Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a Rozas de Madrid, Las

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada15 d’oct.

. Python Cloud Coumputing Machine Learning

¿Quieres un reto donde tu talento y tu pasión por la ciencia de datos se conviertan en un producto real que puedas tocar?

En DIA tendrás acceso a tecnología puntera, libertad para experimentar tecnología y la oportunidad de generar impacto real en el negocio.

Tus Funciones Serán

• Diseñar y evaluar modelos de machine learning, deep learning y generative AI, seleccionando las arquitecturas y algoritmos más adecuados según el caso de uso.
• Desarrollar prototipos de modelos y colaborar en su productivización de manera escalable y mantenible, en colaboración con equipos de ingeniería de datos y MLOps.
• Desarrollar y optimizar agentes inteligentes basados en LLMs, integrando Gemini / Vertex AI Agents con datos internos y flujos de negocio.
• Definir, co-implementar y optimizar pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos junto con el equipo de MLOps.
• Evaluar y garantizar la calidad, robustez, explicabilidad (XAI) y ética de los modelos de IA, alineados con las normativas (GDPR, AI Act, Responsible AI).
• Explorar tendencias emergentes en IA y ML, proponiendo nuevas tecnologías y frameworks que aporten valor a la compañía.
• Colaborar en la definición de casos de uso de IA con unidades de negocio, asegurando la viabilidad técnica, el impacto real y liderar su implantación.
  
  

• Se valorará la siguiente formación:
  
  

• Experiencia de 3 a 5 años en diseño, entrenamiento y despliegue de modelos de machine learning, deep learning o LLMs en entornos productivos.
• Dominio de Python; experiencia con librerías de ML tradicionales (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Pandas) y frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia en fine-tuning, evaluación y despliegue de Modelos con Vertex AI.
• Experiencia práctica en Google Cloud Platform, especialmente Vertex AI, BQ ML, Dataflow/Conversational Agent y Generative AI Studio.
• Experiencia en arquitecturas modernas de datos y orquestación con Airflow/Composer, Dataform integradas en GCP.
  
  

• Contrato indefinido a jornada completa.
• Modalidad de trabajo híbrida, entre 1 ó 2 días en la oficina, lo que te ayudará a conciliar tu vida personal y profesional.
• Pertenecer a una de las empresas con Mejor Reputación Corporativa de España según el Ranking Merco Empresas 2025.
• Descuento en tus compras Dia.
• Incorporarte en nuestro equipo y escribir con datos la próxima gran historia de transformación en el mundo del retail.
  
  

• Se tendrá en cuenta la certificación de una discapacidad igual o superior al 33%.