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Illes Balears
21Airbus Defence and Space
Getafe, ES
Onboard Safety Critical Software Engineer
Airbus Defence and Space · Getafe, ES
. Python Agile Jira UML Office
Job Description:
Mission & Duties
- The duties and responsibilities of the Onboard Safety Critical Senior Software Engineer for the Department of Air Refueling Software will be the following:
- To be in charge of the Software Requirements Specification for the Onboard Safety Critical Computing Platforms developed inside the AR Domain.
- To be in charge of the Hardware/Software Integration Testing for the Onboard Safety Critical Processing Units developed inside the AR Domain.
- To be involved in the development of the Software DO-178B/C DAL A/B for the Onboard Processing Units developed under the responsibility of the Air Refueling domain, and to be involved in its verification (testing, reviews and analysis).
- To share the responsibility of the Software Certification Process of such Software in front of the Certification Authorities in order to demonstrate the compliance with the RTCA DO-178B/C DAL A/B Objectives.
- To lead R&T and R&D projects to evolve to new technological frameworks in the Safety Critical Airborne Systems development and certification
- For such purposes the following skills are required:
- Advance knowledge in Artificial Intelligence technology
- Demonstrated previous experience in the usage of AI techniques
- Knowledge in Software Certification Processes and Regulation (RTCA DO-178B/C up to DAL A/B).
- Advanced level of knowledge of C/C++ and Ada95/2012 programming language.
- Advanced level of knowledge of modelling languages and environments as UML and SysML, Matlab/Simulink and SCADE Suite/Display.
- Demonstrated previous experience in Software Certification Processes applying the RTCA DO-178B/C up to DAL A/B.
- Advanced level of knowledge on Static Timing Analysis and optimization techniques.
- Advanced level of knowledge on Design Constraints and optimization techniques.
- Knowledge on Code Static Analysis techniques including such based on abstract interpretation.
- Knowledge on SW Verification Techniques considering Software Hardware/Software Integration and Software Integration Testing, and Formal Review of Software Requirements, Software Architectures and Design, Source Code and Test Cases Definitions and Results.
- Knowledge on Software Structural Coverage Analysis Techniques for DAL A/B.
- Knowledge on Worst-Case Execution Time Analysis techniques
- Advanced knowledge of Real Time Operating Systems.
- Advanced knowledge of Partitioning Architectures and ARINC653 Standard.
- Knowledge and demonstrated previous experience in control systems theory.
- Knowledge and demonstrated previous experience in continuous integration environments and SW management tools such as JIRA, GIT/Bitbucket.
- Advanced knowledge of Python and scripting.
- Demonstrated previous experience in AGILE frameworks.
- Knowledge in GPU technologies and GPGPU approaches
- Knowledge in FPGA technologies and integration of AI/CV algorithms into FPGAs.
- Knowledge in current state of the art of the usage and certification of AI in airborne systems
- Knowledege in synthetic data generation and visual simulations, specifically in UNREAL framework.
- Vacation days and additional days-off along the year (+35 working days off in total).
- Attractive salary and compensation package.
- Hybrid model of working when possible, promoting the work-life balance
- Collective transport service in some sites.
- Benefits such as health insurance, employee stock options, retirement plan, or study grants.
- On-site facilities (among others): free canteen, kindergarten, medical office.
- Possibility to collaborate in different social and corporate social responsibility initiatives.
- Excellent upskilling opportunities and great development prospects in a multicultural environment.
- Special rates in products & benefits.
Company:
Airbus Defence and Space SAU
Employment Type:
Permanent
Experience Level:
Professional
Job Family:
Software Engineering
By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to [email protected] .
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.
#YESPOST
Wave Group
Barcelona, ES
Software Engineer (Agentic AI)
Wave Group · Barcelona, ES
. React Python Docker Cloud Coumputing Git REST Redis Office
💻 Job Title: Software Engineer (Agentic AI)
💰 Salary: up to ~€100k (flex for strong candidates)
+ up to 35% bonus (~20% standard, rest based on performance)
📈 Equity: very generous, early stage equity
📍 Location: Madrid or Barcelona (1-2 office days)
🚀 Company: autonomous AI agents for enterprise clients
👥 Team: ~35
💸 Funding: ~$25m (Series A)
About the company
This rapidly scaling start-up is building an AI-native platform that lets enterprise clients run high-volume operations through autonomous, conversational agents — voice, chat and messaging, deployed across dozens of countries in over 60 languages, for some of the largest employers in the world.
The company's core technical challenge is multi-agent orchestration that stays rock-solid at scale — reliable, secure and observable whether it's deployed for a healthcare provider in the US or a retailer in Latin America.
Founded by an experienced team with two prior successful exits, backed by a top-tier European VC, and already trusted by household-name enterprise customers.
About the role
You'll build, operate and continuously improve the reliability of the agentic AI systems running in production for enterprise clients — focused on how agents behave, decide, fail, recover and scale under real operational load, not just on shipping new features.
You'll own the observability and evaluation layer that keeps autonomous agents trustworthy at scale — tracing, logging, cost tracking across model calls, regression testing through prompt and model changes, and alerting on failures, hallucinations and degraded performance before customers ever see them.
You'll also work end-to-end across the stack: production-grade async Python services, LLM/RAG pipelines, and the conversational voice layer where relevant — STT/TTS, telephony, real-time latency.
✅ Must have requirements (most of the below):
- Professional fluency in English (and ideally Spanish)
- Strong Python backend engineering — async programming, high-throughput/message-queue systems (Celery + Redis or equivalent), production-grade service design
- Solid LLM/RAG fundamentals — prompt engineering, chaining, caching strategies, vector databases, model selection trade-offs
- Experience building evaluation pipelines for non-deterministic systems — accuracy/consistency testing, regression testing across prompt and model changes, synthetic test data generation
- Production observability instincts — tracing, logging, metrics, alerting on failures and degraded performance, cost tracking and optimisation across model calls
- Comfortable debugging complex, multi-step, non-deterministic agent behaviour in live production systems
- Cloud deployment and containerisation experience (AWS/GCP, Docker)
- Git, testing, CI/CD, code review — clean, testable, well-documented code as standard practice
- Startup pace and mentality - high energy, ownership, proactiveness, hunger to innovate and succeed, comfortable operating with ambiguity
👍 Bonus points for:
- Conversational/voice AI experience — STT/TTS pipelines, turn-taking, telephony integration (e.g. Twilio), latency-sensitive real-time systems
- Frontend experience (ideally React)
- Experience building enterprise or B2B products
- Model fine-tuning or model-selection/cost-optimisation experience
Hasten Group
Madrid, ES
Cloud Developer (AWS /OpenShift / Node.js) / Inglés
Hasten Group · Madrid, ES
. React Javascript Node.js Python CSS HTML jQuery Cloud Coumputing TypeScript OpenShift AWS Microservices
Localidad
Madrid
Nº Vacantes (puestos):
1
Funciones:
Desde Grupo Hasten seleccionamos un/a Cloud Developer con al menos 4 años de experiencia en AWS y/o OpenShift y en React y/o NodeJs para importante proyecto en modalidad híbrida (2 días presencial/ semana) en zona Ciudad Lineal, Madrid.
Funciones:
Asesorar y dar soporte a los procesos de negocio mediante aplicaciones y soluciones eficaces y eficientes.
Adquirir y compartir los conocimientos y habilidades necesarios, no solo desde una perspectiva técnica, sino también de negocio.
Gestionar de forma efectiva los requisitos, los stakeholders y la tecnología para garantizar el éxito de proyectos, cambios, resolución de incidencias y otras operaciones.
Garantizar que cualquier tarea o control de cumplimiento normativo relevante para el puesto sea implementado.
Dar soporte y participar en los órganos de decisión establecidos.
Mantener, dar soporte y optimizar las soluciones IT actuales.
Impartir formación sobre las soluciones IT.
Colaborar con el resto del equipo/stream.
Requisitos:
Desarrollar aplicaciones móviles/web y APIs en entornos de plataformas Cloud (AWS, SAP Cloud Platform y OpenShift).
Validar la seguridad de los accesos mediante los protocolos OAuth y SAML.
Lenguajes: JavaScript, CSS (TailwindCSS), HTML5, TypeScript, jQuery y Python.
React, Next.js y Node.js.
Protocolos OAuth y SAML.
Arquitectura de microservicios.
Nivel de inglés C1
Requisitos Deseables:
Titulación universitaria en Ingeniería Informática o similar.
Otros requisitos
Viajes: disponibilidad para viajar, aunque no se prevé que sea necesario de forma habitual.
Guardias/Festivos: disponibilidad para trabajar durante ventanas de mantenimiento cuando sea requerido.
Se Ofrece:
¿Por qué elegirnos a nosotros?
Hasten Group somos una empresa que está en pleno crecimiento y busca para ello contar con los mejores profesionales TIC.
Ofrecemos:
- Contratación indefinida
- Formación personalizada IT / Idiomas
- Plan de carrera profesional real
- Posibilidad de realizar multiproyectos en diversos sectores
- Integración en equipos multidisciplinares
- 23 días laborales de Vacaciones
- Revisiones salariales anuales
¡Juntos crecemos haciendo lo que nos gusta!
Si te gustan los retos y que quiere seguir creciendo en el área Tecnológica, ¡Somos tu empresa!
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GamblingCareers.com
Barcelona, ES
Growth Data Scientist
GamblingCareers.com · Barcelona, ES
. Python TSQL
Únete a Aristocrat como Growth Data Scientist y ayúdanos a crear experiencias de juegos móviles de primera clase. Este puesto ofrece una excelente oportunidad para estar a la vanguardia en la implementación de estrategias de adquisición de jugadores utilizando técnicas innovadoras de ciencia de datos. En Aristocrat, fomentamos una cultura inclusiva y colaborativa, donde la innovación y la excelencia son celebradas. Jugarás un papel crucial asesorando a nuestro equipo de Growth sobre la asignación de presupuestos y la eficiencia de los canales, moldeando el futuro de nuestros juegos exitosos.
Lo que harás
- Asesorarás al equipo de UA en la planificación del presupuesto y tácticas de canales basándote en análisis de datos completos y modelado.
- Aplicarás análisis estadísticos, inferencia causal, aprendizaje automático y modelado de series temporales para entender el comportamiento de los usuarios y evaluar la eficiencia de los canales de marketing.
- Identificarás proactivamente áreas de mejora; construirás y ejecutarás análisis y modelos que conduzcan a recomendaciones accionables.
- Construirás y mantendrás modelos de previsión para apoyar la planificación y toma de decisiones de UA.
- Traducirás hallazgos analíticos complejos en ideas claras y convincentes para colaboradores técnicos y no técnicos.
- Colaborarás con los equipos de Análisis de Datos e Ingeniería para asegurar una base de datos fiable y disponibilidad de características.
- Aprenderás y compartirás ideas con un equipo diverso y distribuido globalmente de científicos de datos.
- Grado en Matemáticas, Estadística, Economía, Informática o un campo cuantitativo similar, o experiencia equivalente.
- Más de 2 años de experiencia profesional en ciencia de datos, con un historial demostrado de entrega de proyectos de datos o ML de principio a fin.
- Experiencia práctica aplicando ciencia de datos para resolver desafíos empresariales reales, idealmente en un entorno de marketing, crecimiento o digital.
- Experiencia en juegos o entretenimiento digital es una ventaja importante.
- Dominio de Python y SQL.
- Experiencia construyendo modelos de previsión y de series temporales.
- Familiaridad con métodos de inferencia causal (por ejemplo, diff-in-diff, discontinuidad de regresión, modelado de uplift).
- Conocimiento de análisis estadístico y experimentación (pruebas A/B, pruebas de significancia).
- Experiencia con herramientas de visualización de datos y presentación clara de resultados analíticos.
- Enfoque pragmático para la resolución de problemas, favoreciendo soluciones prácticas.
- Comodidad trabajando con ambigüedad y cambiando de contexto a medida que evolucionan las prioridades empresariales.
- Curiosidad y proactividad, con una comprensión profunda de los problemas antes de saltar a las soluciones.
- Colaborativo/a, con excelentes habilidades de gestión de colaboradores.
Esta descripción del puesto puede haber sido revisada y optimizada mediante herramientas de inteligencia artificial con el fin de mejorar su claridad, coherencia e inclusión. En cualquier caso, todo el contenido final, los requisitos del puesto y las decisiones de contratación están sujetos a la revisión y aprobación de Aristocrat.
Filosofía de compensación
Ofrecemos un paquete integral de remuneración y beneficios diseñado para seguir siendo competitivo en el mercado, apoyar tu bienestar y reconocer tu contribución a nuestro éxito. Nuestro enfoque se basa en una filosofía de remuneración por desempeño, recompensando el impacto individual. Tu paquete de compensación específico se determinará en función de factores como tus habilidades, experiencia, cualificaciones y ubicación.
Dependiendo de tu puesto y ubicación, podrás optar a bonificaciones e incentivos anuales, beneficios de salud y bienestar, tiempo libre remunerado, planes de jubilación, cobertura de seguros y otros beneficios locales o establecidos por la legislación aplicable.
Los detalles específicos sobre la compensación y los beneficios para este puesto se tratarán durante el proceso de selección.
UST
Data Engineer/Data Scientist Híbrido Madrid
UST · Madrid, ES
Teletreball . Python TSQL Git AWS Machine Learning
Role Description
¡Seguimos buscando talento…y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo!
Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías.
¿Qué buscamos?
Estamos en búsqueda de un/a Data Engineer/Data Scientist para dar servicio a uno de nuestros clientes líder en el sector bancario.
Funciones
- Desarrollo de Pipelines de Datos:
- Diseñar y mantener flujos de datos escalables utilizando PySpark para procesar volúmenes masivos de información.
- Modelado Predictivo: Investigar, implementar y optimizar algoritmos de Machine Learning (Regresión, Clasificación, Clustering).
- Arquitectura AWS: Gestionar entornos de desarrollo y despliegue utilizando AWS SageMaker.
- Consulta y análisis a través de Athena. Ciclo de Vida de ML (MLOps): Integrar modelos en pipelines y asegurar su monitoreo en producción.
- Dominio avanzado de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) SQL avanzado
- Conocimiento en PySpark.
- Conocimiento de algoritmos de ML y optimización de hiperparámetros.
- Uso de Git y flujos de trabajo colaborativos (GitHub).
Híbrido Madrid (2 días oficina 3 remoto)
Horario
Jornada de oficina
¿Qué te ofrecemos?
23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre.
Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes).
Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia…).
Acceso gratuito a varias plataformas de formación.
Estabilidad y carrera profesional.
Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas.
Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas.
Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas (psicólogo, nutricionista, entrenador personal), jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto).
Plataforma UST Club descuentos y descuentos en gimnasios.
Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliarte información de la posición ¡Te estamos esperando!
En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.
Skills
Amazon Athena, Amazon SageMaker, ETL, Git, GitHub, MLOps, Machine Learning, NumPy, PySpark, Python, Pandas
Salesforce Developer
NovaTech
Madrid, ES
Salesforce Developer
Tech · Madrid, ES
. Agile Cloud Coumputing Git Salesforce
Desde Q-Tech buscamos incorporar un/a
Senior Salesforce Developer
para formar parte de una firma líder internacional en gestión de activos y soluciones de inversión, con presencia global.
La persona seleccionada se integrará en el equipo de Salesforce Program Development, participando en el desarrollo y evolución de una plataforma estratégica para la compañía, utilizada en ámbitos como CRM, gestión de relaciones con clientes (KYC) y cumplimiento de requisitos regulatorios como MiFID y GDPR.
Se trata de una oportunidad para incorporarse a un entorno tecnológico exigente dentro del sector financiero, trabajando en proyectos de alto impacto y colaborando estrechamente con equipos técnicos y de negocio.
¿Cuáles serán tus responsabilidades?
Colaborar con Business Analysts y Project Managers para comprender los requisitos funcionales y definir las expectativas técnicas de los distintos proyectos.
Diseñar y desarrollar soluciones técnicas dentro de un entorno de desarrollo híbrido basado en metodologías Agile.
Trabajar junto al equipo de desarrollo en la implementación e integración de nuevos componentes y metadatos en Salesforce, siguiendo los procesos internos de desarrollo y despliegue (SDLC).
Desarrollar nuevos componentes y funcionalidades, así como mantener y evolucionar los existentes.
Dar soporte a los entornos de producción, participando en implementaciones y resolución de incidencias.
Identificar problemas técnicos y proponer soluciones eficientes, colaborando con los diferentes equipos implicados.
Aplicar herramientas de inteligencia artificial para mejorar la productividad, optimizar procesos y resolver problemas de negocio, garantizando un uso responsable de los datos y de estas tecnologías
Requisitos básicos
Entre 5 y 10 años de experiencia en configuración y desarrollo de Salesforce.
Experiencia en proyectos Salesforce dentro del sector financiero o de industrias altamente reguladas.
Se valorará especialmente la experiencia en banca y gestión de activos (Asset Management).
Conocimientos y experiencia con Salesforce Sales Cloud, Marketing Cloud, Salesforce Mobile y Einstein Analytics.
Experiencia con paquetes de AppExchange como APTTUS y GEOPOINTE.
Dominio de tecnologías y herramientas del ecosistema Salesforce, incluyendo:
Lightning Components y Visualforce.
Apex Classes y Apex Triggers.
JSON y Salesforce Flows.
Experiencia con herramientas de desarrollo, control de versiones y despliegues como IntelliJ, Bitbucket, Git, TeamCity, Force.com IDE, Change Sets y Data Loader.
Capacidad para analizar problemas de negocio y traducirlos en soluciones y componentes técnicos.
Buenas habilidades de comunicación, tanto escritas como verbales, y capacidad para trabajar en colaboración con equipos multidisciplinares.
Perfil proactivo, con buenas capacidades de resolución de problemas y autonomía para involucrarse en diferentes fases del desarrollo.
Experiencia utilizando herramientas de IA para mejorar la eficiencia y optimizar flujos de trabajo, manteniendo un criterio crítico sobre su uso y los resultados obtenidos.
Persona De Contacto
Aquí estamos
Cuándo
y cómo quieras
#J-*****-Ljbffr
Axis Data S.L.U.
Palma , ES
Site Reliability Engineer
Axis Data S.L.U. · Palma , ES
. Python Linux Cloud Coumputing Kubernetes Ansible Oracle Tomcat ITIL Terraform
As a Site Reliability Engineer you will work as part of a highly technical team of professionals who support the day-to-day management and operations of Axis Data´s Cloud Systems as well collaborate in the project tasks related with your technology expertise area. You will utilize your strong technical background and related experience to positively contribute to the department's goals and vision for advancing the IT infrastructure platform to the Group.
To be successful you will need a strong technical orientation, have excellent customer service skills, have a desire to advance in the field, be a creative problem solver and work well in a team-oriented environment.
Main Responsibilities
- Developing and Supporting Cloud platform in a medium enterprise environment.
- Collaborate with cross-functional teams to design, build, and deploy new services and features.
- Automate processes and tasks to improve efficiency and reduce manual effort.
- Strong analytical, troubleshooting, research and problem solving
- Collaborate to achieve Business projects goals related with his technology expertise.
- Participate in on-call rotations to provide 24/7 support for critical systems.
- Join our Wellness programme which promotes both emotional and mental health and offers free legal and financial advice.
- Benefit from special health insurance rates.
- Advancing your professional growth through language training and technological certifications.
- A fully new equipped kitchen with coffee, tea and fresh fruits helping you live a healthier lifestyle.
- Refreshing beverages and a variety of fruits are available for all employees to support a healthy lifestyle.
- Celebrate with us during our annual events and festive holidays, including Easter, Halloween, Thanksgiving and more.
- Join one of our sports communities and practice your favourite sport in great company.
- Get to know colleagues with the same interests as you in our book club or board games club.
- Enjoy flexible benefits and save on taxes!
- Strong knowledge of Amazon Web Services and its architecture.
- Strong knowledge In Terraform.
- Knowledge in automation tools. Ansible preferred.
- Self-motivated, good communication, documentation and teamwork skills are a must.
- Intermediate English (spoken and written).
- Able to work effectively under deadlines in a changing environment.
- Experience in architecture, maintenance, and developing Linux.
- Hands-on experience in configuring and operating CI/CD pipeline tools
- Kubernetes knowledge in administration and configuration.
- Experience in administration for Tomcat Apache, Jboss ESB server, all of them running under Linux environment.
- Service oriented / ITIL know-how.
- Excellent Linux administration skills (RedHat, Oracle Linux).
- Skill in scripting to automate and simplify day to day tasks (shell, python).
- A certificate of disability will be recognised.
GamblingCareers.com
Barcelona, ES
Senior Data Scientist
GamblingCareers.com · Barcelona, ES
. Python TSQL Azure AWS
Responsable de Ciencia de Datos
Product Madness desarrolla juegos móviles disfrutados por jugadores de todo el mundo. Utilizamos datos, tecnología y creatividad para desarrollar experiencias de juego atractivas y tomar decisiones empresariales informadas.
Nuestros equipos trabajan juntos para resolver problemas, compartir ideas y mejorar nuestros juegos. Únete a nosotros y contribuye al desarrollo de experiencias de juego móvil.
El Puesto
Como Responsable de Ciencia de Datos, realizarás análisis estadísticos, modelado predictivo y aprendizaje automático. Entenderás el comportamiento de los jugadores, abordarás problemas empresariales y mejorarás las experiencias de juego.
Te encargarás de las iniciativas de aprendizaje automático desde la planificación inicial hasta el desarrollo, evaluación e implementación. Trabajando con grandes conjuntos de datos, desarrollarás modelos y herramientas analíticas que apoyen el juego, la participación de los jugadores, la retención y la monetización.
Trabajarás estrechamente con desarrolladores de juegos, analistas de datos, gestores de producto y equipos de operaciones de juegos. Compartirás hallazgos, recomendarás mejoras y ayudarás a los equipos a utilizar datos para tomar decisiones.
Lo Que Harás
- Coordinar proyectos de ciencia de datos: Definir problemas empresariales, desarrollar hipótesis, seleccionar métodos analíticos, construir soluciones y medir resultados.
- Desarrollar algoritmos predictivos: Construir, entrenar, probar y mejorar modelos que respalden la personalización, la participación de los jugadores, la retención y la monetización.
- Aplicar métodos estadísticos: Utilizar análisis estadísticos, previsión, simulación, optimización e inferencia causal para responder preguntas empresariales.
- Diseñar y evaluar experimentos: Planificar y analizar pruebas A/B, seleccionar métricas, resolver tamaños de muestra e interpretar resultados.
- Construir herramientas analíticas: Desarrollar modelos reutilizables, simulaciones y herramientas que ayuden a los equipos a tomar decisiones informadas.
- Mantener la calidad de los datos: Preparar y validar conjuntos de datos, investigar problemas de datos, evaluar suposiciones de modelos y asegurar resultados consistentes.
- Apoyar soluciones de producción: Trabajar con equipos de Ingeniería de Datos, MLOps y Tecnología de Juegos para integrar modelos y soluciones analíticas en sistemas existentes.
- Compartir hallazgos y recomendaciones: Explicar resultados analíticos, suposiciones y limitaciones a colaboradores y recomendar próximos pasos prácticos.
- Apoyar el desarrollo del equipo: Participar en revisiones por pares, documentar enfoques, compartir conocimientos y proporcionar orientación a colegas.
- Un título o experiencia equivalente centrada en el análisis de datos, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Física o un campo relacionado, demostrando pasión por estos temas.
- Al menos 3 años de experiencia trabajando en ciencia de datos, con experiencia en la entrega de proyectos analíticos o de aprendizaje automático.
- Conocimientos de estadística, probabilidad y análisis de datos.
- Capacidad para desarrollar, construir, evaluar y valorar modelos predictivos y de aprendizaje automático.
- Experiencia con pruebas A/B, diseño experimental, pruebas de hipótesis y métodos de inferencia causal.
- Capacidad para aplicar técnicas de previsión, simulación u optimización a desafíos empresariales.
- Habilidades en Python y SQL para análisis de datos, modelado y manejo de grandes colecciones de datos.
- Conocimiento de prácticas de desarrollo de software, incluyendo control de versiones, pruebas y documentación.
- Familiaridad con herramientas de IA y aplicaciones de IA generativa.
- Comprensión de la implementación y monitoreo de aprendizaje automático, incluyendo la colaboración con equipos de ingeniería.
- Experiencia en juegos móviles, entretenimiento digital u otros productos orientados al consumidor.
- Conocimiento de sistemas de recomendación, aprendizaje por refuerzo, modelado bayesiano, simulación estocástica o previsión de series temporales.
- Experiencia construyendo herramientas analíticas o aplicaciones para equipos empresariales.
- Familiaridad con plataformas en la nube como GCP, AWS o Azure, y entornos de desarrollo de aprendizaje automático.
Esta descripción del puesto puede haber sido revisada y optimizada mediante herramientas de inteligencia artificial con el fin de mejorar su claridad, coherencia e inclusión. En cualquier caso, todo el contenido final, los requisitos del puesto y las decisiones de contratación están sujetos a la revisión y aprobación de Aristocrat.
Filosofía de compensación
Ofrecemos un paquete integral de remuneración y beneficios diseñado para seguir siendo competitivo en el mercado, apoyar tu bienestar y reconocer tu contribución a nuestro éxito. Nuestro enfoque se basa en una filosofía de remuneración por desempeño, recompensando el impacto individual. Tu paquete de compensación específico se determinará en función de factores como tus habilidades, experiencia, cualificaciones y ubicación.
Dependiendo de tu puesto y ubicación, podrás optar a bonificaciones e incentivos anuales, beneficios de salud y bienestar, tiempo libre remunerado, planes de jubilación, cobertura de seguros y otros beneficios locales o establecidos por la legislación aplicable.
Los detalles específicos sobre la compensación y los beneficios para este puesto se tratarán durante el proceso de selección.
Hasten Group
Analista Programador/a Cobol / Cics / DB2 / Inglés - Teletrabajo
Hasten Group · Madrid, ES
Teletreball .
Localidad
Madrid
Nº Vacantes (puestos):
1
Funciones:
Desde Grupo Hasten seleccionamos un/a Analista Programador con al menos 4 años de experiencia en Cobol , Cics, Db2 y nivel de ingles alto C1 para importante proyecto en modalidad teletrabajo.
Funciones:
- Analisis, definición, desarrollo y ejecutar pruebtas.
- Programar en un entorno Mainframe en Cobol/Cics /DB2.
Requisitos:
- Al menos 4 años de experiencia trabajando con Cobol Cics DB2.
- Experiencia en procesos de migración.
- Nivel de inglés C1
Conoicimientos funcionales de Banca
Se Ofrece:
¿Por qué elegirnos a nosotros?
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Ofrecemos:
- Contratación indefinida
- Formación personalizada IT / Idiomas
- Plan de carrera profesional real
- Posibilidad de realizar multiproyectos en diversos sectores
- Integración en equipos multidisciplinares
- 23 días laborales de Vacaciones
- Revisiones salariales anuales
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Si te gustan los retos y que quiere seguir creciendo en el área Tecnológica, ¡Somos tu empresa!
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