Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a Bizkaia

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada1 de maig

Python TSQL Cloud Coumputing Git R Machine Learning

¿Te apetece asumir un nuevo reto? ¿Quieres formar parte de uno de nuestros equipos? ¿Te gusta la ciencia y la tecnología y estas buscando una empresa donde las personas cuenten?

Si buscas formar parte de una gran variedad de proyectos punteros en una empresa tecnológica en fuerte expansión, ¡queremos conocerte!

Sobre nosotros...

Somos Lanit, un grupo empresarial especializado en consultoría tecnológica y de negocio y mantenimiento integral de infraestructuras.

¿Qué ofrecemos?

• Contrato indefinido
• Flexibilidad horaria
• Jornadas intensivas
• Desconexión digital horario no laboral
• Vacaciones por antigüedad
• Buen ambiente de trabajo: medidas de desconexión digital; vacaciones por antiguedad
• Inmejorables compañeros de viaje tanto internos como externos
• Formación y certificaciones
• Seguro médico privado
  
  

En tu día a día....

Trabajarás dentro de un equipo multidiciplinar, con un ambiente joven, de innovación, cercano y lleno de retos.

Participaras como consultor data scientist en las siguientes tareas:

• Asesorar y ayudar a uno de nuestros potenciales clientes en la definición, especificación y desarrollo de soluciones tecnológicas.
• Analizar los requerimientos funcionales y técnicos del proyecto. *Desarrollar la propuesta de soluciones adaptadas a los requerimientos de negocio.
• Guiar en la optimización del uso de las herramientas y sistemas existentes.
• Dar a conocer las innovaciones de las tecnologías de la información y su valor potencial para el proyecto
  
  

Encuentra tu próxima oportunidad con nosotros. Pasa al siguiente nivel con Lanit.

Requisitos:

Buscamos titulados en matemáticas, con un año de experiencia en Machine Learning con Python y conocimientos en:

• Python
• R
• Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning
• Bases de Datos: SQL
  
  

Se valorarán los conocimientos en:

• Google Cloud Platform (Servicios: Compute Engine, Cloud Run, Pub/Sub, Cloud
  
  

Storage, BigQuery, Source Repositories)

• GIT
  
  

para desarrollo evolutivo de Modelos ML.