Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a Sevilla

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada28 de maig

Teletreball Python Scrum Git Machine Learning Power BI

ATEXIS ESPAÑA - UN PASO MÁS CERCA DE SU FUTURO

El Grupo ATEXIS es una consultora multinacional especializada en la prestación de servicios de soporte de ingeniería a clientes, entre los que se encuentran los principales líderes de los sectores Aeroespacial, Defensa, Naval, Ferroviario, Energía e Industrial.

Descripción del empleo

El departamento de Desarrollo de Atexis Spain está enfocado en el análisis y desarrollo de procesos de negocio actualmente en uso en la industria, buscando la optimización de procesos y el soporte a través del uso de tecnología moderna. Como parte de tu posición de Data Scientist, formarás parte de un equipo centrado en proyectos de análisis de datos y machine learning, aprendiendo en el puesto y participando en diferentes proyectos de ámbito nacional e internacional.

Tareas y responsabilidades:

• Liderar el análisis y desarrollo de proyectos de machine learning.
• Proporcionar análisis exhaustivos y recomendar soluciones para abordar problemas y cuestiones empresariales complejas utilizando datos de fuentes internas y externas
• Aplicar métodos analíticos avanzados para evaluar los factores que influyen en el crecimiento y la rentabilidad de las ofertas de productos y servicios.
• Crear modelos de datos basados en conjuntos de datos existentes en proyectos de análisis.
• Aplicar la tecnología LLM a diferentes proyectos con una amplia variedad de fuentes de datos.
• Participar activamente en un equipo SCRUM.
• Asegurar el crecimiento del equipo mediante una buena gestión de los recursos y la búsqueda de oportunidades

Requisitos

• Titulación universitaria en Ingeniería Informática/Matemáticas/Trabajo en Desarrollo de Software o Formación afín.
• Inglés: al menos B2

Conocimiento técnico requerido:

• 2 años de experiencia en ciencia de datos, desarrollo de IA/ML o campo relacionado
• Conocimientos de Python y marcos básicos de IA/ML
• Experiencia en la creación de informes y cuadros de mando utilizando Power BI
• Familiaridad con técnicas de procesamiento y análisis de datos
• Experiencia en la implementación de modelos ML supervisados
• Comprensión de los conceptos básicos de la nube para el despliegue de IA
• Experiencia participando en entornos de desarrollo ágiles
• Exposición a sistemas de control de versiones (Git)

Información adicional

¿Qué ofrecemos? 🎁

🌍 Ambiente internacional de trabajo y crecimiento profesional

📝 Contrato Indefinido

🏖️ 22 días de vacaciones

🔋 Días libres para recargar energía

🕖 Horario intensivo y flexible de 7:00 - 15:00

🩺 Seguro médico privado

💻 Modelo híbrido con teletrabajo

En ATEXIS, valoramos a todas las personas dentro de nuestra organización. Con una amplia gama de oportunidades de proyectos y posibilidades de desarrollo interno, tendrás la oportunidad de desarrollar tu carrera al máximo. 🚀

¿Te interesa? ✉️

Si tienes interés en la posición o o conoces a alguien que se ajuste a esta oportunidad, ¡no dudes en contactarnos!

¡Te estamos esperando!

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada24 de maig

Teletreball Python TSQL Azure Cloud Coumputing Machine Learning

En T-Systems, encontrarás proyectos rompedores que suman al bienestar social y ecológico. Queremos dar la bienvenida a nuevos talentos como tú, que aporten ideas frescas, puntos de vista distintos, que acepten retos y un continuo aprendizaje, para crecer e impactar a la sociedad… ¡Todo esto, de una forma divertida!

No importa cuándo o dónde trabajes. Se trata de hacer un trabajo que importe para hacer avanzar a la sociedad. Por esta razón, haremos todo lo posible para asegurarnos de que tengas todas las posibilidades de desarrollo ofreciéndote una red de apoyo, excelente tecnología, un entorno de trabajo nuevo y la libertad de trabajar de forma autónoma. Te apoyamos a crecer constantemente tanto personal como profesionalmente, para que puedas dejar una huella notable en la sociedad.

T-Systems somos un equipo de alrededor 28 000 personas empleadas en todo el mundo, convirtiéndonos en uno de los principales proveedores mundiales de soluciones integradas de extremo a extremo. Desarrollamos soluciones de cloud híbrida, inteligencia artificial e impulsamos la transformación digital de las empresas, la industria, el sector público y en definitiva, de toda la sociedad.

Acerca del empleo:

Responsable de extraer conocimiento a través de los datos, construir modelos predictivos y de clasificación utilizando técnicas de Machine Learning y Natural Language Processing, y colaborar en la implementación de estos modelos en un entorno MLOps dentro de la plataforma Azure. Trabajarás en estrecha colaboración con otros científicos de datos, ingenieros y stakeholders del negocio para impulsar la toma de decisiones basada en datos y generar valor para la empresa.

🔎¿Qué buscamos?

• Diseñar y ejecutar experimentos para responder a preguntas clave del negocio utilizando datos.
• Recopilar, limpiar, transformar y analizar grandes conjuntos de datos utilizando Python y SQL.
• Desarrollar e implementar modelos de Machine Learning utilizando bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch u otras relevantes.
• Aplicar técnicas de Natural Language Processing (NLP) para analizar texto y extraer información relevante.
• Colaborar en la definición e implementación de flujos de trabajo de MLOps en la plataforma Azure para la gestión del ciclo de vida de los modelos de Machine Learning (entrenamiento, validación, despliegue, monitorización).
• Evaluar el rendimiento de los modelos y proponer mejoras continuas.
• Contribuir a la documentación de los modelos, los procesos y los resultados.

¿Qué es lo que le ofrecemos?

• Ambiente de trabajo internacional, positivo, dinámico y motivado.
• Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial).
• Horario flexible.
• Formación continua: Preparación certificaciones, acceso a Coursera, clases semanales de inglés y alemán...
• Plan de compensación flexible: seguro médico, tickets restaurante, guardería, ayudas al transporte...
• Seguro de vida y accidentes.
• Más de 26 días laborables de vacaciones al año.
• Fondo social.
• Servicio gratuito en especialistas (médicos, fisioterapeutas, nutricionistas, psicólogos, abogados...)
• 100% del salario en caso de baja médica.

¡Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems!

Si estás buscando un nuevo desafío, no dudes en enviarnos su CV. ¡Únete a nuestro equipo!

T-Systems Iberia solo procesará los CV de los candidatos que cumplan los requisitos especificados para cada oferta.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteTemporal
• Publicada7 de maig

Python Machine Learning Office

Join Our Team!

We are currently recruiting Data Scientist Intern to work with and strengthen our Advanced Analytics team based in the Seville office.

Responsibilities

• Support the periodic execution of essential data processing and analysis tasks.
• Assist in maintaining data quality and operational excellence.
• Develop machine learning (ML) models to detect anomalies in critical equipment.
• Review and assess anomalies detected by ML models to calculate the confussion matrix.
  
  

• Bachelor’s degree in a quantitative field (Mathematics, Statistics, Engineering or other one).Example 1...
• Currently pursuing or having completed a master's degree or postgraduate certification in Data Science or Artificial Intelligence subjects.
  
  

• Problem-solving abilities, strong analytical and technical skills.
• Ability to clearly convey complex technical concepts to non-technical team members.
• Commitment to continous learning on advancements in data science and related fields.
• Ability to work harmoniously within diverse teams, promoting a cooperative and supportive atmosphere.
  
  

• Good knowledge of the Python programming language and familiarity with libraries used for data science, statistics, and ML.
• Experience in exploratory analysis and data processing.
• Basic skills in building and deploying algorithmic models.
  
  

• Competitive remuneration package.
• Growth opportunities in a promising and booming industry.
• A highly committed, dynamic, and challenging environment.
• International development opportunities.