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Almería, ES
Desarrollador Frontend Senior - Freelance
eMascaró · Almería, ES
. React Javascript CSS HTML Angular Git TypeScript UX/UI
Ideas Made WOW
En eMascaró somos una de las agencias digitales de referencia en Barcelona. Desde hace más de 20 años diseñamos y desarrollamos proyectos de alto nivel para marcas líderes del sector hotelero, turístico, cultural e inmobiliario.
Nuestro trabajo se reconoce por la
exigencia técnica
, la
precisión en la ejecución
y una forma de entender el diseño y la experiencia digital que nos ha consolidado como un referente en el mercado.
Buscamos un Senior Frontend Developer con
al menos 7 años de experiencia
, un enfoque riguroso y capacidad para convertir diseños exigentes en interfaces impecables. Alguien que valore el código bien escrito, la semántica, la optimización y la experiencia de usuario por encima de las modas.
Responsabilidades
Traducir diseños en interfaces web responsivas, consistentes y de alta calidad.
Garantizar la compatibilidad entre navegadores y dispositivos.
Optimizar rendimiento, tiempos de carga y métricas ligadas a Core Web Vitals.
Mantener una base de código limpia, ordenada y escalable.
Colaborar con diseño y backend para entregar productos digitales sólidos y bien acabados.
Revisar código y contribuir a la evolución de estándares internos.
Requisitos
7+ años de experiencia en desarrollo frontend.
Dominio avanzado de HTML5, CSS3 y JavaScript Vanilla.
Experiencia con SASS/LESS y metodologías como BEM o ITCSS.
Fluidez con GIT y entornos colaborativos.
Conocimiento de Webpack, Vite u otras herramientas de build.
Alto criterio en calidad de código, semántica y UX.
Habilidades
Experiencia con React, Vue o Angular.
Conocimientos de TypeScript.
Experiencia con testing (Jest, Vitest...).
Buen criterio en accesibilidad, animaciones y microinteracciones.
Qué ofrecemos
Participar en proyectos digitales de referencia en el sector.
Un entorno profesional donde la calidad del trabajo importa y se reconoce.
Colaboración freelance estable con un equipo senior y exigente.
Cultura de trabajo responsable, orientada al detalle y a la mejora continua.
Si te identificas con este nivel de exigencia y te motiva trabajar en proyectos donde el detalle marca la diferencia, envíanos tu CV y breve presentación con ejemplos de trabajos en los que hayas participado a ******
Ideas Made WOW
LLM Engineer (h/m)
28 de jul.Michael Page
Rioja, ES
LLM Engineer (h/m)
Michael Page · Rioja, ES
Python
- Posición con creciemiento y desarollo profesional
- Contacto director con cliente
¿Dónde vas a trabajar?
Compañía tecnológica que ofrece soluciones innovadoras TIC. Realizan un de software avanzado con alto contenido técnico y utilizan de técnicas de Data Mining.
Descripción
El candidato seleccionado tendrá las siguientes responsablidades:
- Diseñar, entrenar y ajustar modelos LLM, incluyendo la optimización del rendimiento.
- Desarrollar, integrar y evaluar algoritmos de NLP, incorporando librerías y frameworks específicos en flujos de trabajo de procesamiento de texto.
- Definir y emplear métricas de evaluación y benchmarks para garantizar la calidad, robustez y eficiencia de los LLMs.
- Investigar y adoptar nuevas tecnologías, frameworks y paradigmas de computación en entornos dinámicos y de rápida evolución.
- Colaborar con equipos multidisciplinares (científicos de datos, ingenieros de software, analistas) y con stakeholders no técnicos, comunicando de forma clara y efectiva los resultados y el impacto de las soluciones.
¿A quién buscamos (H/M/D)?
Requisitos:
- Grado, Máster o Doctorado en Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial, Informática, Ciencia de Datos o campos relacionados.
- Más de 4 años de experiencia práctica con modelos de aprendizaje profundo y experiencia en la industria.
- Sólida formación y experiencia práctica con diferentes tecnologías de ML, especialmente procesamiento de lenguaje natural y grandes modelos de lenguaje (LLMs).
- Experiencia probada con alguna de las siguientes tecnologías, Yolo, Llama, Claude, Mistral, o Falcon es una gran ventaja.
- Excelentes habilidades de resolución de problemas, depuración, análisis de rendimiento, diseño de pruebas y documentación.
- Conocimiento profundo de los fundamentos de las arquitecturas de GPU.
- Excelentes habilidades de programación en Python y experiencia con bibliotecas relevantes (PyTorch, HuggingFace, etc.).
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con la capacidad de trabajar en colaboración en un entorno de equipo de ritmo rápido y comunicar ideas complejas de manera efectiva.
- Publicaciones previas de investigación en aprendizaje profundo es una ventaja.
- Dominio del inglés.
Cualificaciones preferidas:
- Máster o Doctorado en Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Ciencias de Datos o campos relacionados Experiencia en investigación en el campo de LLM.
- Experiencia en series temporales de aprendizaje automático no supervisado.
- Experiencia en el entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje profundo en la Nube.
- Capacidad para trabajar de forma independiente
¿Cuáles son tus beneficios?
Oportunidades de carrera y desarrollo profesional.
Modalidad presencial de trabajo.