Teralco Group nace en 2002 y se convierte en CONVOTIS Iberia en 2024. Desde entonces, hemos estado comprometidos con ayudar a las empresas a mejorar su rendimiento y eficiencia a través del uso de tecnología innovadora. Con nuestros más de 20 años de experiencia, hemos ayudado a numerosas compañías a implementar soluciones tecnológicas.

En CONVOTIS Group Tú sumas con tu experiencia y habilidades, Tú importas en nuestra toma de decisiones y Tú eliges el camino para tu desarrollo profesional.

¿Cómo es un día en CONVOTIS Iberia?

Eliges cuándo comienza tu jornada laboral y acabas cuando quieras.

Si haces tiempo de más un día o sales antes por necesidades personales, lo compensas otro día sin problemas. Elige si vas a la oficina o no, porque tienes 100% #flexibilidad para ello.

Si te pasa algo durante tu jornada laboral, tienes seguro médico disponible. Así que, tranquilo/a, que estás cubierto.

En los siguientes meses podrás acudir a los eventos que hacemos en la oficina (día de cerveza gratis, gamefest, etc), en la montaña, en jornadas lúdicas (2 al año), jugando al pádel y un montón de cosas más.

Podrás disfrutar las vacaciones cuando quieras, y tendrás siempre un gran equipo de personas contigo. La #cercanía es uno de nuestros valores.

En el futuro queremos que crezcas con nosotros, así que, tendrás una carrera profesional amplia y variada con lo que busques y se te pagarán las certificaciones que necesites. Tenemos clases de inglés incluidas y formaciones. ¿Y si quieres cambiar de tecnología? Estamos orgullosos de poder decir que lo vemos como algo positivo y te acompañaremos en el cambio. Las posibilidades de #formación las eliges tú.

Todo esto forma parte de nuestra filosofía y lo que llamamos #CONVOTISLife. ¿Te apuntas?

Requisitos

Estamos en búsqueda de un/a Data Scientist con experiencia en el desarrollo de modelos y tratamiento de datos.

Responsabilidades

• Colaborar con los responsables, tanto de su propia unidad, así como con el resto de áreas de negocio y técnicas, en la definición y desarrollo del proyecto para asegurar el cumplimiento de plazos y expectativas.
• Pensar de manera crítica para identificar el mejor conjunto de modelos/reglas/soluciones a probar para resolver el problema de negocio, así como de optimización de la solución a desarrollar gracias al diseño, implementación, y pruebas de los diferentes algoritmos candidatos.
• Definir KPIs con el fin de monitorizar la información, modelos desarrollados y diferentes drifts que puedan surgir, así como de métricas de gobierno de la calidad de la información.
• Liderar proyectos de Data Science tanto de manera individual como apoyado por otros miembros del equipo.
  
  

Requisitos técnicos:

• Experiencia profesional de, al menos, 4 años como Data Scientist.
• Amplia experiencia con Python/PySpark.
• Conocimientos avanzados matemáticos y estadísticos, y en técnicas de preparación de datos en bruto (incluyendo tratamientos de textos) y creación de modelos de Machine Learning de diferente tipología tales como series temporales, y modelos de regresión.
• Nivel de inglés B2
• Residencia en España.
  
  

Conócenos en el siguiente vídeo

Igualdad de Oportunidades en el Empleo

En CONVOTIS Iberia, estamos firmemente comprometidos con la igualdad de oportunidades en el empleo, asegurando un entorno inclusivo y respetuoso para todas las personas, sin importar su raza, nacionalidad, etnia, color de piel, religión, sexo, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, género, identidad o expresión de género, o su condición de veterano.

Asimismo, en cumplimiento con lo establecido en el Real Decreto 1026/2024 y en nuestro compromiso con los más altos estándares de diversidad e inclusión, establecemos criterios claros y concretos para garantizar un proceso de selección y contratación que priorice la formación y la idoneidad de cada persona para el puesto de trabajo. Ponemos especial atención en la no discriminación por orientación sexual, identidad de género o expresión de género.

En CONVOTIS Iberia, creemos que la diversidad enriquece nuestros equipos y nos impulsa hacia un futuro más justo, equitativo e inclusivo.