Ofertes d'ocupació per a Desenvolupament de Programari a Almería

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada27 de gen.

TSQL R DevOps Agile

En Cajamar Tecnología, necesitamos incorporar a una persona en la oficina Analítica Cliente.

¿Quiénes somos?

Cajamar Tecnología es una empresa de servicios que forma parte del Grupo Financiero Cajamar, con presencia a nivel nacional.

Nos caracterizamos por ser una organización dinámica, emprendedora y socialmente comprometida. El equipo al que te incorporarás está especializado en la gestión digital y remota con personas —clientes y no clientes— que necesitan asesoramiento financiero.

En nuestro entorno laboral, valoramos la innovación, la inclusión y el crecimiento profesional. Creemos en el talento diverso y en el desarrollo de carreras que marquen la diferencia.

¿Qué necesitamos de ti?  

Titulación: Grado en Ingenieria (Informática, Telecomunicaciones), Matemáticas,Administración de Empresas, Economía, o similares.

Conocimiento y/o experiencia en:
- Lenguajes de programación R y Phyton aplicados al análisis de datos.
- Lenguaje SQL Avanzado y Bases de Datos.
- Trabajo con arquitecturas de datos tipo data warehouse / lake / fabric / mesh y su entorno tecnológico (diseño, ETL y explotación analítica de los datos resultantes).
- Nociones de DevOps e integración continua en general.
- Nociones de ML Ops y automatización de operaciones analíticas en general.

Idiomas: Inglés con nivel medio-alto tanto hablado como escrito.

Además, se valorará: 

Competencias y habilidades:

- Gestión de Personas y equipos.
- Capacidad de Priorización de las tareas para garantizar que no queda nada relevante olvidado.
- Capacidad de toma de decisiones rápidas y alineadas con la metodología.
- Buena capacidad de comunicación (decidida y clara) ya que interactuamos con muchos tipos de interlocutores y a distintos niveles.
- Experiencia en gestión de proyectos.
- Experiencia en sector financiero.
- Experiencia en analítica de grafos y en general con BBDD No SQL.
- Experiencia con metodologías ágiles.

Certificaciones:

- Deseable la posesión de certificaciones que avalen el nivel del conocimiento aportado.

¿Qué funciones realizarías? 

- Asumir roles en todas las etapas del ciclo de vida de los proyectos:
- Gestión del porfolio tecnológico: seguimiento y control de proyectos informáticos activos y planificados.
- Documentación de las gestiones realizadas, elaboración de guías de uso e informes derivados.
- Velar por el cumplimiento de la metodología vigente durante todo el ciclo de la vida.
- Asumir roles en todas las etapas del ciclo de la vida analítico:
- Análisis y comprensión del negocio bancario.
- Exploración de datos, normalización y limpieza.
- Diseño y entrenamiento de modelos analíticos.
- Operativización de los modelos entrenados, tanto en entornos informacionales como transaccionales.
- Recalibración de la cartera de modelos ya existentes.
- Soporte técnico: colaboración con equipos de desarrollo y operaciones para garantizar la correcta ejecución de los proyectos.
- Optimización de procesos: análisis de rendimiento, costes y eficiencia de las soluciones tecnológicas.

¿Qué te ofrecemos?
- Oportunidad de integrarte en un equipo de profesionales, comprometidos en un proyecto de presente y futuro cuyo entorno de trabajo colaborativo y dinámico te facilitará diversidad de posibilidades de crecimiento y desarrollo profesional.
- Formación continua y disponibilidad de itinerario personalizado.
- Posibilidad de Jornada y Horario flexible, según proyecto.
- Compensación y beneficios sociales: Retribución flexible (Seguros de Salud, Cheque Guardería, etc.), y condiciones financieras especiales.
- Programas de acompañamiento y Bienestar atendiendo a tus necesidades personales.
- Acceso a diversos Programas de Voluntariado donde podrás involucrarte dejando una huella positiva
- Posibilidad de trabajo híbrido.
- Contrato indefinido en un proyecto confiable y en continua evolución con una remuneración acorde a tu experiencia y aportación de valor.

Centro de trabajo:  Almería, Granada, Madrid, Sevilla, Valencia

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada28 de jul.

Python

• Posición con creciemiento y desarollo profesional
• Contacto director con cliente

¿Dónde vas a trabajar?

Compañía tecnológica que ofrece soluciones innovadoras TIC. Realizan un de software avanzado con alto contenido técnico y utilizan de técnicas de Data Mining.

Descripción

El candidato seleccionado tendrá las siguientes responsablidades:

• Diseñar, entrenar y ajustar modelos LLM, incluyendo la optimización del rendimiento.
• Desarrollar, integrar y evaluar algoritmos de NLP, incorporando librerías y frameworks específicos en flujos de trabajo de procesamiento de texto.
• Definir y emplear métricas de evaluación y benchmarks para garantizar la calidad, robustez y eficiencia de los LLMs.
• Investigar y adoptar nuevas tecnologías, frameworks y paradigmas de computación en entornos dinámicos y de rápida evolución.
• Colaborar con equipos multidisciplinares (científicos de datos, ingenieros de software, analistas) y con stakeholders no técnicos, comunicando de forma clara y efectiva los resultados y el impacto de las soluciones.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

Requisitos:

• Grado, Máster o Doctorado en Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial, Informática, Ciencia de Datos o campos relacionados.
• Más de 4 años de experiencia práctica con modelos de aprendizaje profundo y experiencia en la industria.
• Sólida formación y experiencia práctica con diferentes tecnologías de ML, especialmente procesamiento de lenguaje natural y grandes modelos de lenguaje (LLMs).
• Experiencia probada con alguna de las siguientes tecnologías, Yolo, Llama, Claude, Mistral, o Falcon es una gran ventaja.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas, depuración, análisis de rendimiento, diseño de pruebas y documentación.
• Conocimiento profundo de los fundamentos de las arquitecturas de GPU.
• Excelentes habilidades de programación en Python y experiencia con bibliotecas relevantes (PyTorch, HuggingFace, etc.).
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con la capacidad de trabajar en colaboración en un entorno de equipo de ritmo rápido y comunicar ideas complejas de manera efectiva.
• Publicaciones previas de investigación en aprendizaje profundo es una ventaja.
• Dominio del inglés.

• Máster o Doctorado en Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Ciencias de Datos o campos relacionados Experiencia en investigación en el campo de LLM.
• Experiencia en series temporales de aprendizaje automático no supervisado.
• Experiencia en el entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje profundo en la Nube.
• Capacidad para trabajar de forma independiente

¿Cuáles son tus beneficios?

Oportunidades de carrera y desarrollo profesional.

Modalidad presencial de trabajo.