Ofertes d'ocupació per a Python

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Python R Excel Power BI

Somos una de las aseguradoras más importantes del mundo, formada por personas positivas, dinámicas y comprometidas que hacen que las cosas ocurran. Creemos que nuestra diversidad aporta valor a los equipos, a nuestra cultura y a los clientes. Sabemos que las mejores ideas y soluciones surgen en entornos inclusivos donde todos nos sentimos vistos, escuchados y valorados para que podamos desarrollar nuestro máximo talento.

Qué te ofrecemos:

Hemos sido reconocidos como uno de los mejores lugares para trabajar en España por la lista Forbes y el ranking de Actualidad Económica, y es que contamos con la mejor propuesta de valor para todos los que formamos parte de Aegon:

🤸♂️ Apostamos por la flexibilidad a través de nuestro modelo de trabajo híbrido: contamos con la posibilidad de teletrabajar al menos tres días por semana y también de

compartir tiempo en unas oficinas adaptadas a la metodología ágil.

💃🏻 Te ayudamos a conciliar y desconectar, con flexibilidad horaria durante todo el año y jornada intensiva en el verano.

🥰Las mejores acciones para tu bienestar físico y mental (seguro de salud gratuito, fisioterapia en la oficina, iniciativas de vida saludable, etc.) y un gran abanico de beneficios y

ventajas sociales (la empresa hace una alta aportación a tu plan de pensiones, seguro de ahorro para la jubilación, retribución flexible, ayudas a la formación, regalo de

Navidad, etc.).

🏔️Oportunidades de desarrollo a todos los niveles mediante proyectos transversales e internacionales. Contamos con acciones de reconocimiento, compensación variable para

todos y feedback continuo. Nuestro modelo de gestión está basado en tener conversaciones de calidad de manera recurrente, donde tendrás un papel protagonista.

💙Cultura: el 87% de empleados estamos orgullosos de trabajar en Aegon. Somos una empresa internacional, cercana y empática.

La oportunidad laboral de tu vida

¿Te gustaría ayudar a las personas a vivir su mejor vida?, es a lo que nos dedicamos en nuestro día a día. Lo logramos gracias a que somos una empresa de personas que cuidan de personas, con

curiosidad, conectados con la realidad que nos rodea y centrados en dejar un mundo mejor de como lo hemos encontrado. Siempre aprendemos de nuestros clientes y de las demás personas.

¡Esperamos que te apasione tanto como a nosotros!

Sobre la posición:

En dependencia del Business Intelligence Manager, tendrás impacto sobre las siguientes funciones:

• Apoyo en el departamento de BI, integrado en el área financiera, en el tratamiento de datos y análisis de la información de negocio.
• Creación de cuadros de mando e informes de análisis de negocio, analizando en detalle los KPIs comerciales y operativos asignados a ventas, persistencia, comisiones, cuentas de resultados, etc. Bajo la normativa Local, Solvencia II e IFRS17.
• Relación y apoyo a las distintas áreas usuarias de la información.
• Conocimiento y análisis de la estructura de la información del Datawarehouse de la compañía. Automatización de procesos y análisis de la información.

Sobre tus capacidades:

• Profesional con background en Estadística, Ciencias actuariales, Matemáticas o ADE, siendo valorable estudios de Informática.
• Valorable posgrado en data analytics.
• Al menos dos años de experiencia en puestos similares.
• Experiencia previa en análisis y tratamiento de gran volumen de datos, siendo valorable dentro del sector asegurador.
• Competencias analíticas.
• Capacidad de relación con distintas áreas de la organización.
• Imprescindible buenos conocimientos de Power BI y Excel (tablas dinámicas, formulas y macros).
• Se valorará conocimientos en Python o en R.
• Deseable nivel avanzado de inglés.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Java Python C++ Machine Learning

Are you interested in building state-of-the-art machine learning systems for the most complex, and fastest growing, transportation network in the world? If so, Amazon has the most exciting, and never-before-seen, challenges at this scale (including those in sustainability, e.g. how to reach net zero carbon by 2040).

Amazon´s transportation systems get millions of packages to customers worldwide faster and cheaper while providing world class customer experience - from online checkout, to shipment planning, fulfillment, and delivery. Our software systems include services that use tens of thousands of signals every second to make business decisions impacting billions of dollars a year, that integrate with a network of small and large carriers worldwide, that manage business rules for millions of unique products, and that improve experience of over hundreds of millions of online shoppers.

EU STEP brings together Supply Chain, Network Design, and Transportation Planning teams to improve end-to-end forecasting, network flow, planning, and execution. It also brings together our teams from across the business focused on our Operational Excellence pillars - Amazon Customer Excellence Systems (ACES), Learning, Quality, Service, Sustainability and Reliability Maintenance Engineering (RME) Field teams. This integration strengthens operations and execution while driving quality improvements and enhanced customer experience across the entire value chain.

As part of this team you will focus on the development and research of machine learning solutions and algorithms for core planning systems, as well as for other applications within Amazon Transportation Services, and impact the future of the Amazon delivery network. Current research and areas of work within our team include machine learning forecasting, planning systems and robust decision making on large networks, as well as uncertainty quantification, generative models on graphs and ml explainability, among others.

We are looking for an Applied Scientist with a strong academic background in the areas of machine learning, time series forecasting, and/or optimization.

At Amazon, we strive to continue being the most customer-centric company on earth. To stay there and continue improving, we need exceptionally talented, bright, and driven people. If you´d like to help us build the place to find and buy anything online, and deliver in the most efficient and greenest way possible, this is your chance to make history.

About the team

The EU ATS Science and Technology (SnT) team owns scalable algorithms, models and systems that improve customer experience in middle-mile. We work backwards from Amazon´s customers aiming to make transportation faster, cheaper, safer, more reliable and ecologically sustainable.

BASIC QUALIFICATIONS

- PhD, or a Master´s degree and experience in CS, CE, ML or related field

- Experience in building models for business application

- Experience in patents or publications at top-tier peer-reviewed conferences or journals

- Experience programming in Java, C++, Python or related language

- Experience in any of the following areas: algorithms and data structures, parsing, numerical optimization, data mining, parallel and distributed computing, high-performance computing

PREFERRED QUALIFICATIONS

- Experience using Unix/Linux

- Experience in professional software development

Amazon is an equal opportunities employer. We believe passionately that employing a diverse workforce is central to our success. We make recruiting decisions based on your experience and skills. We value your passion to discover, invent, simplify and build. Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
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Python Azure Kubernetes REST AWS Microservices Machine Learning

Desde Laberit, y en colaboración con la startup Omniloy, una empresa innovadora con sede en Nueva York y Madrid, enfocada en revolucionar el sector sanitario mediante la implementación de sistemas de IA para automatizar tareas repetitivas y maximizar el uso de datos en hospitales, buscamos talento para unirse a nuestro equipo dinámico.

¿Qué funciones principales llevarás a cabo?
* Diseñar, implementar y mantener un pipeline robusto de IA voz-a-voz utilizando tecnologías avanzadas de ASR, LLM y TTS.* Optimizar modelos e infraestructura para garantizar escalabilidad, fiabilidad y baja latencia.* Colaborar estrechamente con ingenieros de machine learning, científicos de datos y equipos de producto para mejorar las funcionalidades de IA conversacional y la experiencia del usuario.* Evaluar e integrar modelos y tecnologías de código abierto y de terceros en el pipeline.* Identificar cuellos de botella e implementar mejoras de rendimiento para escalar la plataforma de manera efectiva.* Desarrollar pruebas automatizadas, monitoreo y registro de datos para garantizar la estabilidad y el rendimiento del sistema.* Documentar la arquitectura del sistema, los procesos de despliegue y las mejores prácticas.

Requisitos indispensables:
* Más de 5 años de experiencia profesional en desarrollo de software, preferentemente con enfoque en sistemas en tiempo real y servicios backend escalables.* Experiencia demostrada en la implementación de modelos de ASR (Reconocimiento Automático de Voz), LLM (Modelos de Lenguaje de Gran Escala) o TTS (Síntesis de Voz) en entornos de producción.* Dominio de Python y familiaridad con frameworks como PyTorch, TensorFlow o Hugging Face.* Experiencia en el despliegue y escalado de servicios utilizando plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, GCP, Azure), Kubernetes y Docker.* Sólido entendimiento de la arquitectura de microservicios, APIs REST y tecnologías de transmisión de datos (streaming).* Excelentes habilidades para la resolución de problemas, gran atención al detalle y compromiso con la calidad y la optimización del rendimiento.* Buenas habilidades de comunicación y capacidad para colaborar eficazmente en equipos interdisciplinarios.

¿Qué ofrecemos?
* Salario competitivo* Cultura remota desde el inicio, con horarios flexibles y tiempo libre; incluyendo el día de tu cumpleaños* Oportunidad de trabajar con tecnología de IA de vanguardia que está transformando el sector de la salud* Dos reuniones anuales presenciales con el equipo para conectar y divertirse* Un equipo de trabajo ágil y solidario donde puedes desarrollar tus habilidades y aumentar tu impacto#LI-NS1* 5+ años de experiencia profesional en desarrollo de software, preferiblemente en sistemas en tiempo real y servicios backend escalables.* Experiencia demostrada en despliegue de modelos ASR, LLM o TTS en entornos de producción.* Dominio de Python y conocimiento de frameworks como PyTorch, TensorFlow o Hugging Face.* Experiencia en el despliegue y escalado de servicios en plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure) utilizando Kubernetes y Docker.* Sólida comprensión de arquitectura de microservicios, APIs REST y tecnologías de transmisión de datos.* Habilidades analíticas y atención al detalle, con un fuerte compromiso con la calidad y la optimización del rendimiento.* Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar eficazmente en equipos multidisciplinarios.

• Nivell d'experiència---
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Python TSQL Machine Learning Power BI

Desde Adecco Selección buscamos un/a Analista de Datos para importante fabricante ubicado en Málaga.


La misión de la posición es transformar datos de mercado en información estratégica que permita optimizar las decisiones comerciales, entender el comportamiento del cliente, evaluar la efectividad de las campañas de marketing y detectar oportunidades de crecimiento a través del análisis cuantitativo y cualitativo de datos internos y externos.Responsabilidades:

-Diseño y mantenimiento de cuadros de mando interactivos en Power BI.
Automatización de informes periódicos para los equipos de Marketing y Comercial.
-Integración de datos procedentes de distintas fuentes (CRM, redes sociales, plataformas publicitarios/as, encuestas, etc.).
-Análisis de datos con enfoque estratégico, proponiendo mejoras y nuevas líneas de exploración.
-Participación en la construcción del Data Warehouse junto al equipo de ingeniería de datos.
-Aplicación de modelos/las estadísticos/as y técnicos/as de machine learning para identificar patrones y comportamientos.

Requisitos
-Experiencia previa trabajando con equipos de negocio (comercial, marketing, dirección).-Formación universitaria en Administración y Dirección de Empresas, Marketing, Economía, Estadístico/a, Ingeniería o similares.
-Experiencia mínima de 1 año en análisis de datos.
-Dominio de Power BI (imprescindible).
-Valorable Conocimientos en SQL y Python.


¿Qué ofrecemos?
-Contrato indefinido.
-Horario entrada flexible, de 7:30 h a 9:00 horas, 8,5 horas de Lunes a Jueves y Viernes 6 horas.
-Jornada intensiva meses verano.
-Proyecto en empresa en pleno crecimiento y con posibilidades de desarrollo profesional.
-Beneficios sociales (ticket restaurante, seguro médico/a,..).

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
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Java Python IoT QA

Ubicación: Valencia | Jornada completa | Proyecto industrial y tecnológico

En V2C, diseñamos y fabricamos cargadores inteligentes para vehículos eléctricos.

Nuestro equipo de I+D sigue creciendo y buscamos un/a Python Developer con experiencia en sistemas embebidos y motivación para liderar técnicamente proyectos clave en el desarrollo de soluciones de movilidad eléctrica.

¿Qué harás?

Desarrollar e implementar firmware y software embebido para cargadores de vehículo eléctrico.Liderar técnicamente proyectos de desarrollo de producto desde cero o evolutivos.Asegurar la integración de funcionalidades como: Conectividad 4G Protocolos OCPP (1.6 y/o 2.0) Sistemas de identificación RFIDCoordinarte con los equipos de hardware, QA y backend.Colaborar en el diseño de arquitecturas eficientes, escalables y orientadas a producto.

Qué buscamos en ti

+5 años de experiencia profesional con Python en entornos de producción.Conocimiento sólido de desarrollo embebido con C y Java a bajo nivel.Experiencia o interés en liderar y acompañar equipos técnicos.Capacidad para moverse entre software y hardware con visión de producto.Valorable experiencia previa en sistemas IoT o dispositivos conectados.

Qué ofrecemos

Proyecto estable y con propósito: ser parte del cambio hacia la movilidad sostenible.Equipo técnico dinámico, con autonomía real.Oficinas en Valencia, con entorno de trabajo cercano y colaborativo.Posibilidad de crecer profesionalmente liderando soluciones técnicas que impactan directamente en producto.

Si te motiva este reto, escríbenos a ****** o postúlate directamente.

V2C – Movilidad inteligente, tecnología con impacto.

Departamento: I+D

Tipo de empleo: Full Time

Ubicación del empleo: Spain Valencia

#J-18808-Ljbffr

• Nivell d'experiència---
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Python C++ MATLAB

• The Instituto Biofisika (IBF; ) is ajoint research centre of the University of the Basque Country (UPV/EHU) and the Spanish National Research Council (CSIC).
  
  

The centre focuses on fundamental and translational biophysics research and offers a highly collaborative culture.The Instituto Biofisika (CSIC-UPV/EHU), located at the Leioa Campus of the University of the Basque Country, is currently accepting expressions of interest for research scientist positions at both the postdoctoral and predoctoral levels.

Successful candidates will join the Laboratory for Numerical Methods of Cryo Electron Tomography (cryoET), led by Dr. Daniel Castaño Díez.

The group is dedicated to advancing computational methodologies for the automated analysis and interpretation of 3D cellular imagery, primarily through its in-house software platform Dynamo ( research project "RGP0017/2020 - Time-resolving the mechanism of exocytosis in situ" funded by the Human Frontiers Science Program has revealed deep insights into the mechanics of exocitosys in living cells through the development of new methods of cryo electron tomography processing.

We aim now at extending this tool through the integration of novel deep learning techniques for the identification and characterization of small, flexible proteins within their natural surroundings.

The successful applicant will contribute to the development of these new methodologies, as well as to the ongoing development and maintenance of the software.

Additionally, they will be involved in the analysis of cryoET datasets provided by external collaborators.Ideal candidates for these positions must hold an official degree in Mathematics, Computer Science, Engineering or similar, and has a strong background in Matlab.

An interest in carrying research in Life Sciences is assumed.Necessary qualifications are:Experience in Deep Learning and/or other methods from Artificial Intelligence.Solid background in numerical mathematics, including optimization and heuristic optimization methods.Proficiency in software prototyping and production.

Good command of MATLAB, Python, C++ and/or CUDA is expected.Further desirable qualifications of the successful candidate include:Experience in Image Processing for Electron Microscopy.Experience in Image Processing for Light Microscopy.Experience in Molecular Dynamics Simulations.Positions have a flexible incorporation date aiming at an effective start date in Fall 2025 and with additional third-party funding secured till August 2029.

Salaries will be aligned with the candidate's skills, qualifications, and experience, within the official salary ranges established by the Spanish Research Council (CSIC): €27,000–€42,000 gross per year for BSc/MSc holders, and €38,000–€53,000 for PhD holders.

Expressions of interest in a single pdf should be directed to ****** including:Curriculum Vitae with academic record.A motivation letter

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Python C++ MATLAB

• The Instituto Biofisika (IBF; ) is ajoint research centre of the University of the Basque Country (UPV/EHU) and the Spanish National Research Council (CSIC).
  
  

The centre focuses on fundamental and translational biophysics research and offers a highly collaborative culture.The Instituto Biofisika (CSIC-UPV/EHU), located at the Leioa Campus of the University of the Basque Country, is currently accepting expressions of interest for research scientist positions at both the postdoctoral and predoctoral levels.

Successful candidates will join the Laboratory for Numerical Methods of Cryo Electron Tomography (cryoET), led by Dr. Daniel Castaño Díez.

The group is dedicated to advancing computational methodologies for the automated analysis and interpretation of 3D cellular imagery, primarily through its in-house software platform Dynamo ( research project "RGP0017/2020 - Time-resolving the mechanism of exocytosis in situ" funded by the Human Frontiers Science Program has revealed deep insights into the mechanics of exocitosys in living cells through the development of new methods of cryo electron tomography processing.

We aim now at extending this tool through the integration of novel deep learning techniques for the identification and characterization of small, flexible proteins within their natural surroundings.

The successful applicant will contribute to the development of these new methodologies, as well as to the ongoing development and maintenance of the software.

Additionally, they will be involved in the analysis of cryoET datasets provided by external collaborators.Ideal candidates for these positions must hold an official degree in Mathematics, Computer Science, Engineering or similar, and has a strong background in Matlab.

An interest in carrying research in Life Sciences is assumed.Necessary qualifications are:Experience in Deep Learning and/or other methods from Artificial Intelligence.Solid background in numerical mathematics, including optimization and heuristic optimization methods.Proficiency in software prototyping and production.

Good command of MATLAB, Python, C++ and/or CUDA is expected.Further desirable qualifications of the successful candidate include:Experience in Image Processing for Electron Microscopy.Experience in Image Processing for Light Microscopy.Experience in Molecular Dynamics Simulations.Positions have a flexible incorporation date aiming at an effective start date in Fall 2025 and with additional third-party funding secured till August 2029.

Salaries will be aligned with the candidate's skills, qualifications, and experience, within the official salary ranges established by the Spanish Research Council (CSIC): €27,000–€42,000 gross per year for BSc/MSc holders, and €38,000–€53,000 for PhD holders.

Expressions of interest in a single pdf should be directed to ****** including:Curriculum Vitae with academic record.A motivation letter

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Python C++ MATLAB

• The Instituto Biofisika (IBF; ) is ajoint research centre of the University of the Basque Country (UPV/EHU) and the Spanish National Research Council (CSIC).
  
  

The centre focuses on fundamental and translational biophysics research and offers a highly collaborative culture.The Instituto Biofisika (CSIC-UPV/EHU), located at the Leioa Campus of the University of the Basque Country, is currently accepting expressions of interest for research scientist positions at both the postdoctoral and predoctoral levels.

Successful candidates will join the Laboratory for Numerical Methods of Cryo Electron Tomography (cryoET), led by Dr. Daniel Castaño Díez.

The group is dedicated to advancing computational methodologies for the automated analysis and interpretation of 3D cellular imagery, primarily through its in-house software platform Dynamo ( research project "RGP0017/2020 - Time-resolving the mechanism of exocytosis in situ" funded by the Human Frontiers Science Program has revealed deep insights into the mechanics of exocitosys in living cells through the development of new methods of cryo electron tomography processing.

We aim now at extending this tool through the integration of novel deep learning techniques for the identification and characterization of small, flexible proteins within their natural surroundings.

The successful applicant will contribute to the development of these new methodologies, as well as to the ongoing development and maintenance of the software.

Additionally, they will be involved in the analysis of cryoET datasets provided by external collaborators.Ideal candidates for these positions must hold an official degree in Mathematics, Computer Science, Engineering or similar, and has a strong background in Matlab.

An interest in carrying research in Life Sciences is assumed.Necessary qualifications are:Experience in Deep Learning and/or other methods from Artificial Intelligence.Solid background in numerical mathematics, including optimization and heuristic optimization methods.Proficiency in software prototyping and production.

Good command of MATLAB, Python, C++ and/or CUDA is expected.Further desirable qualifications of the successful candidate include:Experience in Image Processing for Electron Microscopy.Experience in Image Processing for Light Microscopy.Experience in Molecular Dynamics Simulations.Positions have a flexible incorporation date aiming at an effective start date in Fall 2025 and with additional third-party funding secured till August 2029.

Salaries will be aligned with the candidate's skills, qualifications, and experience, within the official salary ranges established by the Spanish Research Council (CSIC): €27,000–€42,000 gross per year for BSc/MSc holders, and €38,000–€53,000 for PhD holders.

Expressions of interest in a single pdf should be directed to ****** including:Curriculum Vitae with academic record.A motivation letter

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Python C++ MATLAB

• The Instituto Biofisika (IBF; ) is ajoint research centre of the University of the Basque Country (UPV/EHU) and the Spanish National Research Council (CSIC).
  
  

The centre focuses on fundamental and translational biophysics research and offers a highly collaborative culture.The Instituto Biofisika (CSIC-UPV/EHU), located at the Leioa Campus of the University of the Basque Country, is currently accepting expressions of interest for research scientist positions at both the postdoctoral and predoctoral levels.

Successful candidates will join the Laboratory for Numerical Methods of Cryo Electron Tomography (cryoET), led by Dr. Daniel Castaño Díez.

The group is dedicated to advancing computational methodologies for the automated analysis and interpretation of 3D cellular imagery, primarily through its in-house software platform Dynamo ( research project "RGP0017/2020 - Time-resolving the mechanism of exocytosis in situ" funded by the Human Frontiers Science Program has revealed deep insights into the mechanics of exocitosys in living cells through the development of new methods of cryo electron tomography processing.

We aim now at extending this tool through the integration of novel deep learning techniques for the identification and characterization of small, flexible proteins within their natural surroundings.

The successful applicant will contribute to the development of these new methodologies, as well as to the ongoing development and maintenance of the software.

Additionally, they will be involved in the analysis of cryoET datasets provided by external collaborators.Ideal candidates for these positions must hold an official degree in Mathematics, Computer Science, Engineering or similar, and has a strong background in Matlab.

An interest in carrying research in Life Sciences is assumed.Necessary qualifications are:Experience in Deep Learning and/or other methods from Artificial Intelligence.Solid background in numerical mathematics, including optimization and heuristic optimization methods.Proficiency in software prototyping and production.

Good command of MATLAB, Python, C++ and/or CUDA is expected.Further desirable qualifications of the successful candidate include:Experience in Image Processing for Electron Microscopy.Experience in Image Processing for Light Microscopy.Experience in Molecular Dynamics Simulations.Positions have a flexible incorporation date aiming at an effective start date in Fall 2025 and with additional third-party funding secured till August 2029.

Salaries will be aligned with the candidate's skills, qualifications, and experience, within the official salary ranges established by the Spanish Research Council (CSIC): €27,000–€42,000 gross per year for BSc/MSc holders, and €38,000–€53,000 for PhD holders.

Expressions of interest in a single pdf should be directed to ****** including:Curriculum Vitae with academic record.A motivation letter