Ofertes d'ocupació de Enginyer/a

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• Publicada9 d’abr.

Cloud Coumputing Kubernetes Ansible AWS DevOps Terraform

Buscamos un Senior DevOps Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico con amplia experiencia en implementaciones reales en producción, capaz de liderar despliegues complejos y garantizar un delivery eficiente.


Responsabilidades:

Implementación de soluciones DevOps end-to-end en entornos multi-cliente.
Automatización y gestión de infraestructura con Terraform y Ansible.
Diseño y ejecución de pipelines de integración y despliegue continuo en GitHub Actions.
Gestión y optimización de entornos cloud (AWS) y Kubernetes.
Colaboración con equipos de desarrollo y operaciones para garantizar despliegues fiables y seguros.


Requisitos:

Experiencia mínima de 5–10 años en DevOps.
Dominio experto en GitHub Actions.
Sólido conocimiento en Terraform y Ansible.
Experiencia en despliegues complejos y entornos de producción multi-cliente.
Conocimiento avanzado de AWS y Kubernetes.
Orientación al delivery y a la ejecución de proyectos de manera eficiente

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En estos momentos, SYNEOX RAIL (Grupo Cobra IS) busca ampliar su equipo incorporando a un/a Ingeniero/a junior industrial - Calidad para apoyar al Departamento de Calidad y Medioambiente en el sector ferroviario, en nuestra delegación de Paiporta, Valencia.

¿Cuáles serán tus funciones?

• Apoyo en la gestión operativa del Sistema de Calidad y Medioambiente (revisiones y auditorías).
• Elaboración, implantación y seguimiento de los planes de calidad y medioambiente de los proyectos.
• Revisión y control de procedimientos y documentación relacionada con calidad y medioambiente.
• Soporte técnico al equipo de obra en la resolución de incidencias y cumplimiento de requisitos.
• Estudios de campo y gestión de residuos, así como el seguimiento de su correcta trazabilidad.

¿Qué buscamos?

• Formación técnica universitaria relacionada con Ciencias o Ingeniería.
• Valorable experiencia en gestión de calidad en sectores de construcción, industrial o ferroviario (obra).
• Conocimientos informáticos a nivel usuario avanzado.
• Valorable buen nivel de inglés.
• Disponibilidad para desplazarse por obras en la zona de Levante.
• Carné de conducir en vigor.

Se ofrece:

• Contrato indefinido.
• Flexibilidad de horarios.
• Formación y desarrollo profesional.

¡Queremos conocerte!

En cumplimiento de lo dispuesto en el Reglamento (UE) 2016/679 (RGPD) y la Ley Orgánica 3/2018 (LOPDGDD), le informamos de que sus datos personales serán tratados por Syneox Rail S.L., con la finalidad de gestionar su candidatura en procesos de selección presentes o futuros que se ajusten a su perfil profesional.

• Responsable del tratamiento: Syneox Rail S.L NIF – B10744258
• Dirección: Calle Valportillo II, 8 bis, 28108 Alcobendas, Madrid
• Correo electrónico de contacto: [email protected]
• Finalidad: Gestión de procesos de selección de personal y análisis de perfiles para posibles incorporaciones laborales.
• Base jurídica: Aplicación a petición del interesado de medidas precontractuales (art. 6.1.b RGPD) y consentimiento del interesado (art. 6.1.a RGPD).
• Conservación: Los datos se conservarán mientras dure el proceso de selección en curso, siendo el plazo máximo de conservación 1 año.
• Destinatarios: Estos datos podrán ser cedidos a las empresas que conforman el Grupo Cobra y por requerimiento legal a la autoridad competente.
• Derechos: Puede ejercer sus derechos de acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación y portabilidad mediante escrito a la dirección arriba indicada o al correo electrónico [email protected].
• Reclamación ante la autoridad de control: En caso de considerar que el tratamiento de sus datos no se ajusta a la normativa vigente, puede presentar una reclamación ante la Agencia Española de Protección de Datos: www.aepd.es en la parte de transferencia.

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. Cloud Coumputing SaaS

How you’ll make an impact

As a leader of the Software Engineering team, you shape technical direction across multiple product verticals, with a strong focus on using AI and modern engineering approaches to accelerate product delivery, improve engineering productivity and raise the quality bar across our existing products. You are energised by new technology and actively explore how advances in AI, automation and contemporary software practices can transform how teams build, test and evolve customer‑facing capabilities. You set group‑wide expectations for architecture, quality, security and operational maturity, while leading cross‑vertical initiatives that reduce systemic risk and enable teams to move faster without sacrificing reliability.

Your leadership ensures engineering teams are equipped with the right tools, practices and technical clarity to deliver high‑quality outcomes at pace, supporting dental practice automation and exceptional patient experiences for thousands of practices and millions of patients. You partner closely with Product, Design, Data, Security and Operations leaders to sequence multi‑quarter roadmaps, align investment to strategy and communicate clear, pragmatic trade‑offs to leadership. You champion responsible AI and LLM adoption as a core part of product engineering, accelerating developer effectiveness, shortening feedback loops and unlocking new customer‑facing capabilities, while remaining firmly aligned with our strategy.

What you'll do

• You will be a leader of leaders, with 3-4 Team Leads/Engineering Managers reporting into you. You will be able to lead through others but also dive deep into the detail – technical, strategic and tactical – when necessary.
• Set architectural direction and guardrails that improve scalability, security, performance and cost efficiency; identify structural technical risks early and drive organisational solutions.
• Help define organisation-wide quality standards and patterns (code, testing, observability) and lead programs that reduce systemic technical debt and delivery friction across groups.
• Champion responsible AI adoption: set guidance and standards for AI/LLM use in developer workflows and product features; measure impact on productivity and quality while managing risk.
• Drive high engineering productivity and faster speed to market without compromising quality, reliability or maintainability.
• Establish and uplift incident response maturity (on-call structures, SLOs, alert quality, playbooks) and lead preventative reliability initiatives that reduce incident volume and severity.
• Collaborate in multi-quarter planning across verticals, sequence large initiatives, make dependency and capacity trade-offs and ensure predictable delivery at group scale.
• Lead change governance at scale: ensure compliant, low risk change processes; align Engineering, Product, Data, Security, and Operations around a shared change lifecycle.
• Build durable executive and cross-functional alignment; communicate strategy, decisions and trade-offs with clarity; anticipate and resolve misalignment early.
• Shape org design and resourcing for your group: optimise spans/layers, team topology, and succession planning; anticipate future skill/capability needs and align headcount to strategy.
• Define and track group-level engineering KPIs, including SLO attainment, MTTR and incident severity trends, change failure rate, deployment frequency, lead time for changes, build time, adoption of standards and cost efficiency, using insights to steer priorities.
• Ensure alignment and delivery of our strategy across verticals, translating business goals into clear engineering outcomes.
  
  

• Lead and develop a high-performing team, motivating and inspiring your team to reach and exceed all set targets and KPIs
• Coach team members in best practices, fostering a culture of continuous development
• Ensure all team members have clear, up-to-date Individual Development Plans (IDPs), and receive regular performance reviews and meaningful 1:1 conversations to support growth, engagement, and accountability
• Maintain a trusting, collaborative environment, enabling the team to thrive
• Lead the recruitment efforts for your team, identifying and hiring top talent
• Promote an inclusive and diverse culture, in line with the Henry Schein One values
  
  

• Extensive experience leading high-performing engineering teams across multiple verticals in a growth-stage or mature SaaS company, preferably coming from B2B background.
• Experience of working in a shared responsibility leadership environment (Engineering, Product, Design and Data), taking strong accountability for your discipline area.
• Ability to drive software delivery impact using AI tooling and technology in the software development lifecycle. including incident management, developer productivity, product delivery.
• Ability to shape group design (team topology, spans/layers, succession) and anticipate future capability needs.
• Strong ability to use data and anecdotal evidence to inform decisions and drive change.
• Competence to pivot as priorities and needs change without losing sight of long-term strategy.
• A curious mind: You want to explore the unknown and are brave enough to disrupt your own ways of working and inspire that curiosity in your teams.
• Relentless focus on business and customer impact over raw technical output with an ability to thrive in a fast-paced environment.
• Practical understanding of governance and compliant change management in cloud environments.
  
  

• Working as one
• Making it easy
• Caring about care
• Making it happen

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Teletreball .

Dräger es una compañía internacional líder en los ámbitos de la tecnología médica y de la seguridad. Desde 1889 nuestros productos protegen y salvan vidas en hospitales, cuerpos de bomberos, servicios de rescate, entidades gubernamentales, minas e industrias de todo el mundo, con más de 15.000 emplead@s en todo el mundo.

Principales responsabilidades

• Responsable de planificar, coordinar y supervisar, proyectos de innovación y mejora continua relacionados con el ámbito de sanitario, garantizando la correcta ejecución dentro de plazos, presupuesto y estándares de calidad.
• Elaborar informes periódicos de seguimiento de la actividad del área. Analizando los datos de productividad de técnicos, identificando áreas de mejora.
• Seguimiento de indicadores clave de rendimiento, seguimiento de hitos y documentación de las tareas del departamento. Asegurando el cumplimiento de la normativa aplicable para el sector.
• Mantener la comunicación con otras áreas de la compañía y clientes externos.
• Desarrollo y mantenimiento de procedimientos y políticas del servicio.
• Seguimiento de programas de formación.

Perfil del cantidato/a

• Experiencia valorable en el ámbito sanitario.
• Experiencia laboral mínima de al menos 2 años en algún puesto similar, aunque sea de otro sector.
• Residencia Sevilla.
• Comunicación efectiva y liderazgo.
• Orientación a resultados y capacidad analítica.
• Manejo de CRM – sistemas de gestión similares.
• Ingles B2

¿Por qué Dräger?

Nuestr@s emplead@s opinan que la mejor recompensa de trabajar en Dräger es la oportunidad de aportar un gran valor a la sociedad. Al mismo tiempo, unirse a nosotr@s brinda otras muchas ventajas:

• Paquete de retribución competitivo
• Ayuda comida
• Seguro médico privado gratuito, con descuento significativo para cónyuge e hijos Internal
• Seguro de vida y de accidentes
• Retribución flexible, que permite obtener importantes ventajas fiscales a través del descuento en nómina de los costes de guardería, transporte y seguro médico
• Cobertura salarial durante períodos de baja
• Flexibilidad horaria y diferentes opciones para la realización de teletrabajo flexible.
• Días de libre disposición, adicionales a las vacaciones
• Jornadas intensivas los viernes y durante periodo estival dependiendo del proyecto
• Programa de formación y desarrollo: bolsa de horas y ayuda económica para el desarrollo profesional, amplio catálogo de formación presencial y digital y mucho más
• Oportunidades de crecimiento y desarrollo de carrera
• Programas de reconocimiento y de bienestar
• Lugar de trabajo inclusivo, igualdad de oportunidades y ambiente multicultural

En Dräger creemos firmemente en la diversidad garantizando el cumplimiento de la legislación vigente en todos nuestros procesos de selección y poniendo en marcha medidas que nos ayudan a velar por la igualdad de oportunidades, como es el caso de nuestro complemento económico a las personas con un grado de discapacidad superior al 33%.

¿Te animas? Aplica ahora a esta posición

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Buscamos para nuestro equipo a un/a ingeniero/a energético/a apasionado/a por los retos del edificio inteligente y de la eficiencia energética.
Como verdadero/a asesor/a de tu cartera de clientes en España y en Portugal, optimizarás el consumo y el confort de los sitios y asumirás las siguientes responsabilidades:

• Monitorización, adaptación y seguimiento remoto de nuestro parque de edificios.

• Optimización y mejora de la gestión de edificios.

• Soporte telefónico y vía email a las peticiones de los responsables de los edificios gestionados. Incluyendo guardias telefónicas 24/7 con una remuneración adicional asociada.

• Mejora en consumos y el confort de los edificios.

• Análisis, resolución y/o comunicación de los fallos/alarmas de los equipos telecontrolados/monitorizados de los edificios.
  
  

Ingeniero/a de formación con una especialización eléctrica, energética, industrial o similares, cuentas con sólidos conocimientos en:

• electricidad y energía

• climatización de edificios

• automatización (PLC, programación).
  
  

Tus soft skills son el pensamiento analítico, la autonomía, buenas habilidades interpersonales y la orientación al servicio al cliente.

Hablas español y portugués (nativo o alto)

🚀 Una primera experiencia en el sector es un plus, pero los/as recién titulados/as motivados/as son bienvenidos/as

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Somos una empresa multinacional líder en el sector industrial, con presencia global y reconocida por su enfoque en la innovación y mejora continua.

Tu misión en el equipo

• Impulsar la cultura de calidad en la producción en planta y de cara a nuestros clientes
• Asegurar que los productos cumplen los estándares desde el inicio hasta el final
• Detectar oportunidades de mejora y hacer que las cosas pasen, buscando la satisfacción del cliente
• Participar en nuevos proyectos y lanzamientos de producto como parte clave para asegurar la calidad del producto final en los máximos estándares y como nuestros clientes esperan
• Trabajar mano a mano con producción, ingeniería de planta e ingeniería de aplicaciones; para juntos y en equipo resolver los problemas del día a día y ayudando en la gestión de las mejoras de calidad impulsadas desde el lado de nuestros clientes
• Gestionar herramientas, laboratorio y recursos clave para el control de calidad
• Analizar incidencias y proponer soluciones efectivas – siendo clave el uso de herramientas estándar como el 8D o el 5 Porqué
• Colaborar en auditorías internas y externas
• Gestionar y actualizar la documentación de calidad
• Realizar controles y seguimiento de indicadores de calidad
• Colaborar con producción para resolver problemas del día a día
• Dar soporte al laboratorio y a los ensayos de calidad

¿Qué perfil buscamos?

• Formación técnica/superior en el ámbito Industrial (Laboratorio de Análisis y de Control de Calidad, Química Industrial, etc.)
• Experiencia de 3 años en puestos de ingeniero de calidad en plantas industriales e idealmente con interacción con clientes finales
• Buena base de conocimiento normativo ISO 9001, ISO 14001 e IATF 16949 entre otros.
• Nivel alto de inglés (C1) – otros idiomas serán un valor adicional.
• Una persona proactiva, con mentalidad analítica y ganas de aprender, que disfrute resolviendo problemas y trabajando en equipo para hacer las cosas cada vez mejor
• Gusto por el trabajo en planta y la interacción con equipos operativos.

¿Por qué nosotros?

• Estabilidad laboral con contratación indefinida desde el inicio.
• Salario: 28K - 35K/bruto año en función del cumplimiento con los requerimientos del puesto.
• La oportunidad de trabajar para una empresa global líder en su sector y, al mismo tiempo, trabajar en un equipo pequeño y agradable con un ambiente familiar.
• Participar de una empresa que invierte en personas y en equipos para asegurar el crecimiento de forma responsable y sostenible
• Medidas de conciliación: flexibilidad horaria de entrada y salida, flexibilidad semanal, jornada intensiva los viernes y en agosto.
• Ambiente de trabajo dinámico y enfocado en la innovación.
• Oportunidad de desarrollo en una empresa global y líder en el sector.

Si tienes pasión por la CALIDAD y cumples con los requisitos, ¡queremos conocerte! Envíanos tu candidatura.

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Buscamos 2 perfiles con al menos 3 años de experiencia para unirse a proyectos de datos estratégicos en colaboración con el cliente.

💰 Rango salarial: 40.000 – 42.000 €

Requisitos del perfil

1️⃣ Experiencia sólida en proyectos de datos (~60% del peso)

• Data Engineer
• ETL
• Modelado de datos
• Data Quality
• Data Visualization
• Productivización de soluciones de datos
  
  

• Comprensión de estados financieros
• Conocimiento de la información relevante para su construcción
• Relación entre los diferentes estados financieros
  
  

• Se valorará positivamente
• No imprescindible
  
  

• Experiencia en proyectos, no solo en mantenimiento.
• Capacidad de presentar y defender su experiencia ante el cliente.
• Trabajarán directamente con áreas de Data & Analytics y Financiero del cliente.
• Madrid es un plus, pero no obligatorio.

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. Python TSQL R Machine Learning Power BI Tableau

En Imatia seguimos creciendo y queremos conocer a personas apasionadas por los datos 🚀

Si te interesa formar parte de nuestro equipo, aunque no haya una vacante específica ahora mismo, esta es tu oportunidad para entrar en nuestro radar. Buscamos perfiles diversos dentro del mundo del dato para futuros proyectos y necesidades.

💡 ¿Qué tipo de perfiles buscamos?

Estamos abiertos a conocerte si tienes experiencia o interés en áreas como:

📊 Business Intelligence / Data Visualization

🔄 ETL / Integración de datos

🏗️ Data Engineering

📈 Data Analytics

🤖 Machine Learning / Data Science (valorado)

🗄️ Modelado de datos y bases de datos

🧠 ¿Qué valoramos?

• Experiencia trabajando con datos (independientemente del rol específico)
• Conocimientos en herramientas como:
• SQL
• Python / R
• Power BI, Tableau u otras herramientas de visualización
• Tecnologías de integración de datos
• Mentalidad analítica y orientación a resolver problemas
• Ganas de aprender y seguir creciendo
• Capacidad para trabajar en equipo
  
  

• Formar parte de un equipo en crecimiento con cultura tecnológica
• Participación en proyectos variados relacionados con datos
• Formación continua y desarrollo profesional
• Entorno colaborativo y flexible
• Posibilidad de trabajar con tecnologías modernas del ecosistema data
  
  

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Python Agile DevOps Machine Learning

At Julius Baer, we celebrate and value the individual qualities you bring, enabling you to be impactful, to be entrepreneurial, to be empowered, and to create value beyond wealth. Let’s shape the future of wealth management together.

We are seeking a skilled machine learning engineer (ML Eng) to join one of our agile development teams in our ML & AI ART. In this role, you will play a key part in designing, building, and maintaining robust, scalable AI solutions within a DevOps environment.

You´ll contribute across the entire lifecycle - from concept to deployment - and collaborate closely with cross-functional teams to deliver high-quality digital solutions.

YOUR CHALLENGE
- Develop, deploy, and optimize machine learning and AI solutions that address complex business challenges
- Create multi-agent systems and equip AI models with function/tool-calling capabilities
- Design and implement RAG systems to ground AI responses in enterprise data
- Assess and integrate AI models (e.g. LLMs) ensuring optimal performance and reliability
- Optimize agentic workflows and AI agents for production use cases
- Testing and optimizing system prompts and few-shot example to ensure accurate, consistent, and safe AI outputs
- Performance evaluation of machine learning and AI models using appropriate metrics, evaluation sets and techniques, and continuously iterate and improve upon them
- Collaborate with platform teams, data engineers, data scientists, and other stakeholders to integrate machine learning solutions into existing systems and processes
- Participate in code reviews, testing, and debugging to ensure the quality and reliability of machine learning solutions

YOUR PROFILE
- Strong problem-solving and analytical skills, with the ability to think critically and creatively about complex challenges
- Excellent communication and collaboration skills, with the ability to work effectively with cross-functional teams and stakeholders at all levels of the organization
- Ability to manage personal workloads effectively, to prioritize tasks, manage timelines, and deliver high-quality results on schedule
- Continuous learning mindset, with a passion for staying up-to-date with the latest advancements in machine learning and artificial intelligence
- Attention to detail and commitment to producing high-quality, reliable, and maintainable code
- Bachelor´s or Master´s degree in Data Science, Computer Science, Mathematics, Statistics, or a related field
- Strong programming skills in Python with experience in machine learning libraries and deep learning frameworks such as TensorFlow or PyTorch
- Proven experience working with Large Language Models (LLMs)
- Good understanding of AI agents & agentic workflows, LLM orchestration frameworks and reasoning patterns
- Experience with data preprocessing, feature engineering, and model selection and evaluation techniques
- Knowledge of statistical and mathematical concepts relevant to machine learning, such as probability, linear algebra, and optimization
- Understanding software development best practices, including version control, testing, and documentation
- Excellent problem-solving and debugging skills, with the ability to identify and resolve issues quickly and effectively
- Relevant work experience in machine learning, data science or a related field
- Very good English, Spanish is a plus