Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Teletreball React API .Net C# Java Python Agile CSS TSQL HTML Azure NoSQL Scrum Maven Jenkins Linux Angular Docker Cloud Coumputing Kubernetes Ansible Git Android REST Jira SaaS Groovy OpenShift AWS Spring iOS PowerShell Bash DevOps jUnit QA MVC Gradle Eclipse Microservices Perl SQL Server

TELETRABAJO para Desarrolladores (AF, AT, AP, PS) en alguna de las siguientes OFERTAS.

OFERTAS ACTIVAS (*) : * DATA SCIENTIST / * CLOUD-AMAZON WEB SERVICES /

* DATA SCIENTIST :
-SE REQUIEREN EXPERTOS EN CUALQUIERA DE LAS VERTICALES IA
-Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del
desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital.
-Evaluar la eficacia precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos.
-A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes de RAIP desarrollar
modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes.
-Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los Clientes, la generación de
ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
-Diseñar marcos de pruebas A/B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos.
-Desarrollar procesos y herramientas para analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.
-Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.
-Experiencia en el uso del lenguaje Python.

* CLOUD / AMAZON WEB SERVICES :
-Desarrollo y soporte de Arquitectura Gen AI para cliente bancario.
-Experiencia previa en soporte IT, DevOps o administración de sistemas en entornos cloud.
-Conocimiento en AWS (IAM, EC2, S3, Lambda, CloudWatch, etc.)
-Familiaridad con Azure y GCP (no excluyente)
-Manejo de Bases de Datos SQL y NoSQL
-Experiencia con herramientas de monitoreo y logging en la nube
-Capacidad de ejecutar y depurar scripts en Python, Bash ó PowerShell
-Familiaridad con API REST y herramientas de integración SaaS.


* MIGRACION : COBOL, CICS, DB2 , JCL / MICROFOCUS ENTERPRISE DEVELOPER / SERVER
. . . . . . . . . . . . . : Conocimientos de ECLIPSE , LINUX ( bash scripting) , PYTHON


* CORE BANKING: CONOCIMIENTOS GENERALES DE BANCA
. . . . . 1.- ANALISTAS DE REQUERIMIENTOS , FUNCIONAL Y PRUEBAS DE USUARIO
. . . . . 2.- ANALISTAS CORE BANKING REGULATORIO ( MERCADOS FINANCIEROS Y MEDIOS DE PAGO )
. . . . . . . ( Business Analyst con Conocimientos amplios en CIRBE )

* HOST. . : ANALISTAS PROGRAMADORES MANTENIMIENTO : COBOL CICS DB2 JCL AS400
. . . . . . . . . : 1 AP CON NIVEL ALEMAN C1; 1 AP CON NIVEL DE INGLES B2 ; 1 PROGRAMADOR SENIOR

DWH / ETL . . : INFORMATICA, PL-SQL
FrontEnd. . . . : HTML5, HTML, CSS3,APPVERSE, QWT, JAVA SCRIPT , REACT
BackEnd. . . . : Indispensable APIs, Spring MVC, API, Maven, GIT, JIRA,
. . . . . . . . . . . . : Docker, Kubernetes, Openshift, JUnit, Nexus, SonarQ,
. . . . . . . . . . . . : Spring Data, Swagger, Agile
JAVA. . . . . . . : JAVA 8+, J2EE, J2SE,SCRIPT,(SHELL,PYTHON,PERL)
. . . . . . . . . . . . : MICROSERVICIOS , SPRINT BOOT ,
. . . . . . . . . . . . : (SVN,GIT) (API Rest,RAML,Springboot,)
. . . . . . . . . . . . : (JIRA,REMEDY,GITLAB)
Microsoft . . . : .NET, C#, VISUAL BASIC ANGULAR , SQL SERVER
Mobility. . . . . : IOS, ANDROID
Other . . . . . . : C/C++,VISUAL BASIC
Testing . . . . . : QA, SCRUM,AUTOMATION, MANUAL...
DBA . . . . . . . : LINUX,DOCKER,KUBERNETES,JENKINS,ANSIBLE
. . . . . . . . . . . .: (MAVEN,GRADLE)(JUNIT,KARMA,JASMINE)
. . . . . . . . . . . . : (PYTHON,JAVA,GROOVY)
. . . . . . . . . . . . : (ADMINISTRACION DE REDES)
DATABASE . . . : SQL Server, ETLs,DTSX, VISUAL BASIC , . NET , SAS
TIBCO . . . . . . . : BPM , LINUX

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Teletreball Python Agile TSQL Scala R Power BI Tableau

Descripción del Puesto:

Estamos en búsqueda de un perfil DATA SCIENTIST para el sector comercio en cliente muy conocido en nuestro país a nivel nacional.

Requisitos:

✅ Licenciatura o Grado Superior

✅ Experiencia de al menos 2 años en analizar datos, implementar algoritmos que procesen automáticamente los datos para mejorar sus predicciones.

✅ Experiencias herramientas:

• BI
• Tableau
• Python, R, Scala,
• SQL

Deseable:

Power BI y Snowflake.

Idioma: Inglés medio

Se trabajará bajo metodología agile.

¿Por qué elegir Viewnext? Te incorporarás a una compañía con:

✔️ Salario competitivo 💸

✔️ Formación en Tecnología y también en 'Soft Skills'

✔️ Acceso a las certificaciones tecnológicas más importantes del mercado. 📚

✔️ Plan de carrera, seguimiento y evaluación anual de tu desarrollo profesional. ⚖

✔️ Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, formación y guardería).

✔️ Tarjeta Restaurante para trabajadores presenciales. 🥗

✔️ Posibilidad de Teletrabajo "Full Remote". 🌐

✔️ Horario de 9.00 a 18.00 con flexibilidad de entrada y salida. ⏳

✔️ Jornada de Verano del 1 Julio al 15 de septiembre. 🌞

✔️ Buen ambiente de trabajo, innovador, abiertos e inclusivos. 💃

📩 Si cumples con el perfil, envíanos tu CV y forma parte de nuestro equipo. ¡Te estamos buscando!

¿Quieres conocernos un poco más? Haz click en el siguiente enlace:

https://www.youtube.com/watch?v=C9z50VSdjcs

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Python TSQL Azure Git AWS Machine Learning

Buscamos Data Scientist altamente motivado/a para unirse a nuestro equipo. Será responsable de analizar y pre procesar datos, desarrollar modelos de Machine Learning (ML), y colaborar en la creación de soluciones innovadoras. Utilizará herramientas como Python (Pandas, Scikit-learn) y plataformas en la nube como AWS.

📍Ubicación: Barcelona (2 días remoto| presencial de 3 días en Viladencas)

Requisitos:

✅Grado o Máster en Data Science, Ciencias de la Computación, Matemáticas o un campo relacionado.

✅ Mínimo 2 años de experiencia profesional en ciencia de datos o análisis.

✅ Nivel de inglés B2.

✅ Dominio de Python y bibliotecas comunes de ciencia de datos.

✅ Sólidos conocimientos en manipulación de datos, análisis estadístico básico y fundamentos de ML.

✅ Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

Habilidades Deseables:

✨Experiencia con técnicas de optimización metaheurística (por ejemplo, Algoritmos Genéticos, Optimización por Enjambre de Partículas).

✨ Conocimiento en tareas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) como clasificación de texto o embeddings.

✨ Familiaridad con bibliotecas de visualización de datos (Matplotlib, Seaborn, Plotly).

✨ Conocimientos básicos de SQL y procesos ETL.

✨ Experiencia con herramientas de control de versiones como Git.

✨ Experiencia con plataformas en la nube como AWS o Azure.

Ofrecemos:

🚀 Formar parte de un equipo dinámico altamente cualificado en una empresa en proceso de expansión.

🚀 Participar en proyectos innovadores y punteros para grandes clientes de primer nivel en distintos sectores de mercado.

🚀 Proyectos de larga duración, estabilidad profesional y progresión laboral.

🚀 Contratación Indefinida.

🚀Acceso gratuito al catálogo de formación anual de Cas Training.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Python TSQL

Somos Banco Sabadell

Banco Sabadell es una de las principales entidades bancarias en España con más de 14.000 personas caracterizadas por nuestra implicación, espíritu de colaboración y dinamismo. Banco Sabadell ofrece sus servicios a más de 11 millones de clientes contando con una posición privilegiada en el segmento de empresas.

Nuestra razón de ser es ayudar a personas y empresas a hacer realidad sus proyectos, anticipándonos y ocupándonos de que tomen las mejores decisiones económicas, a través de nuestros valores: el compromiso, no conformismo, profesionalidad, eficacia, empatía y franqueza.

Y además, lo hacemos mediante una gestión responsable y comprometida con el medio ambiente.

¡Únete a nosotros!

¿Qué estamos buscando?

Actualmente buscamos nuestro/nuestra futuro/futura Data Scientist cuya misión principal es participar en las auditorías de los modelos IRB y parámetros de riesgo de crédito (PD, LGD, EAD), IFRS9 y ICAAP, incluyendo los siguientes aspectos a revisar: desarrollo de modelos, calibración de parámetros y revisión de los ejercicios de validación.

Hablemos del proyecto...

Tus funciones y responsabilidades consistirán en:

• Ejecutar las actuaciones del plan de auditoría interna, incluyendo el establecimiento de objetivos, alcance y programa de trabajo. Desarrollar las pruebas de auditoría con la colaboración de los recursos asignados en cada proyecto, asegurando la adecuada documentación de los programas de trabajo y los resultados de las pruebas.
• Elaboración de los informes de auditoría y comunicación de los resultados de las revisiones efectuadas a las áreas auditadas, con las conclusiones y recomendaciones aplicables a las partes interesadas.
• Efectuar el seguimiento de las recomendaciones de auditoría, verificando la implantación de las mismas.
• Revisar el cumplimiento con la regulación, expectativas y planes de remediación comprometidos con el supervisor.
• Participar en las inspecciones del Supervisor sobre modelos internos, cartera de crédito y capital, en las que se requiera de la involucración de la función de Auditoría Interna.

¿Qué valoramos de tu candidatura?

• Has estudiado Licenciatura o Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería.
• Tienes conocimientos de programación y modelización de datos. Se valorará experiencia en áreas relacionadas con la construcción de modelos y parámetros de riesgo.
• Imprescindible manejo avanzado de la herramienta estadística SAS y lenguaje SQL, os similar (Python, etc), así como otros programas para realizar tratamiento masivo de datos.
• Se valorará cocimiento de la normativa prudencial y de riesgos, así como la normativa contable para la calificación de estos riesgos.
• Inglés avanzado.

Banco Sabadell está comprometido en promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, orientación sexual, religión, etnia o cualquier otra circunstancia personal o social.

Banco Sabadell forma parte de la red de empresas con el distintivo de “Igualdad en la Empresa” otorgado por el Ministerio de Igualdad.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada30 d’abr.

Python

Buscas nuevas oportunidades? ¡Envíanos tu currículum y descubre el camino hacia el éxito! ¡Visita nuestro enlace de empleo en: https://www.serem.com/language/es/empleo/envianos-tu-curriculum/ y comienza a construir tu futuro con nosotros!

En SEREM estamos comprometidos con diversos proyectos y queremos contar con los mejores profesionales del sector. Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Scientist con sólida experiencia en algoritmos de optimización y modelado de problemas de negocio para incorporarse a nuestro equipo. Esta persona será responsable de diseñar e implementar soluciones avanzadas basadas en técnicas metaheurísticas, trabajando estrechamente con perfiles técnicos y de negocio para resolver desafíos complejos mediante datos y algoritmos.

Responsabilidades:

Desarrollar e implementar algoritmos de optimización metaheurísticos (como algoritmos genéticos, PSO, SA).

Traducir problemas de negocio en modelos matemáticos y soluciones computacionales.

Analizar conjuntos de datos y extraer información relevante para el modelado.

Implementar soluciones utilizando Python y librerías especializadas (PuLP, Pyomo, DEAP, Mealpy, Optuna).

Modelar reglas de negocio y restricciones utilizando técnicas de programación por restricciones.

Colaborar con equipos multidisciplinares para integrar soluciones en entornos productivos.

Requisitos:

Grado o Máster en Investigación Operativa, Matemáticas Aplicadas, Informática o campos afines.

Mínimo 4-5 años de experiencia en roles relacionados con data science u optimización.

Dominio de técnicas de optimización metaheurística (GA, PSO, SA).

Experiencia demostrada en el desarrollo de modelos de optimización aplicables a problemas reales.

Alto nivel de competencia en Python y bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, SciPy.

Experiencia con herramientas de modelado como PuLP, Pyomo y frameworks de optimización como DEAP, Optuna o Mealpy.

Conocimientos sólidos en modelado de reglas de negocio y constraint programming.

Nivel de inglés mínimo B2 (comprobable).

Ubicación:

Residencia en Barcelona necesaria.

Modalidad híbrida: presencialidad de 3 días a la semana en Viladecans.

Si estás buscando un nuevo reto profesional donde aplicar tus conocimientos de optimización para generar un impacto real en el negocio, esta es tu oportunidad.

Fomentamos un ambiente de trabajo multicultural e inclusivo, no discriminamos por edad, género o creencias; así como ofrecemos igualdad de oportunidades a todo el personal.

Desarrollamos nuestras actividades bajo los principios del cuidado del medioambiente, la sostenibilidad y la responsabilidad social corporativa; colaborando en proyectos de reforestación y sostenibilidad.

Apoyamos los 10 principios del Pacto Mundial y los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible, en materia de derechos humanos, condiciones laborales, medio ambiente y anticorrupción.

Los procesos de reclutamiento se desarrollan bajo altos estándares de calidad definiendo la incorporación en base a la experiencia y habilidades del candidato.

Somos una empresa española líder en servicios tecnológicos y atracción del talento presente en el mercado desde 1995. Contamos con más de 600 empleados en proyectos tanto nacionales como internacionales en sector TI.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada29 d’abr.

Administración de oficinas Facturacion Asistencia de administración Recursos humanos (RR. HH.) Programas de ofimática Hojas de cálculo Aptitudes administrativas Equipo de oficina Coordinación de reuniones Python Azure AWS R Machine Learning Power BI Tableau

✨ Puesto Vacante: Científico/a de Datos ✨

Si te apasiona convertir datos complejos en información accionable que impulse decisiones estratégicas y nuevas oportunidades, ¡este es tu momento! 🌟

🔍 Responsabilidades principales:

• Diseñar e implementar soluciones de ciencia de datos de extremo a extremo.
• Crear modelos predictivos, algoritmos de machine learning e inteligencia artificial.
• Transformar datos en bruto en análisis significativos.
• Desarrollar visualizaciones y paneles interactivos para comunicar hallazgos.
• Integrar soluciones en producción junto con equipos de ingeniería y arquitectura.
• Colaborar con clientes para ofrecer estrategias analíticas personalizadas.
• Investigar y aplicar técnicas avanzadas de ciencia de datos adaptadas a cada caso.
• Optimizar modelos en producción para garantizar rendimiento constante.
• Mentorizar talento junior y contribuir al crecimiento interno del equipo.

📋 Requisitos imprescindibles:

• Máster o Doctorado en Ciencia de Datos, Informática, Estadística o campos similares.
• Más de 3 años de experiencia profesional en ciencia de datos o aprendizaje automático.
• Dominio de Python o R y frameworks como TensorFlow o scikit-learn.
• Familiaridad con herramientas de visualización como Tableau o Power BI.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos en entornos empresariales.

🌟 Habilidades deseadas:

• Experiencia con plataformas en la nube como AWS SageMaker o Azure ML.
• Conocimientos de MLOps y despliegue de modelos en producción.
• Dominio del inglés y español.

Consulta el perfil completo en nuestra web talemtia.com

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada29 d’abr.

API Python TSQL Docker Cloud Coumputing Kubernetes REST Machine Learning

About The Job Data Scientist IA

Estamos reclutando un perfil Data Scientist IA para reforzar nuestro equipo en Valladolid:

Lo que buscamos

• Formación universitaria (Maestría en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación u otro campo cuantitativo), con al menos 3 años de experiencia en Ciencia de Datos
• Soluciones de IA de extremo a extremo en el entorno de producción.
• Competente en el uso de lenguajes informáticos estadísticos (Python, SQL, etc.)
• Experiencia práctica con metodologías y tecnologías de MLOps para casos de uso de IA, que abarcan la implementación, el monitoreo y el mantenimiento.
• Experiencia práctica en la implementación, monitoreo y securización de modelos de Machine Learning en Google Cloud Platform.
• Experiencia con tecnologías de contenedorización como Docker y herramientas de orquestación de contenedores como Kubernetes.
• Experiencia con diferentes protocolos de comunicaciones como API, REST o MQTT.
• Sólida comprensión de las canalizaciones de CI/CD y los sistemas de control de versiones
• Experiencia en implementación de solución data driven en procesos de fabricación y/o plantas (valorable)
• Inglés B2
  
  

Qué Ofrecemos

• Participación en proyectos con tecnologías innovadoras y de dimensión internacional;
• Ambiente de trabajo dinámico;
• Formación continua en el puesto de trabajo;
• Remuneración acorde con la experiencia demostrada.
  
  

Si encajas en este perfil, envíanos tu CV actualizado a [email protected].

Si quieres saber más sobre nosotros

Si quieres saber más sobre nosotros El Grupo Móvilges cuenta con más de 30 años de experiencia en el mercado español y portugués, especializado en Logística, Movilidad y soluciones IT. Ofrecemos servicios de consultoría, desarrollo de aplicaciones y mantenimiento de sistemas. Al igual que el universo tecnológico, en constante evolución, el Grupo Móviles busca evolucionar, aumentando su presencia en Portugal con Movilges IT Consulting, ofreciendo productos y servicios para la gestión completa en el ámbito IT, desde la Consultoría y el Gobierno, el desarrollo de aplicaciones con tecnología low-code, el aseguramiento de la calidad software, hasta la automatización de pruebas y de procesos en Movilser Tech.

En Iberia, estamos presentes en diversos sectores, como retail, tecnología, salud, administración pública, energía, servicios, banca y seguros.

Al enviarnos tu candidatura, autorizas al Grupo Móviles a procesar tus datos personales, como nombre, correo electrónico, número de contacto e información sobre tus experiencias académicas y profesionales que constantes en tu CV. El procesamiento de estos datos se realiza únicamente con fines legítimos de la empresa, es decir, para los procesos de reclutamiento de profesionales cualificados para nuestro equipo. Si tienes alguna pregunta relacionada con tus datos personales, puedes contactarnos a través del correo electrónico [email protected].

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada28 d’abr.

.Net Python R Machine Learning

¿Quieres un desafío profesional en una consultora IT de primer nivel? ¡Esta es tu oportunidad! En Intelequia, nos encontramos en búsqueda de talento innovador y apasionado por las tecnologías de vanguardia para unirse a nuestro equipo.

Con más de 15 años de experiencia en el sector y reconocidos como una de las mejores empresas de tecnología para trabajar en España, según Great Place To Work, estamos especializados en realizar servicios TIC en la nube operando a nivel nacional e internacional, abarcando áreas como Infraestructura, Ciberseguridad, Inteligencia Artificial y Desarrollos en .NET y Low Code

.

Nuestra misión es acompañar a nuestros clientes en cada etapa de sus proyectos de IT, liderando sus iniciativas y ofreciendo soluciones punteras que impulsen su crecimiento y eficiencia en un entorno tecnológico cada vez más competitivo. Si estás dispuesto a asumir nuevos retos y formar parte de un equipo comprometido con la excelencia, ¡queremos conocerte!

¿QUÉ BUSCAMOS?

Un/a Data Scientist, con al menos 2 años de experiencia en el sector.

FUNCIONES

• Realizar análisis exploratorios de datos para comprender los patrones y tendencias de los datos.
• Construir y entrenar modelos de machine learning para resolver problemas de negocio y predecir resultados.
• Implementar modelos de machine learning en sistemas de producción.
• Interpretar y comunicar los resultados del análisis de datos a stakeholders técnicos y no técnicos.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas técnicas y herramientas de ciencia de datos.

REQUISITOS MÍNIMOS

• Formación en Ingeniería Técnica/Informática o similares.
• Valorable estar en posición de master vinculado al sector IT
• Conocimientos en Python o R.
• Conocimientos sólidos en estadística y técnicas de machine learning.
• Experiencia con bibliotecas de machine learning populares (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn).
• Habilidades de visualización de datos para comunicar resultados de forma clara y efectiva (Matplotlib, Seaborn, Plotly).
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
• Capacidad para trabajar de forma independiente y como parte de un equipo.
• Orientación a los detalles y capacidad para resolver problemas.

Porque en Intelequia creemos firmemente que el bienestar de nuestro equipo influye directamente en el trabajo realizado, para ello TE OFRECEMOS:

• Incorporarte a un proyecto ilusionante y motivador, que despertará la pasión que hay en ti.
• Plan de desarrollo profesional para potenciar tu perfil (certificaciones, formaciones en idiomas y competencias profesionales, etc.)
• Modelo de trabajo híbrido (sólo 2 días de trabajo al mes en nuestra sede de Tenerife/Gran Canaria).
• Jornada laboral de 38 horas/semana.
• 25 días hábiles de vacaciones al año.
• Tarde de cumpleaños libre.
• Plan de retribución flexible para tu beneficio.
• Formar parte de una empresa Great Place to Work.
• Crecer y aportar junto a grandes profesionales, dentro de un buen clima laboral.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada28 d’abr.

Python TSQL R Spark Power BI Tableau

¿Tienes experiencia como Data Scientist? En Randstad Digital esamos buscando perfiles como tu,

nuestro cliente

Randstad Digital es la empresa de consultoría tecnológica del grupo Randstad especializada en servicios tecnológicos estables. Estamos presentes en más de 20 mercados y contamos con más de 25.000 especialistas a nivel global y a nivel nacional con más de 400 y tenemos oficinas en Madrid, Barcelona, Valencia, Sevilla, Zaragoza, Bilbao y Valladolid. Ofrecemos una amplia gama de servicios y soluciones tecnológicas para empresas de diferentes sectores: Banca, Seguros, Industria, Telecomunicaciones, Media, Digital, Aeronáutica, Automoción, Servicios y Administraciones públicas.

tus funciones

Responsabilidades Clave:

Análisis y Exploración de Datos:

Recopilar, limpiar y preprocesar datos de diversas fuentes para prepararlos para el análisis de fuentes como bases de datos, APIs, Web Scraping o encuestas.
Explorar datos para identificar patrones, tendencias y anomalías.
Análisis Estadístico:

Aplicar técnicas estadísticas para probar hipótesis, realizar pruebas A/B y extraer inferencias de los datos.
Realizar análisis multivariante para descubrir relaciones dentro de los datos.
Aprendizaje Automático:

Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático para análisis predictivos y prescriptivos.
Evaluar y ajustar el rendimiento del modelo, incluyendo algoritmos de regresión, clasificación y clustering.
Visualización de Datos:

Crear visualizaciones de datos y dashboards significativos para comunicar conocimientos a las partes interesadas no técnicas.
Utilizar herramientas a través de múltiples tecnologías como Tableau, Power BI, bibliotecas de Python, Spark, R, SQL, para la visualización.
Modelado Predictivo:

Construir modelos predictivos para pronósticos, sistemas de recomendación y optimización.
Emplear análisis de series de tiempo, PNL y otras técnicas de modelado avanzadas según sea necesario.
Narrativa de Datos (Data Storytelling):

Comunicar hallazgos y conocimientos de manera efectiva a través de informes, presentaciones y narrativas.
Colaborar con equipos multifuncionales para impulsar la toma de decisiones basada en datos.
Gobernanza y Ética de Datos:

Garantizar la privacidad de los datos y el cumplimiento de las regulaciones relevantes (por ejemplo, GDPR, HIPAA).
Implementar prácticas de gobernanza de datos para mantener la calidad e integridad de los datos.

requisitos del puesto
- Formación: Ingeniero Técnico
- Conocimientos: data scientist
- Experiencia: 4 años

Licenciatura o maestría en ciencia de datos, informática, estadística o un campo relacionado.
Mínimo de 10+ años de experiencia en ciencia de datos, análisis o un rol relacionado.
Sólida competencia en análisis de datos, modelado estadístico y aprendizaje automático.
Competencia en lenguajes de programación como Python o R.

tus beneficios

¿A qué esperas para formar parte de nuestro gran equipo Randstad Digital?, aquí encontrarás motivos para ello: PLAN DE FORMACIÓN CONTINUA, plan de formación anual, acceso a plataforma elearning de formación técnica, plataforma de formación en habilidades¿ ACOMPAÑAMIENTO Y PLAN DE CARRERA, Tendrás un referente de Randstad Digital cerca de ti en todo momento. CONCILIACIÓN, Sabemos que tu vida personal es tan importante como la profesional por eso podrás disfrutar de 23 días de vacaciones y en la mayoría de nuestros proyectos tendrás un horario flexible. COMPROMISO y ESTABILIDAD, Incorporación a empresa en continuo crecimiento que apuesta por las nuevas tecnologías. SALARIO COMPETITIVO acorde a tu experiencia profesional. CONDICIONES contractuales competitivas, Plan de retribución flexible (tarjeta restaurante y cheques guardería) y Randstad Care, plataforma de ofertas y descuentos exclusivos.