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• Publicada12 de febr.

. Python Docker Kubernetes Machine Learning

🚀 ¡ÚNETE A UN PROYECTO DE ALTO IMPACTO EN EL SECTOR ATM!

¿Te gustaría liderar proyectos que contribuyan a la evolución tecnológica global en el sector ATM?

Trabajar en el sector ATM de Indra te permite estar a la vanguardia de la tecnología, desarrollando soluciones innovadoras que transforman la industria del tráfico aéreo. Como Ingeniero/a en IA con experiencia en Reinforcement Learning, tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto que mejorarán la seguridad y eficiencia del tráfico aéreo a nivel mundial.

¿Qué encontrarías en Indra si te animas a ser parte del equipo?

✅ Autonomía y Flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.

✅ Ambiente Transparente y Cercano: Comunicación directa y sincera con tu responsable, donde tu trabajo es siempre valorado.

✅ Proyectos Innovadores: Trabajarás con tecnología de vanguardia, tanto a nivel nacional como internacional.

✅ Equipo Humano: Un ambiente saludable, colaborativo y cercano donde todos remamos en la misma dirección.

✅ Crecimiento Profesional: Oportunidades constantes para evolucionar en roles, responsabilidades y salario.

✅ Estabilidad y Futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder, con seguridad financiera.

✅ Impacto Global: Tu trabajo tendrá un impacto directo en proyectos internacionales de alta relevancia.

✅ Movilidad Nacional e Internacional: Oportunidades de crecer en proyectos dentro y fuera de España.

✅ Formación continuada en Open University, además de acceso abierto para nuestros profesionales a la plataforma Udemy for Business, con más de 3.000 cursos especializados

✅ Otros Beneficios: Salario competitivo y más, que detallaremos en la primera llamada.

FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES

Desarrollo de Modelos de Aprendizaje por Refuerzo:

• Diseñar y desarrollar modelos avanzados de RL utilizando bibliotecas especializadas como Stable-Baselines3, Ray RLlib, PyTorch o TensorFlow.
• Implementar algoritmos de RL como Q-Learning, PPO, SAC, y enfoques de frontera como Deep Q-Networks (DQN) y Model-Based RL para optimizar la toma de decisiones en entornos de tráfico aéreo.

Diseño e Implementación de Entornos Personalizados:

• Crear y personalizar entornos de simulación utilizando herramientas como Gymnasium o simuladores específicos para probar y validar los modelos de RL.
• Desarrollar entornos que reflejen las complejidades y dinámicas del tráfico aéreo para asegurar la efectividad de los modelos.

Optimización y Diseño de Recompensas:

• Diseñar sistemas de recompensas que incentiven comportamientos óptimos en los modelos de RL.
• Optimizar los parámetros y estrategias de los modelos para maximizar su rendimiento en entornos simulados.

Aplicación de Multi-Agent RL (MARL):

• Implementar enfoques avanzados de RL multi-agente para sistemas colaborativos en la gestión del tráfico aéreo.
• Desarrollar modelos que permitan la cooperación y coordinación entre múltiples agentes para mejorar la eficiencia y seguridad del tráfico aéreo.

Despliegue y Mantenimiento de Modelos:

• Utilizar herramientas de despliegue como Docker o Kubernetes para implementar los modelos en entornos de producción.
• Integrar flujos de trabajo CI/CD para asegurar la actualización y mantenimiento continuo de los modelos.

En Indra, valoramos la innovación y la excelencia técnica. Si tienes un dominio avanzado de Python, experiencia en algoritmos de RL, y estás listo para enfrentar desafíos complejos en la gestión del tráfico aéreo, ¡queremos conocerte!

No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y danos la oportunidad de conocerte! 🚀

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

¡INDRA es empresa Top Employer 2025! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales.

Si quieres formar parte de un proyecto estratégico con impacto global, ¡esta es tu oportunidad para dejar huella en la tecnología del futuro!