Ofertas de empleo para Desarrollo de Software en Almería

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoTemporal
• Publicada11 sept.

Descripción de la empresa

Syngenta Crop Protection, la unidad más grande del Grupo Syngenta, es líder en soluciones agrícolas sostenibles y ofrece productos innovadores para mantener los cultivos sanos y minimizar el impacto ambiental, desde la siembra hasta la cosecha.

Descubre más sobre en: www.syngenta.es y www.goodgrowthplan.com

Descripción del empleo

¿Estudias Agronomía y quieres adquirir experiencia práctica en el ámbito de la protección de cultivos?

Como estudiante en prácticas (beca) tendrás la oportunidad de colaborar estrechamente con nuestro equipo de Field Scientists (Ensayistas de campo) y adquirir conocimientos valiosos en el desarrollo, monitorización, recopilación de datos y ensayos de herbicidas, fungicidas, insecticidas, entre otros.

¿Qué harás?

• Colaborarás con el equipo de Field Scientists en el desarrollo, monitorización, recopilación de datos y ensayos de herbicidas, fungicidas, insecticidas, etc.
• Ayudarás en la identificación de objetivos de campo, sistemas experimentales, ensayos eficaces, selección y cultivos de campo.
• Participarás en la implementación de ensayos de experimentación en campo en productos de protección de cultivo en colaboración con el equipo local de desarrollo.
• Ayudarás en la monitorización de muestras de productos y en el mantenimiento de instrumentación de testeo y equipo de aplicación.
• Participarás en el seguimiento de la gestión de datos y mantenimiento de la estación, así como en la monitorización y gestión de cultivos en el área señalada.
  
  

Requisitos

Requisitos

• Estar cursando Grado en Ingeniería Agrícola,Máster en Ingeniería Agronómica o Máster en Horticultura Mediterránea bajo Invernadero.
• Localización: El Ejido, Murcia
• Disponibilidad de entre 4 y 6h diarias, en horario de mañana.
• 6 meses, de octubre a marzo.
• Necesario vehículo propio para llegar al centro de trabajo.
  
  

Información adicional

• Prácticas remuneradas.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada6 sept.

Java Scrum TDD R Spring RabbitMQ Microservices Kafka DDD

Quieres sumarte a la revolución de la IA?

• En
  
  

Diverger

queremos cambiar el mundo del desarrollo de software liderando la adopción de IA generativa en distintas fases del proceso de creación de soluciones. No nos conformamos con utilizar los servicios comerciales ampliamente conocidos, los cuáles también adoptamos y perfeccionamos su uso, si no que desarrollamos nuestras propias herramientas basadas en

IA generativa

y que ponemos a disposición de todos nuestros equipos de desarrollo con el fin de acelerar la creación de software.

Somos un equipo formado por más de 100 personas ?? ?? ?? ??qu

e nos une la pasión, el espíritu de equipo, la determinación y que apostamos por el conocimiento compartido.

Si algo también nos define es

el gusto por la ??tecnolog

ía ?? y su aplicación. Existen muchas vías en el mundo del desarrollo de software pero nosotros apostamos por la calidad en todas las fases del proceso.

En Diverger

, estamos convencidos de que la tecnología no solo resuelve problemas, sino que redefine posibilidades. Si eres un apasionado del desarrollo backend, amas los desafíos tecnológicos y te motiva dejar tu huella en proyectos innovadores, este es tu lugar. ??

• ¡Necesitamos nuev@s compañer@s Java Backend Developers que quieran transformar el futuro! ?? ¿Qué harás con nosotros?
  
  

Diseñarás soluciones backend robustas y escalables

con arquitectura hexagonal y microservicios

que soportan millones de transacciones.

Implementarás sistemas de mensajería avanzada

con Kafka y RabbitMQ

para garantizar la mejor integración y comunicación.

Elevarás la calidad del software

con pruebas automatizadas (TDD, pruebas de integración y rendimiento) y prácticas de Clean Code.

Serás parte de un equipo ágil, trabajando

bajo Scrum

para entregar valor de manera continua y eficiente.

• ¿Qué buscamos en ti?
  
  

Experiencia desde 4 años o más desarrollando

con Java y frameworks como Spring Boot.

Conocimiento avanzado en

arquitectura hexagonal, DDD y diseño de microservicios.

Dominio de sistemas de mensajería como

Kafka y Rabb

i

tMQ.

Testing

(TDD, pruebas de integración, unitarias y de carga).

Compromiso con las

buenas prácticas de código

y el desarrollo sostenible.

Además experiencia

en Scrum

y mentalidad ágil.

Y con ganas de aprender, proponer ideas y formar parte de un equipo que no tiene miedo de romper moldes.

• En Diverger encont
  
  

r

Arás

Proyectos Tech

: Colabora con empresas líderes y construye soluciones transformadoras.

Tecnología de vanguardia

: innovación, metodologías avanzadas.

Cultura De Excelencia

Nos motiva hacer las cosas bien, siempre, y con propósito.

Diversidad e Inclusión

Creemos que las mejores ideas nacen en un entorno diverso y colaborativo.

Crecimiento Continuo

Diseñamos rutas personalizadas de aprendizaje para que llegues tan lejos como quiera

s.

• Nuestros beneficios:
• Plan de carrera y revisiones periódicas.
• Flexibilidad total
  
  

: elige trabajar desde donde prefieras (remoto o híbrido).

• Inversión en tu desarrollo profesional:
  
  

capacitaciones, certificaciones, formaciones de IA y tecnológicas.

• Reconocimiento con
  
  

stante: celebramos tus logros individuales y en equipo

• Ambiente colaborativo y divertido:
  
  

eventos, team building y un equipo que siempre te apoyará.

Y más....

• ¿Qué significa trabajar en Diverger?
  
  

Aquí no serás un simple desarrollador;

serás un catalizador del cambio

• Tendrás la libertad de proponer, experimentar y construir, porque valoramos tanto el talento como la actitud. Y además, te valoramos a ti, y por ello hacemos seguimientos periódicos buscando que te encuentres siempre en las mejores condiciones para brillar.
  
  

Si has llegado hasta aquí, te gusta todo lo que has leído

¡te estamos esperando! Y si nos compartes en?? ******

• alguna pieza de código, proyecto personal o tu perfil de github que demuestre lo bueno que eres, lo tendremos muy en cuenta.
  
  

En Diverger respiramos un entorno diverso y en el que todas las personas tengan igualdad de condiciones. Crecemos por nuestro compromiso, nuestra exigencia y nuestra pasión por lo que hacemos sin importar la mochila con la que viajemos. Porque no entendemos estas prácticas solo como principios, sino como la inercia de nuestra cultura día a día. Nos aseguramos de crear un entorno en el que cada persona se sienta respetada, orgullosa y valorada por ser quien es y como es.

DIVERGER Thinking S.L, como responsable del tratamiento, en cumplimiento del artículo 13 del RGPD, le informa que está tratando sus datos personales que han sido obtenidos a través de la oferta publicada en LinkedIN que usted cumplimentó y envió, con la finalidad de incluirle en nuestros procesos de selección de personal. El tratamiento se encuentra legitimado en base a su consentimiento expreso (art 6.1.a) RGPD), que presta mediante su postulación a la candidatura de empleo al enviarnos la oferta cumplimentada. En determinados casos, podrá ser necesario comunicar sus datos personales a nuestro cliente así como a nuestros socios Avantgarde IT Services S.L. y Trileuco Solutions S.L.U para que valoren su candidatura. Sus datos personales podrán ser conservados durante el plazo de 2 años desde la finalización del proceso de selección. Puede ejercer sus derechos de acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación, portabilidad y a no ser objeto de decisiones automatizadas, a través del correo electrónico ******. Le informamos igualmente, que tiene derecho a presentar una reclamación ante la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD), en caso de considerarlo oportuno.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada28 jul.

Python

• Posición con creciemiento y desarollo profesional
• Contacto director con cliente

¿Dónde vas a trabajar?

Compañía tecnológica que ofrece soluciones innovadoras TIC. Realizan un de software avanzado con alto contenido técnico y utilizan de técnicas de Data Mining.

Descripción

El candidato seleccionado tendrá las siguientes responsablidades:

• Diseñar, entrenar y ajustar modelos LLM, incluyendo la optimización del rendimiento.
• Desarrollar, integrar y evaluar algoritmos de NLP, incorporando librerías y frameworks específicos en flujos de trabajo de procesamiento de texto.
• Definir y emplear métricas de evaluación y benchmarks para garantizar la calidad, robustez y eficiencia de los LLMs.
• Investigar y adoptar nuevas tecnologías, frameworks y paradigmas de computación en entornos dinámicos y de rápida evolución.
• Colaborar con equipos multidisciplinares (científicos de datos, ingenieros de software, analistas) y con stakeholders no técnicos, comunicando de forma clara y efectiva los resultados y el impacto de las soluciones.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

Requisitos:

• Grado, Máster o Doctorado en Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial, Informática, Ciencia de Datos o campos relacionados.
• Más de 4 años de experiencia práctica con modelos de aprendizaje profundo y experiencia en la industria.
• Sólida formación y experiencia práctica con diferentes tecnologías de ML, especialmente procesamiento de lenguaje natural y grandes modelos de lenguaje (LLMs).
• Experiencia probada con alguna de las siguientes tecnologías, Yolo, Llama, Claude, Mistral, o Falcon es una gran ventaja.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas, depuración, análisis de rendimiento, diseño de pruebas y documentación.
• Conocimiento profundo de los fundamentos de las arquitecturas de GPU.
• Excelentes habilidades de programación en Python y experiencia con bibliotecas relevantes (PyTorch, HuggingFace, etc.).
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con la capacidad de trabajar en colaboración en un entorno de equipo de ritmo rápido y comunicar ideas complejas de manera efectiva.
• Publicaciones previas de investigación en aprendizaje profundo es una ventaja.
• Dominio del inglés.

Cualificaciones preferidas:

• Máster o Doctorado en Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Ciencias de Datos o campos relacionados Experiencia en investigación en el campo de LLM.
• Experiencia en series temporales de aprendizaje automático no supervisado.
• Experiencia en el entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje profundo en la Nube.
• Capacidad para trabajar de forma independiente

¿Cuáles son tus beneficios?

Oportunidades de carrera y desarrollo profesional.

Modalidad presencial de trabajo.