No et perdis res!
Uneix-te a la comunitat de wijobs i rep per email les millors ofertes d'ocupació
Mai no compartirem el teu email amb ningú i no t'enviarem correu brossa
Subscriu-te araInformàtica i IT
4Instal·lació i Manteniment
4Màrqueting i Negoci
4Dret i Legal
3Educació i Formació
3Veure més categories
Desenvolupament de Programari
2Disseny i Usabilitat
2Transport i Logística
2Administració i Secretariat
1Comercial i Vendes
1Cures i Serveis Personals
1Hostaleria
1Recursos Humans
1Sanitat i Salut
1Agricultura
0Alimentació
0Art, Moda i Disseny
0Arts i Oficis
0Assegurances
0Atenció al client
0Banca
0Ciència i Investigació
0Comerç i Venda al Detall
0Comptabilitat i Finances
0Construcció
0Editorial i Mitjans
0Energia i Mineria
0Enginyeria i Mecànica
0Esport i Entrenament
0Farmacèutica
0Immobiliària
0Indústria Manufacturera
0Producte
0Publicitat i Comunicació
0Seguretat
0Social i Voluntariat
0Telecomunicacions
0Turisme i Entreteniment
0Data Analyst & Data Engineer en Sant Cugat
12 de gen.Michael Page
Data Analyst & Data Engineer en Sant Cugat
Michael Page · Sant Cugat del Vallès, ES
Teletreball Python TSQL Azure R ERP Machine Learning Power BI
- ¿Resides por la zona del Valles?
- ¿Tienes experiencia cómo Data Analyst o Data Engineer?
¿Dónde vas a trabajar?
Empresa del sector del Retail.
Descripción
Responsabilidades Principales
Desarrollo y Gobernanza de Power BI
Diseñar, desarrollar y mantener informes interactivos, dashboards corporativos y cuadros de mando estratégicos en Power BI.
RLS/OLS, alineación con grupos de seguridad, Gestión de workspaces, permisos, auditoría.
Construir modelos de datos eficientes, escalables y bien documentados.
Implementar y optimizar medidas DAX complejas asegurando rendimiento, precisión y consistencia.
Gestionar datasets, incremental refresh, gateways y conexiones a múltiples orígenes.
Aplicar buenas prácticas de modelado (star schema, normalización, relaciones, granularidad, etc.).
Análisis Cuantitativo y Ciencia de Datos
Desarrollar análisis descriptivos, diagnósticos y predictivos que aporten valor al negocio.
Utilizar Python / R (si aplica) para procesamiento avanzado, machine learning o automatización de cargas.
Documentar metodologías, supuestos y resultados de forma clara para stakeholders no técnicos.
Data Management y Arquitectura
- Colaborar con Data Engineering para garantizar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de datos.
- Participar en la definición de pipelines ETL/ELT y en la optimización de procesos de ingesta y transformación.
- Garantizar estándares de gobernanza, seguridad y cumplimiento de datos.
Requisitos Técnicos
Imprescindibles
Dominio avanzado de Power BI Desktop y Power BI Service.
Experiencia sólida en DAX (time intelligence, funciones avanzadas, optimización).
Experiencia en modelado de datos (tabular models, star schema, rolado, relaciones many-to-many, etc.).
Conocimiento sólido de SQL aplicado a la extracción y transformación de datos desde DWH/Lake, ERP y CRM, incluyendo buen dominio de modelado relacional (ER), normalización básica, claves primarias/foráneas y comprensión de granularidad y calidad de datos.
Conocimiento de Python o R
Deseables
- Herramientas de performance Tabular Editor, DAX Studio, Performance Analyzer.
- Experiencia con (Pandas, Numpy, Scikit-learn) u otros lenguajes analíticos.
- Conocimientos de Power Query (M).
- Familiaridad con Azure Data Platform (Synapse, Datafactory, Lakehouse, Fabric).
- Experiencia previa en entornos de alto volumen de datos o en sectores bajo regulación.
¿A quién buscamos (H/M/D)?
Competencias Clave
- Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas complejos.
- Rigor en la validación de datos y enfoque orientado a la calidad.
- Comunicación efectiva con perfiles técnicos y no técnicos.
- Proactividad para identificar oportunidades de mejora y automatización.
- Capacidad para trabajar de manera estructurada, priorizando según impacto y urgencia.
Formación y Experiencia
- Entre 3 y 5 años de experiencia en roles de Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist o BI Specialist
- Certificaciones en Power BI o Azure.
- Dominio en modelado tabular, esquemas estrella y relaciones complejas.
- Sólida base en SQL para extracción y transformación desde Data Warehouse, ERP y CRM.
- Valorable experiencia en Python o R y certificaciones en Power BI/Azure.( plataforma clout de Microsoft)
¿Cuáles son tus beneficios?
- Posición estable e indefinida.
- 1 día de teletrabajo.
- Proyecto con opciones de crecimiento.