Python Git Machine Learning

Descripción El Grupo RETAbet es una empresa tecnológica especializada en el sector de las apuestas deportivas con más de 15 años de experiencia y con 1.800 millones de euros facturados en apuestas. Nos mantenemos fieles a nuestra filosofía de trabajo...
Descripción El Grupo RETAbet es una empresa tecnológica especializada en el sector de las apuestas deportivas con más de 15 años de experiencia y con 1.800 millones de euros facturados en apuestas. Nos mantenemos fieles a nuestra filosofía de trabajo que consiste en creer firmemente en la continua innovación de nuestro propio sistema de apuestas, que desarrollamos y diseñamos íntegramente, lo que nos hace únicos en el mercado.

Somos más de 400 empleados que contribuimos cada día a que el proyecto RETAbet siga adelante. La base de nuestro éxito reside en el esfuerzo y talento de nuestros profesionales, respetando los valores empresariales que nos definen como empresa: rigor profesional, espíritu de aprendizaje, transparencia, confianza y seguridad en las operaciones, orientación al usuario y compromiso social. Todo ello para seguir posicionándonos durante muchos años más como una de las empresas de apuestas de referencia.

Funciones

Buscamos persona con pasión por la ciencia de datos y capacidad de trabajo en equipo para incorporarse al Departamento de Análisis de Datos.

Participará en tareas de análisis y modelado de grandes cantidades de datos relacionados con eventos deportivos. Aplicará técnicas de Machine Learning y desarrollará algoritmos para la automatización y mejora de procesos de diferentes áreas de la compañía (operaciones, marketing, SAC, detección de fraude, etc.). Trabajará en todas las fases del proceso (carga y procesado de datos, visualización, diseño de pipelines de modelado, validación, despliegue en producción, monitorización).

Utilizará herramientas como Scikit-learn y otras librerías para la construcción de modelos y Git para el control de código. Investigará y adaptará nuevas metodologías y combinará programación y técnicas matemáticas para abordar y optimizar casos de uso de negocio asociados a grandes cantidades de datos.

Requisitos

Formación: Ingeniería Informática, Ingeniería o similares.

Valorable practicas/beca o algo de experiencia como Data Scientist (diseño y construcción de modelos de Machine Learning)

Valorable conocimientos de lenguajes / librerías de análisis avanzado de datos y aprendizaje: Python (SciKit, Tensorflow...).

Trabajo en equipo, capacidad analítica.

Residencia en puesto vacante.

Se ofrece
  • Un proyecto a largo plazo.
  • Un buen ambiente de trabajo.
  • Formación. Tanto en tecnologías como en herramientas y metodologías
  • Posibilidad de publicación de artículos científicos.
  • Asistencia a cursos y conferencias.
  • Salario a medida. Retribución flexible
  • Horario flexible: de L-J: la entrada de 7:00 a 9:00 y salida a partir de las 16:00, Viernes salida a partir de las 13:30 (verano intensiva)

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