Ofertas de empleo de Ingeniero/a de Datos en Zaragoza

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada17 sept.

Teletrabajo Azure Cloud Coumputing Git DevOps

´Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Desde nuestro equipo de Deloitte Engineering Center, estamos buscando personas que se incorporen a nuestra área de Artificial Intelligence & Data, en las oficinas de Zaragoza, Huesca, Vigo, Coruña, o Sevilla.

¿Cuál es el reto?

Buscamos un Data Engineer especialista en Microsoft Fabric, para participar en proyectos nacionales e internacionales.

¿Cómo te imaginamos?

- Eres Graduado o posees Máster en Ingeniería Informática, Data Science, o similares.
- Posees al menos 2 años de experiencia como ingeniero de datos trabajando en procesamiento de grandes volúmenes de datos, tanto con servicios Cloud como con herramientas de integración.
- Tienes experiencia en desarrollo y optimización de queries complejas SQL/NoSQL.
- Tienes experiencia con PySpark, SparkSQL y Phyton para el desarrollo de procesos ETL y pipelines de datos.
- Posees conocimientos y experiencia sobre sistemas de bases de datos, data modeling, data quality, data profiling y data lineage.
- Tienes experiencia con la suite de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Notebooks, Pipelines).
- Tienes experiencia y/o conocimiento del framework de dbt para la transformación de datos.
- Estás habituado/a a implementar prácticas de DevOps para datos (DataOps), incluyendo control de versiones (Git) y CI/CD.
- Tienes experiencia en buenas prácticas de desarrollo de software, por ejemplo: pruebas unitarias, arquitectura de aplicaciones de datos, optimización...
- Tienes capacidad de trabajo en equipo, resolución de problemas y has trabajado en entornos colaborativos.
- Orientación a resultados, capacidad analítica y de espíritu de equipo.
- Buenas habilidades de comunicación y capacidad para aprender de manera autodidacta.
- Nivel avanzado de inglés (B2 o superior), con capacidad para comprender y comunicar ideas técnicas complejas tanto de forma oral como escrita.
- Valoraríamos especialmente certificaciones de Microsoft, como Azure Data Engineer Associate y/o Fabric Analytics Engineer Associate.

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

- Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje.
- Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes.
- Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas... ¡y mucho más!
- Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera... ¡y con equipo médico en las oficinas!
- Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan
- Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?
- Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Deloitte es una Firma de servicios profesionales firmemente comprometida con la igualdad de oportunidades. En este sentido, la Firma aceptará y tramitará solicitudes de todos los sectores de la sociedad, no discriminando por motivos de sexo, expresión de género, raza, religión o creencias, origen étnico o nacional, discapacidad, enfermedad o condición de salud, predisposición genética a sufrir patologías, edad, ciudadanía, estado civil, orientación o identidad sexual, situación socioeconómica o cualquier otra condición o circunstancia personal o social.