Ofertes d'ocupació per a Desenvolupament de Programari a Sant Cugat del Vallès

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada29 de gen.

. Python R Big Data Machine Learning

¿Qué estamos buscando?

Actualmente nos encontramos en búsqueda de nuestro/nuestra futuro/futura Data Scientist cuya misión es participar en proyectos de analítica de datos mediante el desarrollo de procesos de reporting, data mining, generación de nuevas variables / indicadores así como modelos de analítica avanzada / cognitivos que ayuden en las acciones de cálculo de procesos corporativos / departamentales y reporting de las unidades del banco incrementando su eficiencia, eficacia y generando impacto en los márgenes de rentabilidad aportados por el cliente.

Hablemos del Proyecto...

Como Data Scientist tu misión será:

• Desarrollar modelos enfocados a potenciar la gestión de anticipada mediante metodologías analíticas y de Machine Learning.
• Realizar las ETLs necesarias para la elaboración de los modelos analíticos.
• Participar en la ejecución, control y mejora de los modelos y procesos que se encuentren actualmente calendarizados / programados.
• Realización de los procesos para el análisis de los datos (metodologías analíticas tradicionales, analítica avanzada (machine learning, Deep learning), desarrollo de sistemas cognitivos)
• Desarrollo hipótesis que permitan diseñar y probar experimentos analíticos, con el objetivo de identificar áreas de oportunidad y medir el impacto potencial de nuevas iniciativas.
• Seguimiento y pilotaje de las mejoras o tests que se lleven a cabo sobre los modelos.
• Extracción de conclusiones accionables a partir del análisis de datos, con capacidad para traducirlas en implicaciones para el negocio.
• Participación en diversos proyectos de la Dirección que afecten a los modelos para anticipar el comportamiento de los clientes.

¿Qué valoramos de tu candidatura?

• Posees titulación con perfil STEM (Estadística, matemáticas, Ingenierías) o similares.
• Se valorará positivamente si tienes máster en Data Scientist / Big Data.
• Tienes conocimientos de machine learning. Además, tienes conocimientos avanzados de SAS y/o tecnologías para manejo de datos como Python, R, etc.
• Posees conocimiento de riesgo de crédito.
• Tienes experiencia de 2 a 4 años en una posición similar.

¿Qué te ofrecemos?

• Serás parte de un equipo de profesionales de primer nivel, con una excelente reputación en el sector.
• Podrás disfrutar de una amplia oferta formativa.
• Aprenderás de la mano de Managers de referencia de las distintas direcciones.
• Ampliarás tu red de contactos a través de la colaboración y espacios de networking.
• Contarás con opciones de desarrollo de carrera y movilidad dentro del Grupo. Somos un grupo bancario que sienta sus bases en los principios de meritocracia y el desarrollo de sus colaboradores.
• Contratación indefinida y remuneración competitiva.

Banco Sabadell está comprometido en promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, orientación sexual, religión, etnia o cualquier otra circunstancia personal o social.

Banco Sabadell forma parte de la red de empresas con el distintivo de “Igualdad en la Empresa” otorgado por el Ministerio de Igualdad.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada25 de gen.

. React API C# Java Python TSQL Azure Jenkins Docker Cloud Coumputing Kubernetes Microservices AWS DevOps

At Boehringer Ingelheim, we are shaping the future of healthcare through data. As the driving force behind our global data platforms, we empower teams across the company to unlock the full potential of data and foster a truly data-driven culture.

We are looking for a software engineer that meets the essential technical skills and personal attitudes required to work in a flexible, multidisciplinary team environment. If you're passionate about building impactful solutions and want to be part of a collaborative, forward-thinking team, we’d love to hear from you.

Our mission is to build and evolve our proprietary robust, scalable, and secure platforms using cutting-edge technologies like Amazon Web Services (AWS) and Snowflake. These platforms are the foundation of our data ecosystem—enabling innovation, accelerating insights, and delivering real value to the business.

The responsibilities of the candidates include:

• Deliver high-quality, working software in every iteration with full end-to-end ownership.
• Collaborate within cross-functional teams, contributing across multiple disciplines (M-shaped skills).
• Operate autonomously, taking ownership of how iteration goals are achieved.
• Uphold high standards of code quality through testing, refactoring, and adherence to best practices.
• Work closely with Product Owners and stakeholders to gather requirements and maximize product value.
• Drive continuous improvement in both technical practices and product outcomes.
• Implement and support CI/CD pipelines, including automated build, test, and deployment processes.
• Promote transparency and visibility of work in progress.
• Coordinate and integrate efforts with other teams to ensure seamless delivery.
  
  
  

Requirements:

• Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, or equivalent.
• Proficiency in AWS cloud infrastructure and native solutions, including Kubernetes and Microservices
• Recognized Snowflake proficiency, ideally backed by official certification
• Strong experience in modern programming paradigms (object-oriented, functional, or aspect-oriented), delivering clean, maintainable, and well-structured software systems
• Strong experience with modern, production-grade programming languages (e.g., Java, Go, C#, Rust), Python and SQL
• Experience with data transformation technologies such as DBT (dbtlabs) and workflow orchestration using Apache Airflow.
• Deep expertise in systems and software architecture — capable of designing scalable system topologies and clean, maintainable software using proven design patterns
• Knowledge of DevOps principles, CI/CD pipelines, and automated testing frameworks
• DevOps experience including:
• Jenkins, Docker, Kubernetes/OpenShift
• Automated testing frameworks
• Cloud expertise, particularly in Snowflake :
• API Gateway, ECS, Lambda, SQS, EventBridge, CloudFront
• IAM roles and policies
  
• Experience with Azure Identity Provider.
• Experience with streaming and event-driven architectures.
• Familiarity with integration platforms (e.g., SnapLogic, Ataccama) and frontend development using React.
• Strong collaboration and communication skills.
• Proactive, adaptable, and accountable.
• Business-oriented mindset with a focus on aligning technical solutions to business goals.
• Commitment to continuous learning and innovation.
• A team player with a “can-do” attitude and a passion for shared success.
• Fluent in English (written and spoken).
  
  

Nice-to-have skills:

• Experience working on regulated environments.
• Experience working with Playwright/Cypress and code quality tools (SonarQube)
  
  
  

#IamBoehringerIngelheim because…

We are continuously working to design the best experience for you. Here are some examples of how we will take care of you:

• Flexible working conditions
• Life and accident insurance
• Health insurance at a competitive price
• Investment in your learning and development
• Gym membership discounts
  
  
  

If you have read this far, what are you waiting for to apply? We want to know more about you!

Nuestra compañía

En Boehringer Ingelheim desarrollamos tratamientos innovadores que mejoran la vida de las personas y de los animales. Fundada en 1885 y de propiedad familiar desde entonces, Boehringer Ingelheim adopta una perspectiva a largo plazo. En la actualidad, contamos con 52.000 empleados en todo el mundo que fomentan una cultura diversa, colaborativa e integradora. Creemos que si contamos con personas talentosas y ambiciosas, apasionadas por la innovación, no hay límite a lo que podemos lograr.

¿Por qué Boehringer Ingelheim?

Con nosotros puedes crecer, colaborar, innovar y mejorar vidas.

Ofrecemos un trabajo estimulante en un entorno laboral global respetuoso y cordial, rodeado de un mundo de mentalidades y prácticas impulsadas por la innovación. Además, el aprendizaje y el desarrollo de todos los empleados es clave, porque tu crecimiento es nuestro crecimiento.

Boehringer Ingelheim es una empresa global que ofrece igualdad de oportunidades y se enorgullece de mantener una cultura diversa e inclusiva. Aceptamos la diversidad de perspectivas y nos esforzamos por crear un entorno integrador, que beneficie a nuestros empleados, pacientes y comunidades.

¿Quieres saber más? Visítanos https://www.boehringer-ingelheim.com

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada12 de gen.

Teletreball Python TSQL Azure R ERP Machine Learning Power BI

• ¿Resides por la zona del Valles?
• ¿Tienes experiencia cómo Data Analyst o Data Engineer?

¿Dónde vas a trabajar?

Empresa del sector del Retail.

Descripción

Responsabilidades Principales

Desarrollo y Gobernanza de Power BI

Diseñar, desarrollar y mantener informes interactivos, dashboards corporativos y cuadros de mando estratégicos en Power BI.

RLS/OLS, alineación con grupos de seguridad, Gestión de workspaces, permisos, auditoría.

Construir modelos de datos eficientes, escalables y bien documentados.

Implementar y optimizar medidas DAX complejas asegurando rendimiento, precisión y consistencia.

Gestionar datasets, incremental refresh, gateways y conexiones a múltiples orígenes.

Aplicar buenas prácticas de modelado (star schema, normalización, relaciones, granularidad, etc.).

Análisis Cuantitativo y Ciencia de Datos

Desarrollar análisis descriptivos, diagnósticos y predictivos que aporten valor al negocio.

Utilizar Python / R (si aplica) para procesamiento avanzado, machine learning o automatización de cargas.

Documentar metodologías, supuestos y resultados de forma clara para stakeholders no técnicos.

Data Management y Arquitectura

• Colaborar con Data Engineering para garantizar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de datos.
• Participar en la definición de pipelines ETL/ELT y en la optimización de procesos de ingesta y transformación.
• Garantizar estándares de gobernanza, seguridad y cumplimiento de datos.

Requisitos Técnicos

Imprescindibles

Dominio avanzado de Power BI Desktop y Power BI Service.

Experiencia sólida en DAX (time intelligence, funciones avanzadas, optimización).

Experiencia en modelado de datos (tabular models, star schema, rolado, relaciones many-to-many, etc.).

Conocimiento sólido de SQL aplicado a la extracción y transformación de datos desde DWH/Lake, ERP y CRM, incluyendo buen dominio de modelado relacional (ER), normalización básica, claves primarias/foráneas y comprensión de granularidad y calidad de datos.

Conocimiento de Python o R

Deseables

• Herramientas de performance Tabular Editor, DAX Studio, Performance Analyzer.

• Experiencia con (Pandas, Numpy, Scikit-learn) u otros lenguajes analíticos.
• Conocimientos de Power Query (M).
• Familiaridad con Azure Data Platform (Synapse, Datafactory, Lakehouse, Fabric).
• Experiencia previa en entornos de alto volumen de datos o en sectores bajo regulación.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

Competencias Clave

• Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas complejos.
• Rigor en la validación de datos y enfoque orientado a la calidad.
• Comunicación efectiva con perfiles técnicos y no técnicos.
• Proactividad para identificar oportunidades de mejora y automatización.
• Capacidad para trabajar de manera estructurada, priorizando según impacto y urgencia.

Formación y Experiencia

• Entre 3 y 5 años de experiencia en roles de Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist o BI Specialist
• Certificaciones en Power BI o Azure.
• Dominio en modelado tabular, esquemas estrella y relaciones complejas.
• Sólida base en SQL para extracción y transformación desde Data Warehouse, ERP y CRM.
• Valorable experiencia en Python o R y certificaciones en Power BI/Azure.( plataforma clout de Microsoft)

¿Cuáles son tus beneficios?

• Posición estable e indefinida.
• 1 día de teletrabajo.
• Proyecto con opciones de crecimiento.