Ofertas de empleo de Científico/a de Datos

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

API Python C++ Docker Cloud Coumputing REST Hadoop Spark Machine Learning

Are you an experienced Data Scientist, and you love what you do? Would you like to be a part of a global customer facing Team focussed on solving complex, real-world business problems? Would you like to be a part of a community of technical leaders, highly specialised in their disciplines and working together as one team to bring the best practices of engineering and architecture to the world’s largest enterprise customers?

We are hiring a Senior Data Scientist with experience in advanced statistical data analysis to work with high-impact professionals who are solving complex problems for strategic customers and partners. You'll enhance your communication skills as you share trends and innovative solutions, collaborating cross-functionally within the Microsoft ecosystem, including with product teams, research, security, solution strategy, industry excellence, and responsible AI.

The Industry Solutions Delivery (ISD) Engineering & Architecture Group (EAG) is a global consulting and engineering organisation that supports our most complex and leading-edge customer engagements.  EAG enhances ISD’s technical capabilities, and partners with others to develop approaches, innovative solutions, and engineering standards to set our sales and delivery teams up for success.  Leveraging the principles of model, care, and coach, we provide consistent high-quality customer experiences through technical leadership and IP capture centred on delivery truth. We are committed to Responsible AI, and we help our customers and partners build ethical, transparent and trustworthy AI solutions.

Our team embraces a growth mindset and encourages diverse viewpoints. We value personal and cultural experiences and strive for excellence. We offer a flexible work environment to help you succeed in creating transformative and responsible AI solutions that positively impact billions worldwide.

Read more about the culture and values we demonstrate.

Responsibilities

As a Senior Data Scientist, you will be responsible for creating and deploying AI solutions that are ethical, reliable, and enable our customer to create impact. Some of your key responsibilities will include:

• Engaging with stakeholders to understand and address their business problems with data-driven solutions. 
• Writing clear, efficient code for multiple features, with expertise in modelling, coding, and debugging.
• Proficiency in big-data engineering concepts like Hadoop, Apache Spark, CI/CD, Docker, Delta Lake, MLflow, AML, and REST API development. 
• Using your data science expertise to identify factors that influence project outcomes.
• Preparing usable datasets for modelling, contributing to ethics and privacy policies around data collection.
• Leveraging machine learning knowledge to select appropriate solutions for business objectives.
• Overseeing AI use case implementation and coaching cross-functional teams
• Writing scripts and conducting controlled experiments with statistical analysis, communicating results to stakeholders.
• Partnering with data engineering teams for scalable operational models.
• Sharing industry insights via conferences and publications, staying updated on trends and contributing to thought leadership and intellectual property practices. 
• Mentoring junior engineers and data scientists in best practices.
  
  

Qualifications

Your success in this role will be achieved if you are comfortable interacting with external customers, are able to manage a complicated internal stakeholder group, and can demonstrate the following key knowledge, skills and experience:

• Hands-on software engineering experience (e.g. Python, C++)
• Proven skills and experience in a data science role
• Familiarity with building and deploying largescale AI solutions into production within a cloud environment
• Regular interaction with internal and external stakeholders on large, complex projects
• Bachelor's or Master’s degree in data science, Mathematics, Statistics, Econometrics, Economics, Operations Research, Computer Science, or equivalent data-science experience
  
  

Microsoft is an equal opportunity employer. Consistent with applicable law, all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, ancestry, citizenship, color, family or medical care leave, gender identity or expression, genetic information, immigration status, marital status, medical condition, national origin, physical or mental disability, political affiliation, protected veteran or military status, race, ethnicity, religion, sex (including pregnancy), sexual orientation, or any other characteristic protected by applicable local laws, regulations and ordinances. If you need assistance and/or a reasonable accommodation due to a disability during the application process, read more about requesting accommodations.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada27 abr.

Teletrabajo Python Azure R Power BI

More digital. More human. More Minsait.

Somos una empresa líder global de tecnología y consultoría digital que conecta personas, tecnología y negocios para generar crecimiento, transformación e impacto positivo y sostenible.

Buscamos personas recién graduadas del Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Ciencia e Ingeniería de Datos, Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, etc., con ganas de trabajar en nuestros equipos multidisciplinares de Inteligencia & Datos e Inteligencia Artificial.

¿Cuál es el reto que te proponemos?

• Desarrollarte en una posición como Data Scientist o Data Engineer en proyectos para la Administración Pública y/o del sector bancario.

¿Qué esperamos por tu parte?

• Recién graduado/a en Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Ciencia e Ingeniería de Datos, etc. También personas que estén cursando el grado y finalicen en junio.
• Conocimientos y/o experiencia en Python, R.
• Valorable conocimientos en Azure, Power BI, MicroStrategy, Databricks.
• Nivel de catalán y/o valenciano B2 o superior.
• Disponibilidad de incorporación en mayo y/o junio.
• Buen trabajo en equipo y ganas de aprender.

Motivos por los que te encantará ser un #Minsaiter:

• Conciliación y equilibrio: 32 días laborables de descanso, jornada intensiva en verano y teletrabajo.
• Carrera profesional y formación continua adaptada a tus necesidades y motivaciones.
• Contrato indefinido y retribución competitiva, seguro de vida y acceso a planes de retribución flexible.
• Programa de bienestar con acceso a una red de gimnasios, servicio de telemedicina en línea gratuita y otras ventajas.

Minsait, technology for a more human future!

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada27 abr.

Python TSQL R Machine Learning

En Rovimática, somos pioneros en el desarrollo de tecnologías avanzadas en los campos de la robótica, la inteligencia artificial y la automatización. Nuestro enfoque principal es diseñar y proveer soluciones tecnológicas innovadoras que abordan los desafíos más significativos de la sociedad. Participamos activamente en proyectos de investigación tanto a nivel nacional como europeo, liderando el camino hacia avances tecnológicos disruptivos.

Actualmente, buscamos a un/a Data Scientist para unirse a nuestro departamento de I+D+i, donde tendrá la oportunidad de contribuir directamente a nuestra misión de transformar y mejorar el entorno a través de las últimas tecnologías.

Responsabilidades:

• Identificar desafíos dentro del negocio y formularlos como problemas matemáticos específicos para soluciones de análisis avanzado.
• Aplicar técnicas de álgebra lineal, cálculo y estadísticas avanzadas para desarrollar modelos predictivos y algoritmos de machine learning.
• Experimentar con AI y técnicas de machine learning/deep learning para explorar nuevos enfoques y mejorar la precisión de los modelos.

Requisitos esenciales:

• Experiencia mínima de dos años en ciencia de datos o un campo relacionado.
• Conocimientos profundos en álgebra lineal, cálculo diferencial e integral, y estadísticas aplicadas.
• Competencia en el manejo de herramientas de ciencia de datos.
• Capacidad para manejar, visualizar e interpretar grandes conjuntos de datos.

Requisitos deseables:

• Fuerte dominio de Python y/o R, con habilidades probadas en programación efectiva.
• Experiencia en NLP, consultas SQL avanzadas y principios fundamentales de gestión y almacenamiento de datos.
• Título en Matemáticas, Estadística o un campo relacionado; se valorarán másters o cursos avanzados en estas áreas.
• Experiencia en varios sistemas de gestión de bases de datos (RDBMS).

Ofrecemos:

• Oportunidad de trabajar en un entorno estimulante con proyectos que desafían y expanden tus habilidades.
• Cultura de colaboración y innovación con un equipo dedicado a la excelencia tecnológica.
• Modalidad de trabajo híbrido con posibilidad de incorporación en nuestras oficinas de Sevilla (Aerópolis) o Córdoba.
• Paquete competitivo de beneficios y posibilidades de crecimiento profesional.

Si eres una persona apasionada por los datos y posees enfoque analítico para resolver problemas complejos mediante técnicas matemáticas avanzadas, ¡te invitamos a aplicar para unirte a nuestro equipo en Rovimática!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada26 abr.

Python Cloud Coumputing Machine Learning

¿Quiénes somos?

Somos Capgemini Engineering, líderes en servicios de ingeniería e I+D, con más de 65.000 personas dedicadas a la Ingeniería y la Ciencia en todo el mundo. Ayudamos a nuestros clientes a acelerar su camino hacia la industria inteligente, aportando experiencia y capacidades globales, tecnologías de vanguardia digitales y software, plataformas de ingeniería ágiles y un modelo de ejecución industrializado.

Dentro de Capgemini Engineering, Hybrid Intelligence es el equipo internacional de expertos de datos e inteligencia Artificial. Nuestro trabajo es una fusión de matemáticas aplicadas, computación científica, inteligencia artificial e ingeniería de software. Entregamos soluciones revolucionarias y multidisciplinarias para nuestros clientes impulsados por la investigación y el desarrollo, abordando los desafíos generacionales de la humanidad, desde descubrir nuevos tratamientos medicinales hasta aprovechar la energía verde.

Estamos dedicados a crear un ambiente diverso y estamos orgullosos de ofrecer igualdad de oportunidades. Apreciamos a las personas por lo que son y valoramos la diversidad que aportan al equipo

Acerca del rol

En Hybrid Intelligence buscamos un Data Scientist junior para unirse al equipo en España. Trabajarás en un equipo de expertos con los que podrás aprender y desarrollarte profesionalmente, mientras participas en el crecimiento y expansión del equipo.

¿Qué funciones desarrollarás?

Como miembro del equipo de Hybrid Intelligence de Capgemini Engineering, trabajarás en una variedad de proyectos innovadores y gratificantes que marcan la diferencia. Nuestro trabajo es una fusión de matemáticas aplicadas, computación científica, inteligencia artificial e ingeniería de software. Entregamos soluciones revolucionarias y multidisciplinarias para nuestros clientes impulsados por la investigación y el desarrollo, abordando los desafíos generacionales de la humanidad, desde descubrir nuevos tratamientos medicinales hasta aprovechar la energía verde. Estamos dedicados a crear un ambiente diverso y estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Apreciamos a las personas por lo que son y valoramos la diversidad que aportan al lugar de trabajo.

¿Qué buscamos?

• Graduado/a en ciencias de la computación, ciencias de datos, estadística o campo relacionado.
• Entusiasmo por utilizar la ciencia de datos para resolver problemas complejos, y un entendimiento de los algoritmos, métodos de procesamiento de datos y técnicas de visualización requeridas
• Experiencia en Python
• Conocimientos básicos Machine Learning, IA, Cloud, NLP, IA Generativa
• Nivel de inglés C1.
• Buenas habilidades de trabajo en equipo y comunicación
• Y sobre todo, ganas, ilusión y pasión por crear impacto y mejorar el mundo con tu trabajo
  
  

¿Qué podemos ofrecerte?

• Contrato indefinido.
• Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University con acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, entre otros.
• Plan de certificaciones
• Formación en idiomas de inglés, francés y alemán con Education First (EF).
• Participación en la Comunidad Internacional de DATA & AI
• Seguro de Vida y Accidentes.
• Ticket restaurante o subvención de comida.
• Plan de Compensación Flexible (seguro médico, guardería, transporte, formación).
  
  

¿Por qué Capgemini?

• Somos líderes mundiales en Ingeniería. 
• Trabajamos en proyectos relevantes en innovación e I+D  
• Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades. 
• Tenemos experiencia multisectorial y multidisciplinar. 
• Participamos en comunidades tecnológicas con foco en la mejora y aprendizaje continuos. 
  
  

La diversidad es clave de nuestra estrategia

Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.

En Capgemini Engineering valoramos todas las candidaturas, ¡no dudes en escribirte!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada16 abr.

MongoDB Python Hadoop R Cassandra MATLAB Big Data Machine Learning

Management Solutions es una firma internacional de consultoría centrada en el asesoramiento de negocio, finanzas, riesgos, organización, tecnología y procesos, tanto en sus componentes funcionales como en la implantación de sus tecnologías relacionadas. Contamos actualmente con un equipo multidisciplinar (funcional, matemático, técnico y de integración de sistemas) de cerca de 4.000 profesionales. Desarrollamos nuestra actividad a través de 45 oficinas, 20 en Europa, 21 en América, 2 en Asia, 1 en África y 1 en Oceanía, desde donde atendemos de manera recurrente a clientes que operan en más de 50 países de cinco grandes áreas geográficas (Europa, América, Asia, África y Oceanía).

Funciones

Incorporación e integración en equipos de trabajo realizando funciones de:

• Tratamiento estadístico de datos (data mining y knowledge discovery).
• Modelización predictiva mediante técnicas de machine learning y data science.
• Modelización de eventos temporales (series temporales, modelos ARIMA).
• Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo).
• Revisión y validación de modelos regulatorios en el ámbito financiero.
• Apoyo quant al negocio: desarrollo de algoritmos, estadística y probabilidad.
• Proyectos de I+D.

Requisitos

• Recién titulados o estudiantes de último curso de Grado en Matemáticas, Físicas, Estadística, Econometría, Ingeniería u otros estudios con fuerte componente cuantitativo.
• Sólida trayectoria académica.
• Dinamismo, madurez, responsabilidad y capacidad de trabajo.
• Nivel de inglés avanzado.
• Valorable la realización de estudios específicos de postgrado, en especial Data Science, Finanzas Cuantitativas o similar
• Manejo avanzado de herramientas informáticas.
• Valorable conocimiento de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.), lenguajes de programación estadística (SAS, R, Python, Matlab, etc.) y herramientas y plataformas de big data (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Pig, Hive, etc.)
• Alta capacidad de aprendizaje.
• Facilidad de integración en equipos multidisciplinares.

Ofrecemos

Ofrecemos la incorporación a una Firma que ofrece todo lo necesario para el máximo desarrollo profesional

• Trabajar en los proyectos de consultoría más relevantes del sector;
• para las mayores compañías, líderes en sus respectivos mercados;
• junto al top management empresarial, ante sus retos nacionales e internacionales;
• junto a un extraordinario equipo de profesionales, cuyos valores y cultura corporativa son una referencia en el sector.

Formación

• 600 horas de formación durante los dos primeros años.
• Cursos de conocimientos, cursos externos especializados, de habilidades y de idiomas.
• Durante el último año nuestros profesionales han invertido más de 280.000 horas en formación a nivel global, repartidas en más de 700 cursos.
• Todos los incorporados a nuestra Firma cursan el Máster en Consultoría de Negocio Management Solutions – ICADE Business School, con especialización en Big data y Data Science para perfiles técnicos y metodológicos.

Plan de carrera

• Plan de carrera claramente definido
• Promoción interna basada en tu desempeño y potencial
• Gestión basada en el partnership, ofreciendo a cada profesional la meta de formar parte del colectivo de socios

Actividades complementarias

• Universidad: mantenemos una estrecha relación con las universidades más prestigiosas a nivel mundial
• Acción Social: más de 30 actividades solidarias cada año
• Club deportivo: campeonatos internos y externos

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada3 abr.

Teletrabajo Python TSQL Scrum

¿Dónde vas a trabajar?

Empresa sector seguros, líder en su actividad, ubicada a las afueras de Madrid

¿Qué harás en tu nuevo puesto?

• Experiencia en diseñar y optimizar "prompts" para modelo de IA generativa.
• Experiencia en evaluación de modelos de IA para identificar sesgos, errores y vulnerabilidades.
• Experiencia en el desarrollo y mejora de modelos de IA generativa, con experiencia en aprendizaje automático, estadísticas y programación.
• Análisis de datos de alta complejidad, mediante el diseño y desarrollo de algoritmos que permitan encontrar hallazgos relevantes en la información, interpretar resultados y obtener conclusiones relevantes.
• Se encargará de comprobar preferencias en base a los datos, además de garantizar la limpieza de datos, eliminando la información irrelevante para que la interpretación de los datos sea correcta y sencilla.
• Compartirá las mejores prácticas con el resto de la organización, explicando conceptos sofisticados de ciencia de datos de una manera comprensible.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

• Titulación superior, preferibles carreras técnico - científicas (estadística, matemáticas, ADE etc.). Formación de postgrado en Data.
• Metodologías agiles (Lean, Scrum, DesigThinking), Master Data Science/Big Data. Formación en Gestión de Proyectos.
• 
  
  Python (librerías para análisis y ciencia de datos como Pandas, Scikit-learn, LightGBM/XGBoost...). SQL.
• 
  
  Deseable 3-4 años como Data Scientist o puesto similar.

¿Cuáles son tus beneficios?

• Salario 50.000€ + variable
• Teletrabajo 2 días en semana
• Cheques restaurante
• Jornada intensiva en julio, agosto y los viernes

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada13 dic.

Teletrabajo Python TSQL Cloud Coumputing AWS Machine Learning R DevOps

¿Dónde vas a trabajar?

Develop digital AI products that are easy to integrate. Believe in challenging the status quo and empowering business with meaningful AI.

¿Qué harás en tu nuevo puesto?

• Understand a business requirement and design an ML approach to solve the challenge effectively
• Define which is the technology to use in each part of the pipeline (SQL, Python, EC2, AWS Lambda, crontab, …)
• Lead a small team of data scientists towards the development of a feature for the application.
• Own the delivery of a business requirement
• Ensure coding best practices in the development and mentor junior data scientists in coding standards
• Validate and approve Pull Requests
• Ensure the Quality of the deliverables of your own and others
• Interact with other functions and agree data exchange protocols (DevOps, Front End, Database, backend, …)
• Define strategies for the use of data and how data use interacts with data design
• Lead an AI laboratory performing discovery tasks and developing AI products.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

• 7+ years of experience in data science
• 5+ years' experience with data programming / scripting languages (Python, R, SQL). Including package building, object-oriented programming. Bonus: APIs, AWS Lambda, Step functions, …
• >4 years' experience in machine-learning methodologies (supervised /unsupervised, deep learning)
• Experience leading multiple projects and multiple teams
• Experience in project planning
• Experience in communicating technically, at a level appropriate for the audience
• Ability to work in a fast pace and learn quickly
• Background in data science consulting or in product development
• (Bonus) Master in Data Science / Machine Learning
• (Bonus) AWS Cloud experience/ exposure

¿Cuáles son tus beneficios?

• Flexible working culture: Work from home and from one of our offices in Barcelona or Madrid
• Healthcare coverage with Sanitas (for Spain)
• Latest devices to be a master
• An internationally diverse team that supports one another
• Share your knowledge and enjoy with your teammates in our bootcamps and AilyConnection events