Ofertes d'ocupació per a Git

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

. Agile Cloud Coumputing Kubernetes Kotlin Microservices Git REST AWS Spring Fintech Kafka

Job Description

J.P. Morgan Personal Investing offers award-winning investments, products and digital wealth management services to over 275,000 investors in the UK. We built the business with innovation as a core part of our ethos to give consumers the confidence and clarity to make informed investment decisions and achieve their financial goals.

As an Engineer at J.P. Morgan Personal Investing, you will be part of a team with great ambitions. We aim to build a top-in-market suite of mobile and web apps to provide the best investment experience for our clients.

Our team is at the heart of this venture, focused on getting smart ideas into the hands of our customers. We're looking for people who have a curious mindset, thrive in collaborative squads, and are passionate about building quality software that has a big impact in a rapidly changing environment. By their nature, our people are also solution-oriented, commercially savvy and have a head for fintech. We work in tribes and squads that focus on specific products and projects.

Job Responsibilities

• Work with the Product team to understand user's needs and follow an Agile SDLC to develop and deliver product features. Our stack is Java/Springboot with a bit of Kotlin, DynamoDB, Aurora/MySQL and AWS.
• Participate with the rest of the team in the process of designing how our architecture needs to evolve to meet our needs. We use ADRs as part of our decision-making process and our architecture is microservices running on Kubernetes with a heavy use of Kafka and even-driven design.
• Take ownership of tasks from the estimation stage right through until the release stage and post production
• Identify, troubleshoot and resolve existing or newly-identified prioritised defects
• Write tests for all code you deliver and adhere to best practices/standards, ensuring high-quality code
• Take ownership of, or assist others with, releases and associated processes (we try to deploy as often as possible)
• Participate in code reviews, ensuring high code quality and continuous development and learning for yourself and your colleagues
• Be someone who enjoys knowledge sharing, who is keen to attend and participate in some of the many skill share sessions we regularly hold in the team and across the wider Engineering department.
• Propose/contribute/collaborate on Technical Initiatives - improving and evolving the existing codebase and toolset
• Be keen to ensure that we focus on solving the essence of the problem rather than merely dealing with the symptoms
• Leverages enterprise-authorized AI coding assist tools within the work environment to improve code quality, delivery speed, and productivity across complex deliverables (e.g., code generation/refactoring, unit test creation, documentation), while validating outputs through peer review, automated testing, and secure coding standards; contributes learnings and reusable patterns to improve broader team effectiveness.
• Applies knowledge of tools within the Software Development Life Cycle toolchain, including enterprise-authorized AI-assisted development and automation capabilities, to improve the value realized by automation.
  
  

Required Qualifications, Capabilities And Skills

• English working proficiency is a must, you will be working with the team in London
• You have a product engineer mindset and a track record of delivering high quality software that adjusts to business and product needs to provide a great user experience in a timely manner
• Experience with a JVM language (Java/Scala/Kotlin) and Springboot
• Experience designing systems from scratch as well as understanding how to evolve existing architectures to achieve new goals, both serverless and managed in the cloud
• Hands-on experience designing and implementing event-driven architectures with different message brokers, including Kafka
• Experience with monitoring and alerting in order to maintain a production environment
• Good understanding of REST and what it means to work with APIs
• Experience with Git flow
• Good communication skills, you can work well within a delivery team and manage interactions with other parts of the organisation, such as Product and Operations
• Curious about new ways of working and open to different approaches and ideas
• Proactive and willing to help others put forward ideas
• Hands-on experience using enterprise-authorized AI-assisted software development tools within the work environment (e.g., for coding, test creation, troubleshooting, or documentation) with demonstrated ability to critically evaluate, validate, and refine AI-generated outputs for correctness, performance, and security.
• Understanding of responsible AI use in engineering workflows, including data sensitivity considerations, secure handling of inputs/outputs, and adherence to resiliency and security expectations; ability to guide peers on safe and effective usage within team practices.
  
  

Preferred Qualifications, Capabilities And Skills- Nice To Haves

• Experience with DynamoDB and/or Aurora
• Experience in the FinTech sector
• Experience developing a multi-country product with multiple localizations and currencies.
• Show us your Github/Stack Overflow/app portfolio!
  
  

#ICBCareers #ICBEngineering

About Us

J.P. Morgan is a global leader in financial services, providing strategic advice and products to the world's most prominent corporations, governments, wealthy individuals and institutional investors. Our first-class business in a first-class way approach to serving clients drives everything we do. We strive to build trusted, long-term partnerships to help our clients achieve their business objectives.

We recognize that our people are our strength and the diverse talents they bring to our global workforce are directly linked to our success. We are an equal opportunity employer and place a high value on diversity and inclusion at our company. We do not discriminate on the basis of any protected attribute, including race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, gender identity, gender expression, age, marital or veteran status, pregnancy or disability, or any other basis protected under applicable law. We also make reasonable accommodations for applicants' and employees' religious practices and beliefs, as well as mental health or physical disability needs. Visit our FAQs for more information about requesting an accommodation.

About The Team

The Cybersecurity & Technology Controls group at JPMorganChase aligns the firm's cybersecurity, access management, controls and resiliency teams. The group proactively and strategically partners with all lines of business and functions to enable them to design, adopt and integrate appropriate controls; deliver processes and solutions efficiently and consistently; and drive automation of controls. The group's number one priority is to enable the business by keeping the firm safe, stable and resilient.

High Risk Roles (HRR) are sensitive roles within the technology organization that require high assurance of the integrity of staff by virtue of 1) sensitive cybersecurity and technology functions they perform within systems or 2) information they receive regarding sensitive cybersecurity or technology matters. Users in these roles are subject to enhanced pre-hire screening which includes both criminal and credit background checks (as allowed by law). The enhanced screening will need to be successfully completed prior to commencing employment or assignment.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

. React Python Docker Cloud Coumputing Git REST Redis Office

💻 Job Title: Software Engineer (Agentic AI)

💰 Salary: up to ~€100k (flex for strong candidates)

+ up to 35% bonus (~20% standard, rest based on performance)

📈 Equity: very generous, early stage equity

📍 Location: Madrid (preferred) or Barcelona (1-2 office days)

🚀 Company: autonomous AI agents for enterprise clients

👥 Team: ~35

💸 Funding: ~$25m (Series A)

About the company

This rapidly scaling start-up is building an AI-native platform that lets enterprise clients run high-volume operations through autonomous, conversational agents — voice, chat and messaging, deployed across dozens of countries in over 60 languages, for some of the largest employers in the world.

The company's core technical challenge is multi-agent orchestration that stays rock-solid at scale — reliable, secure and observable whether it's deployed for a healthcare provider in the US or a retailer in Latin America.

Founded by an experienced team with two prior successful exits, backed by a top-tier European VC, and already trusted by household-name enterprise customers.

About the role

You'll build, operate and continuously improve the reliability of the agentic AI systems running in production for enterprise clients — focused on how agents behave, decide, fail, recover and scale under real operational load, not just on shipping new features.

You'll own the observability and evaluation layer that keeps autonomous agents trustworthy at scale — tracing, logging, cost tracking across model calls, regression testing through prompt and model changes, and alerting on failures, hallucinations and degraded performance before customers ever see them.

You'll also work end-to-end across the stack: production-grade async Python services, LLM/RAG pipelines, and the conversational voice layer where relevant — STT/TTS, telephony, real-time latency.

✅ Must have requirements (most of the below):

• Professional fluency in English (and ideally Spanish)
• Strong Python backend engineering — async programming, high-throughput/message-queue systems (Celery + Redis or equivalent), production-grade service design
• Solid LLM/RAG fundamentals — prompt engineering, chaining, caching strategies, vector databases, model selection trade-offs
• Experience building evaluation pipelines for non-deterministic systems — accuracy/consistency testing, regression testing across prompt and model changes, synthetic test data generation
• Production observability instincts — tracing, logging, metrics, alerting on failures and degraded performance, cost tracking and optimisation across model calls
• Comfortable debugging complex, multi-step, non-deterministic agent behaviour in live production systems
• Cloud deployment and containerisation experience (AWS/GCP, Docker)
• Git, testing, CI/CD, code review — clean, testable, well-documented code as standard practice
• Startup pace and mentality - high energy, ownership, proactiveness, hunger to innovate and succeed, comfortable operating with ambiguity

👍 Bonus points for:

• Conversational/voice AI experience — STT/TTS pipelines, turn-taking, telephony integration (e.g. Twilio), latency-sensitive real-time systems
• Frontend experience (ideally React)
• Experience building enterprise or B2B products
• Model fine-tuning or model-selection/cost-optimisation experience

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. React Python Docker Cloud Coumputing Git REST Redis Office

💻 Job Title: AI Engineer

💰 Salary: up to ~€100k (flex for strong candidates)

+ up to 35% bonus (~20% standard, rest based on performance)

📈 Equity: very generous, early stage equity

📍 Location: Madrid or Barcelona (1-2 office days)

🚀 Company: autonomous AI agents for enterprise clients

👥 Team: ~35

💸 Funding: ~$25m (Series A)

About the company

This rapidly scaling start-up is building an AI-native platform that lets enterprise clients run high-volume operations through autonomous, conversational agents — voice, chat and messaging, deployed across dozens of countries in over 60 languages, for some of the largest employers in the world.

The company's core technical challenge is multi-agent orchestration that stays rock-solid at scale — reliable, secure and observable whether it's deployed for a healthcare provider in the US or a retailer in Latin America.

Founded by an experienced team with two prior successful exits, backed by a top-tier European VC, and already trusted by household-name enterprise customers.

About the role

You'll build, operate and continuously improve the reliability of the agentic AI systems running in production for enterprise clients — focused on how agents behave, decide, fail, recover and scale under real operational load, not just on shipping new features.

You'll own the observability and evaluation layer that keeps autonomous agents trustworthy at scale — tracing, logging, cost tracking across model calls, regression testing through prompt and model changes, and alerting on failures, hallucinations and degraded performance before customers ever see them.

You'll also work end-to-end across the stack: production-grade async Python services, LLM/RAG pipelines, and the conversational voice layer where relevant — STT/TTS, telephony, real-time latency.

✅ Must have requirements (most of the below):

• Professional fluency in English (and ideally Spanish)
• Strong Python backend engineering — async programming, high-throughput/message-queue systems (Celery + Redis or equivalent), production-grade service design
• Solid LLM/RAG fundamentals — prompt engineering, chaining, caching strategies, vector databases, model selection trade-offs
• Experience building evaluation pipelines for non-deterministic systems — accuracy/consistency testing, regression testing across prompt and model changes, synthetic test data generation
• Production observability instincts — tracing, logging, metrics, alerting on failures and degraded performance, cost tracking and optimisation across model calls
• Comfortable debugging complex, multi-step, non-deterministic agent behaviour in live production systems
• Cloud deployment and containerisation experience (AWS/GCP, Docker)
• Git, testing, CI/CD, code review — clean, testable, well-documented code as standard practice
• Startup pace and mentality - high energy, ownership, proactiveness, hunger to innovate and succeed, comfortable operating with ambiguity

👍 Bonus points for:

• Conversational/voice AI experience — STT/TTS pipelines, turn-taking, telephony integration (e.g. Twilio), latency-sensitive real-time systems
• Frontend experience (ideally React)
• Experience building enterprise or B2B products
• Model fine-tuning or model-selection/cost-optimisation experience

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. React Python Docker Cloud Coumputing Git REST Redis Office

💻 Job Title: Software Engineer (Agentic AI)

💰 Salary: up to ~€100k (flex for strong candidates)

+ up to 35% bonus (~20% standard, rest based on performance)

📈 Equity: very generous, early stage equity

📍 Location: Madrid or Barcelona (1-2 office days)

🚀 Company: autonomous AI agents for enterprise clients

👥 Team: ~35

💸 Funding: ~$25m (Series A)

About the company

This rapidly scaling start-up is building an AI-native platform that lets enterprise clients run high-volume operations through autonomous, conversational agents — voice, chat and messaging, deployed across dozens of countries in over 60 languages, for some of the largest employers in the world.

The company's core technical challenge is multi-agent orchestration that stays rock-solid at scale — reliable, secure and observable whether it's deployed for a healthcare provider in the US or a retailer in Latin America.

Founded by an experienced team with two prior successful exits, backed by a top-tier European VC, and already trusted by household-name enterprise customers.

About the role

You'll build, operate and continuously improve the reliability of the agentic AI systems running in production for enterprise clients — focused on how agents behave, decide, fail, recover and scale under real operational load, not just on shipping new features.

You'll own the observability and evaluation layer that keeps autonomous agents trustworthy at scale — tracing, logging, cost tracking across model calls, regression testing through prompt and model changes, and alerting on failures, hallucinations and degraded performance before customers ever see them.

You'll also work end-to-end across the stack: production-grade async Python services, LLM/RAG pipelines, and the conversational voice layer where relevant — STT/TTS, telephony, real-time latency.

✅ Must have requirements (most of the below):

• Professional fluency in English (and ideally Spanish)
• Strong Python backend engineering — async programming, high-throughput/message-queue systems (Celery + Redis or equivalent), production-grade service design
• Solid LLM/RAG fundamentals — prompt engineering, chaining, caching strategies, vector databases, model selection trade-offs
• Experience building evaluation pipelines for non-deterministic systems — accuracy/consistency testing, regression testing across prompt and model changes, synthetic test data generation
• Production observability instincts — tracing, logging, metrics, alerting on failures and degraded performance, cost tracking and optimisation across model calls
• Comfortable debugging complex, multi-step, non-deterministic agent behaviour in live production systems
• Cloud deployment and containerisation experience (AWS/GCP, Docker)
• Git, testing, CI/CD, code review — clean, testable, well-documented code as standard practice
• Startup pace and mentality - high energy, ownership, proactiveness, hunger to innovate and succeed, comfortable operating with ambiguity

👍 Bonus points for:

• Conversational/voice AI experience — STT/TTS pipelines, turn-taking, telephony integration (e.g. Twilio), latency-sensitive real-time systems
• Frontend experience (ideally React)
• Experience building enterprise or B2B products
• Model fine-tuning or model-selection/cost-optimisation experience

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• Tipus de contracteA temps complert
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. Git Agile ERP Power BI

Grupo empresarial con presencia internacional en el sector de pequeño electrodoméstico (marcas propias, venta B2B a gran distribución y e-commerce), en plena fase de expansión, busca un/a IT Manager para liderar su área de Sistemas.

Misión

Liderar el departamento de IT y actuar de puente entre negocio y tecnología. Será responsable de mantener estables los sistemas del día a día (ERP, Data, integraciones, infraestructura y equipos) y de prepararlos para el crecimiento del grupo, siempre con criterios de seguridad y eficiencia.

Funciones y responsabilidades:

Dirección y gobierno IT:

• Liderar un equipo interno de 2 personas (consultoría y desarrollo BC, y Sistemas) y coordinar a los partners externos.
• Definir y gestionar el roadmap y la cartera de proyectos IT con negocio y Dirección.
• Definir políticas de seguridad, gestión de accesos, continuidad y uso responsable de herramientas de IA.

Aplicaciones y datos:

• Responsable funcional de Microsoft Dynamics 365 Business Central: recoger y priorizar necesidades de negocio, definir y validar evolutivos, y coordinar su desarrollo con el partner de implantación y el equipo interno.
• Gestionar los flujos EDI con grandes cuentas y marketplaces, junto al proveedor EDI.
• Desarrollar y mantener el reporting corporativo en Power BI.
• Dar soporte a la evaluación e implantación de nuevas soluciones tecnológicas (CRM, PLM, etc.).

Estructura y soporte:

• Liderar la implantación de proyectos relacionados con la infraestructura de red y comunicaciones,
• Garantizar el servicio de soporte a usuarios
• Gestionar la compra, el aprovisionamiento y el ciclo de vida de equipos y software.

Se requiere:

• Formación en Ingeniería Informática o similar.
• Mínimo 5 años en un puesto de responsabilidad IT, gestionando ERP, integraciones e infraestructura.
• Experiencia sólida como responsable funcional o key user de Microsoft Dynamics 365 Business Central (procesos de ventas, compras, almacén y finanzas).
• Experiencia en EDI e integraciones vía API/Web Services.
• Uso avanzado de herramientas de IA generativa (Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot).
• Power BI (modelado y DAX).
• Experiencia gestionando proveedores y equipos.
• Inglés fluido.

Se valorará

• Experiencia gestionando proyectos de desarrollo con partners (definición de requisitos, estimaciones, validación y pruebas).
• Experiencia con Shopify y/o integración ERP–e-commerce.
• Dynamics 365 Sales / Power Platform.
• Experiencia en sector distribución
• Metodologías ágiles, ITSM (Freshservice o similar) y control de versiones (Git).

Se ofrece:

• Incorporación inmediata.
• Salario acorde al perfil y experiencia acreditada.
• Trabajo presencial. Horario de lunes a jueves de 8:30 a 17:30 / 9:00 a 18:00 (alternos); viernes intensivo de 8:00 a 15:00.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Teletreball . Python TSQL Git AWS Machine Learning

Role Description

¡Seguimos buscando talento…y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo!

Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías.

¿Qué buscamos?

Estamos en búsqueda de un/a Data Engineer/Data Scientist para dar servicio a uno de nuestros clientes líder en el sector bancario.

Funciones

• Desarrollo de Pipelines de Datos:
• Diseñar y mantener flujos de datos escalables utilizando PySpark para procesar volúmenes masivos de información.
• Modelado Predictivo: Investigar, implementar y optimizar algoritmos de Machine Learning (Regresión, Clasificación, Clustering).
• Arquitectura AWS: Gestionar entornos de desarrollo y despliegue utilizando AWS SageMaker.
• Consulta y análisis a través de Athena. Ciclo de Vida de ML (MLOps): Integrar modelos en pipelines y asegurar su monitoreo en producción.
  
  

Requerimientos

• Dominio avanzado de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) SQL avanzado
• Conocimiento en PySpark.
• Conocimiento de algoritmos de ML y optimización de hiperparámetros.
• Uso de Git y flujos de trabajo colaborativos (GitHub).
  
  

Localización

Híbrido Madrid (2 días oficina 3 remoto)

Horario

Jornada de oficina

¿Qué te ofrecemos?

23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre.

Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes).

Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia…).

Acceso gratuito a varias plataformas de formación.

Estabilidad y carrera profesional.

Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas.

Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas.

Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas (psicólogo, nutricionista, entrenador personal), jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto).

Plataforma UST Club descuentos y descuentos en gimnasios.

Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliarte información de la posición ¡Te estamos esperando!

En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.

Skills

Amazon Athena, Amazon SageMaker, ETL, Git, GitHub, MLOps, Machine Learning, NumPy, PySpark, Python, Pandas

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

. Agile Cloud Coumputing Git Salesforce

Desde Q-Tech buscamos incorporar un/a

Senior Salesforce Developer

para formar parte de una firma líder internacional en gestión de activos y soluciones de inversión, con presencia global.

La persona seleccionada se integrará en el equipo de Salesforce Program Development, participando en el desarrollo y evolución de una plataforma estratégica para la compañía, utilizada en ámbitos como CRM, gestión de relaciones con clientes (KYC) y cumplimiento de requisitos regulatorios como MiFID y GDPR.

Se trata de una oportunidad para incorporarse a un entorno tecnológico exigente dentro del sector financiero, trabajando en proyectos de alto impacto y colaborando estrechamente con equipos técnicos y de negocio.

¿Cuáles serán tus responsabilidades?

Colaborar con Business Analysts y Project Managers para comprender los requisitos funcionales y definir las expectativas técnicas de los distintos proyectos.

Diseñar y desarrollar soluciones técnicas dentro de un entorno de desarrollo híbrido basado en metodologías Agile.

Trabajar junto al equipo de desarrollo en la implementación e integración de nuevos componentes y metadatos en Salesforce, siguiendo los procesos internos de desarrollo y despliegue (SDLC).

Desarrollar nuevos componentes y funcionalidades, así como mantener y evolucionar los existentes.

Dar soporte a los entornos de producción, participando en implementaciones y resolución de incidencias.

Identificar problemas técnicos y proponer soluciones eficientes, colaborando con los diferentes equipos implicados.

Aplicar herramientas de inteligencia artificial para mejorar la productividad, optimizar procesos y resolver problemas de negocio, garantizando un uso responsable de los datos y de estas tecnologías

Requisitos básicos

Entre 5 y 10 años de experiencia en configuración y desarrollo de Salesforce.

Experiencia en proyectos Salesforce dentro del sector financiero o de industrias altamente reguladas.

Se valorará especialmente la experiencia en banca y gestión de activos (Asset Management).

Conocimientos y experiencia con Salesforce Sales Cloud, Marketing Cloud, Salesforce Mobile y Einstein Analytics.

Experiencia con paquetes de AppExchange como APTTUS y GEOPOINTE.

Dominio de tecnologías y herramientas del ecosistema Salesforce, incluyendo:

Lightning Components y Visualforce.

Apex Classes y Apex Triggers.

JSON y Salesforce Flows.

Experiencia con herramientas de desarrollo, control de versiones y despliegues como IntelliJ, Bitbucket, Git, TeamCity, Force.com IDE, Change Sets y Data Loader.

Capacidad para analizar problemas de negocio y traducirlos en soluciones y componentes técnicos.

Buenas habilidades de comunicación, tanto escritas como verbales, y capacidad para trabajar en colaboración con equipos multidisciplinares.

Perfil proactivo, con buenas capacidades de resolución de problemas y autonomía para involucrarse en diferentes fases del desarrollo.

Experiencia utilizando herramientas de IA para mejorar la eficiencia y optimizar flujos de trabajo, manteniendo un criterio crítico sobre su uso y los resultados obtenidos.

Persona De Contacto

Aquí estamos

Cuándo

y cómo quieras

#J-*****-Ljbffr

• Nivell d'experiència---
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• Publicada8 de nov.

. Javascript PHP MySQL CSS Laravel HTML Cloud Coumputing Git REST SaaS AWS

Cargowine es una empresa tecnológica vinculada al sector del vino, el comercio electrónico y la logística internacional.

Buscamos incorporar ahora un/a Desarrollador/a Full Stack PHP/Laravel que participe en el cierre de una primera fase, conozca en profundidad toda la arquitectura y reciba el traspaso técnico del equipo de desarrollo actual.

Después de este periodo inicial, será la persona responsable de mantener y evolucionar la plataforma, así como de desarrollar la segunda fase del proyecto junto a un equipo tecnico.

Tareas

• Participar en el cierre y validación técnica de la primera fase de la plataforma.

• Trabajar junto con el proveedor actual para recibir un traspaso completo del proyecto.

• Conocer y documentar la arquitectura, el código, la base de datos, las integraciones y la infraestructura de la aplicación.

• Revisar la calidad y organización del código existente.

• Detectar posibles errores, mejoras técnicas y necesidades pendientes antes del cierre de la primera fase.

• Realizar el mantenimiento correctivo y evolutivo de la plataforma.

• Desarrollar nuevas funcionalidades en PHP/Laravel.

• Participar activamente en el análisis y desarrollo de la segunda fase del proyecto.

• Trabajar con Filament, Livewire, Tailwind CSS y Alpine.js.

• Desarrollar e integrar APIs y servicios externos.

• Implementar integraciones con sistemas de pago, logística, tarifas y seguimiento de envíos.

• Gestionar y optimizar la base de datos y la infraestructura alojada en AWS.

• Realizar pruebas y validaciones antes de publicar nuevas funcionalidades.

• Documentar los desarrollos y cambios realizados.

• Traducir las necesidades operativas y comerciales de Cargowine en soluciones técnicas.

• Asumir progresivamente la responsabilidad tecnológica del proyecto.

Requisitos

• Experiencia demostrable desarrollando aplicaciones con PHP y Laravel.

• Experiencia en desarrollo web Full Stack.

• Conocimientos de Filament y Livewire.

• Experiencia con MySQL u otras bases de datos relacionales.

• Conocimientos de JavaScript, HTML, CSS, Tailwind CSS y Alpine.js.

• Experiencia desarrollando e integrando APIs REST.

• Manejo de Git y sistemas de control de versiones.

• Capacidad para analizar, comprender, mantener y mejorar código desarrollado por terceros.

• Conocimientos de arquitectura y seguridad de aplicaciones web.

• Capacidad para documentar correctamente un proyecto y sus desarrollos.

• Persona autónoma, resolutiva, organizada y orientada a resultados.

• Capacidad para asumir responsabilidades y participar en decisiones técnicas.

• Residencia en Barcelona o alrededores, o disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida.

SE VALORARÁ ESPECIALMENTE

• Experiencia avanzada con Laravel, Filament y Livewire.

• Experiencia con AWS y administración de entornos cloud.

• Experiencia con Stripe o Stripe Connect.

• Experiencia en comercio electrónico, marketplaces o plataformas SaaS.

• Conocimientos de rendimiento, escalabilidad y seguridad.

• Experiencia recibiendo proyectos desarrollados previamente por otros equipos.

• Experiencia en aplicaciones de logística, transporte, gestión de pedidos o tarifas.

• Conocimientos de despliegues, servidores y entornos de producción.

Beneficios

• Incorporación desde la fase inicial a un proyecto tecnológico propio con proyección internacional.

• Posibilidad de conocer completamente la plataforma y asumir su evolución tecnológica.

• Participación directa en las decisiones técnicas y funcionales del producto.

• Proyecto estable y con continuidad mediante diferentes fases de desarrollo.

• Posibilidad de asumir mayores responsabilidades a medida que crezca la plataforma.

• Contacto directo con la dirección de Cargowine.

• Autonomía en la organización y ejecución del trabajo.

• Modalidad de trabajo híbrida.

• Oficinas en Barcelona.

• Buen ambiente de trabajo y estructura ágil.

• Condiciones económicas según experiencia y conocimientos aportados.

Buscamos una persona que quiera implicarse en el proyecto, conocerlo desde su fase inicial y convertirse progresivamente en una figura clave para su desarrollo tecnológico.

Si tienes experiencia con Laravel, te motiva asumir la evolución de una plataforma propia y quieres participar en un proyecto internacional relacionado con el comercio electrónico, el vino y la logística, nos gustaría conocerte.

Envíanos tu candidatura y, si es posible, ejemplos de proyectos o aplicaciones en los que hayas trabajado.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada8 de nov.

. Java Python Linux Git

Let´s shape the future together!

Amplia tu campo de acción con un grupo de ingeniería global en rápido crecimiento. En SEGULA Technologies, tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos apasionantes y dar forma al futuro dentro de una empresa para la que la innovación es inseparable de la ingeniería.

Nuevas formas de movilidad, vehículos autónomos, la fábrica del futuro, realidad aumentada... estas son las preocupaciones diarias de nuestros 15 000 ingeniosos talentos en más de 30 países.

Tanto si eres estudiante, recién graduado o tienes experiencia, ingeniero o gestor de proyectos, en SEGULA encontrarás la oportunidad que dará un nuevo sentido a tu carrera.

¡Da el paso, únete a nosotros!

Trabajamos en un ambiente inclusivo y respetuoso, donde todas las personas son valoradas y tienen igualdad de oportunidades para desarrollar su potencial.

Desde SEGULA Technologies buscamos a profesionales Ingeniero Especializado en Prompt Engineering.

Funciones

• Diseñar y desarrollar soluciones basadas en IA Generativa y modelos de lenguaje (LLMs).
• Crear y optimizar prompts para mejorar el rendimiento de los modelos. ok
• Desarrollar soluciones con arquitecturas RAG y agentes de IA.
• Integrar modelos mediante APIs, Function Calling y Tool Use.
• Automatizar procesos como generación de código, documentación, testing y análisis de requisitos.
  
  

Requisitos

• Grado o Máster en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería, Matemáticas, Física o similar.
• 2-3 años de experiencia en desarrollo software e IA Generativa.
• Experiencia con LLMs (GPT, Claude, Gemini, LLaMA o similares).
• Conocimientos de Prompt Engineering (CoT, Few-Shot, Zero-Shot, ToT, RAG).
• Python, Git y Linux.
• Experiencia con frameworks como LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen o CrewAI.
• Inglés alto.
  
  

Valorable

• GitHub Copilot.
• Java o C/C++.
• Experiencia en Air Traffic Management (ATM) o sistemas críticos.
  
  

SEGULA Technologies is a global engineering group, boosting the competitiveness of all major industrial sectors: automotive, aerospace, energy, rail, naval, life sciences, and telecoms. With a presence in more than 30 countries and 140 locations worldwide, the Group prioritizes close relationships with its clients, driven by the expertise of its 15,000 employees. As a leading engineering player putting innovation at the heart of its strategy, SEGULA Technologies manages large-scale projects, ranging from initial studies to industrialization and production. SEGULA TECHNOLOGIES is dedicated to gender balance and diversity, recognizing and recruiting talent of all backgrounds.