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0Backoffice - Facturación. Pozuelo
11 sept.NA
Backoffice - Facturación. Pozuelo
NA · Pozuelo de Alarcón, ES
Teletrabajo
¿Te encuentras en búsqueda de un nuevo proyecto profesional? ¿Tienes experiencia en backoffice? ¿ Tienes buena comunicación? Si quieres formar parte de una empresa líder en RRHH, revisa esta ofertaDesde el Grupo Adecco, estamos seleccionado para nuestro Dpto de facturación un perfil de backoffice con experiencia en facturación, para cubrir inicialmente una paternidad.Tus funciones :
Facturación a través de las herramientas.
Contacto con consultores/as y comerciales para resolución de incidencias.
Gestión de incidencias
Labores administrativas.
Requisitos
Experiencia en backoffice.
muy valorable experiencia en dptos de facturación.
Buena comunicación
¿Qué ofrecemos?
Posición inicial temporal.
Horario flexible entrada y salida de lunes a viernes y modelo híbrido con 2 días de teletrabajo
Salario: 20.800€/bruto año.
Data Scientist
9 sept.The Adecco Group
Data Scientist
The Adecco Group · Pozuelo de Alarcón, ES
Teletrabajo Python TSQL Azure Cloud Coumputing AWS R Spark Big Data Machine Learning Power BI Tableau
📊 ¿Te apasiona convertir datos en decisiones estratégicas? ¡Únete al Grupo Adecco como Data Scientist!
En el Grupo Adecco buscamos un/a Data Scientist en nuestra central de Pozuelo de Alarcón, Madrid, con experiencia, visión analítica y ganas de seguir aprendiendo, para aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos, machine learning y estadística que impulsen la toma de decisiones en distintas áreas del negocio.
🔍 ¿Cuál será tu misión?
Transformar datos complejos en información útil, clara y accionable para apoyar decisiones estratégicas y operativas.
🧠 ¿Qué harás en tu día a día?
- Diseñar y mantener modelos predictivos y algoritmos de machine learning.
- Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
- Colaborar con equipos multidisciplinares (negocio, IT, marketing, operaciones).
- Comunicar hallazgos de forma clara y visual mediante dashboards e informes.
- Garantizar la calidad, integridad y gobernanza de los datos.
- Explorar nuevas fuentes de datos y tecnologías para mejorar la capacidad analítica.
🎓 Requisitos:
- Grado en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Informática, Física o similar.
- Valorable Máster o Doctorado en Ciencia de Datos, IA o Big Data.
- 2-5 años de experiencia en roles similares.
- Dominio de herramientas como Python, R, SQL, Spark.
- Conocimiento de plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de visualización (Power BI, Tableau).
- Nivel alto de inglés (coordinación con equipos de Corporate).
🎁 ¿Qué te ofrecemos?
- Proyecto estable con posibilidad de desarrollo profesional.
- Plan de formación inicial y acompañamiento desde el primer día.
- Salario fijo + variable.
- Horario: de Lunes a Viernes de 9h a 18h con el 50% de teletrabajo a la semana.
- 28 días de vacaciones + 5 tardes libres en verano.
- Beneficios sociales desde el primer día: formación continua, becas para máster o idiomas, seguro médico, ticket guardería, acceso a tarifas especiales en gimnasios, sesiones gratuitas de fisioterapia, plan de retribución flexible, campamento de verano para hijos/as, entre otros.
Porque creemos en el Talento y no en las etiquetas, estamos comprometidos con la no discriminación por razón de raza, edad, sexo, estado civil, ideología, opiniones políticas, nacionalidad, religión, orientación sexual o cualquier otra condición personal.
Data Scientist
5 sept.Securitas Direct by Verisure
Data Scientist
Securitas Direct by Verisure · Pozuelo de Alarcón, ES
Teletrabajo Python Agile TSQL Cloud Coumputing R Power BI
¡Dale un aire nuevo a tu vida y sigue creciendo en tu carrera dentro de SECURITAS DIRECT!
¿Quiénes somos?
Somos líderes en el mercado europeo de la protección y seguridad de personas para hogares y pequeños negocios, aportando un servicio excepcional a más de 3 millones de clientes/as con un equipo de más de 25.000 empleados, presentes en 17 países de Europa y América Latina. En Securitas Direct hemos creado las innovaciones más disruptivas del mercado, las cuales se han convertido en estándar para la industria y el sector. Combinamos la pasión, el compromiso, el compañerismo y la responsabilidad en nuestro día a día teniendo como foco principal el cuidado de nuestros clientes.
¿Tienes al menos 3 años de experiencia como Data Scientist desarrollando modelos predictivos?
¿Quieres ser parte de nuestro crecimiento?
Buscamos un Data Scientist que reportará directamente al Manager de Advanced Analitycs (Marketing Cliente). Su misión consistirá en:
Desarrollar entidades de IA que respondan a las necesidades del negocio utilizando datos procedentes de diversas fuentes.
Colaborar con el equipo de IT para la implementación, validación, monitorización y mantenimiento, así como de trabajar con el departamento/país que consumirá el algoritmo.
Requisitos de la posición:
Al menos 3-5 años asumiendo un rol de Data Scientist
Sólidos conocimientos y experiencia desarrollando algortimos predictivos y su posterior subida a producción.
Experiencia en proyectos integrales de Inteligencia Artificial.
Experiencia trabajado con plataformas Cloud.
Amplios conocimientos de estadística avanzada y técnicas de aprendizaje automático, incluido Deep Learning.
Experiencia en gestión eficiente de diversas fuentes de datos a gran escala.
Experiencia en implementación de IA, muy valorable experiencia en tiempo real.
Lenguajes y consultas (Python, SQL, R).
Experiencia en desarrollo de documentación de proyectos de IA.
Experiencia en Monitorización y visualización de algoritmos en PowerBI.
Requisitos Valorables
Conocimientos de IA generativa
Experiencia trabajando bajo metodología agile.
Ingles avanzado.
Soft skills
Capacidad de trabajo en equipo y de gestión interdisciplinar para dirigir proyectos complejos.
Capacidad para gestionar proyectos transformadores en distintos países.
Storytelling: excelentes dotes de comunicación para transmitir información técnica con claridad a públicos diversos, incluida la alta dirección.
Capacidad analítica y autonomía en el trabajo.
Pensamiento innovador y orientado a resultados.
Se valora muy positivamente la capacidad de organización.
¿Y nuestros beneficios?
Modelo híbrido de teletrabajo (16 días de teletrabajo al trimestre) para que los adaptes a tus necesidades.
Horario flexible de entrada/salida y jornada intensiva los viernes.
22 días de vacaciones al año + 1 día de asuntos propios + bolsa de horas de exceso.
La tarde de tu cumpleaños ¡Libre!
Plan de carrera personalizado anual.
Comedor subvencionado, contamos con 3 restaurantes dentro de nuestra oficina por lo que ¡Olvídate de Tuppers!
Parking en las oficinas.
Descuentos en productos propios.
Cesta de Navidad.
Retribución flexible.
Apoyo a la maternidad, paternidad, políticas de igualdad y diversidad.
¿Y que hay acerca de la formación?
Serás el/la protagonista de tu ruta de aprendizaje, por lo que contarás con miles de recursos para seguir impulsando tu conocimiento técnico y de negocio.
Más de 100h en formación en idiomas.
¡Tú eres protagonista de tu desarrollo! Tendrás la oportunidad de desarrollar un catálogo formativo adhoc adaptado a tu perfil profesional.
¿Y ahora qué?
Si has llegado hasta aquí es porque realmente te hemos parecido interesantes. Cómo próximos pasos, apúntate en nuestra oferta y el equipo de gestión de personas revisará tu perfil. Si encajas con la necesidad, te llamaremos para poder conocerte y darte más información acerca de la posición y de nosotros.
Como último consejo: ¡Se tú mismo/a!
¡Estamos deseando conocerte!
Data Analyst Senior
1 sept.Universidad Francisco de Vitoria
Pozuelo de Alarcón, ES
Data Analyst Senior
Universidad Francisco de Vitoria · Pozuelo de Alarcón, ES
Big Data Power BI
¡En la UFV te estamos buscando!
Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.
En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Analista de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas.
Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad.
Responsabilidades:
- Diseñar, desarrollar y mantener cuadros de mando estratégicos y operativos en Power BI alineados con las necesidades de distintas áreas funcionales
- Traducir retos del negocio en análisis avanzados que permitan detectar patrones, modelos analíticos y visualizaciones que faciliten la identificación de riesgos, oportunidades y áreas de mejora.
- Participar activamente en proyectos de transformación institucional junto a las áreas de negocio y tecnología, promoviendo el uso del dato como palanca de cambio.
- Liderar técnicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, IT y estrategia.
- Contribuir activamente a la mejora de la cultura del dato en la Universidad.
- Desarrollar procesos ETL (extracción, transformación y carga de datos) para alimentar los modelos y paneles de análisis.
Requisitos técnicos:
- Experiencia demostrable (+5 años) en proyectos de análisis de datos.
- Dominio de Power BI (incluyendo DAX).
- Conocimientos sólidos en procesos ETL (preferiblemente con Power Query, Dataflows u otras herramientas afines).
- Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones analíticas funcionales y comprensibles.
- Valorable experiencia en entornos Data LakeHouse.
Formación mínima requerida:
- Titulación universitaria en Estadística, Ingeniería Informática, Matemáticas, Ciencias de Datos, Ingeniería Industrial, Telecomunicaciones o titulaciones afines con una fuerte base cuantitativa y tecnológica.
- Formación complementaria o experiencia práctica en el ámbito de la analítica de datos aplicada, inteligencia de negocio o visualización de datos.
Formación y conocimientos deseables:
- Máster en Ciencia de Datos, Big Data, Business Analytics, Inteligencia Artificial o similar.
- Certificaciones en herramientas como Power BI (Microsoft), Data Analytics (Google, IBM, etc.) o en metodologías de análisis y visualización de datos.
- Formación en metodologías de gestión del cambio, liderazgo de proyectos o transformación digital.
Te ofrecemos:
- Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas.
- Posibilidad de retribución flexible.
- Modelo híbrido de trabajo.
- Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.
¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!