En Verto Education Spain, comenzamos la época de contratación de profesores y buscamos con urgencia docentes en las áreas de MATEMÁTICAS, FÍSICA y ANALÍTICA DE NEGOCIOS. Aunque podéis encontrar todos los detalles en la página oficial de ofertas de trabajo de Verto, incluyo a continuación un breve sumario de los puestos que necesitamos cubrir:

Verto Education Spain – Profesorado (Primavera 2026)

Buscamos profesionales para incorporarse a nuestro equipo docente durante el semestre de febrero a mayo (14 semanas lectivas; contrato de 16 semanas que incluye formación inicial y cierre académico). Existen reales posibilidades de continuidad en semestres posteriores.

Nuestro estudiantado está compuesto por universitarios estadounidenses de primer y segundo semestre (18 años), y la docencia es 100% presencial en inglés en nuestras sedes del centro de Sevilla (c/ Harinas y Madre de Dios). La carga habitual es de dos sesiones semanales por curso.

Retribución por semestre: en función de experiencia docente y número de créditos impartidos

Requisitos generales:

• Experiencia docente (preferible en educación superior)
• Nivel C1/C2 de inglés
• Máster en el área correspondiente (Doctorado preferible)

PUESTOS

Teacher Assistant de Física

Para apoyar al profesor titular en sesiones de laboratorio. Se valorará capacidad para impartir adicionalmente un curso de Matemáticas.

Profesor/a de Matemáticas (MATH)

Para varios cursos del área. Posición con alta probabilidad de continuidad y posibilidad de evolucionar a dedicación prácticamente a tiempo completo.

Profesor/a de Business Analytics (BANL) – 1–2 grupos

Además de los requisitos generales, se requiere experiencia demostrable en:

• Uso de R como lenguaje funcional
• Manejo de Excel y R para análisis estadístico y visualización
• Contenidos: estadística descriptiva, inferencia, regresión, técnicas no paramétricas (incl. chi-cuadrado)
• Conocimiento de funciones avanzadas de Excel (Power Pivot, etc.)

Las personas candidatas deberán incluir un texto describiendo su experiencia aplicada en analítica de negocios para la toma de decisiones, especificando software, plataformas dominadas y años de uso.