Ofertas de empleo de Científico/a de Datos

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo . Python Azure Cloud Coumputing AWS IoT Excel Machine Learning

Would you like to be part of our new adventure? Vodafone Group launched its new technological HUB in 2021, an international center of excellence dedicated to research and development of technical solutions, such as Secure Networks, 5G and 6G development, Open RAN, IoT, MPN & MEC and UCC for Vodafone Business, platforms and enterprise solutions.

This vacancy is part of VOIS Spain, legal entity part of Vodafone Group.

Come and join us to create the future together!

For the role of Data Scientist we are looking for candidates with a broad range of skills.

The responsibilities include:

• Build and deliver data science & gen AI solutions that drive value following best-practices and standards (revenue upturn, cost decrease and/or customer & employee engagement improvements)
• Build and deliver automations which will help digital transformation of stakeholders
• Partner with Product Manager & delivery teams within Shared Services to deliver analytics solutions & insight with a focus around following best-practices and standards
• Create, own and maintain reusable data science products and services that can be deployed across Vodafone
• Drive innovation by employing new analytical techniques, collaborating with wider Data & Analytics team
  
  
  

What You Bring

• Having hands on experience with:
• programming languages like Python
• standard Data Science stack like Pandas, numPy, sci-kit learn, etc
• data handling: SQL/BigQuery
• cloud platforms like GCP, AWS, Azure, etc
• Understanding of analytical techniques and competencies (e.g. Machine Learning / statistical modelling / Gen AI solutions)
• Proven data analytics experience (data science, data analysis, data management)
• Excellent numeracy skills
• Experience with working across business and IT teams; ideally both on and off shore
• Software Development and Design skills
• Storytelling with data
  
  
  

Benefits

• Hybrid work model
• Bonus on top of the gross salary
• Meal voucher (Ticket Restaurant), additional to gross salary
• Flexible working hours from Monday to Thursday, and an intensive schedule on Fridays
• Intensive Summer Schedule during July and August
• Up to 20 days per year of 100% remote work from other locations
• Private Health and Life Insurance for employees.
• 25 vacation days, plus December 24th and 31st off
• Optional Pension Plan
• Access to an online learning platform for continuous training
  
  
  

REF: 275577

Please, apply with an English version of your CV.

Why Vodafone?

At Vodafone, we are dedicated to fostering a diverse and inclusive work environment. We take pride in our commitment to providing equal opportunities to individuals of all backgrounds and abilities. We firmly believe that diversity includes a spectrum of experiences, and we welcome and support individuals with functional diversity. Our mission is to create an accessible workplace where all team members can thrive, regardless of their unique abilities or challenges. We are committed to making reasonable accommodations to ensure that everyone can fully participate and excel in our organization. We value the unique perspectives and talents that individuals with functional diversity bring to our team and consider them an integral part of our success and innovation.

We recognize and celebrate the importance of diversity and inclusivity in our workplace so that we are as diverse as the customers and communities we serve. We do not tolerate any form of discrimination especially related to but not limited to race, colour, age, veteran status, gender identification, sexual orientation, pregnancy, ethnicity, disability, religion, political affiliation, trade union membership, nationality, indigenous status, medical condition, HIV status, social origin, cultural background, social or marital status.

Worried that you don’t meet all the desired criteria exactly? At Vodafone we are passionate about Inclusion for All and creating a workplace where everyone can thrive, whatever their personal or professional background. So, if you’re excited about this role but your experience doesn’t align exactly with every part of the job advert, we encourage you to apply as you may be just the right candidate for this role or another role, and our recruitment team can help see how your skills fit in.

Who We Are

We are a leading international Telco, serving millions of customers. At Vodafone, we believe that connectivity is a force for good. If we use it for the things that really matter, it can improve people's lives and the world around us. Through our technology we empower people, connecting everyone regardless of who they are or where they live and we protect the planet, whilst helping our customers do the same.

Belonging at Vodafone isn't a concept; it's lived, breathed, and cultivated through everything we do. You'll be part of a global and diverse community, with many different minds, abilities, backgrounds and cultures. ;We're committed to increase diversity, ensure equal representation, and make Vodafone a place everyone feels safe, valued and included.

If you require any reasonable adjustments or have an accessibility request as part of your recruitment journey, for example, extended time or breaks in between online assessments, please refer to https://careers.vodafone.com/application-adjustments/ for guidance.

Together we can.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo . Python TSQL Azure Cloud Coumputing AWS Kafka Spark

👋🏼 ¡Hola Data Scientist!

¿Estás buscando un nuevo reto profesional?

Tras varios años impulsando la transformación tecnológica de nuestros clientes, queremos dar un paso más allá. Y ahí es donde entras tú, queremos que formes parte de este viaje y nos ayudes a diseñar y optimizar arquitecturas de datos robustas, escalables y de alto impacto.

Lo que harás

Te encargarás de construir soluciones digitales basadas en datos que generen verdadero valor, impulsando proyectos de analítica avanzada, inteligencia artificial y productos digitales. Serás una pieza clave para que los datos se conviertan en el motor de innovación de nuestros clientes, y al mismo tiempo te integrarás en nuestro equipo y eso nos lo tomamos muy en serio 😉

Requisitos:

Lo que buscamos de ti

• Experiencia previa en ML para modelos avanzados de detección fraude y anomalías.
• Escalabilidad y volumetría: Streams de alta frecuencia y gran número de entidades (usuarios, transacciones)
• Arquitecturas de datos distribuidas (Kafka, Spark, Flink, etc.) orientadas streaming y gestión de datos en tiempo real.
• Python, Spark , SQL, Snowflake, Procesos ETL.
• BBDD para consultas, modelado de datos y optimización.
• Experiencia trabajando en Cloud: Azure, AWS o GPC.
  
  

Suma puntos

• Conocimiento práctico de métricas críticas en fraude, regresión, clasificación, etc.
• Experiencia en ecosistemas complejos, con múltiples stakeholders.
• Contextos donde se garantiza la calidad, integración y consistencia de la información a gran escala bajo estándares de data & ML.
• Inquietud por proyectos donde la IA juega un papel clave.
• Capacidad de trabajar en equipo, actitud resolutiva y enfoque en la entrega de valor.
  
  

¿Por qué unirte a Kelea?

Participarás en proyectos donde la forma de trabajar importa tanto como el resultado.

Un entorno que fomenta la colaboración, la transparencia y la experimentación.

Flexibilidad y confianza: sabemos que el foco está en el valor entregado, no en el control horario.

Si te apasiona crear impacto a través de la tecnología y los datos, aquí encontrarás tu lugar.

Y por último... descubre los los BENEFICIOS que tendrás en Kelea

¿Te apetece conocernos?

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada26 ene.

. Python TSQL Azure Power BI

¡Seguimos incorporando talento!

Si quieres contribuir a que el fuego de las cocinas Burger King y Popeyes no cese, ¡ahora es tu oportunidad!

Actualmente buscamos un/a Data Scientist para descubrir y priorizar casos de uso con negocio, entrenar modelos reutilizables, y empaquetarlos para producción.

Requisitos (must):

• Analítica y estadística:
• Buen dominio de estadística aplicada, validación de hipótesis, tests A/B.
• Conocimientos sólidos de métricas y evaluación de modelos.
• Modelado clásico y ML:
• Regresión, clasificación, series temporales, clustering, modelos de boosting (XGBoost/LightGBM).
• Forecasting multiserie.
• Explicabilidad (SHAP, LIME).
• Entorno de datos:
• Experiencia con Python (pandas, scikit-learn, PySpark).
• Trabajo con Databricks y datasets en Blob Storage.
• SQL sólido.
• MLOps básico (para colaborar con el Engineer):
• Registro de modelos en Azure ML.
• Test de inferencia antes de pasar el modelo a producción.
• Business & comunicación:
• Capacidad de traducir necesidades de negocio en experimentos analíticos.
• Storytelling con datos. Visualización: Power BI / plotly) y PoC Streamlit
• 2-3 años en DS aplicado, con experiencia end-to-end (de problema a prod) y trato directo con negocio.

Nice to have:

• Experiencia con pipelines de datos (ADF, Functions).
• Experiencia en Snowflake
• LLMs: Conocimiento de conceptos básicos para desarrollar PoC de LLMs + Conocimiento de preparación de datos para LLMs

¿Cómo es trabajar con nosotros?

• Modelo de trabajo hibrido.
• Salario competitivo

¿Eres la persona que buscamos?

¡Te estamos esperando!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada23 ene.

Teletrabajo . Python Machine Learning

Oportunidad profesional | Data Scientist – Inteligencia Artificial (Optimización muy valorable)

Importante compañía internacional del sector tecnológico y de consultoría se encuentra en la búsqueda de Data Scientists especializados en Inteligencia Artificial, para incorporarse a proyectos estratégicos de alto impacto. Se valorará especialmente la experiencia en optimización y trabajando en consultoría.

La posición está abierta a perfiles Junior, Mid y Senior, adaptando responsabilidades y nivel de autonomía según la experiencia aportada.

📍 Ubicación: Cualquier parte de España

🏢 Modalidad de trabajo: Híbrida

➡️ Trabajo remoto con disponibilidad para acudir 2 días presenciales a la oficina de Barcelona

✈️ Disponibilidad para viajar puntualmente a Barcelona cuando el proyecto lo requiera

🕒 Jornada: Completa – 40 horas semanales

🧠 Requisitos

• Formación en Data Science, Matemáticas, Ingeniería, Inteligencia Artificial o áreas afines.
• Experiencia profesional o conocimientos sólidos en: Machine Learning / Inteligencia Artificial y Programación en Python y stack de Data Science
• Se valorará muy positivamente el conocimiento en optimización y en consultoría.
• Inglés fluido, oral y escrito (entorno internacional).
• Disponibilidad para viajar a Barcelona.

💼 Se ofrece

• Incorporación a una organización internacional con proyectos innovadores y de alto impacto.
• Seguro médico privado, con cobertura para el núcleo familiar.
• Auxilio de teletrabajo.
• Ticket restaurant.
• Modelo de trabajo híbrido y flexible.
• Plan de desarrollo profesional con formación y certificación continuada.
• Entorno colaborativo, técnico y orientado al aprendizaje continuo.

📩 Si estás interesado/a o conoces a alguien que pueda encajar, no dudes en contactar por mensaje directo

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada22 ene.

Teletrabajo . MongoDB Python TSQL Azure NoSQL Cloud Coumputing AWS Excel Spark Big Data Machine Learning

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad.

¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro.

Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo.

Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you

Business Analytics es el hub estratégico donde los datos se convierten en decisiones. Nuestro enfoque end-to-end abarca desde la analítica avanzada hasta la inteligencia artificial, ayudando a las organizaciones a:

• Optimizar operaciones con modelos predictivos y prescriptivos
• Anticipar escenarios de negocio
• Generar conocimiento accionable mediante soluciones de Data Science, Machine Learning y Visual Analytics

Trabajamos en un ecosistema multidisciplinar con expertos en IA, machine learning, data engineering y estrategia, aplicando tecnologías punteras a problemas de alto impacto en múltiples sectores.

¿Qué harás?

Formarás parte de un equipo multidisciplinar que desarrolla proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial para entidades públicas y organizaciones del sector sociosanitario, combinando ciencia de datos, innovación y consultoría funcional.

¿Qué buscamos?

A nivel de experiencia y formación

• Perfil Junior: 1–3 años de experiencia en Data Science o áreas afines
• Perfil Senior: 3 años de experiencia en Ciencia de Datos o áreas afines.
• Titulación: Formación en Matemáticas, Estadística, Física, o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones…). Se valorarán Postgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data, etc.

Conocimientos:

Requerido:

• Experiencia en el procesamiento de datos estructurados y no estructurados.
• Dominio de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch) y experiencia en SQL.
• Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares y comunicarse con perfiles técnicos y de negocio.

Valorado:

• Experiencia en el manejo de entorno y servicios cloud
• NLP y LLMs: transformers, embeddings, fine-tuning, prompt engineering, RAG
• Conocimientos de Modelos estadísticos y matemáticos, y técnicas de Machine Learning: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc Bases de datos no relacionales (NoSQL, Casandra, MongoDB, etc.)
• Tecnologías Big data: Spark, Hive, h2o, etc...
• Metodologías de proyectos de Data Science
• Manejo avanzado de Power Point y Excel

¿Qué te ofrecemos?

• Retribución adicional por certificaciones activas en:
• Plataformas cloud: AWS, Azure, Google Cloud (ML Engineer, Data Engineer, AI Associate), Stratio
• Modelos de gobierno y calidad del dato: DAMA
• Participación en proyectos de alto impacto con aplicación real y retorno social.
• Plan de carrera personalizado, mentorización y formación continua.
• Acceso a certificaciones técnicas y formación en estándares del sector.
• Flexibilidad real: teletrabajo, conciliación y entorno humano altamente cualificado.
• Retribución competitiva, revisión anual y bonus por certificaciones.
• Beneficios sociales (tickets restaurante, seguro médico, seguro de vida y accidentes).
• Integración en una cultura organizativa basada en la diversidad, la innovación y la colaboración.

En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad.

Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.

¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

#WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada22 ene.

. Python Azure Cloud Coumputing R Machine Learning

Data Scientist – Commercial:

About the role:

We’re looking for a Data Scientist - Commercial to help shape and deliver high‑impact data science solutions that drive real business outcomes. In this hands‑on role, you’ll work closely with the Lead Data Scientist and commercial stakeholders to translate business questions into robust analytical models, with a strong focus on Bayesian techniques, machine learning, and market mix modelling.

This role is ideal for someone who enjoys applying advanced analytics to practical commercial challenges and influencing decision‑making through data‑driven insights.

What you’ll be doing:

• Design, develop and implement commercial data science solutions, with a particular focus on Bayesian methodologies
• Build, optimise and maintain market mix models and related commercial analytics solutions
• Partner with business stakeholders to understand objectives and ensure analytics solutions deliver measurable impact
• Generate insights and recommendations using statistical analysis and machine learning techniques
• Support AI exploration initiatives by contributing to experimentation, modelling and insight generation
• Stay current with developments in Bayesian modelling, machine learning and their commercial applications
  
  

What you’ll bring:

• A Master’s degree in Statistics, Data Science or a closely related field
• Strong hands‑on experience with Bayesian modelling and advanced statistical techniques
• Experience developing market mix models or similar commercial data science solutions
• Proficiency in Python and/or R, with experience working on cloud platforms such as Databricks and Azure
• The ability to clearly communicate complex technical insights to non‑technical stakeholders
• A collaborative mindset and a passion for using data to solve real‑world business problems
  
  

Why join us?

You’ll be part of a forward‑thinking data science environment where analytics is closely tied to commercial decision‑making. This role offers the opportunity to work on meaningful, high‑visibility projects while continuing to deepen your expertise in advanced modelling techniques.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada22 ene.

.

At Bending Spoons, we’re striving to build one of the all-time great companies. A company that serves a huge number of customers. A company where team members grow to their full potential. A company that functions at unparalleled levels of effectiveness and efficiency. A company that creates value for shareowners at an extraordinary rate. And a company that does so while adhering to high ethical standards.

To achieve this objective, we execute the following strategy: We acquire a digital business with untapped potential and make it as successful as we can by leveraging our platform—which comprises our expertise, technologies, data, brand, talents, and company culture. Then, we invest the proceeds into making our platform more powerful, and into acquiring new businesses. Thus, our strategy sees us combine an investor’s attention to capital allocation with the hands-on approach of an operator.

For a talented, driven, and collaborative individual, working at Bending Spoons is an opportunity to learn, make an impact, and progress their career at an exceptionally high rate. That’s our promise to such a candidate.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada22 ene.

. Python Azure Cloud Coumputing R Machine Learning

Data Scientist – Commercial:

About the role:

We’re looking for a Data Scientist - Commercial to help shape and deliver high‑impact data science solutions that drive real business outcomes. In this hands‑on role, you’ll work closely with the Lead Data Scientist and commercial stakeholders to translate business questions into robust analytical models, with a strong focus on Bayesian techniques, machine learning, and market mix modelling.

This role is ideal for someone who enjoys applying advanced analytics to practical commercial challenges and influencing decision‑making through data‑driven insights.

What you’ll be doing:

• Design, develop and implement commercial data science solutions, with a particular focus on Bayesian methodologies
• Build, optimise and maintain market mix models and related commercial analytics solutions
• Partner with business stakeholders to understand objectives and ensure analytics solutions deliver measurable impact
• Generate insights and recommendations using statistical analysis and machine learning techniques
• Support AI exploration initiatives by contributing to experimentation, modelling and insight generation
• Stay current with developments in Bayesian modelling, machine learning and their commercial applications
  
  

What you’ll bring:

• A Master’s degree in Statistics, Data Science or a closely related field
• Strong hands‑on experience with Bayesian modelling and advanced statistical techniques
• Experience developing market mix models or similar commercial data science solutions
• Proficiency in Python and/or R, with experience working on cloud platforms such as Databricks and Azure
• The ability to clearly communicate complex technical insights to non‑technical stakeholders
• A collaborative mindset and a passion for using data to solve real‑world business problems
  
  

Why join us?

You’ll be part of a forward‑thinking data science environment where analytics is closely tied to commercial decision‑making. This role offers the opportunity to work on meaningful, high‑visibility projects while continuing to deepen your expertise in advanced modelling techniques.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada22 ene.

. Python Azure Cloud Coumputing R Machine Learning

Data Scientist – Commercial:

About the role:

We’re looking for a Data Scientist - Commercial to help shape and deliver high‑impact data science solutions that drive real business outcomes. In this hands‑on role, you’ll work closely with the Lead Data Scientist and commercial stakeholders to translate business questions into robust analytical models, with a strong focus on Bayesian techniques, machine learning, and market mix modelling.

This role is ideal for someone who enjoys applying advanced analytics to practical commercial challenges and influencing decision‑making through data‑driven insights.

What you’ll be doing:

• Design, develop and implement commercial data science solutions, with a particular focus on Bayesian methodologies
• Build, optimise and maintain market mix models and related commercial analytics solutions
• Partner with business stakeholders to understand objectives and ensure analytics solutions deliver measurable impact
• Generate insights and recommendations using statistical analysis and machine learning techniques
• Support AI exploration initiatives by contributing to experimentation, modelling and insight generation
• Stay current with developments in Bayesian modelling, machine learning and their commercial applications
  
  

What you’ll bring:

• A Master’s degree in Statistics, Data Science or a closely related field
• Strong hands‑on experience with Bayesian modelling and advanced statistical techniques
• Experience developing market mix models or similar commercial data science solutions
• Proficiency in Python and/or R, with experience working on cloud platforms such as Databricks and Azure
• The ability to clearly communicate complex technical insights to non‑technical stakeholders
• A collaborative mindset and a passion for using data to solve real‑world business problems
  
  

Why join us?

You’ll be part of a forward‑thinking data science environment where analytics is closely tied to commercial decision‑making. This role offers the opportunity to work on meaningful, high‑visibility projects while continuing to deepen your expertise in advanced modelling techniques.