Ofertes d'ocupació a Deloitte

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Teletreball . API Java Node.js Python NoSQL Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS DevOps Microservices Big Data

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Responsabilidades principales

• Diseñar arquitecturas de aplicaciones seguras, resilientes y optimizadas en coste.
• Implementar aplicaciones en AWS, apoyando a los desarrolladores más junior en la adopción de buenas prácticas de desarrollo cloud native.
• Participar en la preventa, contribuyendo con el conocimiento y habilidades técnicas necesarias en el desarrollo de soluciones en ofertas y RFPs.
• Mantenerse a la vanguardia de las últimas tecnologías y servicios de AWS aplicables a soluciones de desarrollo, aportando innovación en los proyectos.
  
  

• Experiencia en desarrollo de aplicaciones cloud native en AWS (microservicios y/o serverless).
• Programación en Python, Java o Node.js.
• Uso de servicios AWS como Lambda, API Gateway, S3, DynamoDB y orquestación (Step Functions u otros).
• Experiencia con CI/CD, monitorización (CloudWatch, X-Ray o similar) y buenas prácticas de seguridad.
• Conocimientos de modelos de datos relacionales y NoSQL.
• Enfoque en rendimiento y optimización de costes en entornos cloud.
• Nivel de inglés B2 o superior.
  
  

• Certificaciones AWS (Developer, DevOps, Data Engineer, Architect).
• Experiencia en entornos multi-cloud o híbridos y arquitecturas distribuidas.
• Conocimiento de Docker y Kubernetes (EKS). Muy valorable certificación Kubernetes Application Developer.
• Experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones que integren inteligencia artificial o big data en AWS.
• Data Lakes, Big Data y procesamiento distribuido (Glue, EMR, PySpark).
  
  

• Aplica a la oferta haciendo clic en ‘Enviar candidatura ahora’ y completa tu perfil
• Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor
  
  

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada24 d’oct.

Teletreball . API Java Node.js Python NoSQL Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS DevOps Microservices Big Data

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Responsabilidades principales

• Diseñar arquitecturas de aplicaciones seguras, resilientes y optimizadas en coste.
• Implementar aplicaciones en AWS, apoyando a los desarrolladores más junior en la adopción de buenas prácticas de desarrollo cloud native.
• Participar en la preventa, contribuyendo con el conocimiento y habilidades técnicas necesarias en el desarrollo de soluciones en ofertas y RFPs.
• Mantenerse a la vanguardia de las últimas tecnologías y servicios de AWS aplicables a soluciones de desarrollo, aportando innovación en los proyectos.
  
  

• Experiencia en desarrollo de aplicaciones cloud native en AWS (microservicios y/o serverless).
• Programación en Python, Java o Node.js.
• Uso de servicios AWS como Lambda, API Gateway, S3, DynamoDB y orquestación (Step Functions u otros).
• Experiencia con CI/CD, monitorización (CloudWatch, X-Ray o similar) y buenas prácticas de seguridad.
• Conocimientos de modelos de datos relacionales y NoSQL.
• Enfoque en rendimiento y optimización de costes en entornos cloud.
• Nivel de inglés B2 o superior.
  
  

• Certificaciones AWS (Developer, DevOps, Data Engineer, Architect).
• Experiencia en entornos multi-cloud o híbridos y arquitecturas distribuidas.
• Conocimiento de Docker y Kubernetes (EKS). Muy valorable certificación Kubernetes Application Developer.
• Experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones que integren inteligencia artificial o big data en AWS.
• Data Lakes, Big Data y procesamiento distribuido (Glue, EMR, PySpark).
  
  

• Aplica a la oferta haciendo clic en ‘Enviar candidatura ahora’ y completa tu perfil
• Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor
  
  

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada7 de jul.

Teletreball . Python TSQL Azure AWS

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

¿Qué buscamos?

Buscamos un/a Data Engineer con al menos 2 años de experiencia en proyectos de backend orientados a datos, que haya participado en el diseño y desarrollo de pipelines de datos end-to-end, cubriendo las distintas capas de ingesta, transformación y almacenamiento.

¿Qué funciones desarrollaras?

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos end-to-end, desde la ingesta hasta la capa de consumo.
• Implementar procesos de ingesta de datos desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, ficheros, sistemas externos).
• Desarrollar procesos de transformación y enriquecimiento de datos asegurando calidad, trazabilidad y eficiencia.
• Diseñar y optimizar modelos de datos orientados a analítica y reporting.
• Trabajar con servicios de Azure como:
• Azure Data Factory para orquestación de pipelines.
• Azure Data Lake Storage para almacenamiento de datos.
• Azure Synapse, Databricks y/o Microsoft Fabric para procesamiento y transformación.
• Implementar buenas prácticas de versionado, control de errores, logging y monitorización de pipelines.
• Colaborar con equipos de BI, analítica y negocio para entender requisitos y traducirlos a soluciones técnicas.
• Participar en decisiones de arquitectura de datos y mejora continua de las soluciones existentes.
• Documentar los desarrollos y flujos de datos de forma clara y mantenible.
  

• Al menos 2 años de experiencia en proyectos de Data Engineering o backend orientados a datos.
• Experiencia en Azure o AWS.
• Experiencia programando en Python y SQL.
• Conocimientos de modelado de datos y arquitecturas tipo Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse.
• Nivel intermedio de inglés.
  
  

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