Posición con crecimiento y desarrollo profesional Cliente final ¿Dónde vas a trabajar? Empresa referente de consultoría y formación para el empleo con mas de 25 años de andadura profesional. Descripción Funciones Analizar, auditar y documentar la...
- Posición con crecimiento y desarrollo profesional
- Cliente final
¿Dónde vas a trabajar?
Empresa referente de consultoría y formación para el empleo con mas de 25 años de andadura profesional.
Descripción
Funciones
- Analizar, auditar y documentar la arquitectura de datos actual (bases de datos, procesos, pipelines y orquestaciones).
- Revisar y optimizar procesos ETL/ELT existentes y cargas diarias de datos.
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación en Azure Data Factory y/o Microsoft Fabric.
- Gestionar y optimizar entornos Azure SQL, Synapse, Data Lake y Lakehouse.
- Colaborar con equipos de Data Science y BI para garantizar datos limpios, consistentes y correctamente modelados.
- Proponer mejoras de arquitectura, rendimiento, automatización y gobernanza del dato.
- Apoyar la adopción de buenas prácticas en Microsoft Fabric.
- Participar en iniciativas de control de versiones, automatización y CI/CD.
¿A quién buscamos (H/M/D)?
Requisitos
- Experiencia mínima de 3 a 5 años en análisis de datos y desarrollo de informes con Power BI.
- Formación universitaria en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o áreas afines, así como másteres relacionados con Datos, BI o IA.
- Experiencia en Azure Data Factory, Azure SQL, Data Lake, Synapse o tecnologías equivalentes.
- Dominio de SQL avanzado: modelado, optimización, procedimientos almacenados, índices y particiones.
- Conocimientos sólidos en procesos ETL/ELT y diseño de pipelines.
- Experiencia o interés en especializarse en Microsoft Fabric (Dataflows Gen2, Lakehouse, Pipelines).
- Conocimientos de Python aplicados a procesos de datos.
- Experiencia con Git y prácticas de CI/CD.
- Capacidad de análisis, orden y atención al detalle.
- Facilidad para leer e interpretar documentación técnica en castellano e inglés.
Se valorará
- Experiencia en arquitecturas Lakehouse.
- Conocimientos de ML Ops o despliegue de modelos.
- Experiencia en entornos híbridos (on‑premise + cloud).
- Certificaciones oficiales como PL‑300 Power BI Data Analyst, DP‑600 Fabric Analytics Engineer o similares.
¿Cuáles son tus beneficios?
- Oportunidades de carrera y desarrollo profesional.
- Posibilidad de trabajar en remoto 100%.
- Flexibilidad, ambiente y valores.
- 4 meses de jornada intensiva los meses de junio a septiembre
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