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NuevaGrupo Pedreño
Torres de Cotillas, Las, ES
Analista de datos
Grupo Pedreño · Torres de Cotillas, Las, ES
TSQL Estadística Capacidad de análisis Análisis de datos Empresas Publicidad Big Data Analítica Analítica de datos Conocimientos comerciales Python Azure Cloud Coumputing SQL Server AWS ERP Excel Spark Machine Learning Power BI
Descripción del puesto
Buscamos incorporar un/a Analista de Datos / Data Scientist para reforzar nuestro equipo y apoyar la toma de decisiones basada en datos en distintas áreas del negocio.
La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones analíticas, modelos predictivos y herramientas de visualización, así como en proyectos de automatización y uso de Inteligencia Artificial aplicada.
Trabajará con grandes volúmenes de datos provenientes de sistemas transaccionales, ERP, CRM, transformándolos en información útil para negocio.
Funciones principales
- Extracción, limpieza y transformación de datos (ETL / ELT)
- Diseño y optimización de consultas SQL
- Desarrollo de cuadros de mando y reporting ejecutivo
- Construcción de modelos predictivos y de machine learning
- Análisis exploratorio de datos (EDA)
- Automatización de procesos analíticos
- Integración de modelos de IA en procesos de negocio
- Identificación de patrones, tendencias y oportunidades
- Soporte analítico a departamentos (finanzas, compras, ventas, postventa, logística)
- Documentación técnica y funcional de desarrollos
- Presentación de resultados a perfiles técnicos y no técnicos
Requisitos técnicos (imprescindibles)
- Experiencia trabajando con SQL.
- Manejo de Microsoft SQL Server (procedimientos almacenados, vistas, índices, triggers)
- Desarrollo de dashboards en Power BI
- Experiencia con QlikView / Qlik Sense
- Programación en Python
- Excel avanzado (Power Query, DAX)
- Uso de librerías de análisis de datos:
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib / Seaborn
- Tratamiento de datos y análisis estadístico
- Modelado de datos y estructuras relacionales
- Conocimientos de ETL y calidad de datos
Requisitos técnicos valorables
- Machine Learning (Scikit-learn)
- Deep Learning
- NLP (procesamiento de lenguaje natural)
- Series temporales y forecasting
- APIs y automatización
- Azure / AWS / Google Cloud
- Data Warehouse / Data Lake
- Spark / Big Data
- Creación de KPIs y métricas de negocio
- Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial aplicada (chatbots, predicción, recomendadores)
Requisitos personales
- Perfil analítico y orientado a resolución de problemas
- Capacidad de comunicación con áreas de negocio
- Pensamiento crítico
- Autonomía y organización
- Proactividad e interés por aprendizaje continuo
- Capacidad para explicar resultados a perfiles no técnicos
Se ofrece
- Participación en proyectos reales de IA y analítica avanzada
- Desarrollo profesional
- Formación continua y certificaciones
- Buen ambiente de trabajo y equipo multidisciplinar
- Salario competitivo según experiencia
Si te apasionan los datos, la analítica y la Inteligencia Artificial y quieres formar parte de un equipo en crecimiento, ¡queremos conocerte!