Ofertas de empleo de Ingeniero/a de Datos en Valladolid

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Python TSQL Docker Cloud Coumputing DevOps Terraform Machine Learning

Funciones

En SEGULA Technologies estamos buscando un/a Data Engineer Senior con experiencia sólida en infraestructura cloud y orquestación de pipelines de machine learning en Google Cloud Platform (GCP).

Este perfil se incorporará a un proyecto puntero en el sector tecnológico, colaborando con equipos de data science, MLOps e infraestructura para desplegar soluciones escalables y automatizadas en entornos productivos.

Este consultor trabajará en una gran empresa del sector de la automoción, ubicado en Valladolid, en formato híbrido y con horario flexible.

Sus principales FUNCIONES serán:

Diseñar e implementar arquitecturas de datos en GCP: Compute Engine, GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, IAM, VPC.

Orquestar pipelines de ML automatizados con Vertex AI Pipelines, Cloud Composer (Apache Airflow) o Cloud Build.

Gestionar el ciclo de vida de modelos con Vertex AI Model Registry: versionado, metadatos y actualizaciones.

Desplegar modelos como endpoints mediante Vertex AI Endpoints, Cloud Run o GKE.

Implementar monitorización de modelos: deriva de datos, calidad de predicción y alertas con Vertex AI Model Monitoring y Cloud Monitoring.

Automatizar infraestructura con Terraform y scripting en Python.

Contenerizar modelos y aplicaciones usando Docker.

Requisitos

Experiencia avanzada en arquitectura cloud con GCP.

Conocimiento profundo de ingeniería de datos y ML pipelines en producción.

Experiencia con Terraform, Python y contenedores Docker.

Nivel de inglés mínimo B2 (entorno internacional).

Capacidad de trabajo en equipo, orientación a la automatización y buenas prácticas DevOps.

Y también se valorará:

Experiencia en el sector automoción

Experiencia en entornos internacionales

Conocimiento del entorno de Supply Chain y logistica

Se ofrece

-Salario en función de valía y experiencia aportada por el candidato
-26 días de vacaciones
-Puesto estable, contrato indefinido
-Formación continua técnica e idiomas
-Buen ambiente de trabajo, profesional y muy especializado
-Posibilidad de trabajar en una empresa multinacional en pleno crecimiento a nivel nacional e internacional
-Promoción interna según tus propios objetivos
-Posibilidad de obtener ventajas fiscales en tu salario con SEGULA BENEFITS

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada2 sept.

Python Agile Cloud Coumputing Machine Learning

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En SEREM estamos comprometidos con diversos proyectos y queremos contar con los mejores profesionales del sector.
Nos encontramos en búsqueda activa de un/a GCP Data Engineer con al menos 3 años de experiencia en el desarrollo de soluciones de datos, procesamiento y modelado, para incorporarse a un equipo internacional en un entorno altamente dinámico. El perfil ideal será capaz de diseñar y desarrollar pipelines de datos en Google Cloud, aplicando metodologías ágiles y colaborando estrechamente con equipos multiculturales.

Responsabilidades principales
Diseño y desarrollo de pipelines de datos en Google Cloud (GCP). Procesamiento y transformación de datos utilizando Apache Beam y BigQuery. Implementación de soluciones de Machine Learning utilizando librerías como Pandas, Scikit-learn, Keras, Tensorflow y Matplotlib. Desarrollo y despliegue de pipelines con Kubeflow y/o Tensorflow Extended (TFX). Colaboración con equipos internacionales para la integración y optimización de soluciones basadas en datos. Aplicación de metodologías ágiles para la entrega continua de soluciones de datos.

Requisitos mínimos
Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer.
Sólidos conocimientos en Python y experiencia con Jupyter Notebooks.
Experiencia práctica en Apache Beam y GCP BigQuery.
Experiencia en el desarrollo de pipelines con Kubeflow y/o Tensorflow Extended.
Inglés B2 o superior
Experiencia trabajando en entornos Agile.
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Requisitos valorables
Certificaciones GCP:
GCP Professional Data Engineer/ GCP Professional Machine Learning Engineer

Fomentamos un ambiente de trabajo multicultural e inclusivo, no discriminamos por edad, género o creencias; así como ofrecemos igualdad de oportunidades a todo el personal.
Desarrollamos nuestras actividades bajo los principios del cuidado del medioambiente, la sostenibilidad y la responsabilidad social corporativa; colaborando en proyectos de reforestación y sostenibilidad.
Apoyamos los 10 principios del Pacto Mundial y los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible, en materia de derechos humanos, condiciones laborales, medio ambiente y anticorrupción.
Los procesos de reclutamiento se desarrollan bajo altos estándares de calidad definiendo la incorporación en base a la experiencia y habilidades del candidato.
Somos una empresa española líder en servicios tecnológicos y atracción del talento presente en el mercado desde 1995. Contamos con más de 600 empleados en proyectos tanto nacionales como internacionales en sector TI.