Adecco selecciona un/a Data Science, para conocida empresa dedicada a encuentros profesionales y ocio, ubicada en Madrid Capital.



FUNCIONES

· Diseño y desarrollo de casos de uso para implementar en proyectos Data Driven.

· Modelado de datos para desarrollo de soluciones Data Driven (Data Strategy)

· Integrar y generar modelos de datos de entornos como Salesforce, SAP, Live Connect (plataforma interna de clientes), así como otras fuentes de información externa e interna con el fin de generar una estructura consistente del dato.

· Análisis de datos y establecer patrones para toma de decisiones

· Extraer grandes volúmenes de datos de orígenes diversos; depurar y limpiar los datos y garantizar su calidad y disponibilidad.

· Elaboración de informes y representar los datos de diversas formas para que sean comprensibles

· Tratar los datos aplicando acercamientos estadísticos/as, softwares analíticos, Machine Learning, modelos predictivos, etc. para obtener información valiosa.

· Preparar los datos para su uso en modelos analíticos (prescriptivos, predictivos de diagnóstico relacionados con el Machine Learning)

·Seguimiento continuado de aspectos críticos del negocio y generación de alertas interpretando y desarrollando estrategias de análisis estadísticos/as y matemáticos/as de datos.



Tareas específicas:

· Poner en marcha casos de uso para evolucionar el proyecto Data Driven.

· Tratamiento de los datos mediante procesos ETL con soluciones como, data Integration, Data Factory de Azure, etc.

· Explotación de los datos con el fin de descubrir patrones estadísticos/as (clúster, atípicos, correlaciones, regresiones, etc) en grandes volúmenes de datos mediante soluciones de data mining como Knime, Rapidminer, weka, etc

· Uso de herramientas de gestión de proyectos y comunicación: Jira, Trello, Slack, etc.

· Conocimiento en soluciones CRM, principalmente Salesforce con el fin de extraer los datos de su arquitectura o de las diferentes nubes.

· Desarrollo de soluciones de BI, Stack Azure, AWS S3, BigQuery para soluciones Data WareHouse, análisis estadísticos/as y reporting avanzado.

· Desarrollar soluciones analíticas propias del Marketing Digital y performance de campañas digitales y de RRSS.

· Elaboración de análisis para soporte en la toma de decisiones en las áreas de negocio mediante herramientas como Power BI, Tableau, Qlik.



Habilidades técnicas ( se requiere ):

· Dominio de, al menos, un lenguaje de programación estructurada (SQL, Python..)

· Experiencia demostrada en entornos AZURE y Big Query

· Conocimiento avanzado en SQL Server Analysis Service, Integration Services.

· Conocimiento avanzado SQL Server Minería de Datos

· Técnicos/as estadísticos/as de modelado, clustering o análisis predictivo

· Conocimiento avanzado en Excel y Power BI

· Se valorará positivamente:

o Experiencia en entornos como SAS, SPSS o Rapid Miner

o Conocimiento de medición digital como Google Analytics

o Conocimientos en los entornos (nubes) de Salesforce



Habilidades no técnicos/as:

· Capacidad de investigación y resolución de problemas

· Aprendizaje continuo

· Detallista con los entregables

· Comunicación efectiva

· Visión de negocio

· Orientación al resultado.



Estudios mínimos:

· Titulación técnico/a en informática o telecomunicaciones, o en su defecto, Matemáticos/as, estadístico/a o similar

· Máster Data Science



Experiencia mínima:

· Al menos 3 años en departamento de Inteligencia de Negocio desarrollando proyectos de data Driven.

· Experiencia en entorno Azure en lo relativo a DWH y Data Factory.



SE OFRECE:

-Contrato indefinido directamente en plantilla de cliente

-Jornada completa

-Horario: de lunes a jueves de 9:30 a 17:30h y Viernes hasta las 14:30h

-2 Días de teletrabajo voluntario a la semana

Requisitos
· Dominio de, al menos, un lenguaje de programación estructurada (SQL, Python..)

· Experiencia demostrada en entornos AZURE y Big Query

· Conocimiento avanzado en SQL Server Analysis Service, Integration Services.

· Conocimiento avanzado SQL Server Minería de Datos

· Técnicos/as estadísticos/as de modelado, clustering o análisis predictivo

· Conocimiento avanzado en Excel y Power BI

· Se valorará positivamente:

o Experiencia en entornos como SAS, SPSS o Rapid Miner

o Conocimiento de medición digital como Google Analytics

o Conocimientos en los entornos (nubes) de Salesforce



Habilidades no técnicos/as:

· Capacidad de investigación y resolución de problemas

· Aprendizaje continuo

· Detallista con los entregables

· Comunicación efectiva

· Visión de negocio

· Orientación al resultado.



Estudios mínimos:

· Titulación técnico/a en informática o telecomunicaciones, o en su defecto, Matemáticos/as, estadístico/a o similar

· Máster Data Science



Experiencia mínima:

· Al menos 3 años en departamento de Inteligencia de Negocio desarrollando proyectos de data Driven.

· Experiencia en entorno Azure en lo relativo a DWH y Data Factory.

¿Qué ofrecemos?
-Contrato indefinido directamente en plantilla de cliente

-Jornada completa

-Horario: de lunes a jueves de 9:30 a 17:30h y Viernes hasta las 14:30h

-2 Días de teletrabajo voluntario a la semana