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28 de jul.Michael Page
Rioja, ES
LLM Engineer (h/m)
Michael Page · Rioja, ES
Python
- Posición con creciemiento y desarollo profesional
- Contacto director con cliente
¿Dónde vas a trabajar?
Compañía tecnológica que ofrece soluciones innovadoras TIC. Realizan un de software avanzado con alto contenido técnico y utilizan de técnicas de Data Mining.
Descripción
El candidato seleccionado tendrá las siguientes responsablidades:
- Diseñar, entrenar y ajustar modelos LLM, incluyendo la optimización del rendimiento.
- Desarrollar, integrar y evaluar algoritmos de NLP, incorporando librerías y frameworks específicos en flujos de trabajo de procesamiento de texto.
- Definir y emplear métricas de evaluación y benchmarks para garantizar la calidad, robustez y eficiencia de los LLMs.
- Investigar y adoptar nuevas tecnologías, frameworks y paradigmas de computación en entornos dinámicos y de rápida evolución.
- Colaborar con equipos multidisciplinares (científicos de datos, ingenieros de software, analistas) y con stakeholders no técnicos, comunicando de forma clara y efectiva los resultados y el impacto de las soluciones.
¿A quién buscamos (H/M/D)?
Requisitos:
- Grado, Máster o Doctorado en Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial, Informática, Ciencia de Datos o campos relacionados.
- Más de 4 años de experiencia práctica con modelos de aprendizaje profundo y experiencia en la industria.
- Sólida formación y experiencia práctica con diferentes tecnologías de ML, especialmente procesamiento de lenguaje natural y grandes modelos de lenguaje (LLMs).
- Experiencia probada con alguna de las siguientes tecnologías, Yolo, Llama, Claude, Mistral, o Falcon es una gran ventaja.
- Excelentes habilidades de resolución de problemas, depuración, análisis de rendimiento, diseño de pruebas y documentación.
- Conocimiento profundo de los fundamentos de las arquitecturas de GPU.
- Excelentes habilidades de programación en Python y experiencia con bibliotecas relevantes (PyTorch, HuggingFace, etc.).
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con la capacidad de trabajar en colaboración en un entorno de equipo de ritmo rápido y comunicar ideas complejas de manera efectiva.
- Publicaciones previas de investigación en aprendizaje profundo es una ventaja.
- Dominio del inglés.
Cualificaciones preferidas:
- Máster o Doctorado en Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Ciencias de Datos o campos relacionados Experiencia en investigación en el campo de LLM.
- Experiencia en series temporales de aprendizaje automático no supervisado.
- Experiencia en el entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje profundo en la Nube.
- Capacidad para trabajar de forma independiente
¿Cuáles son tus beneficios?
Oportunidades de carrera y desarrollo profesional.
Modalidad presencial de trabajo.
Frontend Developer (Remoto)
23 de jul.Secture
Almería, ES
Frontend Developer (Remoto)
Secture · Almería, ES
Jira Agile
¿Quiénes somos?
/ About usSomos un equipo de desarrollo tecnológico, formado por más de 40 profesionales comprometidos con la calidad del software, productos y servicios que ofrecemos a nuestros clientes.Si estás buscando un proyecto o equipo centrado en la calidad de software, buenas prácticas, con un ambiente de trabajo genial, y compañeros de los que poder aprender, divertirte y trabajar codo con codo, ¡has encontrado la oferta perfecta para ti!Nos puedes encontrar en: equipo y cultura / Our crew & cultureTodos venimos de entornos y backgrounds tecnológicos, por lo tanto estamos acostumbrados a trabajar con metodologías ágiles, asíncronas y con la libertad y flexibilidad que eso supone.Trabajamos en remoto desde distintas partes del país, pero fomentamos mucho nuestra cultura, desde nuestras dailies (con "ruinas" incluidas), nuestros random coffees, charlas, formaciones, eventos en persona y mejor no hablamos de nuestros canales de discord…En definitiva, en Secture cuidamos mucho a nuestro equipo, ambiente y cultura, por lo tanto, buscamos compañer@s que busquen lo mismo que nosotros fomentamos activamente.¿Qué harás en esta posición?
/ What'll you be doing1er mes | OnboardingNos sentaremos contigo para explicarte el negocio, presentarte al equipo, mostrarte cómo trabajamos, las herramientas qué utilizamos y ofrecerte todo lo que necesites en los primeros días de tu incorporación.Nuestro equipo de tecnología te enseñará nuestro stack, conocerás a todos los miembros del equipo, todo el contexto necesario para entender el proyecto y el entorno en el que trabajarás.Seguramente entres a mitad de algún sprint.
Arrancamos todos los días con una daily muy distendida de compañía a las 10am, para contar brevemente cómo avanzamos cada uno en nuestros proyectos, y posteriormente cada equipo asiste a sus dailies propias.En este primer mes tanto tus compañeros de desarrollo como nuestros project managers te acompañarán y darán soporte con todo lo que necesites para el proyecto en el que vayas a trabajar.Nos comunicamos principalmente por Discord, documentamos en Drive y Notion y utilizamos meets para las reuniones.
También solemos trabajar con Monday, Trello y Jira, en función del proyecto.Durante los siguientes mesesA medida que te vayas familiarizando con el proyecto, el equipo y el stack, podrás ayudar a estimar las tareas y desarrollos que nos ayuden a priorizar el backlog proyecto.Parte de los sprints contendrán trabajos de mejora para optimizar el rendimiento, refactorizar, eliminar legacy, evitar cuellos de botella y en definitiva mejorar la escalabilidad a futuro.Fomentamos activamente que nuestros compañer@s aporten propuestas y que si tienen una idea la compartan sin miedo, ya sean mejoras para desarrollos existentes, como nuevas funcionalidades que puedan impactar de forma positiva en los proyectos en los que trabajarás.Como comentábamos más arriba, valoramos la capacidad de trabajar en equipo, la buena comunicación, la calidad del software y las buenas prácticas.En Secture no paramos de crecer, por lo tanto, queremos que te conviertas en un pilar del equipo y nos ayudes a seguir construyendo nuestros proyectos, equipo y cultura.¿Qué esperamos de ti?
Qué hayas trabajado al menos 4 años en entornos tecnológicos como Frontend developer.Actualmente tenemos distintos proyectos con stacks diversos, te queremos conocer si tienes experiencia sólida con alguno de los siguientes stacks:React.jsReact nativeVue.jsQue disfrutes trabajando en remoto, acostumbrado a una comunicación fluida a través de nuestros canales internos de compañía.Capacidad para trabajar en equipo, así como para ayudar a otros compañer@s cuando lo necesiten.Acostumbrado a trabajar con peer reviews, buenas prácticas y metodologías ágiles.Qué busques un proyecto enfocado en la calidad del software y la calidad humana.¿Qué te ofrecemos?
/ What's in it for youBanda salarial acorde a tu experiencia.Trabajo en remoto 100%.
(Tenemos ofis en Madrid/Valencia si prefieres asistir en persona).Flexibilidad horaria.Los viernes tenemos jornada reducida.24 días de vacaciones laborales al año.Día de tu cumpleaños libre.Si tienes hij@s, tarde libre el día de su cumpleaños para que lo celebréis en familia.Seguro médico privado con Sanitas.Eventos, charlas, juegos, dinámicas de equipo.Trabajar en un ambiente sano, colaborativo, donde cuidamos a las personas y la cultura.Te podrás integrar, aprender y trabajar con grandes personas y profesionales.Clases de inglés a través de profesores nativos en remoto.Formaciones internas.INDYA planes nutricionales personalizados.Tarjeta Cobee, dietas, transporte y guardería.Presupuesto para hardware y software.Si has llegado hasta aquí y quieres conocernos, ¿Cómo será el proceso?Puedes aplicar directamente o envíarnos un email a: ****** contándonos un poco sobre ti.
Puedes compartirnos tu Linkedin, repos, blog CV, usuario de stackoverflow… cualquier cosa que consideres que debamos ver antes de conocernos :)Te escribiremos para conocernos y el proceso de manera muy resumida será así:Charla por meets con People.Charla por meets con alguno de nuestros Product Manager para explicarte el proyecto.Entrevista técnica con los compañer@s de desarrollo para hablar sobre tecnología.Por último te daremos feedback y si todo ha ido bien te haremos una propuesta para que te puedas incorporar con nosotros.Si todas las disponibilidades cuadran, no deberíamos tardar más de dos semanas desde que nos escribas hasta que tomemos una decisión por nuestra parte.Muchas gracias por leernos, y si tienes cualquier pregunta, no dudes en escribirnos con lo que necesites.
#J-18808-Ljbffr