Ofertes d'ocupació de Enginyer/a de Dades a Vigo

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada28 d’abr.

Python TSQL Azure Cloud Coumputing Git Power BI

• Posición con crecimiento y desarrollo profesional
• Cliente final

¿Dónde vas a trabajar?

Empresa referente de consultoría y formación para el empleo con mas de 25 años de andadura profesional.

Descripción

Funciones

• Analizar, auditar y documentar la arquitectura de datos actual (bases de datos, procesos, pipelines y orquestaciones).
• Revisar y optimizar procesos ETL/ELT existentes y cargas diarias de datos.
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación en Azure Data Factory y/o Microsoft Fabric.
• Gestionar y optimizar entornos Azure SQL, Synapse, Data Lake y Lakehouse.
• Colaborar con equipos de Data Science y BI para garantizar datos limpios, consistentes y correctamente modelados.
• Proponer mejoras de arquitectura, rendimiento, automatización y gobernanza del dato.
• Apoyar la adopción de buenas prácticas en Microsoft Fabric.
• Participar en iniciativas de control de versiones, automatización y CI/CD.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

Requisitos

• Experiencia mínima de 3 a 5 años en análisis de datos y desarrollo de informes con Power BI.
• Formación universitaria en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o áreas afines, así como másteres relacionados con Datos, BI o IA.
• Experiencia en Azure Data Factory, Azure SQL, Data Lake, Synapse o tecnologías equivalentes.
• Dominio de SQL avanzado: modelado, optimización, procedimientos almacenados, índices y particiones.
• Conocimientos sólidos en procesos ETL/ELT y diseño de pipelines.
• Experiencia o interés en especializarse en Microsoft Fabric (Dataflows Gen2, Lakehouse, Pipelines).
• Conocimientos de Python aplicados a procesos de datos.
• Experiencia con Git y prácticas de CI/CD.
• Capacidad de análisis, orden y atención al detalle.
• Facilidad para leer e interpretar documentación técnica en castellano e inglés.

• Experiencia en arquitecturas Lakehouse.
• Conocimientos de ML Ops o despliegue de modelos.
• Experiencia en entornos híbridos (on‑premise + cloud).
• Certificaciones oficiales como PL‑300 Power BI Data Analyst, DP‑600 Fabric Analytics Engineer o similares.

¿Cuáles son tus beneficios?

• Oportunidades de carrera y desarrollo profesional.
• Posibilidad de trabajar en remoto 100%.
• Flexibilidad, ambiente y valores.
• 4 meses de jornada intensiva los meses de junio a septiembre