Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada1 de maig

Python TSQL Cloud Coumputing Git R Machine Learning

¿Te apetece asumir un nuevo reto? ¿Quieres formar parte de uno de nuestros equipos? ¿Te gusta la ciencia y la tecnología y estas buscando una empresa donde las personas cuenten?

Si buscas formar parte de una gran variedad de proyectos punteros en una empresa tecnológica en fuerte expansión, ¡queremos conocerte!

Sobre nosotros...

Somos Lanit, un grupo empresarial especializado en consultoría tecnológica y de negocio y mantenimiento integral de infraestructuras.

¿Qué ofrecemos?

• Contrato indefinido
• Flexibilidad horaria
• Jornadas intensivas
• Desconexión digital horario no laboral
• Vacaciones por antigüedad
• Buen ambiente de trabajo: medidas de desconexión digital; vacaciones por antiguedad
• Inmejorables compañeros de viaje tanto internos como externos
• Formación y certificaciones
• Seguro médico privado
  
  

En tu día a día....

Trabajarás dentro de un equipo multidiciplinar, con un ambiente joven, de innovación, cercano y lleno de retos.

Participaras como consultor data scientist en las siguientes tareas:

• Asesorar y ayudar a uno de nuestros potenciales clientes en la definición, especificación y desarrollo de soluciones tecnológicas.
• Analizar los requerimientos funcionales y técnicos del proyecto. *Desarrollar la propuesta de soluciones adaptadas a los requerimientos de negocio.
• Guiar en la optimización del uso de las herramientas y sistemas existentes.
• Dar a conocer las innovaciones de las tecnologías de la información y su valor potencial para el proyecto
  
  

Encuentra tu próxima oportunidad con nosotros. Pasa al siguiente nivel con Lanit.

Requisitos:

Buscamos titulados en matemáticas, con un año de experiencia en Machine Learning con Python y conocimientos en:

• Python
• R
• Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning
• Bases de Datos: SQL
  
  

Se valorarán los conocimientos en:

• Google Cloud Platform (Servicios: Compute Engine, Cloud Run, Pub/Sub, Cloud
  
  

Storage, BigQuery, Source Repositories)

• GIT
  
  

para desarrollo evolutivo de Modelos ML.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada1 de maig

Teletreball Python Agile Azure Cloud Coumputing Git AWS Machine Learning

About Us:

Decoded HR is a Human Resources consulting firm dedicated to partnering with companies that prioritise HR within their organisation and require a trusted outsourcing business partner to manage their In-House-Like People Departments. We specialise in offering strategic guidance and impactful HR solutions, leveraging technology to enhance human capital.

Our Client:

Our client is a dynamic customer service software start-up boasting an innovative AI platform. Originally targeted towards the iGaming sector, they showcase exceptional flexibility in research, testing, and development, aiming to provide multi-sector product solutions. Their vision is to address the distinctive needs of businesses in the online support service industry. Apply today and become a part of the evolution of customer service.

Role Overview:

You will play a pivotal role in a new project employing AI to process a substantial, multilingual proprietary dataset for automation purposes. You will have the opportunity to explore potential solutions, advancing them from prototype to testing and ultimately to production. Guidance will be provided throughout this process

Responsibilities:

• Collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and translate them into AI solutions for customer service enhancement.
• Develop, implement, and maintain machine learning models and algorithms to improve customer service processes and efficiency.
• Utilize data analysis techniques to extract insights from large datasets and drive decision-making in AI implementation.
• Design and conduct experiments to evaluate the performance and effectiveness of AI models in real-world scenarios.
• Optimize AI algorithms for scalability, reliability, and accuracy, considering factors such as data quality and computational resources.
• Stay updated with the latest advancements in AI, machine learning, and natural language processing techniques to improve our customer service AI capabilities continuously.
• Provide technical guidance and support to other team members on AI-related projects.
  
  

Requirements:

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science, Statistics, or a related field.
• Strong proficiency in Python for data analysis, machine learning, and AI model development.
• Solid understanding of machine learning concepts and algorithms, with hands-on experience in implementing supervised and unsupervised learning techniques.
• Experience with popular Python libraries/frameworks for AI development, such as TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.
• Proficiency in data manipulation and analysis using libraries like pandas, NumPy, etc.
• Familiarity with natural language processing (NLP) techniques and tools for text data processing and analysis.
• Excellent problem-solving skills and the ability to think critically and analytically.
• Strong communication skills and the ability to collaborate effectively with cross-functional teams.
  
  

Preferred Qualifications (Optional):

• Experience with cloud computing platforms (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) for deploying and managing AI solutions.
• Knowledge of software development best practices and version control systems (e.g., Git).
• Experience working in Agile development environments.
  
  

Job Benefits:

• Join a dynamic and dedicated team!
• Collaborate with talented professionals and industry experts.
• Wellness benefits.
• Work from anywhere in Europe - fully remote.
  
  

Join today and elevate your professional journey in an innovative environment that fosters growth. Don't miss out on this opportunity to join our talented team – apply now!

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada30 d’abr.

Python R

ENGIE Global Energy Management & Sales (GEMS) provides energy supply solutions and risk management services to support its clients through their decarbonization journey, while optimizing ENGIE’s assets and contributing to value creation.

ENGIE is a global reference in low-carbon energy and services with a leading energy management business, piloted by its entity "Global Energy Management & Sales" who built its savoir-faire managing the Group’s large and diverse asset portfolio over 20+ years.

3,600 employees around the world develop our solutions, through +20 international business platforms. We cover the full energy mix: renewable and thermal power, natural gas & LNG, biomass, environmental products. Our experts provide tailor made solutions based on a wide range of savoir-faire in energy management with a strong focus on decarbonation and decentralization.

Our 190,000 clients span the entire value chain: producers, asset developers, financial players, utilities, distributors and industrials. Our global reach and strong local presence enable us to offer these diverse clients tailor-made services and respond to rapid changes in mature or emerging markets alike.

Our 4 expertises:

• Asset management
• Energy transition services
• Energy supply & global commodities
• Risk management & market access

At GEMS we encourage breakthrough results, team spirit, curiosity and innovation while preserving the right work/life balance for you.

More info on GEMS Hub (https://gems.engie.com) or LinkedIn (https://www.linkedin.com/company/engie-global-energy-management-solutions).

Scope of the job

• Support business development team with valuation of new products
• Support commercial teams with pricing tools.
• Support portfolio managers with representation of risk factors and hedging strategies
• Optimisation under constraints of physical assets: batteries, hydro, CCGTs, wind, PV…
• Pricing exotic derivatives in imperfect markets.
• Create decision support tools (prototype) with adequate documentation and version control.
• Support short term and trading teams in gas and power price modelling
• Create a network of collaboration with other quant and data scientist teams in Engie GEMS.

Education and professional background:

• Relevant studies such as Financial mathematics, Operations research, Computer science, Statistics and Mathematics, Deep learning and advanced analytics. Or any other study (ie. Engineers) complemented with very strong mathematics education or professional experience.
• Post-doc in energy markets or other with applicability to this job.
• Experience working in energy Markets, or relevant experience with other commodities.
• Supported trading teams in the past

Skills:

• Basic market analysis
• Good presentation skills, for non-quantitative audience. Clear and effective communication both written and verbal; ability to explain and convey messages about complex issues and models.
• Critical thinking to interpret, evaluate, and communicate complex information.
• Good coding skills: Python. Other: R, Julia

Languages:

• Proficiency in English
• High proficiency in Spanish

If you meet these requirements, then you are the talent we are looking for. Do not waste time!

Apply by attaching your updated CV, regardless your gender.

ENGIE Global Energy Management & Sales is committed to create a gender-neutral environment that unlocks the potential of everyone and provides equal employment opportunities for all individuals.

All our positions are open to people with disabilities, please let your recruiter know if you need reasonable accommodations to be able to participate in the recruitment process, they will be happy to assist you.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada30 d’abr.

Python

SEGULA Technologies busca incorporar a su plantilla a un/a Data Science para el desarrollo e implementación de algoritmos de inteligencia artificial y análisis de grandes volúmenes de datos.

Se trata de un proyecto estable en una gran empresa relacionada con el sector de automoción ubicada en Valladolid.

Su función principal será el identificar casos de uso de Inteligencia Artificial, desarrollarlos y soportar su operación, y trabajará con los responsables del servicio para evaluar los resultados obtenidos

Funciones:

• Identificación y definición de casos de uso.

• Desarrollo de los algoritmos necesarios para cubrir dichos casos de uso.

• Automatizar el proceso de ingesta de datos.

• Mostrar los resultados de manera que sean fácilmente explotables por el usuario.

• Soportar la operación de los modelos MLOps.

• Aportar una visión estratégica a las soluciones desarrolladas

Requisitos:

• Conocimiento de Python.

• Conocimiento de algoritmos de inteligencia artificial, sobre todo redes neuronales.

• Conocimiento de librerías como Tensorflow, Keras, NumPy, Pandas, Matplotlib…

• Se valorará conocimiento de MLOps

• Tratamiento de datos y ETL.

Se ofrece:

• Salario en función de valía y experiencia aportada por el candidato.

• Puesto estable

• Formación continua.

• Formarás parte de un equipo joven de alto rendimiento y con un alto grado de especialización

• Posibilidad de elegir cómo obtener tu salario gracias a las ventajas fiscales de nuestra Retribución Flexible.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada28 d’abr.

API Python C++ Docker Cloud Coumputing REST Hadoop Spark Machine Learning

Are you an experienced Data Scientist, and you love what you do? Would you like to be a part of a global customer facing Team focussed on solving complex, real-world business problems? Would you like to be a part of a community of technical leaders, highly specialised in their disciplines and working together as one team to bring the best practices of engineering and architecture to the world’s largest enterprise customers?

We are hiring a Senior Data Scientist with experience in advanced statistical data analysis to work with high-impact professionals who are solving complex problems for strategic customers and partners. You'll enhance your communication skills as you share trends and innovative solutions, collaborating cross-functionally within the Microsoft ecosystem, including with product teams, research, security, solution strategy, industry excellence, and responsible AI.

The Industry Solutions Delivery (ISD) Engineering & Architecture Group (EAG) is a global consulting and engineering organisation that supports our most complex and leading-edge customer engagements.  EAG enhances ISD’s technical capabilities, and partners with others to develop approaches, innovative solutions, and engineering standards to set our sales and delivery teams up for success.  Leveraging the principles of model, care, and coach, we provide consistent high-quality customer experiences through technical leadership and IP capture centred on delivery truth. We are committed to Responsible AI, and we help our customers and partners build ethical, transparent and trustworthy AI solutions.

Our team embraces a growth mindset and encourages diverse viewpoints. We value personal and cultural experiences and strive for excellence. We offer a flexible work environment to help you succeed in creating transformative and responsible AI solutions that positively impact billions worldwide.

Read more about the culture and values we demonstrate.

Responsibilities

As a Senior Data Scientist, you will be responsible for creating and deploying AI solutions that are ethical, reliable, and enable our customer to create impact. Some of your key responsibilities will include:

• Engaging with stakeholders to understand and address their business problems with data-driven solutions. 
• Writing clear, efficient code for multiple features, with expertise in modelling, coding, and debugging.
• Proficiency in big-data engineering concepts like Hadoop, Apache Spark, CI/CD, Docker, Delta Lake, MLflow, AML, and REST API development. 
• Using your data science expertise to identify factors that influence project outcomes.
• Preparing usable datasets for modelling, contributing to ethics and privacy policies around data collection.
• Leveraging machine learning knowledge to select appropriate solutions for business objectives.
• Overseeing AI use case implementation and coaching cross-functional teams
• Writing scripts and conducting controlled experiments with statistical analysis, communicating results to stakeholders.
• Partnering with data engineering teams for scalable operational models.
• Sharing industry insights via conferences and publications, staying updated on trends and contributing to thought leadership and intellectual property practices. 
• Mentoring junior engineers and data scientists in best practices.
  
  

Qualifications

Your success in this role will be achieved if you are comfortable interacting with external customers, are able to manage a complicated internal stakeholder group, and can demonstrate the following key knowledge, skills and experience:

• Hands-on software engineering experience (e.g. Python, C++)
• Proven skills and experience in a data science role
• Familiarity with building and deploying largescale AI solutions into production within a cloud environment
• Regular interaction with internal and external stakeholders on large, complex projects
• Bachelor's or Master’s degree in data science, Mathematics, Statistics, Econometrics, Economics, Operations Research, Computer Science, or equivalent data-science experience
  
  

Microsoft is an equal opportunity employer. Consistent with applicable law, all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, ancestry, citizenship, color, family or medical care leave, gender identity or expression, genetic information, immigration status, marital status, medical condition, national origin, physical or mental disability, political affiliation, protected veteran or military status, race, ethnicity, religion, sex (including pregnancy), sexual orientation, or any other characteristic protected by applicable local laws, regulations and ordinances. If you need assistance and/or a reasonable accommodation due to a disability during the application process, read more about requesting accommodations.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada27 d’abr.

Teletreball Python Azure R Power BI

More digital. More human. More Minsait.

Somos una empresa líder global de tecnología y consultoría digital que conecta personas, tecnología y negocios para generar crecimiento, transformación e impacto positivo y sostenible.

Buscamos personas recién graduadas del Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Ciencia e Ingeniería de Datos, Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, etc., con ganas de trabajar en nuestros equipos multidisciplinares de Inteligencia & Datos e Inteligencia Artificial.

¿Cuál es el reto que te proponemos?

• Desarrollarte en una posición como Data Scientist o Data Engineer en proyectos para la Administración Pública y/o del sector bancario.

¿Qué esperamos por tu parte?

• Recién graduado/a en Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Ciencia e Ingeniería de Datos, etc. También personas que estén cursando el grado y finalicen en junio.
• Conocimientos y/o experiencia en Python, R.
• Valorable conocimientos en Azure, Power BI, MicroStrategy, Databricks.
• Nivel de catalán y/o valenciano B2 o superior.
• Disponibilidad de incorporación en mayo y/o junio.
• Buen trabajo en equipo y ganas de aprender.

Motivos por los que te encantará ser un #Minsaiter:

• Conciliación y equilibrio: 32 días laborables de descanso, jornada intensiva en verano y teletrabajo.
• Carrera profesional y formación continua adaptada a tus necesidades y motivaciones.
• Contrato indefinido y retribución competitiva, seguro de vida y acceso a planes de retribución flexible.
• Programa de bienestar con acceso a una red de gimnasios, servicio de telemedicina en línea gratuita y otras ventajas.

Minsait, technology for a more human future!

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada27 d’abr.

Python TSQL R Machine Learning

En Rovimática, somos pioneros en el desarrollo de tecnologías avanzadas en los campos de la robótica, la inteligencia artificial y la automatización. Nuestro enfoque principal es diseñar y proveer soluciones tecnológicas innovadoras que abordan los desafíos más significativos de la sociedad. Participamos activamente en proyectos de investigación tanto a nivel nacional como europeo, liderando el camino hacia avances tecnológicos disruptivos.

Actualmente, buscamos a un/a Data Scientist para unirse a nuestro departamento de I+D+i, donde tendrá la oportunidad de contribuir directamente a nuestra misión de transformar y mejorar el entorno a través de las últimas tecnologías.

Responsabilidades:

• Identificar desafíos dentro del negocio y formularlos como problemas matemáticos específicos para soluciones de análisis avanzado.
• Aplicar técnicas de álgebra lineal, cálculo y estadísticas avanzadas para desarrollar modelos predictivos y algoritmos de machine learning.
• Experimentar con AI y técnicas de machine learning/deep learning para explorar nuevos enfoques y mejorar la precisión de los modelos.

Requisitos esenciales:

• Experiencia mínima de dos años en ciencia de datos o un campo relacionado.
• Conocimientos profundos en álgebra lineal, cálculo diferencial e integral, y estadísticas aplicadas.
• Competencia en el manejo de herramientas de ciencia de datos.
• Capacidad para manejar, visualizar e interpretar grandes conjuntos de datos.

Requisitos deseables:

• Fuerte dominio de Python y/o R, con habilidades probadas en programación efectiva.
• Experiencia en NLP, consultas SQL avanzadas y principios fundamentales de gestión y almacenamiento de datos.
• Título en Matemáticas, Estadística o un campo relacionado; se valorarán másters o cursos avanzados en estas áreas.
• Experiencia en varios sistemas de gestión de bases de datos (RDBMS).

Ofrecemos:

• Oportunidad de trabajar en un entorno estimulante con proyectos que desafían y expanden tus habilidades.
• Cultura de colaboración y innovación con un equipo dedicado a la excelencia tecnológica.
• Modalidad de trabajo híbrido con posibilidad de incorporación en nuestras oficinas de Sevilla (Aerópolis) o Córdoba.
• Paquete competitivo de beneficios y posibilidades de crecimiento profesional.

Si eres una persona apasionada por los datos y posees enfoque analítico para resolver problemas complejos mediante técnicas matemáticas avanzadas, ¡te invitamos a aplicar para unirte a nuestro equipo en Rovimática!

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada26 d’abr.

Python Cloud Coumputing Machine Learning

¿Quiénes somos?

Somos Capgemini Engineering, líderes en servicios de ingeniería e I+D, con más de 65.000 personas dedicadas a la Ingeniería y la Ciencia en todo el mundo. Ayudamos a nuestros clientes a acelerar su camino hacia la industria inteligente, aportando experiencia y capacidades globales, tecnologías de vanguardia digitales y software, plataformas de ingeniería ágiles y un modelo de ejecución industrializado.

Dentro de Capgemini Engineering, Hybrid Intelligence es el equipo internacional de expertos de datos e inteligencia Artificial. Nuestro trabajo es una fusión de matemáticas aplicadas, computación científica, inteligencia artificial e ingeniería de software. Entregamos soluciones revolucionarias y multidisciplinarias para nuestros clientes impulsados por la investigación y el desarrollo, abordando los desafíos generacionales de la humanidad, desde descubrir nuevos tratamientos medicinales hasta aprovechar la energía verde.

Estamos dedicados a crear un ambiente diverso y estamos orgullosos de ofrecer igualdad de oportunidades. Apreciamos a las personas por lo que son y valoramos la diversidad que aportan al equipo

Acerca del rol

En Hybrid Intelligence buscamos un Data Scientist junior para unirse al equipo en España. Trabajarás en un equipo de expertos con los que podrás aprender y desarrollarte profesionalmente, mientras participas en el crecimiento y expansión del equipo.

¿Qué funciones desarrollarás?

Como miembro del equipo de Hybrid Intelligence de Capgemini Engineering, trabajarás en una variedad de proyectos innovadores y gratificantes que marcan la diferencia. Nuestro trabajo es una fusión de matemáticas aplicadas, computación científica, inteligencia artificial e ingeniería de software. Entregamos soluciones revolucionarias y multidisciplinarias para nuestros clientes impulsados por la investigación y el desarrollo, abordando los desafíos generacionales de la humanidad, desde descubrir nuevos tratamientos medicinales hasta aprovechar la energía verde. Estamos dedicados a crear un ambiente diverso y estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Apreciamos a las personas por lo que son y valoramos la diversidad que aportan al lugar de trabajo.

¿Qué buscamos?

• Graduado/a en ciencias de la computación, ciencias de datos, estadística o campo relacionado.
• Entusiasmo por utilizar la ciencia de datos para resolver problemas complejos, y un entendimiento de los algoritmos, métodos de procesamiento de datos y técnicas de visualización requeridas
• Experiencia en Python
• Conocimientos básicos Machine Learning, IA, Cloud, NLP, IA Generativa
• Nivel de inglés C1.
• Buenas habilidades de trabajo en equipo y comunicación
• Y sobre todo, ganas, ilusión y pasión por crear impacto y mejorar el mundo con tu trabajo
  
  

¿Qué podemos ofrecerte?

• Contrato indefinido.
• Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University con acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, entre otros.
• Plan de certificaciones
• Formación en idiomas de inglés, francés y alemán con Education First (EF).
• Participación en la Comunidad Internacional de DATA & AI
• Seguro de Vida y Accidentes.
• Ticket restaurante o subvención de comida.
• Plan de Compensación Flexible (seguro médico, guardería, transporte, formación).
  
  

¿Por qué Capgemini?

• Somos líderes mundiales en Ingeniería. 
• Trabajamos en proyectos relevantes en innovación e I+D  
• Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades. 
• Tenemos experiencia multisectorial y multidisciplinar. 
• Participamos en comunidades tecnológicas con foco en la mejora y aprendizaje continuos. 
  
  

La diversidad es clave de nuestra estrategia

Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.

En Capgemini Engineering valoramos todas las candidaturas, ¡no dudes en escribirte!

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada3 d’abr.

Teletreball Python TSQL Scrum

¿Dónde vas a trabajar?

Empresa sector seguros, líder en su actividad, ubicada a las afueras de Madrid

¿Qué harás en tu nuevo puesto?

• Experiencia en diseñar y optimizar "prompts" para modelo de IA generativa.
• Experiencia en evaluación de modelos de IA para identificar sesgos, errores y vulnerabilidades.
• Experiencia en el desarrollo y mejora de modelos de IA generativa, con experiencia en aprendizaje automático, estadísticas y programación.
• Análisis de datos de alta complejidad, mediante el diseño y desarrollo de algoritmos que permitan encontrar hallazgos relevantes en la información, interpretar resultados y obtener conclusiones relevantes.
• Se encargará de comprobar preferencias en base a los datos, además de garantizar la limpieza de datos, eliminando la información irrelevante para que la interpretación de los datos sea correcta y sencilla.
• Compartirá las mejores prácticas con el resto de la organización, explicando conceptos sofisticados de ciencia de datos de una manera comprensible.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

• Titulación superior, preferibles carreras técnico - científicas (estadística, matemáticas, ADE etc.). Formación de postgrado en Data.
• Metodologías agiles (Lean, Scrum, DesigThinking), Master Data Science/Big Data. Formación en Gestión de Proyectos.
• 
  
  Python (librerías para análisis y ciencia de datos como Pandas, Scikit-learn, LightGBM/XGBoost...). SQL.
• 
  
  Deseable 3-4 años como Data Scientist o puesto similar.

¿Cuáles son tus beneficios?

• Salario 50.000€ + variable
• Teletrabajo 2 días en semana
• Cheques restaurante
• Jornada intensiva en julio, agosto y los viernes