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Madrid, ES
Data Scientist en optimización
Cognodata · Madrid, ES
Python
¿Te apasiona la ciencia de datos y los modelos de lenguaje?
En Cognodata empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a Data Scientist especializado/a en optimización para impulsar proyectos innovadores en el sector energético. Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, ¡te estamos esperando!
🧠 Responsabilidades
- Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos
- Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos
- A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes
- Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales
- Diseñar marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos
- Coordinarse con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorizar los resultados
- Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos
🧩 Habilidades clave
- 💪 Compromiso y responsabilidad.
- 🚀 Iniciativa y orientación a resultados.
- 🗣️ Comunicación efectiva.
- 🤝 Autonomía y trabajo en equipo.
- 🌍 Capacidad de adaptación a entornos cambiantes.
🎓 Requisitos mínimos
- Estudios: Máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación u otro campo cuantitativo
- Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.
- Experiencia en el uso de lenguajes como Python y Pyspark (se realizarán pruebas) para manipular datos y extraer información de grandes conjuntos de datos de al menos 5 años.
- Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático (agrupación, aprendizaje de árboles de decisión, redes neuronales artificiales, etc.) y sus ventajas/inconvenientes en el mundo real.
- Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y su uso adecuado, etc.) y experiencia con aplicaciones.
- Experiencia en reporting y comunicación de resultados.
- Experiencia en la creación y uso de algoritmos avanzados de aprendizaje automático y estadística: regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, agrupamiento, árboles de decisión, redes neuronales, etc.
- Experiencia en proyectos en los que se haga uso de LLM´s
- Optimización: Programación Lineal y Entera (LP, ILP, MILP), programación No Lineal (NLP), Heurísticas y Metaheurísticas (Genéticos, Simulated Annealing, etc.)
🎁 ¿Qué ofrecemos?
- 📄 Contrato indefinido.
- 🚀 Plan de carrera: tú marcas el ritmo.
- 📚 Acceso a formación continua (Udemy, LinkedIn Learning, idiomas...).
- 😊 Excelente ambiente laboral.
- ⏰ Flexibilidad horaria.
- 🏠 Modalidad híbrida.
¿Quieres formar parte de un equipo que lidera la transformación del dato en valor?
¡Inscríbete ahora y da el siguiente paso en tu carrera!
Data science IA
NuevaSOTEC CONSULTING
Data science IA
SOTEC CONSULTING · Madrid, ES
Teletrabajo Python Jenkins Cloud Coumputing
🌟 En SOTEC /ASTEK Groupe, estamos buscando un Data science especializado en IA generativa en MADRID
Que estamos buscando? 🔍
💎Funciones
- Participar en el diseño de la solución: Arquitecturas y modelos LLM
- Documentación técnica de bajo nivel
- Aplicación de buenas prácticas de ingeniería del software
- Implementación e industrialización de la capa de gestión de agentes (infraestructura, RAG, etc.)
- Realización de pruebas con métricas de calidad
- Validación de calidad del desarrollo: PySpark, Python
- Despliegue en entornos corporativos: Integración continua (CI/CD)
- Jenkins o equivalente
- Estar familiarizado con entornos cloud
💼 Conditions:
- Contrato indefinido (Flexible remuneration)
- Hibrido, 1 dia de presencialidad a la semana en las oficinas del cliente
SOTEC es una compañía comprometida con la igualdad de oportunidades, sin tener en cuenta raza, sexo, religión, edad, orientación sexual, estado civil, discapacidad, nacionalidad o identidad de género. Nos sentimos orgullosos de esforzarnos cada día en evitar los sesgos de cualquier tipo.
Ayesa
Derio, ES
Data Scientist - Inteligencia Artificial
Ayesa · Derio, ES
Python R
¡En Ayesa crecemos juntos/as!
Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros/as, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos/as somos más de 12.000 personas trabajando con el mismo objetivo en más de 40 países. ¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo!
Si eres una persona con vocación por la tecnología y quieres continuar con tu desarrollo profesional, a la vez que concilias tu vida profesional y personal… ¡Este es tu sitio!
En esta ocasión buscamos ampliar nuestro equipo con Data Scientist que quieran continuar construyendo el futuro con nosotros/as desde 📍Derio, País Vasco en modalidad hibrida.
¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando!
Funciones:
Te incorporarás a un equipo multidisciplinar para desarrollar proyectos I+D en el ámbito de la IA con Ciberseguridad.
Requisitos imprescindibles:
- Python y/o R.
- Experiencia mínima de 3 años en proyectos de IA.
- Visión artificial, Keras, Tensorflow... Y/0LLMs, NLP, Transformers...
Deseable:
- Que tenga experiencia en I+D.
- Inglés alto (mínimo B2)
Te ofrecemos un camino lleno de aventuras:
🔹 ¡Llega hasta donde tú quieras! Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.
🔹 Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.
🔹 Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.
🔹 Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más.
🔹 Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.
🔹¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas.
🔹¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.
¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! 💫🌎
Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas.
INGENIEROJOB
Barcelona, ES
DATA SCIENTIST (Digital Health)
INGENIEROJOB · Barcelona, ES
Python Agile Scrum R MATLAB Kanban
Descripción de la oferta
DATA SCIENTIST (Digital Health)
En Eurecat - Centro Tecnológico de Catalunya buscamos, para nuestro equipo de Digital Health, un/a:
DATA SCIENTIST
Funciones y Responsabilidades Del Puesto De Trabajo
- Investigación y desarrollo de modelos matemáticos en salud.
- Investigación y desarrollo de modelos de aprendizaje automático. Por ejemplo, diseño de modelos de regresión, clasificación, reducción de dimensionalidad, etc… para abordar desafíos en el ámbito de salud.
- Colaborar estrechamente con expertos de dominio para preparar y analizar datos, proporcionando conocimiento valioso en su procesamiento y mejorando la eficiencia de los modelos de IA.
- Trabajar en equipos multidisciplinares para definir proyectos y desarrollar soluciones que integren modelado matemático en salud y aprendizaje automático.
- Evaluar y analizar exhaustivamente los resultados de los proyectos, presentándolos tanto a equipos internos como a clientes.
- Mantenerse al día con los avances y tendencias más recientes en inteligencia artificial aplicada, con un enfoque especial en el ámbito de la salud.
- Generar documentación esencial relacionada con las tareas y contribuir a la redacción de propuestas I+D competitivas.
- Participar activamente en congresos, jornadas y otras actividades relacionadas con proyectos en el área de salud, tanto a nivel regional como europeo.
- Contribuir a crear artículos y presentaciones para compartir los resultados de la investigación con la comunidad académica y la industria, centrándose en el modelado matemático en salud y el aprendizaje automático.
- Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Bioinformática, Ingeniería Telecomunicaciones, Ingeniería Informática o similar
- Deseable estudios o especialización (máster, posgrado o PhD) en Data Science o IA
- Valorable formación en Deep Learning y/o Reinforcement learning
- Valorable experiencia académica o profesional en proyectos de I+D en ámbitos como salud, medioambiental y cambio climático, farma o biología.
- Experiencia en técnicas y metodologías de inteligencia artificial aplicada, como sistemas supervisados, no supervisados, detección de anomalías, sistemas de aprendizaje por refuerzo, visón por ordenador, ...
- Conocimiento en metodologías de evaluación cruzada.
- Experiencia en análisis de datos, limpieza, preparación y procesamiento de señal.
- Conocimiento en herramientas como Python (con librerías como Pandas, NumPy, Matplotlib, SciPy, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, Seaborn, entre otros), R o Matlab.
- Experiencia deseable en alguno de estos ámbitos: gestión y/o participación en proyectos con consorcios transnacionales, ámbitos de I+D+i colaborativos y documentación de proyectos europeos, desarrollo y despliegue independiente de prototipos de soluciones de analítica y gestión de datos,metodologías y estrategias para DoE.
- Se valorará conocimiento y experiencia en metodologías AGILE ( SCRUM / KANBAN)
- Horario flexible y trabajo híbrido (hasta 3 días en remoto).
- Jornada laboral intensiva los viernes y horario de verano
- Paquete de retribución flexible (seguro médico, transporte, comida, estudios - formación, guardería y alquiler de coches) y otros beneficios como plataforma Bienestar y plataforma Cashback.
- Formación ofertada a los trabajadores:
- Cursos de la Eurecat Academy.
- Sesiones temáticas semanales para conocer las áreas de conocimiento de Eurecat.
- Participación en acciones de formación especializada.
- Formación en idiomas (inglés, catalán y castellano)
Nos gustaría informarte de que las entrevistas del proceso de selección se reanudarán en septiembre.
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Data Science
30 jul.Incoming Domain
Data Science
Incoming Domain · Madrid, ES
Teletrabajo React API .Net C# Java Python Agile CSS TSQL HTML Azure NoSQL Scrum Maven Jenkins Linux Angular Docker Cloud Coumputing Kubernetes Ansible Git Android REST Jira Groovy OpenShift AWS Spring iOS PowerShell Sass Bash DevOps jUnit QA MVC Gradle Eclipse Microservices Perl SQL Server
TELETRABAJO para Desarrolladores (AF, AT, AP, PS) en alguna de las siguientes OFERTAS.
OFERTAS ACTIVAS (*) : / * DATA SCIENTIST / * CLOUD ENGINEER - AMAZON WEB SERVICES /
* DATA SCIENTIST :
-SE REQUIEREN EXPERTOS EN CUALQUIERA DE LAS VERTICALES IA
-Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del
desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital.
-Evaluar la eficacia precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos.
-A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes de RAIP desarrollar
modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes.
-Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los Clientes, la generación de
ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
-Diseñar marcos de pruebas A/B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos.
-Desarrollar procesos y herramientas para analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.
-Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.
-Experiencia en el uso del lenguaje Python.
* CLOUD ENGINEER / AMAZON WEB SERVICES :
-Desarrollo y soporte de Arquitectura Gen AI para cliente bancario.
-Experiencia previa en soporte IT, DevOps o administración de sistemas en entornos cloud.
-Conocimiento en AWS (IAM, EC2, S3, Lambda, CloudWatch, etc.)
-Familiaridad con Azure y GCP (no excluyente)
-Manejo de Bases de Datos SQL y NoSQL
-Experiencia con herramientas de monitoreo y logging en la nube
-Capacidad de ejecutar y depurar scripts en Python, Bash ó PowerShell
-Familiaridad con API REST y herramientas de integración SaSS.
* MIGRACION : COBOL, CICS, DB2 , JCL / MICROFOCUS ENTERPRISE DEVELOPER / SERVER
. . . . . . . . . . . . . : Conocimientos de ECLIPSE , LINUX ( bash scripting) , PYTHON
* CORE BANKING: CONOCIMIENTOS GENERALES DE BANCA
. . . . . 1.- ANALISTAS DE REQUERIMIENTOS , FUNCIONAL Y PRUEBAS DE USUARIO
. . . . . 2.- ANALISTAS CORE BANKING REGULATORIO ( MERCADOS FINANCIEROS Y MEDIOS DE PAGO )
. . . . . . . ( Business Analyst con Conocimientos amplios en CIRBE )
* HOST. . : ANALISTAS PROGRAMADORES MANTENIMIENTO : COBOL CICS DB2 JCL AS400
. . . . . . . . . : 1 AP CON NIVEL ALEMAN C1; 1 AP CON NIVEL DE INGLES B2 ; 1 PROGRAMADOR SENIOR
DWH / ETL . . : INFORMATICA, PL-SQL
FrontEnd. . . . : HTML5, HTML, CSS3,APPVERSE, QWT, JAVA SCRIPT , REACT
BackEnd. . . . : Indispensable APIs, Spring MVC, API, Maven, GIT, JIRA,
. . . . . . . . . . . . : Docker, Kubernetes, Openshift, JUnit, Nexus, SonarQ,
. . . . . . . . . . . . : Spring Data, Swagger, Agile
JAVA. . . . . . . : JAVA 8+, J2EE, J2SE,SCRIPT,(SHELL,PYTHON,PERL)
. . . . . . . . . . . . : MICROSERVICIOS , SPRINT BOOT ,
. . . . . . . . . . . . : (SVN,GIT) (API Rest,RAML,Springboot,)
. . . . . . . . . . . . : (JIRA,REMEDY,GITLAB)
Microsoft . . . : .NET, C#, VISUAL BASIC ANGULAR , SQL SERVER
Mobility. . . . . : IOS, ANDROID
Other . . . . . . : C/C++,VISUAL BASIC
Testing . . . . . : QA, SCRUM,AUTOMATION, MANUAL...
DBA . . . . . . . : LINUX,DOCKER,KUBERNETES,JENKINS,ANSIBLE
. . . . . . . . . . . .: (MAVEN,GRADLE)(JUNIT,KARMA,JASMINE)
. . . . . . . . . . . . : (PYTHON,JAVA,GROOVY)
. . . . . . . . . . . . : (ADMINISTRACION DE REDES)
DATABASE . . . : SQL Server, ETLs,DTSX, VISUAL BASIC , . NET , SAS
TIBCO . . . . . . . : BPM , LINUX
NTT DATA Europe & Latam
Madrid, ES
DATA SCIENTIST – ANALYTICS BANKING
NTT DATA Europe & Latam · Madrid, ES
Python TSQL AWS Power BI Tableau
NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad.
¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro.
Descripción de la oferta
NTT DATA busca un perfil de Data Scientist para integrarse a proyectos de analítica avanzada en el sector bancario. Participarás en el desarrollo de soluciones predictivas desde la exploración de datos hasta la validación de modelos en problemas reales como churn, scoring o segmentación.
¿Qué buscamos?
Formación:
- Grado en Estadística, Matemáticas, Física, Ingeniería o similares.
- Se valorará máster o bootcamp en Ciencia de Datos.
Experiencia:
- Hasta 2 años en proyectos de ciencia de datos o investigaciones aplicadas.
- Se valorará participación en hackathons, Kaggle o proyectos propios.
Conocimientos
Requerido:
- Programación en Python para análisis y ML (pandas, scikit-learn, matplotlib).
- Fundamentos de estadística y aprendizaje supervisado.
- SQL básico para extracción de datos.
- Conocimientos básicos en validación de modelos.
- Inglés intermedio o avanzado.
Valorado:
- Familiaridad con entornos AWS (S3, SageMaker, Athena).
- Conocimiento básico en visualización de resultados con Power BI o Tableau.
- Primeros pasos en pipelines o notebooks colaborativos.
Deseable:
- Interés por herramientas de IA Generativa y nuevas tendencias en ciencia de datos.
- Experiencia en data wrangling con PySpark o pandas avanzados.
Soft Skills
- Curiosidad y mentalidad resolutiva.
- Capacidad para aprender rápido y adaptarse a nuevos entornos.
- Pensamiento estructurado.
- Comunicación clara con equipos multidisciplinares.
¿Qué te ofrecemos?
Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de nuestros clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento.
Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes.
Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.
#WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique
Data Scientist
29 jul.Grupo DISA
Data Scientist
Grupo DISA · Las Palmas, ES
Teletrabajo Java Python Scala Git R Spark Big Data Machine Learning Power BI Tableau
✨ ¿Te apasiona la tecnología y quieres impactar el sector energético? ✨
En Grupo DISA buscamos a una persona especialista en Ciencia de Datos para unirse a nuestro equipo de Transformación Digital. Disponemos de sedes en Tenerife, Gran Canaria y Madrid. Tu labor será clave para explotar el potencial de nuestros datos, generando modelos avanzados que optimicen procesos internos y redefinan la experiencia de las personas usuarias. 🔄
🎯 Tus principales responsabilidades
- Diseñar y desarrollar modelos de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Series Temporales para mejorar la toma de decisiones.
- Aprovechar los activos de datos existentes e identificar nuevas oportunidades de análisis para impulsar el negocio.
- Comprender los retos de nuestras personas usuarias y proponer soluciones innovadoras basadas en datos.
🛠️ Estas son las tecnologías con las que trabajarás:
- Programación orientada a objetos: Python, Java, R 💻
- Frameworks de Machine Learning: Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow 🤖
- Ecosistemas Big Data: Databricks, Spark, Scala 📊
- Herramientas de visualización: Dash, Power BI, Qlik, Tableau 📊
- Sistemas de gestión de repositorios de código: Git 🎓
💡 Requisitos y por qué son importantes
- Titulación académica en áreas de Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.
🌟 Valorable:
- Experiencia previa en un puesto similar (entre 1-3 años).
- Analítica avanzada y Machine Learning: La base para desarrollar modelos predictivos y optimizar procesos.
- Análisis estadístico: Fundamental para interpretar datos y tomar decisiones basadas en evidencia.
- Nivel alto de inglés: Nos permite trabajar con tecnologías globales y colaborar en entornos internacionales.
- Conocimientos en protección de datos.
💼 Lo que ofrecemos:
✨ Contrato indefinido. Incorporación: 01/09/2025.
🎓 Formación continua y desarrollo profesional.
✨ Cultura de innovación y un equipo apasionado por la tecnología.
🚀 Flexibilidad horaria y opciones de teletrabajo. Si resides en uno de nuestros centros de trabajo (Tenerife / Gran Canaria / Madrid) podrás acudir a nuestras sedes un día a la semana para conocer al equipo de trabajo. Tu horario: lunes a jueves entrada flexible de 7:30 a 9:00 a compensar con la salida de 16:30 a 18:00. / Viernes entrada flexible de 08:00 a 9:00 a compensar con la salida de 14:00 a 15:00
Si eres una persona proactiva, con ganas de aprender y de transformar el sector energético con datos, ¡esta es tu oportunidad! 🚀 ¡Únete a Grupo DISA y forma parte del cambio! 🌟
Se solicitará durante el Proceso de Selección la documentación necesaria que certifique los datos informados en el curriculum.
Las personas que concurran a los procesos de selección y evaluación serán valoradas en base a los requisitos del puesto de trabajo con objetividad, transparencia y respetando el principio de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres.
Data Scientist (H/M/X)
29 jul.Experis
Madrid, ES
Data Scientist (H/M/X)
Experis · Madrid, ES
Python TSQL Azure Cloud Coumputing AWS R Machine Learning Tableau
Seleccionamos un/a Data Scientist para incorporación directa en plantilla de Cliente Final en modalidad de trabajo híbrida.
Requisitos:
Experiencia de entorno a 3 años como Data Scientist en proyectos de empresas que sea capaz de analizar y modelar grandes volumenes de datos de cara a aportar soluciones que aporten valor al cliente.
Conocimientos técnicos
- Machine Learning
- R
- Python
- Sql
- PySpark
- Extra: Azure, AWS, Databricks
- PBI, Tableau
Funciones:
- Identificación de series de datos y variables correctas.
- Limpieza de datos y validación.
- Desarrollar y aplicar modelos y algoritmos.
- Análisis de datos para identificar patrones y tendencias.
- Interpretación de datos para descubrir soluciones y oportunidades.
- Comunicar los resultados usando técnicas de visualizaciónión.
Se Ofrece:
- Salario fijo+ Bonus (abierto según mercado).
- Contrato indefinido directo con la empresa, con acceso a trabajo con clientes y proyectos de gran envergadura nacional e internacional.
- Acceso a formaciones constantes programadas.
- Estabilidad y proyección en la empresa cliente, desarrollo de carrera profesional asociada con promociones anuales.
- Puesto en modalidad híbrida (2 días en oficina, 3 remoto).
En Experis, compañía de ManpowerGroup, trabajamos seleccionando el mejor Talento tecnológico para conectarlo con todo tipo de organizaciones, desde grandes corporaciones hasta start ups.
Somos una compañía especializada en consultoría IT y en selección de profesionales del sector Tecnológico asociados a nuestras 3 prácticas: Business Transformation, Cloud & Infrastructure y Enterprise Applications.
Contamos con una plantilla de más de 1.800 profesionales especializados en IT en España y presencia internacional en 54 países.
Encuentra tu próxima oportunidad con nosotros. ¡Pasa al siguiente nivel con Experis!
Data Scientist
29 jul.MAPFRE
Madrid, ES
Data Scientist
MAPFRE · Madrid, ES
Python Cloud Coumputing AWS Power BI Big Data
Sabemos que quieres encontrar un lugar que te permita innovar, donde valoren tu talento e impulsen el crecimiento de tu carrera profesional, participando en proyectos globales y enfocados en las últimas tendencias tecnológicas. Todo esto en un entorno flexible y ágil rodeado de excelentes profesionales de todo el mundo… ¡has llegado al lugar correcto!
¿Qué estamos buscando?
En MAPFRE estamos buscando un/a Data Scientist que ayude a maximizar el impacto de la Inteligencia Artificial, centrando los esfuerzos en las líneas de trabajo que mejor contribuyan a la estrategia y a los objetivos de negocio de la compañía. Trabajará con los equipos locales donde lo precisen, y promoverá la compartición de experiencias entre operaciones, apoyando a los países en la identificación de casos de uso que generen impacto económico a corto plazo y relevante, así como en su implementación real.
¿Dónde estamos?
Majadahonda, Madrid.
¿Qué funciones realizarás?
- Darás soporte a los países en el diseño de su roadmap de implantación de casos de uso, impulsando la incorporación de oportunidades que contribuyan a mejorar el resultado en las compañías y reforzando el seguimiento de los portfolios de los países.
- Participarás en la implantación, evolución, y uso del Ecosistema de Big Data & Analytics.
- Participarás en el desarrollo de soluciones corporativas de IA.
- Identificarás y documentarás las mejores prácticas técnicas y metodológicas, y divulgarás entre los restantes países para su reutilización y aprovechamiento.
- Velarás por la vigencia, aplicación y cumplimiento de las políticas, normativas y metodologías establecidas para garantizar los debidos controles de calidad y de exactitud de la información.
- Identificarás tendencias, testearás técnicas o algoritmos novedosos, y propondrás casos de uso en los que aplicarlos.
- Licenciatura o Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o ADE.
- Se valorará tener Máster en Data Science, Análisis de datos, Inteligencia Artificial, Big Data, …
- Al menos 1 año de experiencia demostrable en proyectos de Data Science, y en el análisis y tratamiento de datos, así como en la presentación de resultados.
- Conocimientos de visualización y PowerBI, Python y pyspark, bases de datos estructuradas y no estructuradas.
- Experiencia en explotación de datos en Ecosistemas Big Data Cloud, en especial AWS.
- Imprescindible alto nivel de inglés (C1).
- Buscamos una persona proactiva, con iniciativa, gran motivación por el trabajo orientado al orden y la calidad y precisión técnica, atención al detalle y buenas dotes de comunicación. Valoraremos el compromiso, el alto sentido de responsabilidad, la orientación al logro y a la resolución de conflictos, el disfrute de trabajar en equipo y la iniciativa. Flexibilidad y adaptabilidad a entornos de trabajo heterogéneos y dinámicos en el tiempo.
- Horario flexible, para que puedas atender a tus necesidades.
- Un programa de retribución flexible en el que tendrás: subvención de comida, cheques guardería, seguro médico, seguro de vida, descuentos para empleados, etc. Y si vives en la ciudad de Madrid, tendrás disponible una ruta de autobuses para llegar a la oficina.
- Acceso a un plan de pensiones atractivo.
- Descuentos en los productos y servicios que nuestra entidad comercializa.
- Jornada intensiva de verano.
- Serás el protagonista de tu ruta de aprendizaje, por lo que contarás con miles de recursos para seguir impulsando tu conocimiento técnico. Además, de forma extra contarás con 1100€ anuales para que puedas ampliar aún más tu expertise.
- Poder participar en proyectos de voluntariado.
- ¡Un lugar increíble para trabajar! Estamos en el ranking de las 50 mejores empresas para trabajar en España según la revista Forbes.
Todo proceso de selección que se desarrolla en MAPFRE se realiza bajo el principio de IGUALDAD DE OPORTUNIDADES y NO DISCRIMINACIÓN, siendo las APTITUDES y la VALÍA PERSONAL Y PROFESIONAL de la persona candidata, los criterios en los que se basa su elección final para el puesto de trabajo.
Creamos entornos de trabajo en los que se valora la diversidad y en los que no se producen discriminaciones por razón de sexo, raza, ideología, religión, orientación sexual, edad, nacionalidad, discapacidad o cualquier otra condición personal, física o social.
Puedes consultar nuestra política de Diversidad e Igualdad de Oportunidades: politica-de-diversidad-e-igualdad-de-oportunidades.pdf (mapfre.com)
Al inscribirte en esta oferta quedas informado y consientes el tratamiento por parte de MAPFRE, de los datos personales que has facilitado voluntariamente a través de esta plataforma. Si facilitas datos de terceras personas físicas distintas de ti, garantizas haber recabado y contar con el consentimiento previo de los mismos para la comunicación de sus datos y haberles informado.
MAPFRE como responsable, tratará tus datos, con la única finalidad de tramitar su participación en procesos de selección, para lo cual se podrán elaborar perfiles y del tratamiento de sus datos se podrá derivar la existencia de decisiones automatizadas. Con la finalidad de gestionar tu participación en diversos procesos de selección en empresas del Grupo MAPFRE, filiales y participadas, y Fundación MAPFRE, tus datos podrán comunicarse a dichas entidades, y ser objeto de transferencia internacional.
Puedes consultar información adicional de protección de datos en MAPFRE en https://www.mapfre.com/corporativo-es/clausulas/RRHHseleccion.pdf donde te indicamos donde ejercer los derechos de acceso, rectificación, supresión, limitación, oposición y portabilidad de tus datos personales.