Ofertas de empleo de Científico/a de Datos en Bizkaia

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Python Big Data

En la Facultad de Empresariales buscamos para nuestro campus de Bilbao AS Fabrik a una persona especialista en el ámbito de la ciencia de datos aplicada a la inteligencia de negocios. Necesitamos a un/a profesional inquieto/a con ganas de trabajar en nuevos retos y que disfrute del trabajo en equipo.

La actividad se dividirá en dos ámbitos: Investigación y Transferencia y la docencia universitaria.

Investigación y Transferencia

• Formarás parte del equipo Business Data Analytics
• Participaras en proyectos de I+D orientados a la búsqueda de conocimiento y transferencia de soluciones basadas en datos a importantes empresas de la CAPV.
• Participaras en proyectos de investigación financiados en convocatorias competitivas públicas (Hazitek, Elkartek, Diputaciones etc..).
  
  
  

• Participación en el Grado en Business Data Analytics, en el Grado en Administración y Dirección de Empresas - myGADE Dual y en el Máster Universitario en Business Analytics. Se trata de programas innovadores a nivel estatal debido a su metodología basada en retos reales con empresas y enfoque multidisciplinar de los contenidos.
• Diseño de retos reales con empresas para que sean resueltos por el alumnado.
• Posibilidad de participar en tareas de gestión en los mencionados proyectos formativos, así como en el diseño de nuevos programas innovadores.
  
  
  

• Grado preferentemente en Ciencia de Datos, Matemáticas, Ingeniería informática, ADE, Estadística, Física.
• Máster y/o conocimientos en Business Analytics, Ciencia de Datos, Visualización de Datos y Big Data.
• Doctorado o estar en proceso.
• Experiencia laboral mínima de 2 años en proyectos de ciencia de datos, aplicando diferentes modelos matemáticos a casos de uso de diversos sectores.
• Python: nivel avanzado.
• Nivel alto de euskera e inglés.
• Disponibilidad para viajar puntualmente a otros campus.
  
  
  

• Artículos publicados en revistas científicas.
• Experiencia en proyectos Big Data.