Ofertes d'ocupació per a machine-learning

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Teletreball . Python Elasticsearch AWS Power BI Machine Learning

🛠️ En PUEDATA buscamos un/a Data Scientist que quiera liarla con nosotros (en el buen sentido, claro).

🧩 ¿Qué harás en tu día a día?

-Diseñar y entrenar modelos predictivos y de clasificación aplicables al sector media.

-Preparar y transformar datos para análisis y modelado.

-Implementar soluciones escalables en AWS, integrando modelos con servicios como DynamoDB, Lambda, S3, SageMaker, entre otros.

-Colaborar con equipos multidisciplinares en un entorno ágil y cambiante.

-Validar modelos mediante pruebas A/B y asegurar su fiabilidad con pruebas unitarias.

✅ Requisitos imprescindibles

-Experiencia mínima de 5 años en análisis de datos o desarrollo de modelos predictivos.

-Lenguajes: Python y PySpark.

-Cloud (AWS): S3, DynamoDB, Athena, Redshift, ElasticSearch, Lambda, SQS, CloudWatch, SageMaker, AgentCore, IAM, CloudFormation, CloudBuild.

-Databricks: Dashboards, MLFlow, DeltaTables, Jupyter Notebooks, Unity Catalog.

-Otras herramientas: Grafana, PowerBI.

Experiencia sólida en:

-Inteligencia Artificial (AI) y Machine Learning (ML).

-Diseño y ejecución de experimentos A/B.

-Desarrollo de pruebas unitarias con unittest.

-Conocimiento útil: Arquitectura web.

-Nivel de inglés alto (mínimo B2), imprescindible para la comunicación con equipos internacionales y documentación técnica.

✅ Se valorará:

-Conocimientos en MLOps y CI/CD para modelos.

-Experiencia previa en proyectos del sector media o entretenimiento.

🚀 ¿Qué ofrecemos para que quieras venirte a PUEDATA?

-Contrato indefinido.

-Horario (flexible) de L a J de 9h a 18:30h y viernes de 8h a 15h.

-50% teletrabajo (el mes de agosto y navidad 100% teletrabajo)

-23 días de vacaciones.

-Formación y certificaciones (¡equipo 100% certificado!).

💡 Beneficios extra:

-Seguro médico + dental (50% subvencionado).

-Retribución flexible (comida, transporte, guardería, descuentos).

-Plan de carrera personalizado.

-Regalo de cumpleaños 🎁.

-Ambiente cercano y buen rollo: team buildings, afterworks, Navidad, etc.

En PUEDATA creemos que la diversidad nos hace mejores. Todas las personas son bienvenidas, sin importar su género, raza, religión u orientación/identidad sexual.

¿Te suena bien?

Si la tecnología te mueve, ¡es tu oportunidad!#PuedataTeam #TechWithPurpose #OportunidadLaboral

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. Python TSQL Machine Learning

Estamos en búsqueda de un/a Data Scientist con experiencia en análisis y modelado de datos a gran escala para una importante empresa internacional del sector Adtech.

Se requiere:

• 2+ años de experiencia como Data Scientist.
• Experiencia en desarrollo de algoritmos.
• Dominio experto de Python y librerías clave: Pandas, Numpy, Scipy.
• Conocimiento en machine learning, análisis estadístico y técnicas de modelado.
• Experiencia avanzada en SQL (Postgres) y manipulación de grandes volúmenes de datos.
• Competencia en herramientas de visualización de datos en Python.
• Experiencia con frameworks de machine learning como TensorFlow o PyTorch.

Se ofrece:

• Desarrollo desde 0 de modelos IA con máximo impacto.
• Modelo hibrido (centro de Madrid).

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Teletreball . Python AWS Machine Learning

About The Role
We are looking for a Machine Learning Practice Leader — a senior technical and people leader who will guide the direction of our ML practice, mentor engineers, and ensure delivery excellence across multiple AI-driven projects.

This role combines hands-on machine learning expertise with strategic leadership. As a Practice Leader, you’ll manage and grow a team of ML engineers, shape standards and best practices, and act as the bridge between leadership, HR, and engineering teams.

Key Responsibilities

• Build, lead, and mentor high-performing ML teams
• Recruit, onboard, and coach new team members
• Set objectives, conduct performance reviews, and drive career growth
• Evaluate and improve delivery processes, ensuring consistency across projects
• Collaborate with other managers and senior stakeholders across the company
• Identify skill gaps, arrange training, and foster a culture of continuous learning
• Ensure alignment with the company’s mission, vision, and values
• Represent the company at conferences, meetups, and community events
  
  
  
  
  

• Deep understanding of Python best practices and ML design patterns
• Proven experience across the full ML lifecycle: data preparation, model training, validation, deployment, and monitoring
• Experience with deep learning model development and transformer architectures
• Strong background in one or more domains: NLP, Computer Vision, Forecasting, Recommender Systems
• Expertise in agentic workflows, RAG, and GraphRAG architectures
• Practical experience with AWS or other cloud/open-source MLOps platforms
• Hands-on experience with model post-production: monitoring, retraining automation, and maintenance
• Familiarity with diverse data sources (OLTP, OLAP, DataLake, Streaming)
• Experience in DataOps or MLOps is a strong advantage
  
  
  
  
  

• Proven experience managing teams or departments in a technical environment
• Ability to coach, mentor, and define clear growth paths for engineers
• Strong communication and diplomatic skills — empathy, ethics, and conflict resolution
• Calm, structured, and reliable leadership style in high-pressure environments
• Confidence to explain complex ML decisions and roadmaps to non-technical stakeholders
  
  
  
  
  

• Attractive annual bonus based on performance
• Long-term B2B collaboration
• Fully remote setup
• Comprehensive private medical insurance or budget for your medical needs
• Paid sick leave, vacation, and public holidays
• Continuous learning support, including unlimited AWS certification sponsorship
  
  
  
  

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. Python TSQL Azure Cloud Coumputing Hadoop AWS R Excel Power BI Spark Big Data Machine Learning SEO Tableau

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad.

¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro.

Descripción de la oferta:

NTT DATA desea contratar un/una consultor/a de proyectos analíticos para el departamento de Business Analytics (con especialidad en Customer & Marketing Analytics) que sea capaz de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada.

Tareas a realizar:

• Participar en el desarrollo end to end de proyectos basados en datos.
• Aplicar técnicas de análisis y visualización de datos.
• Realizar análisis avanzados y aplicar técnicas novedosas que permitan generar insights de alto valor.
• Entender las necesidades del cliente y proporcionar soluciones técnicas adecuadas.
• Preparar informes de resultados para presentaciones con el cliente.

Formación Académica:

Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o Economía. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Data Science, Business Analytics, Big Data o similar.

Experiencia:

Entre 1 y 3 años de experiencia en proyectos de Business Analytics o Data Science. Valorable vinculación a proyectos de Customer & Marketing Analytics.

Conocimientos:

Requerido:

• Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos.
• Conocimiento experto de al menos un lenguaje estadístico: Python o R.
• Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales.
• Técnicas avanzadas de Machine Learning y Advanced Analytics: Forecasting, Clasificación, Regresión, Optimización, Segmentación, etc.
• Visualización y comunicación a clientes, incluyendo uso de Power Point, Excel u otras herramientas como PowerBI, Tableau, etc.

Valorado:

• Experiencia en proyectos de Marketing (Marketing Mix Modelling, Atribución, Marketing Digital…) y/o Customer (CLTV, Modelos de Churn, Modelos de Recomendación, NBA…)
• Experiencia en análisis de datos de marketing digital, incluyendo campañas de redes sociales, email marketing, publicidad en línea, SEO, entre otros.
• Conocimiento y uso de plataformas y servicios analíticos cloud: AWS, Azure Microsoft, Google Cloud.
• Tecnologías Big Data: Spark, Hadoop, Impala, etc.
• Nivel medio-alto de inglés (B2/C1)

Competencias:

• Fuerte pensamiento analítico
• Gran capacidad de comunicación
• Trabajo en equipo y colaborativo
• Orientación al cliente
• Curiosidad y adaptabilidad tecnológica

¿Qué te ofrecemos?

Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de nuestros clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento.

Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes.

Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.

#WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

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Teletreball . Python TSQL Machine Learning Power BI

¡Intermoney S.A. está creciendo!

¿Quiénes somos?

Somos una de las 10 empresas que componen el GRUPO CIMD, el principal Grupo independiente en Intermediación, Consultoría, Titulización y Gestión en mercados financieros y de energía del sur de Europa.

En particular, Intermoney S.A, lleva más de 50 años dedicándose al desarrollo de proyectos de gran impacto en mercado de capitales, riesgos ESG y compliance de la mano de clientes de primer nivel.

Entendemos la importancia que juega el talento en el desarrollo de nuestra actividad, por eso, para continuar haciendo lo que mejor se nos da queremos ampliar nuestro equipo técnico.

¿Cuáles serán tus funciones?

• Recopilar, limpiar y transformar datos procedentes de diversas fuentes como transacciones financieras, bases de datos internas, información de clientes, redes sociales o fuentes externas, asegurando su calidad, integridad y usabilidad para el análisis.
• Realizar análisis exploratorios, modelización estadística y desarrollo de modelos de machine learning, aplicados a casos de uso financiero como scoring crediticio, detección de fraude, segmentación de clientes o predicción de comportamientos y tendencias de mercado.
• Diseñar e implementar soluciones analíticas avanzadas orientadas a la optimización de procesos internos y externos, tales como la gestión de riesgos, el trading algorítmico, la personalización de la experiencia del cliente o la automatización de decisiones.
• Desarrollar herramientas y aplicaciones internas mediante Microsoft Power Platform (Power Apps, Power BI, Power Automate), integrando modelos de datos y flujos de trabajo que faciliten el acceso a información y resultados de forma ágil e interactiva.
• Colaborar con los equipos de negocio, riesgos, tecnología e innovación, traduciendo necesidades cuantitativas en soluciones basadas en datos que generen valor y sean comprensibles para distintos perfiles técnicos y no técnicos.
• Documentar, presentar y comunicar los resultados analíticos de manera clara, asegurando que los hallazgos respalden la toma de decisiones estratégicas y aporten información accionable.
• Monitorizar y mantener los modelos y soluciones implementadas, evaluando su desempeño, proponiendo mejoras y adaptaciones conforme evolucionen los datos, el contexto financiero o las tecnologías disponibles.

¿Qué buscamos?

• Formación universitaria en Matemáticas, Estadística, Informática o disciplinas afines; se valorará positivamente contar con posgrado o especialización en el ámbito financiero o de ciencia de datos.
• Experiencia profesional de entre 2 y 5 años en proyectos de ciencia de datos o análisis cuantitativo, preferiblemente dentro del sector financiero o de consultoría.
• Dominio de Python, con experiencia en el uso de librerías orientadas al análisis y modelización de datos, como pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels u otras aplicadas al análisis financiero.
• Experiencia en el desarrollo de aplicaciones con Microsoft Power Apps y manejo avanzado del ecosistema Microsoft Power Platform (Power BI, Power Automate, Dataverse), integrando soluciones de datos y flujos de trabajo automatizados.
• Conocimientos sólidos de SQL y bases de datos, con capacidad para gestionar, transformar y analizar tanto datos estructurados como no estructurados.
• Conocimiento del entorno financiero, incluyendo mercados, banca, riesgos y productos financieros, así como comprensión de sus principales retos: análisis y gestión del riesgo, detección de fraude y personalización de servicios financieros.

¿Por qué trabajar con nosotros?

• Ofrecemos beneficios sociales como: Teletrabajo 3 días a la semana, seguro médico privado, seguro de vida y retribución flexible para cheques de comida, guardería y transporte.
• Formación y desarrollo profesional continuo con un plan de carrera personalizado y basado en tu desempeño y potencial.
• Pertenecer a un equipo con mucho talento y muy unido, en el cual nos impulsamos siempre los unos a los otros para conseguir los mejores resultados.
• Crecimiento, somos una consultora donde las oportunidades abundan y una de nuestras prioridades es premiar el talento y el trabajo.

• Flexibilitat horàriaSi
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Teletreball . Java Python Scala Git R Spark Big Data Machine Learning Power BI Tableau

✨ ¿Te apasiona la tecnología y quieres impactar el sector energético? ✨

En Grupo DISA buscamos a una persona especialista en Ciencia de Datos para unirse a nuestro equipo de Transformación Digital. Disponemos de sedes en Tenerife, Gran Canaria y Madrid. Tu labor será clave para explotar el potencial de nuestros datos, generando modelos avanzados que optimicen procesos internos y redefinan la experiencia de las personas usuarias. 🔄

🎯 Tus principales responsabilidades

• Diseñar y desarrollar modelos de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Series Temporales para mejorar la toma de decisiones.
• Aprovechar los activos de datos existentes e identificar nuevas oportunidades de análisis para impulsar el negocio.
• Comprender los retos de nuestras personas usuarias y proponer soluciones innovadoras basadas en datos.

🛠️ Estas son las tecnologías con las que trabajarás:

• Programación orientada a objetos: Python, Java, R 💻
• Frameworks de Machine Learning: Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow 🤖
• Ecosistemas Big Data: Databricks, Spark, Scala 📊
• Herramientas de visualización: Dash, Power BI, Qlik, Tableau 📊
• Sistemas de gestión de repositorios de código: Git 🎓

💡 Requisitos y por qué son importantes

• Titulación académica en áreas de Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.

🌟 Valorable:

• Experiencia previa en un puesto similar (entre 1-3 años).
• Analítica avanzada y Machine Learning: La base para desarrollar modelos predictivos y optimizar procesos.
• Análisis estadístico: Fundamental para interpretar datos y tomar decisiones basadas en evidencia.
• Nivel alto de inglés: Nos permite trabajar con tecnologías globales y colaborar en entornos internacionales.
• Conocimientos en protección de datos.

💼 Lo que ofrecemos:

✨ Contrato indefinido. Incorporación: 01/09/2025.

🎓 Formación continua y desarrollo profesional.

✨ Cultura de innovación y un equipo apasionado por la tecnología.

🚀 Flexibilidad horaria y opciones de teletrabajo. Si resides en uno de nuestros centros de trabajo (Tenerife / Gran Canaria / Madrid) podrás acudir a nuestras sedes un día a la semana para conocer al equipo de trabajo. Tu horario: lunes a jueves entrada flexible de 7:30 a 9:00 a compensar con la salida de 16:30 a 18:00. / Viernes entrada flexible de 08:00 a 9:00 a compensar con la salida de 14:00 a 15:00

Si eres una persona proactiva, con ganas de aprender y de transformar el sector energético con datos, ¡esta es tu oportunidad! 🚀 ¡Únete a Grupo DISA y forma parte del cambio! 🌟

Se solicitará durante el Proceso de Selección la documentación necesaria que certifique los datos informados en el curriculum.

Las personas que concurran a los procesos de selección y evaluación serán valoradas en base a los requisitos del puesto de trabajo con objetividad, transparencia y respetando el principio de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres.

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. Python Scrum Machine Learning

El desafío n.º 1 de toda empresa que busca desarrollarse es el reclutamiento de nuevos talentos!

"Crear una cultura de empresa basada en la agilidad y valorar la experiencia de nuestros empleados" es lo que te ofrecemos al unirte a la aventura #eXalt.

Actualmente en pleno crecimiento y con 7 años de existencia, nuestra empresa desea implementar una organización aún más cualitativa de lo que ya somos.

¡Ya estamos en España!

Ya hemos logrado una pequeña parte de lo que imaginamos... pero seguimos creciendo ¡y por eso queremos contar contigo!

Actualmente, estamos buscando ampliar nuestro equipo de Data Scientist.

¿Por qué unirse a eXalt?

La fortaleza de eXalt es organizarse internamente como una organización de productos y cultivar. Nos comprometemos a apoyarte a lo largo de tu carrera gracias a nuestra capacitación y nuestro apoyo en la aprobación de certificaciones. Impulsados por nuestros valores de co-creación, doocracia y beta permanente, te permitiremos prosperar en un entorno dinámico y promover tu proactividad y espíritu de iniciativa.

Descripción del puesto:

Data Scientist Senior te encargarás de:

• Definir e implementar el marco de LME para las soluciones de analítica basadas en inteligencia artificial y su uso por parte de los equipos de Business.
• Desarrollar algoritmos inteligentes capaces de aprender, analizar y predecir eventos futuros para la toma de decisiones posterior.
• Ejecutar el roadmap con el resto de áreas para la aplicabilidad de la IA y sistemas de machine learning.

En definitiva, participarás en el desarrollo de modelos predictivos y soluciones de IA aplicada, colaborando con distintas áreas para generar impacto real.

Se valorará experiencia en IA generativa (uso de LLMs) y un enfoque orientado a resultados.

Perfil buscado:

🎓 No se requiere una titulación concreta, pero si cuentas con titulo universitario es un plus.

🤝 Experiencia demostrable de al menos 3 años como data scientist, con sólida experiencia en Machine Learning y Python.

📸 Experiencia o conocimientos en modelos predictivos y soluciones de IA.

📊 Experiencia trabajando en metodología Scrum.

📒 Inglés mínimo B2. Francés se considera un plus.

Plus: haber trabajado en sector retail.

Ubicación:

Modalidad híbrida (1 día de oficina a la semana en Alcobendas). Incorporación ASAP.

Proceso:

• ️Primer contacto telefónico con Carla Navarro, IT Talent Acquisition Specialist | 5-10 min.☎
• Entrevista con Carla Navarro, IT Talent Acquisition Specialist | 40 min.👤
• Entrevista con Charles Lief, Director General | 30 min.👥

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Teletreball . TSQL Azure NoSQL Scrum Docker Cloud Coumputing Kubernetes Elasticsearch Git PostgreSQL Redis Microservices Kanban Machine Learning Power BI

En Experis, parte del grupo ManpowerGroup, conectamos talento con proyectos innovadores en áreas como Business Intelligence, Analytics y Desarrollo de Software.

📍 Ubicación: 100% Teletrabajo

💼 Tipo de puesto: Jornada completa

Buscamos un/a Científico/a de Datos con experiencia en el desarrollo, validación e integración de modelos de machine learning y deep learning en entornos productivos. Formarás parte de un equipo multidisciplinar, participando en proyectos innovadores que aplican técnicas avanzadas de análisis de datos, NLP y visualización, con un fuerte enfoque en la implementación responsable de soluciones de IA.

Responsabilidades:

• Diseñar, entrenar y validar modelos de machine learning y deep learning.
• Participar en proyectos de clasificación, regresión, clustering y detección de anomalías.
• Aplicar técnicas de NLP para extracción de información, resumen automático y análisis semántico.
• Integrar modelos en pipelines productivos y entornos cloud (Azure, Google Cloud).
• Desarrollar dashboards analíticos con herramientas como Power BI.
• Realizar estudios de viabilidad y pruebas de concepto (PoC) para nuevos casos de uso.
• Documentar soluciones y colaborar en la formación de usuarios y equipos técnicos.
• Asegurar el cumplimiento de los estándares de IA Responsable y la normativa europea de IA.

Requisitos:

Técnicos:

• Experiencia con frameworks de ML/DL: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
• Conocimiento de herramientas AutoML (ej. PyCaret) y MLOps (ej. MLFlow).
• Experiencia en visualización de datos y generación de informes analíticos.
• Conocimientos de arquitectura de microservicios, contenedores (Docker) y orquestadores (Kubernetes).
• Familiaridad con herramientas de CI/CD y control de versiones (Git).
• Experiencia en integración de APIs RESTful.
• Manejo de bases de datos SQL y NoSQL (PostgreSQL, Redis, ElasticSearch).
• Experiencia con servicios cloud de IA (Azure OpenAI, Google Gemini, Document AI, etc.).

Metodológicos:

• Trabajo en entornos ágiles (Scrum, Kanban).
• Capacidad de documentación técnica clara y estructurada.
• Enfoque colaborativo y orientación a resultados.

Ofrecemos:

• Proyecto estable con tecnologías punteras.
• Flexibilidad total de ubicación (100% remoto).
• Entorno colaborativo y con foco en la innovación.
• Formación continua y participación en iniciativas de IA Responsable.

¿Por qué confiar en Experis?

En Experis no solo te ofrecemos un empleo, sino una carrera profesional acompañada y adaptada a ti:

✅ 23 días de vacaciones.

✅ Descuentos exclusivos en Fnac, teatro, cine, Booking y más.

✅ Retribución flexible: ticket restaurante, seguro médico, guardería… ¡y todo ello desgrava en IRPF!

✅ Acceso a +1.000 gimnasios y centros deportivos en toda España gracias a nuestro acuerdo con ANDJOY.

✅ Programa “Tráete a un amigo”: si nos recomiendas a alguien y se incorpora, ¡recibes una bonificación!

✅ Te proporcionamos el equipo necesario para trabajar.

✅ Formación continua: plataforma online y certificaciones oficiales para seguir creciendo.

• Flexibilitat horàriaSi
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• Publicada27 d’oct.

Teletreball . Python Git Machine Learning

¡En @Ayesa crecemos juntos! 🚀 ✨

Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 14.000 personas trabajando con el mismo objetivo en más de 40 países.

Si eres una persona entusiasta, te apasiona la #tecnología y buscas un nuevo reto profesional ¡Este es tu sitio!

Estamos buscando un/a Data Scientist PySpark & Machine Learning en modalidad híbrida en Madrid.

¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando!

Funciones:

• Explorar, limpiar, transformar y preparar datos desde diferentes fuentes.
• Implementar y entrenar modelos de Machine Learning para resolver problemas reales
• Evaluar y optimizar modelos mediante métricas adecuadas.
• Documentar el proceso y resultados de los experimentos realizados.
• Colaborar con otros perfiles técnicos en el uso de Git para control de versiones y trabajo en equipo.

Requisitos:

• Experiencia previa en tratamiento de datos (exploración, carga, procesamiento).
• Conocimiento y experiencia en entrenamiento de modelos de Machine Learning.
• Dominio de librerías de ciencia de datos como scikit-learn, Keras, Pandas, NumPy, entre otras.
• Familiaridad con herramientas de control de versiones como Git.
• Experiencia en Python y PySpark.

Formato híbrido: 3 días de teletrabajo y 2 días de presencialidad en Las Tablas, Madrid.

Horario: De L-J 8:00 a 17:30 y V de 8:00 a 15:00h

Te ofrecemos un camino lleno de aventuras:

🔹 ¡Llega hasta donde tú quieras! Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.

🔹 Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.

🔹 Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.

🔹 Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más.

🔹 Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.

🔹¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas.

🔹¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.

¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! 💫🌎

Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.