Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades

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• Tipus de contracteA temps complert
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. Python Agile TSQL Azure Scrum Cloud Coumputing Git AWS Kanban Power BI Big Data Machine Learning Tableau

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad.

¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro.

Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo.

Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you

NTT DATA busca varios Data Scientists para conectar las necesidades comerciales con motores analíticos de vanguardia, estableciendo un puente entre las áreas de negocio y nuestro equipo de científicos de datos. Buscamos experto/as en análisis de datos e inteligencia artificial para impulsar estrategias comerciales basadas en datos. Si tienes experiencia en ciencia de datos aplicada a áreas como Industria, Utilities, Marketing, Customer Experience, Operaciones, Forecasting, Machine Learning y/o Optimización, ¡queremos que te unas a nuestro equipo innovador!

Requisitos

Formación académica:

Licenciatura o máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o Física. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Analítica, Big Data u otros campos similares.

Experiencia: Buscamos perfiles tanto junior como senior

• Junior: Entre 1 y 3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science
• Senior: +3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science

Responsabilidades:

• Participar en el desarrollo end-to-end de proyectos basados en datos: conceptualización, análisis, procesado, modelado, validación, despliegue, etc.
• Actuar como enlace entre las necesidades de los usuarios de negocio y el diseño de modelos analíticos innovadores que transformen la industria.
• Colaborar con las áreas tecnológicas para analizar fuentes de información, descubrir oportunidades valiosas, diseñar arquitecturas e implementar procesos eficientes.
• Desarrollar análisis empresariales impactantes que conduzcan a conclusiones revolucionarias.
• Aplicar técnicas de última generación en Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, entre otras, para resolver problemas reales.
• Trabajar de manera autónoma diseñando y liderando las soluciones.
• Construir relaciones multidisciplinarias entre negocio y tecnología, fomentando el crecimiento y la colaboración.

Habilidades Requeridas:

• Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos.
• Dominio avanzado de lenguajes de programación como Python, con aplicación de buenas prácticas.
• Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales para aprovechar al máximo la información.
• Experiencia en buenas prácticas y herramientas de testing, análisis decalidad de código, logging, documentación, control de versiones GIT y CI/CD
• Conocimiento y experiencia real en técnicas avanzadas de Machine Learning y Analytics, utilizando soluciones de inteligencia artificial de vanguardia.
• Conocimiento de soluciones Cloud (AWS, Azure, GCP)
• Visualización y comunicación con clientes, utilizando herramientas como PowerBI, Tableau, Dash, Streamlit, etc.
• Perfil analítico y proactivo para proponer áreas de mejora y orientado a presentar y comunicar (buen storytelling), con capacidades de comunicación oral y escrita y habilidades para reportar resultados con un lenguaje adaptado al negocio.

Valorable:

• Servicios de nube de AWS (Sagemaker, EC2, S3, RDS, DynamoDB, Lambdas, Step Functions, CloudWatch, etc.).
• Conocimiento de MLOps para monitorización y reentrenamiento demodelos.
• Text Analytics, Deep Learning, Process Mining para extraer el máximo valor de los datos.
• Experiencia en proyectos de IA Generativa.
• Experiencia en proyectos dentro del sector Utilities.
• Experiencia en desarrollo con metodología Agile: Scrum, Kanban.
• Comunicación fluida en inglés.

Que te ofrecemos:

Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento.

Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy & Advisory en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora y, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes.

Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de cada uno de nuestros empleados:

• Participación en grandes oportunidades y proyectos de transformación y digitalización de los sistemas públicos de salud.
• Gestión de proyectos de consultoría más relevantes del sector de la salud junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial.
• Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas.
• Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial.
• Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año.

En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad.

Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.

¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

#WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

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• Publicada13 de des.

. Python Agile Azure Cloud Coumputing AWS Machine Learning

Job Description

UL Solutions is seeking a Data Scientist to join its AI Lab team and play a key role in developing and advancing cutting-edge AI products across the organization.

This role can be based in Warsaw, Poland, or Barcelona, Spain.

Please note: We do not offer sponsorship for this position.

Responsibilities

• Design and develop AI models using Machine Learning, Deep Learning, Generative AI, and Natural Language Processing techniques.
• Train, test, and optimize algorithms and Large Language Models to ensure accuracy, scalability, and efficiency.
• Collaborate with Data Scientists and Machine Learning Engineers to integrate AI solutions into production systems.
• Deploy AI models into cloud, ensuring reliability and security.
• Strong capability to coordinate and communicate with colleagues across diverse geographic regions and time zones.
  
  

Qualifications

• Minimum of a bachelor's degree in Data Analytics, Data Science, Computer Science, or any other related field of science.
• Experience using statistical computer languages to query databases, manipulate data, and draw insights from large data sets.
• Experience with a variety of machine learning techniques and their real-world advantages/drawbacks.
• Detailed knowledge of machine learning evaluation metrics and best practices.
• Strong problem-solving with an emphasis on product development, good analytical & communication skills.
• Strong programming skills in Python, Prompt Engineering, Continuous Integration and Continuous Delivery (or Continuous Deployment), and knowledge of cloud platforms (AWS, Azure, Google Cloud) for AI deployment.
• Expertise in Large Language Model (LLM) APIs, Machine Learning frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras etc.) and MLOps for Generative AI.
• Experience of working in an Agile environment for applied research.
• Experience with data visualization tools and techniques.
• Demonstrated effective interpersonal, influencing, collaboration, and listening skills.
• Ability to articulate an idea with strong communication and presentation skills.
• Work as part of a small team, sharing ideas and contributing to the strategic goals.
  
  

What You’ll Experience Working For ULS

UL Solutions has been pioneering change since 1894 and we’re still leading the way. From day one, we’ve blazed a trail protecting the planet and everyone on it. Our teams have influenced billions of products, plus services, software offerings and more. We break things, burn things and blow things up. All in the name of safety science.

That’s where you come in — because none of it could happen without you. It takes passion to protect people, problem-solving to safeguard personal data and conviction to make the world a more sustainable place. It takes bold ideas and brilliant minds to build a better world for future generations across the globe.

This is more than a job. It’s a calling. A passion to use our expertise and play our part in creating a more secure, sustainable world today — and tomorrow. As a member of our safety science community, you’ll use your ideas, your energy and your ambition to innovate, challenge and ultimately, help create a safer world.

Everyone here is unique. But we’re also a global community, working together to help create a safer world. Join UL Solutions and you can connect with the brightest minds in the business, all bringing their distinct perspectives and diverse backgrounds together to deliver real change.

Empowering our customers to keep the world safe means thinking ahead. It means investing in training and empowering our people to learn and innovate. At UL Solutions, we help build a better future — one where everyone benefits.

Join UL Solutions to be at the center of safety. To learn more about us and the work we do, visit  UL.com

About Us

A global leader in applied safety science, UL Solutions (NYSE: ULS) transforms safety, security and sustainability challenges into opportunities for customers in more than 110 countries. UL Solutions delivers testing, inspection and certification services, together with software products and advisory offerings, that support our customers’ product innovation and business growth. The UL Mark serves as a recognized symbol of trust in our customers’ products and reflects an unwavering commitment to advancing our safety mission. We help our customers innovate, launch new products and services, navigate global markets and complex supply chains, and grow sustainably and responsibly into the future. Our science is your advantage.

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• Publicada13 de des.

Teletreball . Python TSQL Azure Cloud Coumputing Hadoop AWS R Spark Big Data

MCENG ESPAÑA es una empresa de consultoría especializada en Tecnologías de la Información, fundada a principios de los años 2000. Con tres sedes en Italia - Turín, Milán, Roma – y una en España: Barcelona, somos un socio estratégico con un alto contenido técnico.

Nuestro enfoque centrado en el ser humano, la competencia y la innovación tecnológica son los elementos a través de los cuales abordamos objetivos ambiciosos, conscientes de nuestra capacidad para alcanzarlos.

¿Deseas experimentar en un entorno dinámico y en crecimiento? ¡Únete a nosotros!

Puesto:

Data Scientist

Requisitos:

• Bachillerato y/o Grado Técnico;
• Experiencia en exploración de datos, análisis de datos y modelado para respaldar decisiones estratégicas de negocios;
• Competencias de programación en uno o más de los siguientes lenguajes: Python, R, SQL;
• Buenas habilidades estadísticas, Minería de Datos y Aprendizaje Automático con conocimiento de herramientas como Pandas, Statsmodels, Scikit-learn, Tensorflow o bibliotecas de visualización en Python;
• Conocimiento de tecnologías Big Data como Hadoop, MapReduce, Spark;
• Conocimiento de scripts de Web Scraping utilizando Python;
• Conocimiento de tecnologías en la nube (Google Cloud, Azure, AWS) y/o bases de datos relacionales y SQL;
• Buen nivel de inglés.
  
  

Otra información:

El perfil se complementa con una alta aptitud para el trabajo en equipo, habilidades de precisión, flexibilidad mental y capacidad proactiva en la gestión de problemas profesionales.

Ofrecemos integración en el equipo con una clasificación acorde a la experiencia profesional previa y una remuneración en línea con las habilidades reales del candidato.

Este anuncio está dirigido a ambos sexos, de acuerdo con la Ley Orgánica 3/2007, del 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, y a personas de todas las edades y nacionalidades, en cumplimiento con la legislación española vigente sobre igualdad de oportunidades en el empleo.

El trabajo se realizará en modalidad de teletrabajo completo.

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Teletreball . TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS ERP

Data Scientist - Global Consulting Partner - Madrid

Tech stack: Data Scientist Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes, Data Scientist

Our client, one of the most known consultancy companies in the world is looking to expand their Data & Analytics team, bringing some professionals that want to work with the best clients in th emarket.

Our client is looking for talented, enthusiastic and passionate Data Scientists (Data Scientist Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes, Data Scientist) to bring their services to the market and help enhance this already successful company!

Successful Data Scientists candidates should be able to demonstrate strong knowledge of: Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes

Training will be provided in any of the technologies you lack, allowing you to turn your technological weaknesses into your greatest strengths!

All Data Scientists positions come with the following benefits:

• 25 days holiday (plus Public Holidays)
• REAL flexibility on how and when you work
• Allowance for trainings/certifications/conferences
• Insurance
• Private medical

Location: Madrid, Spain / Hybrid Working

Salary: 49k for Seniors and above 50k for managers (with 20% bonus)

InterEx Group are Experts in Data, ERP and CRM, we are committed to supporting your career progression!

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• Publicada11 de des.

. Python Azure Cloud Coumputing Jira Agile

SegurCaixa Adeslas es la compañía No Vida líder en España en seguros de salud, integrada en el Grupo Mutua Madrileña y participada por CaixaBank.

En los últimos años se ha convertido en una entidad de referencia gracias a la implantación de un modelo de negocio basado en el crecimiento sostenido y rentable, que sitúa al cliente en el centro de la estrategia. A través de su acuerdo de bancaseguros con CaixaBank, SegurCaixa Adeslas comercializa sus productos en la mayor red bancaria de España. Adicionalmente, la aseguradora cuenta con una red tradicional con más de 4.000 puntos de venta y atención al cliente.

Estamos convencid@s de que las personas son el principal valor de nuestra compañía y por eso SegurCaixa Adeslas se muestra absolutamente comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres. Nuestro Plan de Igualdad persigue hacer efectivo este principio y por ello, el proceso de selección de nuestras ofertas garantiza la igualdad de oportunidades a todas las candidaturas.

¿Qué buscamos?

El equipo de Analítica Avanzada quiere incorporar un/a Data Science, que nos ayude al posicionamiento del área como un elemento diferenciador dentro de la compañía, aportando soluciones de analítica avanzada que tengan impacto real en el negocio.

En tu día a día, asumirás el reto de gestionar proyectos, diseñar y construir soluciones de Analítica Avanzada, aplicando técnicas de ML, IA, etc. con impacto directo en negocio.

FUNCIONES

• Acompañar en el ciclo completo de vida de los proyectos de Data Science: desde la identificación de casos de uso, definición del alcance, planificación, ejecución y seguimiento.
• Traducir las necesidades del negocio en objetivos analíticos claros y viables.
• Desarrollará soluciones analíticas: modelos ML, optimizaciones, modelos de IA.
• Asegurar la calidad, trazabilidad y documentación de los desarrollos.
• Monitorizar los resultados y definir junto al negocio los indicadores clave (KPIs) de éxito.
• Contribuir a la priorización del portfolio de casos de uso.
• .
• Evaluar y seleccionar los métodos estadísticos, algoritmos o soluciones más adecuados para cada caso de uso

REQUISITOS

• Formación: Matemáticas, Estadísticos, Física, Ingeniería Informática. Valorable Master en Data Science
• Experiencia de mínimo 3 años en proyectos de Data Scientist
• Experiencia en Seguros, así como en proyectos vinculados a clientes.
• Conocimiento práctico de metodologías ágiles y herramientas de gestión (Jira, Trello, Confluence…).

Informática y aplicaciones:

• Gran dominio y experiencia en Python, PySpark
• Dominio de librerías de IA y ML
• Conocimiento y experiencia en entorno Cloud, Azure / Databricks
• Necesario gran conocimiento y comprensión de métodos de ML

¿Eres la persona que buscamos?

En @SegurCaixaAdeslas te estamos esperando ¡¡Únete a nosotros/as!!

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada11 de des.

Python Machine Learning

Data Scientist / Data Analyst en Madrid 📊

📝 Descripción del puesto
Buscamos un/a Data Scientist / Data Analyst con al menos 2 años de experiencia para unirse a nuestra oficina en Madrid. Serás clave en el desarrollo e implementación de modelos que generen un impacto directo en el negocio.

⚠️ Modalidad: Presencial en oficinas del cliente ubicada en Las Tablas, Madrid.

🎯 Funciones principales:
⦁Desarrollo y optimización de modelos predictivos y soluciones de Machine Learning (ML).
⦁Realizar análisis avanzados de datos para identificar tendencias, patrones e insights de valor.
⦁Colaborar con equipos multifuncionales para entender las necesidades de negocio y traducirlas en soluciones analíticas.

✅ Requisitos clave:
⦁Experiencia mínima: 2 años en posiciones de Data Scientist o Data Analyst.
⦁Dominio experto en el lenguaje de programación Python.
⦁Dominio en librerías de ML y herramientas de analítica avanzada (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.).
⦁Ubicación: Residencia en Madrid o disponibilidad para trasladarse.
⦁Deseable: Experiencia previa en el ámbito de Riesgos o ALM (Asset Liability Management).
⦁Deseable: Nivel de Inglés B1 o superior.
Deseable: Experiencia en banca

🎁 ¿Qué ofrecemos?
⦁Contrato indefinido y plan de carrera profesional.
⦁Banda Salarial Competitiva: acorde a la experiencia y valía.
⦁Un ambiente de trabajo dinámico, colaborativo y con foco en la innovación.
⦁Oportunidades de formación continua y desarrollo profesional.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteTemporal
• Publicada10 de des.

. C# Python

Descripción

¿Te apasiona la tecnología? ¿Quieres desarrollarte en una empresa dinámica y en constante crecimiento? ¡Te estamos buscando! En Nunsys Group estamos ampliando nuestro equipo, buscamos un/a BECARIO/A DATA SCIENTIST. para incorporarse en nuestra delegación de Paterna (Valencia).

Nuestro viaje empezó en 2007 y tenemos una meta: ser la empresa española líder en tecnología. Nos apasiona la transformación digital y contamos con un gran portfolio de soluciones tecnológicas. Gracias a esto garantizamos que podemos afrontar cualquier reto que nos planteen nuestros clientes.

Actualmente somos más de 2.600 profesionales y tenemos presencia en 25 ciudades españolas, Portugal, USA, Colombia y Ecuador. ¡Y esto es solo el principio!

Tu misión será limpieza, gestión y organización de datos y documentación industrial.

Y el proyecto ¿en qué consiste? El día a día es muy variado, pero algunas de las funciones en las que participarás son:

• Realizar la limpieza y Análisis de Datos.
• Recopilar, limpiar y organizar datos.
• Realizar análisis exploratorio y generar visualizaciones.
• Soporte en Modelos Predictivos.
• Ayudar en el entrenamiento y evaluación de modelos.
• Contribuir en la optimización de algoritmos.
• Automatización y Programación
• Crear scripts y automatizar tareas.
• Colaborar en el desarrollo de pipelines de datos.
• Documentación y Reportes
• Documentar procesos y resultados.
• Preparar reportes y visualizaciones para presentar hallazgos.
• Colaboración y Aprendizaje
• Trabajar con otros equipos para entender necesidades de datos.
• Investigar y aprender herramientas y técnicas nuevas.

Requisitos

🌟 ¿Qué estamos buscando?

• Buscamos personas con una gran capacidad de organización y una metodología de trabajo impecable, en este equipo todos/as sumamos.
• En Nunsys Group el compañerismo es esencial. Nos apoyamos mutuamente para superar cualquier desafío y alcanzar nuestros objetivos en equipo.
• Si tienes ganas de seguir creciendo y quieres formar parte de nuestro equipo ¡vamos por el buen camino!

🔝 ¿Algo más con lo que aportar valor?

• Conocimientos Básicos en Programación
• Familiaridad con Python para análisis de datos.
• Uso básico de librerías como pandas, numpy, matplotlib, o similares. Tensorflow, pytorch o keras
• Experiencia en sistemas de visión artificial.
• Conocimientos básicos de Python.
• No es imprescindible acreditar formación a nivel de ingeniería, sin embargo, se valorará este grado de formación.
• Conocimientos de sistemas específicos de visión: Cognex, keyence, Omron,..
• Conocimientos de programación en entornos de desarrollo, como Visual Studio, C#.
• Conocimientos en sistemas de inteligencia artificial.
• Conocimientos de interconexión con sistemas de control como PLCs, robots,..
• Idioma a nivel de conversación como inglés, alemán,

¿Nos eliges? Con nosotros encontrarás:

🌴 Jornada intensiva los meses de junio, julio y agosto y todos los viernes del año.

📚En nuestro equipo creemos en las personas y en su talento, por eso apostamos por la formación de nuestros profesionales.

🤑Descuentos en distintos establecimientos, productos (electrodomésticos, moda, tecnología) y servicios (viajes, alquiler de vehículos, salud).

💗 Un ambiente diverso y sobre todo inclusivo donde lo primero son las personas.

🎉 ¡No todo es trabajo, también hay tiempo para la diversión! Tenemos diferentes eventos a lo largo del año, desde nuestro "Christmas Jumper Day" hasta nuestro concurso de disfraces en Halloween, siempre buscamos formas de crear un ambiente divertido.

📍 Además, podrás disfrutar de:

• Actividades deportivas, orientadas a las familias. Nos encanta el pádel, el running, traer a los reyes magos en Navidad y las fiestas con agua en verano.
• Gimnasio gratuito en las instalaciones.
• Café gratis en todos los edificios de la delegación.

¡Y muchas más cosas que queremos que conozcas!

¿Quieres unirte a nosotros/as y ser parte del cambio?

Queremos informar a todo interesado/a en nuestras ofertas de empleo que las únicas ofertas vigentes están publicadas en nuestra página web https://empleo.nunsys.com/ o https://www.sothis.tech/unete-al-equipo/, no debiendo confiar en portales que simplemente se limitan a agregar la información de nuestras ofertas con objeto recabar sus datos personales.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada9 de des.

. C# Python

Descripción

¿Te apasiona la tecnología? ¿Quieres desarrollarte en una empresa dinámica y en constante crecimiento? ¡Te estamos buscando! En Nunsys Group buscamos incorporar a estudiantes en prácticas de Data Scientist que estén interesados/as en realizar sus prácticas en nuestra delegación de Paterna.

Nuestro viaje empezó en 2007 y tenemos una meta: ser la empresa española líder en tecnología. Nos apasiona la transformación digital y contamos con un gran portfolio de soluciones tecnológicas. Gracias a esto garantizamos que podemos afrontar cualquier reto que nos planteen nuestros clientes.

Actualmente somos más de 2.700 profesionales y tenemos presencia en 25 ciudades españolas, Portugal, USA, Colombia y Ecuador. ¡Y esto es solo el principio!

Tu misión será participar en tareas de limpieza, gestión y organización de datos y documentación industrial.

Y el proyecto ¿en qué consiste? El día a día es muy variado, pero algunas de las funciones en las que participarás son:

• Realizar la limpieza y Análisis de Datos.
• Recopilar, limpiar y organizar datos.
• Realizar análisis exploratorio y generar visualizaciones.
• Soporte en Modelos Predictivos.
• Ayudar en el entrenamiento y evaluación de modelos.
• Contribuir en la optimización de algoritmos.
• Automatización y Programación
• Crear scripts y automatizar tareas.
• Colaborar en el desarrollo de pipelines de datos.
• Documentación y Reportes
• Documentar procesos y resultados.
• Preparar reportes y visualizaciones para presentar hallazgos.
• Colaboración y Aprendizaje
• Trabajar con otros equipos para entender necesidades de datos.
• Investigar y aprender herramientas y técnicas nuevas.
  
  
  

Requisitos

🌟 ¿Qué estamos buscando?

• Buscamos personas con una gran capacidad de organización y una metodología de trabajo impecable, en este equipo todos/as sumamos.
• En Nunsys Group el compañerismo es esencial. Nos apoyamos mutuamente para superar cualquier desafío y alcanzar nuestros objetivos en equipo.
• Si tienes ganas de seguir creciendo y quieres formar parte de nuestro equipo ¡vamos por el buen camino!
  
  
  

🔝 ¿Algo más con lo que aportar valor?

• Conocimientos Básicos en Programación
• Familiaridad con Python para análisis de datos.
• Uso básico de librerías como pandas, numpy, matplotlib, o similares. Tensorflow, pytorch o keras
• Experiencia en sistemas de visión artificial.
• Conocimientos básicos de Python.
• No es imprescindible acreditar formación a nivel de ingeniería, sin embargo, se valorará este grado de formación.
• Conocimientos de sistemas específicos de visión: Cognex, keyence, Omron,..
• Conocimientos de programación en entornos de desarrollo, como Visual Studio, C#.
• Conocimientos en sistemas de inteligencia artificial.
• Conocimientos de interconexión con sistemas de control como PLCs, robots,..
• Idioma a nivel de conversación como inglés, alemán,
  
  
  

¿Nos eliges? Con nosotros encontrarás:

🌴 Jornada intensiva los meses de julio y agosto y todos los viernes del año.

📚En nuestro equipo creemos en las personas y en su talento, por eso apostamos por la formación de nuestros profesionales.

🤑Descuentos en distintos establecimientos, productos (electrodomésticos, moda, tecnología) y servicios (viajes, alquiler de vehículos, salud).

💗 Un ambiente diverso y sobre todo inclusivo donde lo primero son las personas.

🎉 ¡No todo es trabajo, también hay tiempo para la diversión! Tenemos diferentes eventos a lo largo del año, desde nuestro "Christmas Jumper Day" hasta nuestro concurso de disfraces en Halloween, siempre buscamos formas de crear un ambiente divertido.

📍 Además, podrás disfrutar de:

• Actividades deportivas, orientadas a las familias. Nos encanta el pádel, el running, traer a los reyes magos en Navidad y las fiestas con agua en verano.
• Gimnasio gratuito en las instalaciones.
• Café gratis en todos los edificios de la delegación.
  
  
  

¡Y muchas más cosas que queremos que conozcas!

¿Quieres unirte a nosotros/as y ser parte del cambio?

Queremos informar a todo interesado/a en nuestras ofertas de empleo que las únicas ofertas vigentes están publicadas en nuestra página web https://empleo.nunsys.com/ o https://www.sothis.tech/unete-al-equipo/, no debiendo confiar en portales que simplemente se limitan a agregar la información de nuestras ofertas con objeto recabar sus datos personales.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada9 de des.

. MongoDB Python Hadoop R Cassandra MATLAB Big Data Machine Learning

Management Solutions es una firma internacional de consultoría centrada en el asesoramiento de negocio, finanzas, riesgos, organización, tecnología y procesos, tanto en sus componentes funcionales como en la implantación de sus tecnologías relacionadas. Contamos actualmente con un equipo multidisciplinar (funcional, matemático, técnico y de integración de sistemas) de 4.000 profesionales.

Desarrollamos nuestra actividad a través de 51 oficinas, 22 en Europa, 24 en América, 3 en Asia, 1 en África y 1 en Oceanía, desde donde atendemos de manera recurrente a clientes que operan en más de 50 países de cinco grandes áreas geográficas (Europa, América, Asia, África y Oceanía).

Funciones

Incorporación e integración en equipos de trabajo realizando funciones de:

• Tratamiento estadístico de datos (data mining y knowledge discovery).
• Modelización predictiva mediante técnicas de machine learning y data science.
• Modelización de eventos temporales (series temporales, modelos ARIMA).
• Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo).
• Revisión y validación de modelos regulatorios en el ámbito financiero.
• Apoyo quant al negocio: desarrollo de algoritmos, estadística y probabilidad.
• Proyectos de I+D.

Requisitos

• Recién titulados o estudiantes de último curso de Grado en Matemáticas, Físicas, Estadística, Econometría, Ingeniería u otros estudios con fuerte componente cuantitativo.
• Sólida trayectoria académica.
• Dinamismo, madurez, responsabilidad y capacidad de trabajo.
• Nivel de inglés avanzado.
• Valorable la realización de estudios específicos de postgrado, en especial Data Science, Finanzas Cuantitativas o similar
• Manejo avanzado de herramientas informáticas.
• Valorable conocimiento de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.), lenguajes de programación estadística (SAS, R, Python, Matlab, etc.) y herramientas y plataformas de big data (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Pig, Hive, etc.)
• Alta capacidad de aprendizaje.
• Facilidad de integración en equipos multidisciplinares.

Ofrecemos

Ofrecemos la incorporación a una Firma que ofrece todo lo necesario para el máximo desarrollo profesional

• Trabajar en los proyectos de consultoría más relevantes del sector;
• para las mayores compañías, líderes en sus respectivos mercados;
• junto al top management empresarial, ante sus retos nacionales e internacionales;
• junto a un extraordinario equipo de profesionales, cuyos valores y cultura corporativa son una referencia en el sector.

Formación

• Plan de formación continuo
• 600 horas de formación durante los dos primeros años
• Cursos de conocimientos, cursos externos especializados, de habilidades y de idiomas
• Todos los incorporados a nuestra Firma cursan el Máster en Consultoría de Negocio Management Solutions – ICADE Business School, con especialización en Big data y Data Science para perfiles técnicos

Plan de carrera

• Plan de carrera claramente definido
• Promoción interna basada en tu desempeño y potencial
• Gestión basada en el partnership, ofreciendo a cada profesional la meta de formar parte del colectivo de socios

Actividades complementarias

• Universidad: mantenemos una estrecha relación con las universidades más prestigiosas a nivel mundial
• Acción Social: más de 30 actividades solidarias cada año
• Club deportivo: campeonatos internos y externos