Ofertes d'ocupació de Analista de Dades a Valladolid

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteTemporal
• Publicada13 de juny

Office

Sobre Nosotros

HORSE es un líder global en la industria automotriz, dedicado a ser pionero en soluciones de energía de bajas emisiones y combustibles alternativos. Con presencia en siete países, nuestra misión es impulsar la transición hacia un futuro sostenible desarrollando sistemas de propulsión de última generación, híbridos, sintéticos y alimentados por hidrógeno. Creemos en un enfoque pragmático para la descarbonización, reconociendo que no existe una solución única para la movilidad sostenible.

En el corazón de nuestro éxito están nuestras personas. Fomentamos una cultura de innovación, colaboración e inclusión, asegurando que cada miembro del equipo se sienta valorado y empoderado. Nuestra presencia global no solo impulsa el avance tecnológico, sino que también genera oportunidades de crecimiento personal y profesional.

Únete a nosotros en HORSE y forma parte de un equipo que está transformando el futuro de la movilidad, mientras construyes una carrera que importa.

Lo que harás

Participar en la extracción, análisis e interpretación de datos orientada a la mejora continua de la Supply Chain.

Participar en el proceso de transformación digital e interpretación de datos a través de dashboards interactivos.

Colaborar en el diseño e implementación de indicadores de rendimiento para mejorar las herramientas de control.

Colaborar en la elaboración de informes y presentaciones de las nuevas herramientas de control desarrolladas.

Proponer mejoras en las herramientas y procedimientos existentes.

Participar en el proyecto de migración a SAP así como de otros proyectos de integración de IA en nuestros procesos.

Participar en las reuniones y comunicaciones con las plantas del grupo Horse, así como de otros departamentos implicados.

Lo que buscamos

Grado en Ingeniería Industrial, Mecánica, Informática, Aerospacial, Organización Industrial, Telecomunicaciones.

Idiomas: Inglés.

Aplicaciones informáticas: Paquete Office avanzado, Phyton.

Lo que ofrecemos

Prácticas remuneradas (600 €/mes para estudiantes, 800 €/mes para titulados).

Proyecto formativo de 6 meses, 40 horas semanales, en horario continuado de 7.00 h a 15.00 h. (con posibilidad de flexibilizar a 30 o 35 horas).

Plan de acogida y formación por parte de los mejores profesionales del sector de la automoción.

Buen ambiente laboral, dentro de una empresa innovadora, diversa y multicultural.

Posibilidad de transporte gratuito en autocar de empresa.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada3 de juny

TSQL Cloud Coumputing Excel Machine Learning

En SEGULA Technologies buscamos incorporar a nuestra plantilla un/a ANALISTA DE DATOS enfocado a SUPPLY CHAIN, sobre todo enfocado a operaciones, transporte y embalajes, proyectos, aftersales y control de la producción.

Esta persona deberá tener conocimiento de herramientas de BUSINESS INTELLIGENCE, sobre todo dentro del ecosistema Google y SAP.

El puesto de trabajo se desarrollará en una gran empresa de AUTOMOCIÓN, ubicado en VALLADOLID, en formato HÍBRIDO y con horario flexible.

FUNCIONES:

•Definición y desarrollo de los procesos de ETL entre los distintos orígenes y destinos (BBDD, APIs, SAP…)

•Análisis e interpretación de los datos

•Realización de los informes de negocio necesarios que extraigan valor de los datos

•Automatización de los procesos de ETL y generación de informes

•Mejora continua a través de la analítica de procesos y mejora de las herramientas actuales

•Identificar, documentar y estandarizar los diferentes procesos de Supply Chain

•Construcción de nuevos procesos que aparezcan en la implementación de SAP.

REQUISITOS:

•Título de licenciatura en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Informática, Economía o un campo relacionado

•Al menos 2 años de experiencia como analista de datos o en un rol similar

•Nivel de inglés mínimo B2+, C1 (conversacional)

•Se valorará experiencia previa en logística dentro del sector de la automoción

Capacidades técnicas:

•Herramientas de análisis de datos, sobre todo Looker

•Conocimiento avanzado de Excel

•Programación (R/Python) y uso de SQL (necesario)

•Se valorará conocimientos de Google Cloud Platform y SAP S/4HANA

•Se valorará experiencia con tecnologías de IA y Machine Learning

SE OFRECE:

-Salario en función de valía y experiencia aportada por el candidato.

-Puesto estable

-Formación continua.

-26 días de vacaciones + festivos locales

-Buen ambiente de trabajo, profesional y muy especializado.

-Posibilidad de trabajar en una empresa multinacional en pleno crecimiento a nivel nacional e internacional.

-Promoción interna según tus propios objetivos.

-Posibilidad de obtener ventajas fiscales en tu salario con SEGULA BENEFITS.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada21 de maig

Teletreball Python Cloud Coumputing Agile Machine Learning

Desde Serem, nos encontramos en la búsqueda de 2 perfiles para un proyecto importante en Valladolid.

---Analista de Datos--- con experiencia en modelado de datos, desarrollo de dashboards y programación analítica. El candidato ideal debe tener experiencia con herramientas de Business Intelligence como Looker y ser capaz de trabajar con grandes volúmenes de datos para proporcionar análisis detallados y visualizaciones efectivas.

Requisitos:
Experiencia mínima de 3 años en modelado de datos y herramientas de visualización.
Experiencia en análisis de requerimientos de usuarios, análisis funcional y diseño técnico.
Experiencia en desarrollo de dashboards con la herramienta BI Looker.
Conocimientos en lenguajes de programación analítica (Python) para manipular datos y obtener insights de grandes volúmenes de datos.
Experiencia trabajando en entornos cloud (Google Cloud Platform - GCP).
Conocimiento en desarrollo de software en metodologías ágiles.

---Ingeniero de Datos--- especializado en Google Cloud Platform (GCP). El candidato ideal deberá contar con experiencia en el desarrollo de pipelines y el uso de herramientas como Apache Beam y Big Query, así como un sólido conocimiento en programación en Python y el manejo de herramientas de Machine Learning. También se valorará la experiencia en la implementación de soluciones basadas en datos en entornos de manufactura y plantas industriales.

Requisitos:
Experiencia mínima de 3 años como Data Engineer utilizando Python, Jupyter Notebooks y bibliotecas de procesamiento de datos y Machine Learning como Pandas, Scikit-learn, Keras, Tensorflow, Matplotlib, entre otras.
Experiencia en GCP Apache Beam y GCP Big Query.
Experiencia en desarrollo de pipelines con: Kubeflow Y/o Tensorflow Extended.


Nivel de inglés B2.
Ubicación: Valladolid
Teletrabajo: No (Presencial 100%)