiencia en plataformas de servicios software, arquitecturas de datos, y/o tecnologías semánticas.
Experiencia y Conocimientos
  • Valorable experiencia académica o profesional en proyectos de I+D, en el ámbito industrial, gestión de recursos (energía/agua), medioambiental y cambio climático, agroalimentario, aeroespacial y/o construcción
  • Experiencia en técnicas de modelado de ontologías (OWL, RDF, RDF*)
  • Experiencia en modelado de la información (JSON/JSON-LD)
  • Experiencia en exploración de la información (SPARQL)
  • Experiencia en alguna de las siguientes herramientas y librerías: Jena, RDFLib o RDFJS para la manipulación de la información en lenguajes como JAVA, Python o Javascript.
  • Experiencia en el uso de las siguientes bases de datos de grafos o semánticas: Neo4j, AnzoDB, Stardog, Fuseki, Neptune, BlazeGraph.
  • Deseable experiencia en alguno de estos ámbitos:
    • Experiencia en gestión y / o participación en proyectos con consorcios transnacionales
    • Experiencia en ámbitos de I + D + i colaborativos y documentación de proyectos europeos.
    • Capaz de desarrollar y desplegar de forma independiente prototipos de soluciones de analítica y gestión de datos para los problemas identificados
    • Experiencia en metodologías y estrategias para DoE
  • Capacidad analítica y critica para evaluar resultados
  • Autonomía para afrontar nuevos retos y problemas, búsqueda de soluciones, diseño de pipelines de análisis de forma

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