Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a Granada, La

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada1 de febr.

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Deine Aufgabe

Diese Rolle ist für einen Data Scientist mit Fokus auf AI / GenAI / Agentic AI, der an hochrangigen Innovationsthemen im Bereich der künstlichen Intelligenz teilnimmt. Du wirst in einem zentralen Think Tank und Kompetenzzentrum für alle Bereiche der Technologieeinheit arbeiten, mit Schwerpunkt auf Data Science, AI und GenAI in Bezug auf Wissen, Projekte und Bereitstellung von Enablern.

Aufgaben

• Implementierung und Entwicklung konkreter Anwendungsfälle in AI, GenAI und Agentic AI
• Erstellung und Produktivstellung von "Enablern" basierend auf deiner Arbeit, um zukünftige Projekte effizienter umzusetzen
• Befähigung von Mitarbeitern in der gesamten DT Technik, ihre eigenen Anwendungsfälle zu entwickeln
• Teilnahme an einem übergreifenden Programm mit mehreren Teilprojekten
• Arbeit über den gesamten Lebenszyklus von der Planung über den Aufbau bis zum Betrieb von Prozessen, Tools und Projekten
  
  

Dein Profil

Wir suchen einen Data Scientist mit Expertise in KI, GenAI und Agentic AI für unseren zentralen Think Tank und unser Kompetenzzentrum für die Technologieeinheit mit Data Science, KI und GenAI.

Muss-Kriterien

• Python-Programmierkenntnisse
• Cloud-Erfahrung
• Erfahrung mit Data Science/KI-Projekten im Unternehmensumfeld, es sei denn 2 Jahre in dieser Rolle
• Tiefgreifende Erfahrung in einem der folgenden Bereiche: Agentic AI, Computer Vision oder Predictive AI
• Sehr gute Englischkenntnisse
• Sehr gute Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten
• Erfahrung in der Implementierung von KI-Projekten, idealerweise End-to-End-Produktivsysteme
  
  

Wünschenswert

• Telco/DT-Erfahrung
• Deutschkenntnisse
  
  

Über uns

T-Systems ist der Ort, an dem du bahnbrechende Projekte findest, die zum sozialen und ökologischen Wohlbefinden beitragen. Wir möchten neue Talente wie dich willkommen heißen, die frische Ideen und unterschiedliche Perspektiven mitbringen, Herausforderungen annehmen und sich dem kontinuierlichen Lernen verschrieben haben, um zu wachsen und einen Einfluss auf die Gesellschaft zu nehmen... und das alles auf eine unterhaltsame Weise!

Es spielt keine Rolle, wann oder wo du arbeitest. Es geht darum, sinnvolle Arbeit zu leisten, die die Gesellschaft voranbringt. Aus diesem Grund werden wir alles Mögliche tun, um sicherzustellen, dass du alle Entwicklungsmöglichkeiten hast, indem wir dir ein Unterstützungsnetzwerk, exzellente Technologie, ein neues Arbeitsumfeld und die Freiheit zum autonomen Arbeiten bieten. Wir unterstützen dich dabei, sowohl persönlich als auch beruflich zu wachsen, damit du einen bedeutenden Einfluss auf die Gesellschaft nehmen kannst.

T-Systems ist ein Team von rund 28.000 Mitarbeitern weltweit, was uns zu einem der führenden globalen Anbieter von End-to-End-Integrationslösungen macht. Wir entwickeln Hybrid-Cloud-Lösungen, künstliche Intelligenz und treiben die digitale Transformation von Unternehmen, Branchen, dem öffentlichen Sektor und letztendlich der gesamten Gesellschaft voran.

• Internationales, positives, dynamisches und motiviertes Arbeitsumfeld
• Hybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/vor Ort)
• Flexible Arbeitszeiten
• Kontinuierliche Weiterbildung: Vorbereitung auf Zertifizierungen, Zugang zu Coursera, wöchentlicher Englisch- und Deutschunterricht
• Flexibler Vergütungsplan: Krankenversicherung, Restaurantgutscheine, Kinderbetreuung, Transportzuschüsse
• Lebens- und Unfallversicherung
• Mehr als 26 Arbeitstage Urlaub pro Jahr
• Sozialfonds
• Kostenloser Service bei Spezialisten (Ärzte, Physiotherapeuten, Ernährungsberater, Psychologen, Anwälte)
• 100% des Gehalts im Krankheitsfall
  
  

Bewerbungsinformationen

Bitte sende deinen Lebenslauf auf Englisch.

T-Systems Iberia wird nur die Lebensläufe von Kandidaten bearbeiten, die die für jedes Angebot angegebenen Anforderungen erfüllen.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada22 de gen.

. Python Azure Cloud Coumputing R Machine Learning

Data Scientist – Commercial:

About the role:

We’re looking for a Data Scientist - Commercial to help shape and deliver high‑impact data science solutions that drive real business outcomes. In this hands‑on role, you’ll work closely with the Lead Data Scientist and commercial stakeholders to translate business questions into robust analytical models, with a strong focus on Bayesian techniques, machine learning, and market mix modelling.

This role is ideal for someone who enjoys applying advanced analytics to practical commercial challenges and influencing decision‑making through data‑driven insights.

What you’ll be doing:

• Design, develop and implement commercial data science solutions, with a particular focus on Bayesian methodologies
• Build, optimise and maintain market mix models and related commercial analytics solutions
• Partner with business stakeholders to understand objectives and ensure analytics solutions deliver measurable impact
• Generate insights and recommendations using statistical analysis and machine learning techniques
• Support AI exploration initiatives by contributing to experimentation, modelling and insight generation
• Stay current with developments in Bayesian modelling, machine learning and their commercial applications
  
  

What you’ll bring:

• A Master’s degree in Statistics, Data Science or a closely related field
• Strong hands‑on experience with Bayesian modelling and advanced statistical techniques
• Experience developing market mix models or similar commercial data science solutions
• Proficiency in Python and/or R, with experience working on cloud platforms such as Databricks and Azure
• The ability to clearly communicate complex technical insights to non‑technical stakeholders
• A collaborative mindset and a passion for using data to solve real‑world business problems
  
  

Why join us?

You’ll be part of a forward‑thinking data science environment where analytics is closely tied to commercial decision‑making. This role offers the opportunity to work on meaningful, high‑visibility projects while continuing to deepen your expertise in advanced modelling techniques.