Ofertes d'ocupació per a Desenvolupament de Programari a Lugo

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada19 d’abr.

. React API Node.js Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes Elixir GraphQL REST TypeScript AWS DevOps Flask UX/UI Spark Machine Learning SEO

Buscamos un Fullstack Developer apasionado/a por crear soluciones completas que combinan interfaces modernas y backends eficientes.Si disfrutas construyendo experiencias de usuario potentes con React, TypeScript, Tailwind, Next y a la vez desarrollando APIs robustas y escalables con Python, Node.Js o Go, ¡te queremos en nuestro equipo!

¿Qué harás en Datadope?

• Diseñar y desarrollar aplicaciones web fullstack con React, TypeScript, Tailwind en el front y Python (FastAPI), Node.Js (Express/NestJS) en el backend.
• Construir interfaces interactivas, responsivas y accesibles, integrando visualizaciones y paneles de control de observabilidad en tiempo real.
• Desarrollar APIs REST y GraphQL para conectar las aplicaciones con sistemas de datos, IA y métricas de red.
• Diseñar y mantener modelos de datos y consultas eficientes sobre bases de datos.
• Integrar servicios de datos y Machine Learning, consumiendo resultados de pipelines Spark, Redpanda o agentes IA.
• Colaborar estrechamente con Data Engineers, AI/ML Engineers y DevOps para garantizar la calidad, rendimiento y seguridad de las soluciones.
• Desarrollar módulos backend reutilizables: autenticación, logging, manejo de errores, servicios de configuración y seguridad.
• Implementar testing automatizado de UI y backend (Pytest, Playwright, Cypress).
• Optimizar rendimiento, SEO, caching y tiempos de carga en front y back.
• Documentar APIs, componentes y flujos de datos con claridad (OpenAPI, Markdown, Mermaid).
  
  

• +3 años de experiencia en desarrollo fullstack· Dominio de JavaScript/TypeScript, React, Next.Js y TailwindCSS.
• Experiencia desarrollando backends escalables con Python (FastAPI, Flask) o Node.Js (Express, NestJS).
• Conocimientos sólidos de SQL, ORMs (SQLAlchemy, Prisma, TypeORM, Alembic) y modelado de bases de datos.
• Familiaridad con APIs REST/GraphQL, autenticación (JWT, OAuth2) y control de acceso (RBAC).
• Experiencia con CI/CD, testing automatizado y control de versiones (GitHub Actions, GitLab CI, Jest, Pytest).
• Conocimiento en integración con servicios cloud (AWS, Azure).
• Buen entendimiento de Docker, Kubernetes y despliegues en contenedores.
• Capacidad para documentar y comunicar soluciones técnicas de forma clara y colaborativa.Si además tienes... ¡Suma puntos extra!
• Experiencia con visualización de datos (Grafana, Plotly, Recharts, D3.Js, ECharts).
• Experiencia en Streamlit, Chainlit, Dash para prototipado rápido de interfaces analíticas.
• Conocimientos de observabilidad (logs, métricas, tracing) y consumo de APIs de sistemas de monitoreo.
• Experiencia integrando funcionalidades IA o RAG en el frontend.
• (Plus avanzado) Integrar componentes IA generativa o agentes inteligentes (LangChain, LangGraph, OpenAI API) en dashboards y herramientas internas.
• Nivel de inglés técnico, ideal para comunicación con equipos internacionales y documentación.Si te apasiona desarrollar productos completos —desde la experiencia de usuario hasta el despliegue de APIs y servicios inteligentes— y quieres formar parte de un equipo que fusiona observabilidad, datos e inteligencia artificial.
  
  

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. React Javascript CSS HTML TypeScript Kanban

En

BCNC Group

estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/a

Senior Frontend Developer

con un foco muy marcado en

diseño, estética y calidad visual

, para trabajar en una herramienta interna clave para la producción de imagen.

Lo que realmente importa en este rol

Dominio de

React

(componentes de clase y funcionales, hooks).

Experiencia sólida creando

interfaces modernas, usables y visualmente cuidadas

Manejo profesional de

Material UI

y

Tailwind CSS

(imprescindible).

Conocimientos profundos de

HTML, CSS, JavaScript

y buenas prácticas: accesibilidad, semántica, responsive, BEM, ES6...

Experiencia en

debugging, optimización y perfilado

de componentes.

Experiencia con

testing

(Jest).

Haber trabajado o estudiado en profundidad

Arquitectura Hexagonal

aplicada al frontend.

Criterio estético y gusto por el detalle.

TypeScript es un plus

, pero no imprescindible (el proyecto trabaja actualmente con JavaScript).

Qué harás

Desarrollar componentes React basados en diseños de alta fidelidad.

Participar en la estimación y refinamiento de historias de usuario.

Detectar necesidades de frontend y backend relacionadas con la herramienta de imagen.

Optimizar componentes, revisar errores y documentar el código.

Colaborar estrechamente con el

Technical Lead

, el equipo de desarrollo y el

Product Owner

Trabajar bajo metodología

Kanban

Cómo trabajarás

Trabajo 100% remoto.

Proyecto estable, con roadmap claro y foco en calidad visual.

• Valoramos también
  
  

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• Publicada19 d’abr.

. MongoDB Python Azure NoSQL Docker Cloud Coumputing AWS UX/UI Kafka Spark Machine Learning

¡Únete a DataDope como AI / ML Engineer !

En Datadope buscamos un/a AI / ML Engineer apasionado/a por construir soluciones inteligentes que combinan datos , modelos y agentes autónomos aplicados a sistemas complejos de observabilidad y redes .

Si disfrutas diseñando sistemas de IA que integran Machine Learning , LLMs y datos operativos en tiempo real , desarrollando agentes inteligentes que analicen eventos, alertas y métricas , y llevándolos a producción de forma robusta y escalable , ¡te queremos en nuestro equipo!

¿Qué harás en DataDope ?

Transformar desafíos comerciales en soluciones de AI / ML end-to-end , entendiendo a fondo los objetivos de negocio .

Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning y flujos de agentes IA para análisis de anomalías , predicción , clasificación y correlación de eventos , redes y experiencia de usuario .

Implementar agentes autónomos y sistemas de decisión basados en frameworks como LangGraph, CrewAI, OpenAI y AutoGen .

Desarrollar agentes basados en LLMs capaces de analizar eventos operativos, alertas, métricas y logs .

Diseñar sistemas de razonamiento automático que ayuden a explicar incidentes o recomendar acciones en plataformas de observabilidad .

Integrar LLMs con datos internos (RAG) utilizando bases vectoriales como Chroma o Pinecone .

Colaborar con Data Engineers para diseñar pipelines de entrenamiento e inferencia reproducibles y escalables ( Spark, Airflow, MLflow ).

Desarrollar componentes de backend, MCPs y APIs ( Python / FastAPI ) para exponer modelos o agentes a productos.

Crear y mantener entornos de experimentación reproducibles ( Docker, conda/pipenv, Jupyter ).

Documentar experimentos, métricas, hiperparámetros y resultados de validación con trazabilidad y calidad .

Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, Data Engineering y DevOps/MLOps para integrar modelos en pipelines de producción .

( Plus avanzado )

Diseñar arquitecturas híbridas que combinen ML tradicional, IA generativa y conocimiento estructurado (Graph / RAG) .

Colaborar con el equipo y guiar a perfiles junior , compartiendo conocimiento y mejores prácticas .

Lo que necesitamos de ti: Formación en Informática, Matemáticas, Ingeniería o disciplinas cuantitativas .

Experiencia en desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning o IA .

Experiencia sólida en Python , con manejo experto de Pandas y NumPy .

Dominio de scikit-learn, StatsModels y frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) .

Experiencia real en pronóstico de series temporales , más allá de modelos estadísticos básicos (plus).

Autonomía y espíritu de equipo , porque en DataDope nos gusta aprender juntos .

Experiencia en entrenamiento, tuning y despliegue de modelos ML ( supervisado y no supervisado ).

Experiencia práctica en frameworks de agentes y orquestación de LLMs ( LangGraph, CrewAI, AutoGen ).

Experiencia con bases de datos vectoriales y técnicas RAG (Retrieval-Augmented Generation) .

Experiencia con pipelines de datos y entrenamiento .

Capacidad para analizar resultados y métricas de modelos .

Habilidad para documentar y comunicar resultados técnicos de manera clara y estructurada .

Si además tienes...

Conocimientos en plataformas cloud ( AWS, GCP, Azure ).

Experiencia con bases de datos NoSQL ( MongoDB, ClickHouse ) y tecnologías como Kafka .

Experiencia con IA generativa y LLMs open-source ( OpenAI, Anthropic, Mistral, Ollama, Hugging Face ).

Conocimientos en Graph Databases y Knowledge Graphs .

Familiaridad con topologías de agentes multi-rol o multi-modal .

Conocimientos en optimización de modelos ( quantization, distillation, LoRA fine-tuning ).

Experiencia en monitorización y evaluación continua de modelos en producción ( Prometheus, EvidentlyAI, Arize ).

Conocimiento en MLOps : MLflow, DVC, Docker, CI/CD, versionado de modelos y experiment tracking .

Ofrecemos: Un ambiente de trabajo colaborativo, inclusivo y orientado a la innovación.

Proyectos emocionantes que desafiarán tus habilidades y te permitirán crecer profesionalmente.

Oportunidades de liderazgo y crecimiento personal.

Salario competitivo acorde a tu experiencia y a las responsabilidades del puesto.

Jornadas flexibles con un modelo remoto ( con la posibilidad de híbrido si resides en Madrid) Jornada reducida los viernes, julio y agosto.

25 días de vacaciones + tu cumpleaños.

Retribución flexible ¿Te interesa?

Si sientes que este rol es para ti y quieres ser parte del equipo que está redefiniendo el futuro de la observabilidad, ¡nos encantaría saber de ti!

Pueden mandarnos tu CV directamente a ****** ¡Únete a DataDope y lidera la revolución de la observabilidad!

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada18 d’abr.

. React API Node.js Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes GraphQL REST TypeScript AWS DevOps Flask UX/UI Spark Machine Learning SEO

Buscamos un Fullstack Developer apasionado/a por crear soluciones completas que combinan interfaces modernas y backends eficientes.Si disfrutas construyendo experiencias de usuario potentes con React, TypeScript, Tailwind, Next y a la vez desarrollando APIs robustas y escalables con Python, Node.js o Go, ¡te queremos en nuestro equipo!

¿Qué harás en Datadope?

• Diseñar y desarrollar aplicaciones web fullstack con React, TypeScript, Tailwind en el front y Python (FastAPI), Node.js (Express/NestJS) en el backend.
• Construir interfaces interactivas, responsivas y accesibles, integrando visualizaciones y paneles de control de observabilidad en tiempo real.
• Desarrollar APIs REST y GraphQL para conectar las aplicaciones con sistemas de datos, IA y métricas de red.
• Diseñar y mantener modelos de datos y consultas eficientes sobre bases de datos.
• Integrar servicios de datos y Machine Learning, consumiendo resultados de pipelines Spark, Redpanda o agentes IA.
• Colaborar estrechamente con Data Engineers, AI/ML Engineers y DevOps para garantizar la calidad, rendimiento y seguridad de las soluciones.
• Desarrollar módulos backend reutilizables: autenticación, logging, manejo de errores, servicios de configuración y seguridad.
• Implementar testing automatizado de UI y backend (Pytest, Playwright, Cypress).
• Optimizar rendimiento, SEO, caching y tiempos de carga en front y back.
• Documentar APIs, componentes y flujos de datos con claridad (OpenAPI, Markdown, Mermaid).
  
  

• Formación en Ingeniería Informática, Software o áreas afines.
• +3 años de experiencia en desarrollo fullstack· Dominio de JavaScript/TypeScript, React, Next.js y TailwindCSS.
• Experiencia desarrollando backends escalables con Python (FastAPI, Flask) o Node.js (Express, NestJS).
• Conocimientos sólidos de SQL, ORMs (SQLAlchemy, Prisma, TypeORM, Alembic) y modelado de bases de datos.
• Familiaridad con APIs REST/GraphQL, autenticación (JWT, OAuth2) y control de acceso (RBAC).
• Experiencia con CI/CD, testing automatizado y control de versiones (GitHub Actions, GitLab CI, Jest, Pytest).
• Conocimiento en integración con servicios cloud (AWS, Azure).
• Buen entendimiento de Docker, Kubernetes y despliegues en contenedores.
• Capacidad para documentar y comunicar soluciones técnicas de forma clara y colaborativa.
  
  

• Experiencia con visualización de datos (Grafana, Plotly, Recharts, D3.js, ECharts).
• Experiencia en Streamlit, Chainlit, Dash para prototipado rápido de interfaces analíticas.
• Conocimientos de observabilidad (logs, métricas, tracing) y consumo de APIs de sistemas de monitoreo.
• Experiencia integrando funcionalidades IA o RAG en el frontend.
• (Plus avanzado) Integrar componentes IA generativa o agentes inteligentes (LangChain, LangGraph, OpenAI API) en dashboards y herramientas internas.
• Nivel de inglés técnico, ideal para comunicación con equipos internacionales y documentación.Si te apasiona desarrollar productos completos —desde la experiencia de usuario hasta el despliegue de APIs y servicios inteligentes— y quieres formar parte de un equipo que fusiona observabilidad, datos e inteligencia artificial.