Ofertas de empleo para Comercial y Ventas en Manresa

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoConsultor
• Publicada14 sept.

Se busca Conservador/a-Restaurador/a

Para colaborar en la restauración de la fachada de un edificio modernista actualmente en ejecución. El trabajo consiste principalmente en la aplicación de veladuras al silicato dentro del marco de conservación de los paramentos y en los posteriores procesos de protección y acabado. Se requiere conocimiento y experiencia previa en este tipo de tratamientos.

Requisitos imprescindibles:

• Formación y experiencia acreditada en conservación-restauración de patrimonio arquitectónico.
• Estar dado de alta en régimen de actividad profesional, con seguro de responsabilidad civil.
• Cumplimiento de las obligaciones con Hacienda y Seguridad Social.
• Disponibilidad inmediata para incorporación en obra.

Se ofrece:

• Colaboración en proyecto de restauración en curso, en entorno patrimonial de interés.
• Condiciones económicas a concretar según experiencia.
• Posibilidad de participar en próximos proyectos.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada3 sept.

Python Azure AWS R DevOps MATLAB

Proyecto: IdC Fast F – Accelerated Fatigue Testing for Quality Control and Component Design

Financiación: AGAUR Producte

Sobre el Proyecto

FAST F es una iniciativa pionera que busca transformar la forma en que se obtienen datos de fatiga para el diseño de estructuras fiables y sostenibles. El proyecto desarrolla métodos de ensayo acelerados, como el método de rigidez creado en Eurecat, y una plataforma digital avanzada que facilita la selección de materiales y la optimización de componentes. Además, se investiga la relación entre fatiga y tenacidad a la fractura para enriquecer el conocimiento técnico disponible. Varias empresas ya han mostrado interés en aplicar estos avances en sus procesos.

Responsabilidades

• Liderar el desarrollo y evolución de la plataforma digital FAST F, orientada a la predicción de vida útil por fatiga mediante datos experimentales y algoritmos avanzados.
• Implementar y optimizar algoritmos de cálculo basados en el método de rigidez y estándares ISO para el tratamiento de datos de ensayos.
• Crear herramientas de visualización interactiva de resultados, gráficos e informes técnicos automatizados.
• Integrar modelos de inteligencia artificial (ML) para predecir comportamientos a fatiga en materiales metálicos y validar resultados con datos reales.
• Explorar el uso de modelos de lenguaje (LLMs) para generar explicaciones técnicas, asistencia automatizada y resúmenes de resultados.
• Diseñar e implementar la arquitectura de datos y servicios (frontend, backend, base de datos, APIs) en un entorno escalable y seguro en la nube.
• Colaborar con investigadores en materiales para adaptar la plataforma a las necesidades del proyecto y de los usuarios industriales.
• Participar en la documentación técnica, mantenimiento del código fuente y buenas prácticas de desarrollo (CI/CD).
• Asistir a reuniones técnicas, revisiones de proyecto y demostraciones con socios industriales y académicos.
  
  
  

• Grado o Máster en Ingeniería Informática, Ingeniería de Datos, Ciencias Computacionales, Telecomunicaciones o similar.
• También se valorarán perfiles en Ingeniería Mecánica o de Materiales con experiencia demostrada en programación y desarrollo de plataformas digitales con componentes de IA.
• Experiencia en desarrollo de software científico, ingeniería de datos o plataformas digitales B2B.
• Conocimiento de entornos científicos como Python, MATLAB, Origin o R.
• Familiaridad con modelos de IA aplicados al soporte técnico y toma de decisiones.
• Interés o experiencia en el uso de LLMs para generación de contenido técnico automatizado.
• Conocimientos en entornos DevOps, CI/CD y despliegue en servidores o servicios en la nube (AWS, Azure, etc.) serán altamente valorados.