Ofertas de empleo para Educación y Formación en Cantabria

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada13 dic.

. QA Machine Learning

Innodata (NASDAQ: INOD) is a leading data engineering company. With more than 2,000 customers and operations in 13 cities around the world, we are an AI technology solutions provider-of-choice for 4 out of 5 of the world's biggest technology companies, as well as leading companies across financial services, insurance, technology, law, and medicine.

By combining advanced machine learning and artificial intelligence (ML/AI) technologies, a global workforce of subject matter experts, and a high-security infrastructure, we're helping usher in the promise of AI. Innodata offers a powerful combination of both digital data solutions and easy-to-use, high-quality platforms.

Our global workforce includes over 5,000 employees in the United States, Canada, United Kingdom, the Philippines, India, Sri Lanka, Israel and Germany.

About The Role

We are seeking a highly analytical and detail-oriented linguist to support AI training initiatives and linguistic content creation. This role is ideal for someone with a strong academic background in linguistics (syntax, semantics, pragmatics, morphology, phonology, sociolinguistics, etc.) and a passion for language, technology, and clear communication. You will play a crucial role in shaping the capabilities of large language models (LLMs) and NLP-based systems through high-quality linguistic data curation, annotation, and evaluation.

Job Title

Linguistics Expert – AI Training & Content Writing

(Language: Spanish, Location: Spain)

Experience Level

Bachelors or Masters or PhD in Linguistics or a related field.

Key Responsibilities

Create or edit linguistically- rich content including grammar guides, syntactic analyses, usage explanations, or examples for NLP pipelines.

Identify and resolve issues related to ambiguity, bias, and grammaticality.

Perform quality assurance (QA) on model outputs for fluency, tone, factual accuracy, and language appropriateness.

Annotate linguistic datasets with syntactic, semantic, or pragmatic labels.

Support internal teams by conducting linguistic research and summarizing findings.

Apply linguistic knowledge to evaluate model behavior, error patterns, and generalization issues.

Qualifications

Deep understanding of linguistic theory and language structure.

Experience with one or more of the following is a plus: computational linguistics, corpus analysis, language data annotation, LLM training.

Strong writing, editing, and communication skills.

Deep understanding of linguistic theory and language structure.

Experience with one or more of the following is a plus: computational linguistics, corpus analysis, language data annotation, LLM training.

Strong writing, editing, and communication skills.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoTemporal
• Publicada7 dic.

Teletrabajo .

Sobre nosotros

En The Startup CFO

ofrecemos servicios financieros a medida para startups. Nuestros equipos crecen rápido y buscamos un/a

becario/a

proactivo/a y orientado al detalle para unirse a nuestro equipo de

Support

• Es una excelente oportunidad para alguien con ganas de adquirir experiencia práctica en análisis financiero, reportes a inversores y modelización financiera, trabajando mano a mano con las startups más innovadoras.
  
  

Responsabilidades Del Puesto

Coordinar plazos e inputs con contables y clientes para los procesos de reporting mensual.

Preparar los reportes financieros (P&L, Cashflow, Balance y KPIs) en base a los cierres contables.

Apoyar en el onboarding de nuevos clientes, participando en la construcción del modelo financiero y en el entendimiento de su operativa financiera.

Asegurar la comunicación y organización entre cliente, contables y equipo interno.

Proponer mejoras para optimizar la eficiencia de los procesos de reporting y onboarding.

Requisitos

Perfil organizado, con atención al detalle y pasión por los números.

Capacidad para gestionar tareas de forma independiente.

Actitud proactiva y con ganas de aprender.

Estudiante de últimos cursos o graduado en Finanzas, Contabilidad, ADE o similar.

Experiencia previa en finanzas, contabilidad o reporting es un plus, pero no obligatoria.

Incorporación inmediata.

Residir en Madrid o estar dispuesto/a a mudarse.

Qué Ofrecemos

Formar parte de un entorno dinámico, joven y en crecimiento.

Experiencia práctica en reporting financiero, análisis y modelización.

Acceso a nuestro curso "The Startup Academy".

Política flexible de teletrabajo.

Contacto directo con startups de diferentes sectores.

Un equipo cercano y colaborativo donde aprender y crecer.

Beneficios: café, bebidas, fruta y snacks en la oficina, horario flexible, etc.

Beca de

800 € mensuales de ayuda al estudio

• Si te motiva unirte a una startup en crecimiento y apoyar a otras startups desde dentro, envía tu
  
  

CV

y una breve carta de motivación a