Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a Santander

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada30 de març

Python TSQL Azure R Machine Learning Power BI Tableau

Job Description

Título de la posición: DATA SCIENTIST

Ubicación: Santander, España

Referencia de la posición #: IRC225904

Tipo de contrato: Indefinido

Requisitos de idioma: Inglés fluido. Italiano es un plus.

En Eni, estamos buscando un/a Data Scientist para unirse a Plenitude en nuestras oficinas en Santander, para dar apoyo al Departamento de Data. Buscamos a una persona apasionada por los datos, con visión estratégica y un enfoque orientado a resultados en un entorno dinámico e innovador.

Reportando directamente al mánager de Data, la persona seleccionada tendrá como objetivo principal asegurar un uso eficiente y estratégico de los datos, contribuyendo a la mejora continua de la toma de decisiones, la optimización de procesos internos y el desarrollo de estrategias basadas en inteligencia artificial que impulsen el valor comercial y refuercen la fidelización de los clientes.

Para cumplir con estos objetivos, el perfil que buscamos debe integrar competencias técnicas, operativas y estratégicas. Esto incluye una atención rigurosa a los datos y las tareas, asegurando la precisión en cada entrega, además de una mentalidad proactiva, capaz de anticiparse a problemas y actuar como un agente de cambio dentro del equipo.

Acerca de Plenitude

Plenitude es una empresa benefit de energía que integra el negocio minorista y generación de renovables junto a soluciones de autoconsumo y movilidad eléctrica, proporcionando energía eléctrica y gas a más de 10 millones de hogares y empresas en toda Europa, lo que ofrece un abanico de grandes oportunidades profesionales para todo el equipo. Esta adhesión supone un gran proyecto europeo integrando el negocio de las renovables con el negocio minorista, lo que nos permitirá aumentar progresivamente nuestra oferta de servicios, infraestructuras y energía verde para nuestros clientes, proporcionando a nuestro equipo una mayor proyección y crecimiento profesional.

Principales Funciones

• Convertir insights en soluciones estratégicas y operativas que promuevan la toma de decisiones fundamentadas en datos y consoliden una cultura organizacional orientada al análisis.
• Abordar retos con un enfoque práctico y analítico, utilizando habilidades estadísticas, pensamiento crítico y herramientas para la detección de patrones, garantizando resultados efectivos.
• Identificar y analizar los requerimientos del área de negocio, transformándolos en soluciones técnicas viables y priorizando proyectos según su impacto en la organización.
• Facilitar la comunicación y coordinación entre equipos, fomentando la colaboración interdisciplinaria, liderando iniciativas operativas y apoyando la gestión del cambio dentro de los equipos.
• Combinar tareas avanzadas, como modelado de datos, con actividades más operativas, incluyendo consolidación de datos, elaboración de reportes, resolución de incidencias y creación de documentación técnica para optimizar procesos en otros equipos.
  
  

Formación y Experiencia Requeridas

• Perfil senior, entre 5 y 7 años de probada experiencia en roles relacionados con datos.
• Amplia experiencia en SQL para consultar, manipular y estructurar grandes volúmenes de datos de bases de datos relacionales.
• Competencia en Python (o R) para análisis de datos, automatización y desarrollo de scripts.
• Uso de técnicas estadísticas como regresión, clasificación, clustering, y reducción de dimensionalidad.
• Generación de hipótesis basadas en datos y validarlas con pruebas estadísticas.
• Construcción de modelos predictivos y prescriptivos con algoritmos de Machine Learning.
• Experiencia con herramientas de visualización como Power BI o Tableau para reportes dinámicos y análisis visual.
• Valorable experiencia en la implementación de pipelines de datos en Azure (Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks) y familiarización con estrategias de almacenamiento en data lakes (formatos Parquet, Delta Lake).
• Deseable experiencia en el uso de herramientas de MLOps para la implementación y mantenimiento de modelos en producción, así como el uso de TensorFlow, PyTorch u otras herramientas para modelos avanzados enfocados en soluciones prácticas.
• Experiencia trabajando en entornos multinacionales.
• Idiomas: fluidez en inglés y español; italiano es un plus.
  
  

Cómo Postularse

Solo se aceptan solicitudes a través de nuestro sistema de aplicación en línea.

Acerca de Eni

Eni es una empresa global de energía que opera en 61 países, con más de 30,000 empleados. Originalmente una empresa de petróleo y gas, se ha convertido en una empresa de energía integrada, desempeñando un papel clave en garantizar la seguridad energética y liderar la transición energética. El objetivo de Eni es lograr la neutralidad de carbono para 2050 mediante la descarbonización de sus procesos y de los productos que vende a sus clientes. En línea con este objetivo, Eni invierte en la investigación y el desarrollo de tecnologías que pueden acelerar la transición hacia una energía cada vez más sostenible. Las fuentes de energía renovable, la biorrefinería, la captura y almacenamiento de carbono son solo algunos ejemplos de las áreas de actividad e investigación de Eni. Además, la empresa está explorando tecnologías revolucionarias como la energía de fusión, una tecnología basada en los procesos físicos que alimentan las estrellas y que podría generar energía segura, prácticamente ilimitada y sin emisiones.

Trabajar en Eni

En Eni creemos en las personas emprendedoras, capaces de marcar la diferencia y de aportar su contribución con pasión e innovación, para responder a los retos globales de la transición energética. Para nosotros, las habilidades y actitudes de cada individuo , la formación continua y la diversidad e inclusión son fundamentales. Promovemos formas de trabajo flexibles con especial atención al bienestar y a la conciliación de la vida laboral y familiar. Eni evaluará las candidaturas considerando la pluralidad y la diversidad como fuentes de enriquecimiento. Si tu candidatura es valorada como una de las más acordes con el perfil requerido, nos pondremos en contacto contigo para continuar con el proceso de selección . Sea cual sea tu ambición, en Eni encontrarás las herramientas para hacerla realidad.

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