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0Ingeniero/a Electrónico - Sector papel
2 de jul.Michael Page
Donostia/San Sebastián, ES
Ingeniero/a Electrónico - Sector papel
Michael Page · Donostia/San Sebastián, ES
- Líderes internacionales en fabricación y comercialización de papel.
- Proyecto sólido y estable, con vocación internacional.
¿Dónde vas a trabajar?
- Organización de referencia en fabricación y comercialización de papel.
- Sólida presencia nacional e internacional, con diferentes divisiones que aseguran su estabilidad futura.
- Equipo humano formado por 6 ingenieros, con altísimo nivel de especialidad.
Descripción
En dependencia del Jefe de Mantenimiento Eléctrico/Electrónico, te responsabilizarás de las siguientes funciones:
- Diseño, implementeación y supervisión de sistemas de automatización industrial.
- Integración y configuración de equipos electrónicos de potencia (variadores, inversores, convertidores, etc.).
- Participación en la puesta en marcha y mantenimiento de instalaciones automatizadas.
- Colaboración con equipos multidisciplinares en proyectos técnicos.
¿A quién buscamos (H/M/D)?
La persona seleccionada deberá cumplir con los siguientes requisitos:
- Titulación en ingeniería eléctrica o electrónica.
- Experiencia de al menos 4 años en entornos industriales y sistemas de control.
- Conocimientos en PLCs, SCADA, buses de campo y electrónica de potencia.
- Capacidad analítica, orientación a resultados y trabajo en equipo.
¿Cuáles son tus beneficios?
Te incorporarás en una organización líder en su sector, enfocada en la fabricación de celulosa y papel, ubicada en los alrededores de Donosti.
Trabajando en jornada partida, hasta las 18:30h, tendrás que tener disponibilidad para realizar guardias un fin de semana al mes (4 horas el sábado y 4h el domingo).
A nivel salarial, nos situamos en una horquilla entre los 40.000€ y los 50.000€, con posibilidades reales de crecimiento económico y funcional.
Machine Learning Engineer (h/m)
29 de gen.Michael Page
Donostia/San Sebastián, ES
Machine Learning Engineer (h/m)
Michael Page · Donostia/San Sebastián, ES
Python Docker AWS Machine Learning
- Posición con crecimiento y desarrollo profesional
- puesto híbrido
¿Dónde vas a trabajar?
Empresa de SW cuántico ubicada en San Sebastian está en búsqueda de un Machine Learning Engineer.
Descripción
- Desarrollar modelos de aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y LLMs.
- Investigar, diseñar y desarrollar modelos de lenguajes grandes basados en tecnologías cuánticas para resolver casos de uso desafiantes en diversos dominios.
- Actuar como un experto en el campo de los LLM, comprendiendo problemas específicos del dominio y identificar oportunidades para la innovación impulsada por la IA cuántica.
- Realizar evaluaciones rigurosas y puntos de referencia del desempeño del modelo, identificando áreas para mejora y ajuste y optimización de los LLM para mejorar la precisión, la solidez y la eficiencia.
¿A quién buscamos (H/M/D)?
- Máster o Doctorado en Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial, Informática, Ciencia de Datos o campos relacionados.
- Más de 4 años de experiencia práctica con modelos de aprendizaje profundo y experiencia en la industria.
- Sólida formación y experiencia práctica con diferentes tecnologías de ML, especialmente procesamiento de lenguaje natural y grandes modelos de lenguaje.
- Experiencia probada con Yolo, Llama, Claude, Mistral, o Falcon es una gran ventaja.
- Excelentes habilidades de resolución de problemas, depuración, análisis de rendimiento, diseño de pruebas y documentación.
- Conocimiento profundo de los fundamentos de las arquitecturas de GPU.
- Excelentes habilidades de programación en Python y experiencia con bibliotecas relevantes (PyTorch, HuggingFace, etc.).
- Experiencia con plataformas en la nube (idealmente AWS), tecnologías de contenerización (Docker) y con el despliegue de soluciones de IA en un entorno de nube.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con la capacidad de trabajar en colaboración en un entorno de equipo de ritmo rápido y comunicar ideas complejas de manera efectiva.
- Publicaciones previas de investigación en aprendizaje profundo es una ventaja.
- Dominio del inglés.
Cualificaciones preferidas
- Doctorado en Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Ciencias de Datos o campos relacionados Experiencia en investigación en el campo de LLM.
- Experiencia en series temporales de aprendizaje automático no supervisado.
- Experiencia en el entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje profundo en la Nube.
¿Cuáles son tus beneficios?
- Ventajas y beneficios
- Contrato indefinido.
- Igualdad salarial garantizada.
- Prima de rendimiento variable.
- Prima de contratación.
- Ofrecemos patrocinio de visado de trabajo (si procede).
- Paquete de reubicación (si procede).
- Seguro médico privado.
- Elegibilidad para presupuesto educativo según política interna.
- Oportunidad híbrida.
- Horario de trabajo flexible.
- Clases de idiomas y opciones de almuerzo con descuento.
- Trabajar en un entorno de alto ritmo, trabajando en tecnologías de vanguardia.
- Plan de carrera. Oportunidad de aprender y enseñar.