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Python Cloud Coumputing Git Machine Learning

¿Te apasiona aplicar IA y Machine Learning en proyectos innovadores con impacto real?

En Inycom – Nunsys Group buscamos un/a Especialista en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos para unirse a nuestro equipo de Innovación de Producto. Si te motiva trabajar en el desarrollo de soluciones propias con tecnologías punteras como IA generativa, modelado estadístico, servicios cloud y proyectos europeos de I+D, ¡queremos conocerte!

¿QUIÉNES SOMOS?

En Inycom, con más de 40 años de experiencia y presencia nacional e internacional, somos especialistas en servicios TIC y soluciones tecnológicas avanzadas. Como parte del Grupo Nunsys, el mayor grupo tecnológico de España con más de 2.800 profesionales, trabajamos con más de 6.000 clientes en sectores como industria, salud, energía, banca o administración pública.

EL PROYECTO

Te incorporarás a nuestra Unidad de Innovación de Producto, desarrollando soluciones propias con un fuerte componente de I+D. Participarás en proyectos internacionales (incluidos proyectos europeos), aplicando técnicas de IA, Machine Learning y Data Science desde la fase de ideación hasta su implementación real.

Trabajarás en entornos colaborativos, ágiles y multidisciplinares, junto a un equipo con alto nivel técnico, combinando tecnologías como Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, FastAPI, MLFlow, DVC, KNIME, Git, Jupyter Notebooks y servicios en la nube.

¿QUÉ HARÁS EN ESTA POSICIÓN?

• Diseñar, desarrollar y validar soluciones basadas en modelos heurísticos, estadísticos y de IA utilizando herramientas como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Preparar, limpiar y transformar datos (procesos ETL) con Python, Pandas y otras librerías del ecosistema de ciencia de datos.
• Participar en la gestión del ciclo de vida de los modelos, control de versiones y experimentación con herramientas como MLFlow y DVC.
• Colaborar en sesiones de ideación técnica junto al equipo, proponiendo mejoras e identificando nuevas oportunidades de aplicación de la IA.
• Documentar, evaluar y presentar resultados de forma clara, usando entornos como Jupyter Notebooks y herramientas colaborativas basadas en Git.
• Explorar y aplicar nuevas tecnologías como APIs de IA generativa, plataformas low-code como KNIME o servicios en la nube para el despliegue y escalado de soluciones.
  
  

• Formación en Ingeniería, Matemáticas, Física, Estadística o similar.
• Experiencia o alto interés en el desarrollo de proyectos de IA/ML.
• Conocimiento en Python y librerías de análisis y modelado (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch...).
• Familiaridad con herramientas como MLFlow, DVC, Jupyter, FastAPI, Git.
• Se valorará experiencia en entornos colaborativos y Cloud.
• Nivel de inglés medio-alto (necesario para proyectos internacionales).
• Ganas de aprender, capacidad analítica y orientación a la innovación.
  
  

• Proyectos de innovación tecnológica con impacto real.
• Entorno ágil, colaborativo y con fuerte cultura de aprendizaje.
• Formación continua y acceso a certificaciones.
• Plan de carrera personalizado y beneficios como retribución flexible, seguro médico, etc.
• Y sobre todo, un equipo que disfruta innovando.