Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a San Fernando de Henares

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Python Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS Machine Learning

¿Te apasiona la inteligencia artificial y quieres aplicar tu talento en un sector que literalmente mantiene el mundo conectado? Buscamos un científico de datos especializado en IA para liderar la próxima generación de innovaciones en gestión de tráfico aéreo. Si eres de esos profesionales que disfrutan resolviendo problemas complejos con impacto real, esta oportunidad es para ti.

Perfil técnico requerido

Formación académica

Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física o matemáticas. Valoramos especialmente perfiles con formación avanzada (máster o doctorado) en áreas relacionadas con inteligencia artificial o ciencia de datos.

Competencias técnicas esenciales

Buscamos tanto profesionales polivalentes con conocimientos transversales como especialistas con dominio profundo en áreas específicas. No es necesario dominar todas las técnicas mencionadas, sino destacar en al menos una de las siguientes áreas:

Programación y desarrollo

• Dominio avanzado de Python como lenguaje principal (imprescindible)
• Manejo experto de bibliotecas fundamentales: NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib

Machine learning tradicional

• Experiencia sólida en algoritmos de machine learning clásico
• Conocimiento profundo de scikit-learn y técnicas de validación
• Experiencia en feature engineering y selección de modelos

Deep learning

• Conocimiento de los principales frameworks: TensorFlow, PyTorch y Keras
• Arquitecturas de redes neuronales: Transformer, RNN, LSTM y GRU
• Redes convolucionales (CNN) para procesamiento de imágenes
• Redes generativas adversarias (GANs) y autoencoders
• Técnicas de regularización y optimización avanzadas

Procesamiento de lenguaje natural y LLMs

• Experiencia con Hugging Face Transformers y spaCy
• Conocimiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs) como GPT, BERT y sus variantes
• Técnicas de fine-tuning y prompt engineering
• Bibliotecas especializadas: NLTK, Gensim y transformers

Herramientas de despliegue y producción

• Experiencia con plataformas de MLOps como Kubeflow y BentoML
• Conocimiento de contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes)
• Familiaridad con servicios cloud (AWS, Azure, GCP)
• Herramientas de versionado de modelos como MLflow y DVC

Procesamiento de datos especializados

• Bibliotecas de procesamiento de imágenes: OpenCV, Pillow, scikit-image
• Herramientas de web scraping como Scrapy para extracción de datos
• Experiencia en análisis de datos textuales y series temporales con statsmodels y Prophet

Competencias profesionales

Habilidades analíticas y técnicas

• Capacidad excepcional para resolver problemas complejos de forma autónoma
• Pensamiento analítico estructurado y orientado a resultados
• Experiencia en optimización de algoritmos y métricas de evaluación de modelos

Experiencia investigadora

• Se valorará especialmente la experiencia en investigación y desarrollo de soluciones innovadoras
• Publicaciones en conferencias y revistas de relevancia científica en el ámbito de IA, machine learning o áreas afines
• Participación en proyectos de investigación y colaboraciones académico-industriales
• Experiencia en predicción de trayectorias y modelado de sistemas complejos

Comunicación

• Nivel avanzado de inglés escrito y hablado (imprescindible)
• Capacidad para comunicar resultados técnicos a audiencias diversas
• Experiencia en redacción de publicaciones científicas y técnicas

Experiencia valorada en el sector aeronáutico

Aunque no es imprescindible, valoramos especialmente candidatos con conocimiento en:

• Gestión de tráfico aéreo (ATM) y sus desafíos operacionales
• Simuladores aeronáuticos como BlueSky y simuladores ATC
• Optimización de trayectorias de aeronaves y predicción de rutas
• Bases de datos aeronáuticas y estándares del sector
• Tratamiento de imágenes de vigilancia de alta resolución
• Análisis de datos operacionales aeroportuarios
• Aplicación de NLP para análisis de comunicaciones aire-tierra y documentación técnica

Lo que ofrecemos

Impacto profesional

Tendrás la oportunidad de definir las próximas innovaciones que transformarán el control de tráfico aéreo mundial. Tus algoritmos y modelos contribuirán directamente a hacer los cielos más seguros y eficientes.

Ambiente de trabajo

• Equipo multidisciplinar de alto rendimiento
• Cultura de innovación y experimentación continua
• Acceso a tecnologías de vanguardia y datasets únicos
• Flexibilidad para proponer y liderar iniciativas propias

Desarrollo profesional

• Crecimiento en un sector tecnológico puntero
• Formación continua en las últimas tendencias de IA y LLMs
• Apoyo para publicaciones científicas y participación en congresos internacionales
• Mentoría con expertos reconocidos internacionalmente
• Oportunidades de colaboración con centros de investigación

¿Estás listo para que tu carrera despegue hacia nuevas alturas? Si reconoces tu perfil en esta descripción y quieres formar parte de un equipo que está redefiniendo el futuro de la aviación, nos encantaría conocerte. Envía tu candidatura y cuéntanos cómo tu experiencia puede contribuir a revolucionar el control de tráfico aéreo.

El futuro del transporte aéreo se construye hoy. ¿Te sumas al equipo?

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

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