Ofertas de empleo para Desarrollo de Software

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Agile Jira SharePoint

📍 Madrid – 🛠 Minimum 7 years of experience
Ready to join a team where tech meets exciting, high‑impact projects? This opportunity is for you! 🚀
We are continuing our growth and are currently looking for a Vehicle Validation Engineer (M/F) to support one of our clients in the Automotive sector. 💻

Context & Mission Overview 🎯
-Here is a detailed overview of your responsibilities:
-Perform manual software validation tests on the vehicle for several ECUs within the FOTA project
-Re-run tests and perform retesting when anomalies are detected
-Analyze logs and collect the necessary data for investigation
-Report results in software validation tools
-Analyze bugs, follow their resolution and communicate progress
-Write processes and test designs
-Ensure technical maintenance of the first test vehicle

Skills We Are Looking For 🔍
Automotive embedded system environment, FOTA functionalities, SW integration and validation methodology, CAN, Ethernet, UDS, DoIP, Diagnostics, log analysis, bug analysis, Agile, JIRA, SILK, CodeBeamer, Spotfire, Confluence, SharePoint, Canoe Vector, CANalyser, DDT2000, INCA.

Prerequisites
-Experience in automotive embedded systems
-Strong knowledge of FOTA functionalities
-Proficiency in CAN / Ethernet / UDS / DoIP protocols
-Fluent English (project communication & documentation)

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo

Funciones

- Implementar workflows simples en UiPath Studio.
- Utilizar plantillas (ej. REFramework) para el desarrollo de módulos.
- Ejecutar pruebas unitarias del código propio y asistir en UAT.
- Manejar despliegues y monitoreo básico en UiPath Orchestrator.
- Realizar correcciones a errores menores (debugging) en robots en producción.
- Colaborar en la actualización de la documentación técnica.

Requisitos

- Experiencia práctica desarrollando y manteniendo soluciones de automatización con UiPath (Studio y Orchestrator).
- Dominio de Frameworks: Experiencia con el Robotic Enterprise Framework (REFramework) de UiPath.
- Se valorará la certificación UiPath Certified Advanced RPA Developer (UiARD).

Modelo híbrido: 1-2 días a la semana en las oficinas de Barcelona, el resto teletrabajo. Horario flexible

Se ofrece

En AUBAY seleccionamos un/a Desarrollador/a RPA UiPath para Barcelona.

Ofrecemos la posibilidad de formar parte de una Compañía en continuo crecimiento, participando en innovadores proyectos que te permitirán completar tu formación y potenciar tus capacidades. Valoramos el compromiso y la dedicación en el trabajo realizado.

En Aubay somos una multinacional de servicios digitales (DSC) fundada en 1998. Actualmente, con un fuerte crecimiento. Operamos en mercados con un alto valor agregado, tanto en Francia como en otras partes de Europa. En Aubay actualmente tenemos 5 000 personas trabajando.

Desde el asesoramiento hasta todo tipo de proyectos tecnológicos, acompañamos la transformación y modernización de los sistemas de información en todos los sectores, incluidos la industria, I + D, telecomunicaciones e infraestructura, y especialmente los principales bancos y compañías de seguros, que representan más del 80% de nuestra facturación francesa y el 65% de nuestra facturación europea.

Únete a nosotros, te esperamos!

#LI-LR1

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

.

🚨 We’re Hiring University-Level Tutors in Engineering & Applied Sciences (English Required) 🚨

We are currently seeking high-quality tutors to support students enrolled in university-level courses within our Engineering and Applied Sciences programs. All tutoring is conducted entirely in English.

We are particularly interested in candidates with expertise in:

• Communication Theory
• Electromagnetic Fields
• Game Theory
• Fluid Mechanics
• Thermodynamics
• Finance

• Advanced higher education background in the relevant subject area
• (Master’s level or higher strongly preferred; PhD a plus)
• Fluency in English, as courses and tutoring sessions are taught in English
• Ability to explain complex concepts clearly and effectively at the university level
• Prior tutoring or teaching experience (preferred)
• Professional, reliable, and student-centered approach

• Flexible scheduling
• Opportunity to work with motivated university students
• Competitive compensation, based on qualifications and experience
• A collaborative and academically rigorous environment

If you—or someone in your network—would be a good fit, please submit your application using the link below:

👉 Apply here:

https://airtable.com/app3E5v9xfNqVIntP/shr0AuwEvmZyWeMOp

• Feel free to share this opportunity with your network.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python TSQL Cloud Coumputing Machine Learning

En MOBA ISE Mobile Automation, empresa especializada en soluciones de automatización industrial, buscamos un/a Data Analyst de nivel Mid, con experiencia en Inteligencia Artificial y Python, para incorporarse al equipo de desarrollo y ayudarnos a acelerar la gestión y resolución de incidencias en MAWIS U2 mediante el uso de análisis avanzado de datos y modelos de IA.

El rol tendrá un impacto directo en la mejora del producto, la eficiencia operativa y la calidad del servicio, trabajando de forma transversal con desarrollo, soporte y producto.

Responsabilidades

• Analizar datos de incidencias y uso de diferentes sensores de MAWIS U2 para detectar patrones, causas de problemas y mejoras.
• Desarrollar y mantener modelos de IA / Machine Learning orientados a:
• Detección de anomalías en sensónica
• Predecir desbordes en contenedores
• Reducción de tiempos de resolución de problemas
• Crear scripts y pipelines de datos en Python para automatizar procesos de análisis.
• Trabajar con bases de datos y consultas SQL para la explotación de información operativa.
• Colaborar con equipos de desarrollo, soporte técnico y producto en la definición de mejoras.
• Definir y seguir KPIs relacionados con incidencias y rendimiento del sistema.
• Documentar procesos, modelos y resultados para asegurar su mantenimiento y escalabilidad

Requisitos

• Experiencia previa como Data Analyst (perfil mid).
• Dominio de programación en Python, siendo una competencia clave del puesto para el desarrollo de scripts, automatización de análisis y creación de modelos de IA.
• Experiencia práctica en Inteligencia Artificial / Machine Learning en entornos reales.
• Conocimientos básicos de SQL.
• Experiencia analizando datos operativos y detección de incidencias
• Capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno técnico.
• Nivel de inglés medio – alto (mínimo B2)
• Experiencia en entornos industriales, automatización o software técnico.
• IA aplicada a incidencias, tickets, logs o detección de anomalías.
• Conocimientos básicos de MLOps, APIs o entornos cloud.

Perfil buscado

• Persona proactiva, con capacidad de análisis y resolución de problemas.
• Buen nivel de comunicación y trabajo en equipo.
• Orientación a resultados y compromiso con la calidad del código.

¿Qué ofrecemos?

• Contrato indefinido
• Horario flexible de lunes a viernes, con jornada reducida los viernes.
• Jornada Intensiva los meses de verano (julio y agosto)
• Vacaciones amplias para que desconectes de verdad.
• ¡Celebra tu cumpleaños con un día libre adicional!
• Modelo de trabajo híbrido.
• Salario competitivo, acorde a tu experiencia y al valor que aportarás al equipo.
• Oportunidad de trabajar en proyectos internacionales y de alto impacto, dentro de un entorno innovador y en constante evolución.
• Cultura colaborativa y orientada al desarrollo profesional
• Formación continua y oportunidades de crecimiento
• Compromiso con el medio ambiente y la responsabilidad social
• Retribución flexible (formación, ticket restaurant).

En MOBA ISE Mobile Automation creemos firmemente en el valor de la diversidad como motor de innovación y crecimiento. Por ello, nuestros procesos de selección se desarrollan bajo principios de igualdad de oportunidades, garantizando un entorno inclusivo donde el talento se valora sin distinción de género, edad, origen étnico, orientación sexual, discapacidad u otras condiciones personales. Apostamos por equipos diversos que reflejen la riqueza de nuestra sociedad y fomenten una cultura de respeto y colaboración.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoTemporal
• PublicadaNueva

. Python Excel Power BI

Job Description

We are looking for a Data Analyst Intern to join our Market Intelligence team at UL Solutions. This role is an excellent opportunity for a motivated and analytical profile who wants to gain hands-on experience working with real business data, global stakeholders, and data-driven decision-making in a multinational environment.

As part of the team, you will support the analysis of market performance and business KPIs, helping transform data into meaningful insights that drive strategic and operational decisions across the organization.

Responsibilities

• Extract, clean, and transform data from multiple data sources to support analysis and reporting.
• Ensure data accuracy, consistency, and integrity across all datasets, reports, and dashboards.
• Develop and maintain interactive dashboards and reports in Power BI to track business performance, KPIs, and key market indicators.
• Monitor UL Solutions' market performance, identifying trends, deviations, and opportunities across markets and regions.
• Analyze data and generate actionable business insights to support strategic and operational decision-making.
• Translate complex analyses into clear, concise, and valuable insights tailored to different stakeholders.
• Identify and implement process improvements and automation opportunities in data extraction, reporting, and analysis workflows.
• Collaborate with global Marketing, Sales, and Operations teams to understand business needs and deliver relevant analytics solutions.
  
  

• Currently pursuing or recently completed a degree or master in Business, Statistics, Mathematics, Data Analytics, or a related field.
• Strong analytical mindset with interest in data analysis, business intelligence, and market analysis.
• Knowledge of data analysis and visualization tools such as Excel, Power BI, Python, or similar.
• Proactive, results-oriented, and eager to learn and grow in a data-driven environment.
• Good communication skills and ability to work with cross-functional, international teams.
• Fluent in English (written and spoken).
  
  

• Hands-on experience in a global data team with real business impact.
• Exposure to international stakeholders and decision-making processes.
• Opportunity to develop strong skills in data analysis (Python, Excel, etc.), data visualization (Power BI), and business storytelling.
• A collaborative and learning-oriented environment within a leading global company.
  
  

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
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. Python TSQL Git AWS Spark Big Data Machine Learning

¡En Ayesa crecemos Contigo!

Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 10.000 personas trabajando con el mismo objetivo internacionalmente.

Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio!

¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando!

¿Qué vas a hacer?

Como miembro del equipo de Data, colaborarás estrechamente con distintas unidades de negocio del banco para desarrollar productos basados en datos y generar insights accionables que impulsen la toma de decisiones estratégicas.

Aplicarás tu expertise analítica, junto con sólidas habilidades de comunicación, para extraer conclusiones relevantes y compartirlas eficazmente con áreas tanto técnicas como no técnicas. Tu trabajo tendrá un impacto directo en la creación de soluciones innovadoras dentro del banco.

Funciones:

• Colaborar con stakeholders internos y externos para recopilar, analizar y comprender necesidades y requisitos de negocio.
• Construir, manipular y transformar grandes volúmenes de datos, aplicando creatividad y conocimiento técnico mediante lenguajes de programación orientados a consultas o matemáticas.
• Diseñar e implementar soluciones analíticas robustas, desde análisis estadísticos básicos hasta algoritmos avanzados de machine learning e inteligencia artificial.
• Trabajar conjuntamente con equipos de IT para convertir pruebas de concepto analíticas en módulos productivos.
• Elaborar informes escritos con hallazgos y recomendaciones, presentando conclusiones de forma clara y estructurada ante audiencias analíticas y no analíticas.
• Representar los resultados en el formato más adecuado para facilitar su consumo por clientes internos y externos.

Requisitos:

• Experiencia desarrollando soluciones analíticas aplicadas a problemas de negocio, incluyendo: Análisis estadístico, técnicas de machine learning, sistemas de recomendación, text mining, optimización. analítica de grafos.
• Programación en lenguajes orientados a matemáticas, preferiblemente Python, y uso de librerías de data science: NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/Keras, entre otras.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos en entornos Big Data, especialmente Spark (PySpark).
• Capacidad para representar y resumir datos mediante librerías de visualización como matplotlib, plotly, bokeh u otras.
• Excelentes habilidades en programación orientada a objetos y desarrollo de software de calidad productiva.
• Uso de Git y control de versiones.
• SQL
• Conocimientos de productos AWS (SageMaker, S3, Athena, etc.)
• Resolución de errores (debugging), creación y lectura de logs, conocimientos de testing.
• Uso de herramientas de IA.
• Idiomas: Alto nivel de inglés, con capacidad para trabajar en entornos internacionales.

¿Dónde trabajarás?

Oficinas de cliente en modalidad hibrida.

Te ofrecemos un camino lleno de aventuras:

· ¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te

ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos

vanguardistas con los mejores profesionales del sector.

· Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la

conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada

intensiva en verano.

· Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con:

Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.

· Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos

más!

· Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te

gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.

· ¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación

especializada, certificaciones e idiomas

· ¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.

¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo!

Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.

#LI-RC1

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo .

Hola, Soy Alejandro Martínez, Headhunter.

Actualmente acompaño a un grupo líder en formación para el empleo en España, resultado de la integración de dos grandes compañías del sector educativo que se encuentran en pleno proceso de build-up y transformación tecnológica tras la entrada de un fondo de inversión internacional.

Proyecto de transformación data-driven en un grupo educativo en pleno proceso de integración, con necesidad de ordenar, gobernar y profesionalizar la gestión del dato tras la fusión de múltiples sistemas y culturas.

Misión del rol

Liderar la gestión integral del dato dentro de la organización, asegurando un gobierno del dato ligero, pragmático y accionable, y acompañando a la compañía en el cambio cultural hacia un modelo data-driven.

Este rol combina liderazgo funcional, gestión del cambio y coordinación técnica, siendo clave para acelerar la entrega de valor del dato al negocio.

Responsabilidades principales

• Definir e implantar un modelo de Data Management end-to-end (captura, transformación, explotación).


• Establecer un gobierno del dato ligero y práctico: ownership, definiciones, calidad y ciclo de vida.


• Liderar la definición de tablas maestras y conceptos clave de negocio.


• Garantizar la correcta gestión del ciclo de vida del dato.


• Acompañar y guiar a equipos técnicos y stakeholders de negocio.


• Coordinar equipos internos y proveedores asociados a la gestión del dato.


• Impulsar la gestión del cambio y la adopción de una cultura data-driven.


• Acelerar la entrega en un contexto de transformación tecnológica post-fusión.


• Garantizar un modelo de autoservicio analítico que potencie BI y analítica de negocio.

• Data Manager / Data Lead con experiencia real en Data Management y Gobierno del Dato.


• Experiencia liderando equipos y trabajando con múltiples stakeholders.


• Background en proyectos de transformación, integración o reordenación de datos.


• Conocimiento de frameworks de Data Management; certificación DAMA es un plus muy valorado.


• Capacidad de liderazgo, comunicación y gestión del cambio.


• Orientación a negocio, pragmatismo y foco en impacto.

• Proyecto de transformación tecnológica a gran escala.


• Oportunidad de crecer y liderar iniciativas de alto impacto.


• Ubicación: Madrid o Barcelona (flexible).


• Modalidad de trabajo: formato híbrido, con 1–2 días de teletrabajo por semana y posibilidad de trabajar desde cualquiera de las sedes del grupo (Madrid, Zaragoza, Barcelona, entre otras).


• Rango salarial: 65–80k € (total comp).

Proceso de selección

• Alejandro Martínez (Headhunter) revisará tu candidatura una vez te inscribas.


• Si encajas con el perfil, tendrás una primera entrevista con Alejandro para conocer el proyecto en detalle.


• Si todo va bien, tu perfil será presentado al cliente.


• La siguiente fase será una entrevista con la CTO del grupo.


• Alejandro te acompañará durante todo el proceso.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python Machine Learning

Overview

Job Reference: 406_25_ES_CES_RE1

Position: Machine Learning Engineer (RE1-2) – AI Factory (Earth Sciences Department)

Closing Date: Sunday, 01 March, ****

Reference: 406_25_ES_CES_RE1

Job title: Machine Learning Engineer (RE1-2) – AI Factory (Earth Sciences Department)

About BSC: The Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) is the leading supercomputing center in Spain. It houses MareNostrum, one of the most powerful supercomputers in Europe, and hosts the European HPC ecosystem. The mission of BSC is to research, develop and manage information technologies to facilitate scientific progress. BSC combines HPC service provision and R&D into computer and computational science under one roof, with over **** staff from 60 countries.

Context and Mission: The Barcelona Supercomputing Center (BSC) is seeking a Machine Learning Engineer to join the Earth Sciences department within the AI Factory initiative. The AI Factory accelerates adoption and development of AI across industry sectors, deploying AI-focused services including training, networking, and innovation support. The MareNostrum5 AI partition provides the computing backbone for these services. The selected candidate will support AI services related to climate change use cases, coordinate availability and integration of AI software on MareNostrum5, and ensure smooth support for the AI Factory user community.

Responsibilities

Support the documentation and curation of AI software employed in the AI Factory

Support the deployment and maintenance of AI software on the MareNostrum5 AI partition

Design, implement, and optimize machine learning pipelines for environmental-related applications

Collaborate with domain scientists and external users to develop AI solutions

Support users from the AI Factory in accessing and utilizing AI tools and services

Participate in collaborative development within the AI Factory consortium

Participate in technical reporting and scientific publications contributing to the documentation of the AI Factory software, with opportunities to be involved in academic publications and project reporting

Requirements

Education

Bachelor's or Master's in Computer Science, Machine Learning, Data Science, Environmental Sciences, or a related field

Essential Knowledge And Professional Experience

Strong programming skills in Python, with experience in machine learning libraries such as PyTorch, TensorFlow, and Scikit-learn

Proven experience in developing and training machine learning models, particularly deep learning architectures

Strong background in handling, analyzing, and validating large-scale datasets

Experience working in a UNIX-based computational environment

Additional Knowledge And Professional Experience

Familiarity with climate, weather, and Earth system datasets (NetCDF, Zarr)

Experience in high-performance computing (HPC) and parallelized machine learning workflows

Proficiency in GPU-accelerated machine learning frameworks such as TensorFlow, RAPIDS, JAX, and/or distributed training using Dask

Understanding of climate and weather models

Competences

Strong problem-solving and analytical skills, with the ability to optimize computational workflows

Ability to work independently while collaborating effectively in a research environment

Excellent communication skills, with a strong ability to document and present research findings

Proficiency in written and spoken English

Conditions

The position will be located at BSC within the Earth Sciences Department

We offer a full-time contract (37.5h/week), a good working environment, state-of-the-art infrastructure, flexible working hours, extensive training plan, restaurant tickets, private health insurance, and support for relocation procedures

Duration: Open-ended contract due to project and budget considerations

Holidays: 22 days of holidays + 6 personal days + 24th and 31st of December

Salary: Competitive salary commensurate with qualifications and experience, aligned with Barcelona cost of living

Starting date: As soon as possible

Applications procedure and process

All applications must be submitted via the BSC website and contain:

A full CV in English including contact details

A cover/motivation letter with a statement of interest in English, clearly specifying the area and topics of interest; two references for further contact must be included

Recruitment process and equal opportunity

The selection will be carried out through a competitive examination system (Concurso-Oposición). The process consists of two phases: Curriculum Analysis (40 points) and Interview phase (60 points). A minimum of 30 points in the interview is required. The recruitment panel will include at least three people with gender representation. BSC adheres to OTM-R principles and promotes gender-balanced recruitment panels. All participants will receive feedback after interviews. For suggestions or complaints about recruitment processes, please contact ******.

For more information follow this link. Deadline: The vacancy remains open until a suitable candidate is hired; applications are regularly reviewed.

OTM-R and equal opportunity

BSC-CNS is committed to the Code of Conduct for the Recruitment of Researchers and Open, Transparent and Merit-based Recruitment (OTM-R). We are an equal opportunity employer and consider all qualified applicants regardless of protected characteristics.

#J-*****-Ljbffr

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python Machine Learning

Overview

Job Reference: 406_25_ES_CES_RE1 Position: Machine Learning Engineer (RE1-2) – AI Factory (Earth Sciences Department)

Closing Date: Sunday, 01 March, ****

Reference: 406_25_ES_CES_RE1

Job title: Machine Learning Engineer (RE1-2) – AI Factory (Earth Sciences Department)

About BSC: The Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) is the leading supercomputing center in Spain.

It houses MareNostrum, one of the most powerful supercomputers in Europe, and hosts the European HPC ecosystem.

The mission of BSC is to research, develop and manage information technologies to facilitate scientific progress.

BSC combines HPC service provision and R&D into computer and computational science under one roof, with over **** staff from 60 countries.

Context and Mission: The Barcelona Supercomputing Center (BSC) is seeking a Machine Learning Engineer to join the Earth Sciences department within the AI Factory initiative.

The AI Factory accelerates adoption and development of AI across industry sectors, deploying AI-focused services including training, networking, and innovation support.

The MareNostrum5 AI partition provides the computing backbone for these services.

The selected candidate will support AI services related to climate change use cases, coordinate availability and integration of AI software on MareNostrum5, and ensure smooth support for the AI Factory user community.

Responsibilities

Support the documentation and curation of AI software employed in the AI Factory

Support the deployment and maintenance of AI software on the MareNostrum5 AI partition

Design, implement, and optimize machine learning pipelines for environmental-related applications

Collaborate with domain scientists and external users to develop AI solutions

Support users from the AI Factory in accessing and utilizing AI tools and services

Participate in collaborative development within the AI Factory consortium

Participate in technical reporting and scientific publications contributing to the documentation of the AI Factory software, with opportunities to be involved in academic publications and project reporting

Requirements

Education

Bachelor's or Master's in Computer Science, Machine Learning, Data Science, Environmental Sciences, or a related field

Essential Knowledge And Professional Experience

Strong programming skills in Python, with experience in machine learning libraries such as PyTorch, TensorFlow, and Scikit-learn

Proven experience in developing and training machine learning models, particularly deep learning architectures

Strong background in handling, analyzing, and validating large-scale datasets

Experience working in a UNIX-based computational environment

Additional Knowledge And Professional Experience

Familiarity with climate, weather, and Earth system datasets (NetCDF, Zarr)

Experience in high-performance computing (HPC) and parallelized machine learning workflows

Proficiency in GPU-accelerated machine learning frameworks such as TensorFlow, RAPIDS, JAX, and/or distributed training using Dask

Understanding of climate and weather models

Competences

Strong problem-solving and analytical skills, with the ability to optimize computational workflows

Ability to work independently while collaborating effectively in a research environment

Excellent communication skills, with a strong ability to document and present research findings

Proficiency in written and spoken English

Conditions

The position will be located at BSC within the Earth Sciences Department

We offer a full-time contract (37.5h/week), a good working environment, state-of-the-art infrastructure, flexible working hours, extensive training plan, restaurant tickets, private health insurance, and support for relocation procedures

Duration: Open-ended contract due to project and budget considerations

Holidays: 22 days of holidays + 6 personal days + 24th and 31st of December

Salary: Competitive salary commensurate with qualifications and experience, aligned with Barcelona cost of living

Starting date: As soon as possible

Applications procedure and process

All applications must be submitted via the BSC website and contain:

A full CV in English including contact details

A cover/motivation letter with a statement of interest in English, clearly specifying the area and topics of interest; two references for further contact must be included

Recruitment process and equal opportunity

The selection will be carried out through a competitive examination system (Concurso-Oposición).

The process consists of two phases: Curriculum Analysis (40 points) and Interview phase (60 points).

A minimum of 30 points in the interview is required.

The recruitment panel will include at least three people with gender representation.

BSC adheres to OTM-R principles and promotes gender-balanced recruitment panels.

All participants will receive feedback after interviews.

For suggestions or complaints about recruitment processes, please contact ******.

For more information follow this link.

Deadline: The vacancy remains open until a suitable candidate is hired; applications are regularly reviewed.

OTM-R and equal opportunity

BSC-CNS is committed to the Code of Conduct for the Recruitment of Researchers and Open, Transparent and Merit-based Recruitment (OTM-R).

We are an equal opportunity employer and consider all qualified applicants regardless of protected characteristics.

#J-*****-Ljbffr