Ofertas de empleo de Científico/a de Datos

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Python Cloud Coumputing Machine Learning

THE WORK: Embrace the opportunity to innovate and create impactful solutions! You will be a subject matter expert, collaborating with various teams to contribute to key decisions and provide solutions to challenges that arise. Your expertise in Foundation Models will be invaluable as you engage with multiple teams and help shape the future of our projects. We are excited to see how your contributions will make a difference in our organization!

Develop reusable workflows that enhance data ingestion, quality, transformation, and optimization.
Build scalable data pipelines utilizing exact, transform, and load tools.
Deploy data solutions effectively in production environments.
Migrate data from legacy data warehouses while adhering to cloud architecture principles.
Automate data flow processes to facilitate consumption and enhance efficiency.

HERE´S WHAT YOU WILL NEED:

Master proficiency in Foundation Models.
Expert proficiency in Amazon Bedrock.
A minimum of 2 years of experience in relevant related skills.
Bachelor´s Degree in relevant field of studies.

BONUS POINTS IF YOU HAVE:

Expert proficiency in Amazon Sagemaker.
Expert proficiency in LLMOps.
Expert proficiency in Machine Learning.
Expert proficiency in Python Software Development.

THE WORK: Embrace the opportunity to innovate and create impactful solutions! You will be a subject matter expert, collaborating with various teams to contribute to key decisions and provide solutions to challenges that arise. Your expertise in Foundation Models will be invaluable as you engage with multiple teams and help shape the future of our projects. We are excited to see how your contributions will make a difference in our organization!

Develop reusable workflows that enhance data ingestion, quality, transformation, and optimization.
Build scalable data pipelines utilizing exact, transform, and load tools.
Deploy data solutions effectively in production environments.
Migrate data from legacy data warehouses while adhering to cloud architecture principles.
Automate data flow processes to facilitate consumption and enhance efficiency.

HERE´S WHAT YOU WILL NEED:

Master proficiency in Foundation Models.
Expert proficiency in Amazon Bedrock.
A minimum of 2 years of experience in relevant related skills.
Bachelor´s Degree in relevant field of studies.

BONUS POINTS IF YOU HAVE:

Expert proficiency in Amazon Sagemaker.
Expert proficiency in LLMOps.
Expert proficiency in Machine Learning.
Expert proficiency in Python Software Development.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada28 oct.

Teletrabajo . Python Elasticsearch AWS Power BI Machine Learning

🛠️ En PUEDATA buscamos un/a Data Scientist que quiera liarla con nosotros (en el buen sentido, claro).

🧩 ¿Qué harás en tu día a día?

-Diseñar y entrenar modelos predictivos y de clasificación aplicables al sector media.

-Preparar y transformar datos para análisis y modelado.

-Implementar soluciones escalables en AWS, integrando modelos con servicios como DynamoDB, Lambda, S3, SageMaker, entre otros.

-Colaborar con equipos multidisciplinares en un entorno ágil y cambiante.

-Validar modelos mediante pruebas A/B y asegurar su fiabilidad con pruebas unitarias.

✅ Requisitos imprescindibles

-Experiencia mínima de 5 años en análisis de datos o desarrollo de modelos predictivos.

-Lenguajes: Python y PySpark.

-Cloud (AWS): S3, DynamoDB, Athena, Redshift, ElasticSearch, Lambda, SQS, CloudWatch, SageMaker, AgentCore, IAM, CloudFormation, CloudBuild.

-Databricks: Dashboards, MLFlow, DeltaTables, Jupyter Notebooks, Unity Catalog.

-Otras herramientas: Grafana, PowerBI.

Experiencia sólida en:

-Inteligencia Artificial (AI) y Machine Learning (ML).

-Diseño y ejecución de experimentos A/B.

-Desarrollo de pruebas unitarias con unittest.

-Conocimiento útil: Arquitectura web.

-Nivel de inglés alto (mínimo B2), imprescindible para la comunicación con equipos internacionales y documentación técnica.

✅ Se valorará:

-Conocimientos en MLOps y CI/CD para modelos.

-Experiencia previa en proyectos del sector media o entretenimiento.

🚀 ¿Qué ofrecemos para que quieras venirte a PUEDATA?

-Contrato indefinido.

-Horario (flexible) de L a J de 9h a 18:30h y viernes de 8h a 15h.

-50% teletrabajo (el mes de agosto y navidad 100% teletrabajo)

-23 días de vacaciones.

-Formación y certificaciones (¡equipo 100% certificado!).

💡 Beneficios extra:

-Seguro médico + dental (50% subvencionado).

-Retribución flexible (comida, transporte, guardería, descuentos).

-Plan de carrera personalizado.

-Regalo de cumpleaños 🎁.

-Ambiente cercano y buen rollo: team buildings, afterworks, Navidad, etc.

En PUEDATA creemos que la diversidad nos hace mejores. Todas las personas son bienvenidas, sin importar su género, raza, religión u orientación/identidad sexual.

¿Te suena bien?

Si la tecnología te mueve, ¡es tu oportunidad!#PuedataTeam #TechWithPurpose #OportunidadLaboral

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada28 oct.

. Python TSQL Machine Learning

Estamos en búsqueda de un/a Data Scientist con experiencia en análisis y modelado de datos a gran escala para una importante empresa internacional del sector Adtech.

Se requiere:

• 2+ años de experiencia como Data Scientist.
• Experiencia en desarrollo de algoritmos.
• Dominio experto de Python y librerías clave: Pandas, Numpy, Scipy.
• Conocimiento en machine learning, análisis estadístico y técnicas de modelado.
• Experiencia avanzada en SQL (Postgres) y manipulación de grandes volúmenes de datos.
• Competencia en herramientas de visualización de datos en Python.
• Experiencia con frameworks de machine learning como TensorFlow o PyTorch.

Se ofrece:

• Desarrollo desde 0 de modelos IA con máximo impacto.
• Modelo hibrido (centro de Madrid).

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada28 oct.

Python Programación Inglés Ciencia de datos Consultoría Capacidad de análisis AWS Inteligencia artificial Ciencias de la computación Matemáticas TSQL Azure Cloud Coumputing Office

Join our team as a data science consultant to develop enterprise-grade AI solutions internationally.

With an advanced technical degree, you'll bring a unique perspective to our dynamic team. Your rigorous training and multidisciplinary background will empower you to connect the dots, push boundaries, and pioneer enterprise advancements in data science.

In our consulting practice you'll be able to unlock your potential, learning hands-on from multiple industry sectors and methodologies, boosting your career with a fast but challenging career track. Of course, you'll need to sync into our fast-paced development environment and co-develop with our client teams.

Our positions are currently open for Madrid, and will require working a few days per week at the office or in our clients' site. Our compensation is competitive and merit-based.

This role involves significant cross-cultural collaboration and requires flexibility with travel commitments. We're looking for candidates who are excited by the prospect of working in diverse settings and contributing to global initiatives. Projects may require travelling, on average, one out of every four weeks throughout Europe, North America or the Middle East.

Ping us if you're a data-driven Python expert, version control is your mantra, and you want to make a tangible impact on business projects.

Further details:

Job title: Data Scientist Consultant.

Responsibilities: Develop end-to-end analytical solutions for our clients within our consulting practice.

Qualifications:

• Technical degree: engineering, computer science, physics, maths, quantitative economics, etc.
• Advanced Python programming and version control.
• English language proficiency.
• Other nice-to-have tech stack experience: development in cloud environments (Azure, GCP, AWS), object-oriented programming, production RAGs and/or LLMs, SQL, data engineering pipelines and workflow.
• Recent graduates are welcome. Experience in data science consulting will be a plus.

Primary location: Madrid (Spain).

Job type: full time with a hybrid remote-office setting.

Main contact: Jordi Serra - [email protected]

About Quantrue: Full-stack company specializing in AI consulting. With a relentless focus on co-developing cutting-edge technology and generating valuable intellectual property, we empower our clients to accelerate their digital transformation.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada28 oct.

Teletrabajo . Java Python Scala Git R Spark Big Data Machine Learning Power BI Tableau

✨ ¿Te apasiona la tecnología y quieres impactar el sector energético? ✨

En Grupo DISA buscamos a una persona especialista en Ciencia de Datos para unirse a nuestro equipo de Transformación Digital. Disponemos de sedes en Tenerife, Gran Canaria y Madrid. Tu labor será clave para explotar el potencial de nuestros datos, generando modelos avanzados que optimicen procesos internos y redefinan la experiencia de las personas usuarias. 🔄

🎯 Tus principales responsabilidades

• Diseñar y desarrollar modelos de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Series Temporales para mejorar la toma de decisiones.
• Aprovechar los activos de datos existentes e identificar nuevas oportunidades de análisis para impulsar el negocio.
• Comprender los retos de nuestras personas usuarias y proponer soluciones innovadoras basadas en datos.

🛠️ Estas son las tecnologías con las que trabajarás:

• Programación orientada a objetos: Python, Java, R 💻
• Frameworks de Machine Learning: Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow 🤖
• Ecosistemas Big Data: Databricks, Spark, Scala 📊
• Herramientas de visualización: Dash, Power BI, Qlik, Tableau 📊
• Sistemas de gestión de repositorios de código: Git 🎓

💡 Requisitos y por qué son importantes

• Titulación académica en áreas de Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.

🌟 Valorable:

• Experiencia previa en un puesto similar (entre 1-3 años).
• Analítica avanzada y Machine Learning: La base para desarrollar modelos predictivos y optimizar procesos.
• Análisis estadístico: Fundamental para interpretar datos y tomar decisiones basadas en evidencia.
• Nivel alto de inglés: Nos permite trabajar con tecnologías globales y colaborar en entornos internacionales.
• Conocimientos en protección de datos.

💼 Lo que ofrecemos:

✨ Contrato indefinido. Incorporación: 01/09/2025.

🎓 Formación continua y desarrollo profesional.

✨ Cultura de innovación y un equipo apasionado por la tecnología.

🚀 Flexibilidad horaria y opciones de teletrabajo. Si resides en uno de nuestros centros de trabajo (Tenerife / Gran Canaria / Madrid) podrás acudir a nuestras sedes un día a la semana para conocer al equipo de trabajo. Tu horario: lunes a jueves entrada flexible de 7:30 a 9:00 a compensar con la salida de 16:30 a 18:00. / Viernes entrada flexible de 08:00 a 9:00 a compensar con la salida de 14:00 a 15:00

Si eres una persona proactiva, con ganas de aprender y de transformar el sector energético con datos, ¡esta es tu oportunidad! 🚀 ¡Únete a Grupo DISA y forma parte del cambio! 🌟

Se solicitará durante el Proceso de Selección la documentación necesaria que certifique los datos informados en el curriculum.

Las personas que concurran a los procesos de selección y evaluación serán valoradas en base a los requisitos del puesto de trabajo con objetividad, transparencia y respetando el principio de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada28 oct.

. Python Scrum Machine Learning

El desafío n.º 1 de toda empresa que busca desarrollarse es el reclutamiento de nuevos talentos!

"Crear una cultura de empresa basada en la agilidad y valorar la experiencia de nuestros empleados" es lo que te ofrecemos al unirte a la aventura #eXalt.

Actualmente en pleno crecimiento y con 7 años de existencia, nuestra empresa desea implementar una organización aún más cualitativa de lo que ya somos.

¡Ya estamos en España!

Ya hemos logrado una pequeña parte de lo que imaginamos... pero seguimos creciendo ¡y por eso queremos contar contigo!

Actualmente, estamos buscando ampliar nuestro equipo de Data Scientist.

¿Por qué unirse a eXalt?

La fortaleza de eXalt es organizarse internamente como una organización de productos y cultivar. Nos comprometemos a apoyarte a lo largo de tu carrera gracias a nuestra capacitación y nuestro apoyo en la aprobación de certificaciones. Impulsados por nuestros valores de co-creación, doocracia y beta permanente, te permitiremos prosperar en un entorno dinámico y promover tu proactividad y espíritu de iniciativa.

Descripción del puesto:

Data Scientist Senior te encargarás de:

• Definir e implementar el marco de LME para las soluciones de analítica basadas en inteligencia artificial y su uso por parte de los equipos de Business.
• Desarrollar algoritmos inteligentes capaces de aprender, analizar y predecir eventos futuros para la toma de decisiones posterior.
• Ejecutar el roadmap con el resto de áreas para la aplicabilidad de la IA y sistemas de machine learning.

En definitiva, participarás en el desarrollo de modelos predictivos y soluciones de IA aplicada, colaborando con distintas áreas para generar impacto real.

Se valorará experiencia en IA generativa (uso de LLMs) y un enfoque orientado a resultados.

Perfil buscado:

🎓 No se requiere una titulación concreta, pero si cuentas con titulo universitario es un plus.

🤝 Experiencia demostrable de al menos 3 años como data scientist, con sólida experiencia en Machine Learning y Python.

📸 Experiencia o conocimientos en modelos predictivos y soluciones de IA.

📊 Experiencia trabajando en metodología Scrum.

📒 Inglés mínimo B2. Francés se considera un plus.

Plus: haber trabajado en sector retail.

Ubicación:

Modalidad híbrida (1 día de oficina a la semana en Alcobendas). Incorporación ASAP.

Proceso:

• ️Primer contacto telefónico con Carla Navarro, IT Talent Acquisition Specialist | 5-10 min.☎
• Entrevista con Carla Navarro, IT Talent Acquisition Specialist | 40 min.👤
• Entrevista con Charles Lief, Director General | 30 min.👥

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada28 oct.

Gestión de proyectos Programación Inglés Ciencia de datos Física Estadística Gestión Ciencias de la computación Matemáticas PHP Python TSQL SEM Office

At Gauss & Neumann, we are looking for PhDs, MSc and BS mathematics, physics and 

engineering to work with us in our office in Andorra. We do Search Engine Marketing (SEM) 

worldwide and work for international clients. We love and breath technology and everyone at 

the company has a tech background. 

We believe that advertising on search engines (SEM) should provide perfect answers to the 

users. Gauss & Neumann creates data structures and technologies that help our clients deliver 

a perfect response to queries and provide value to search engine customers like Google or 

Bing. 

What we look for: 

Professionals with a PhD, MSc or bachelor degree in Mathematics, Physics, Computer 

Science, Software Engineering, or other engineering disciplines. We search for natural problem 

solvers with initiative that push the needle always a bit further and have the self-discipline to 

get things done. We look for people that have fun at work and create a great atmosphere with 

their teammates. We value personal attitude at the very top. 

Responsibilities: 

Design SEM keyword structures for international clients 

Create predictive algorithms for bidding in real time 

Create scripts for optimizing keyword structures 

Create technologies that disrupt the SEM industry 

Data research and visualization 

Manage campaign daily operations with large clients mainly in the United States. 

What you need to have:

Bachelor, MSc or PhD level degree in Mathematics, Physics, Computer Science or 

Software Engineering or similar engineering degree. 

Programming skills (Python, SQL, PHP, R...). 

Statistics knowledge 

Other skills we value:

English fluency (written and verbal) 

Project management experience 

Natural ability to deal with ratios and numbers 

Being up to date with programming libraries 

Willingness to learn and go beyond what's necessary. 

Why joining Gauss & Neumann: 

Gauss & Neumann provides an open environment of excellence with some of the best SEM 

professionals in the advertising industry. Most of our staff holds a PhD in Mathematics or 

Physics. G&N open culture provides unlimited vacation time, total daily autonomy, private 

insurance and the ability to run your own projects and take relevant decisions within the 

company. 

Location: 

We are looking for professionals to join our teams in Barcelona and Andorra.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada28 oct.

Teletrabajo . TSQL Azure NoSQL Scrum Docker Cloud Coumputing Kubernetes Elasticsearch Git PostgreSQL Redis Microservices Kanban Machine Learning Power BI

En Experis, parte del grupo ManpowerGroup, conectamos talento con proyectos innovadores en áreas como Business Intelligence, Analytics y Desarrollo de Software.

📍 Ubicación: 100% Teletrabajo

💼 Tipo de puesto: Jornada completa

Buscamos un/a Científico/a de Datos con experiencia en el desarrollo, validación e integración de modelos de machine learning y deep learning en entornos productivos. Formarás parte de un equipo multidisciplinar, participando en proyectos innovadores que aplican técnicas avanzadas de análisis de datos, NLP y visualización, con un fuerte enfoque en la implementación responsable de soluciones de IA.

Responsabilidades:

• Diseñar, entrenar y validar modelos de machine learning y deep learning.
• Participar en proyectos de clasificación, regresión, clustering y detección de anomalías.
• Aplicar técnicas de NLP para extracción de información, resumen automático y análisis semántico.
• Integrar modelos en pipelines productivos y entornos cloud (Azure, Google Cloud).
• Desarrollar dashboards analíticos con herramientas como Power BI.
• Realizar estudios de viabilidad y pruebas de concepto (PoC) para nuevos casos de uso.
• Documentar soluciones y colaborar en la formación de usuarios y equipos técnicos.
• Asegurar el cumplimiento de los estándares de IA Responsable y la normativa europea de IA.

Requisitos:

Técnicos:

• Experiencia con frameworks de ML/DL: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
• Conocimiento de herramientas AutoML (ej. PyCaret) y MLOps (ej. MLFlow).
• Experiencia en visualización de datos y generación de informes analíticos.
• Conocimientos de arquitectura de microservicios, contenedores (Docker) y orquestadores (Kubernetes).
• Familiaridad con herramientas de CI/CD y control de versiones (Git).
• Experiencia en integración de APIs RESTful.
• Manejo de bases de datos SQL y NoSQL (PostgreSQL, Redis, ElasticSearch).
• Experiencia con servicios cloud de IA (Azure OpenAI, Google Gemini, Document AI, etc.).

Metodológicos:

• Trabajo en entornos ágiles (Scrum, Kanban).
• Capacidad de documentación técnica clara y estructurada.
• Enfoque colaborativo y orientación a resultados.

Ofrecemos:

• Proyecto estable con tecnologías punteras.
• Flexibilidad total de ubicación (100% remoto).
• Entorno colaborativo y con foco en la innovación.
• Formación continua y participación en iniciativas de IA Responsable.

¿Por qué confiar en Experis?

En Experis no solo te ofrecemos un empleo, sino una carrera profesional acompañada y adaptada a ti:

✅ 23 días de vacaciones.

✅ Descuentos exclusivos en Fnac, teatro, cine, Booking y más.

✅ Retribución flexible: ticket restaurante, seguro médico, guardería… ¡y todo ello desgrava en IRPF!

✅ Acceso a +1.000 gimnasios y centros deportivos en toda España gracias a nuestro acuerdo con ANDJOY.

✅ Programa “Tráete a un amigo”: si nos recomiendas a alguien y se incorpora, ¡recibes una bonificación!

✅ Te proporcionamos el equipo necesario para trabajar.

✅ Formación continua: plataforma online y certificaciones oficiales para seguir creciendo.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada28 oct.

Teletrabajo .

Somos Banco Sabadell

Banco Sabadell es una de las principales entidades bancarias en España con más de 13.000 personas caracterizadas por nuestra implicación, espíritu de colaboración y dinamismo. Banco Sabadell ofrece sus servicios a más de 11 millones de clientes contando con una posición privilegiada en el segmento de empresas.

Nuestra razón de ser es ayudar a personas y empresas a hacer realidad sus proyectos, anticipándonos y ocupándonos de que tomen las mejores decisiones económicas, a través de nuestros valores: el compromiso, no conformismo, profesionalidad, eficacia, empatía y franqueza.

Y además, lo hacemos mediante una gestión responsable y comprometida con el medio ambiente.

¡Únete a nosotros!

¿Qué estamos buscando?

Actualmente nos encontramos en la búsqueda de nuestro/nuestra/futuro/futura Data Scientist siendo un perfil proactivo, con elevada capacidad analítica y trabajo en equipo, para formar parte de nuestra Comunidad Data, como Data Scientist- Modelos de Crédito.

La misión de la Dirección de Ratings y Scorings es principalmente la de crear, evolucionar, mantener y velar por la correcta implantación de los modelos de riesgo de crédito en Banco Sabadell, debiendo éstos cumplir con los requerimientos normativos internos y externos (regulación vigente). Se deberá por tanto representar y defender los modelos de riesgo de crédito en la relación con los supervisores externos (SSM, Banco de España, auditores externos) e internos (auditoría y validación), debiendo informar, explicar y dar respuesta a las cuestiones y debilidades presentadas referente a los modelos.

Hablemos del Proyecto...

Tus funciones como Data serán:

• Desarrollo y mantenimiento de modelos de riesgo de crédito con afectación en capital o provisiones tanto para personas jurídicas como para personas físicas.
• Análisis de impactos en la gestión del riesgo y planteamiento de soluciones adecuadas y acorde con la regulación.
• Implementación y mantenimiento de los motores de cálculo de los modelos para su posterior uso en la gestión (réplicas, controles mensuales y análisis de factores).
• Gestión, mantenimiento y control de la calidad de los datos utilizados para la modelización.
• Definición y control del mapa de uso de los modelos para cálculo de capital regulatorio.
• Desarrollo metodológico estadístico para la modelización y definición de estándares.
• Soporte e interacción con líneas de control internas (Validación y Auditoría) e inspecciones/peticiones ECB.
• Soporte a otras áreas: JST (Riesgo de crédito tanto en visitas regulares como en investigaciones), Riesgos, Financiera, Agencias de Ratings.
• Soporte a otras entidades del grupo en el ámbito metodológico y en el cumplimiento de la regulación.

¿Qué valoramos de tu candidatura?

• Posees licenciatura de Estadística, Matemáticas, Física o Ingeniería Superior.
• Tu nivel de SAS/Python/R es elevado.
• Se requiere de una persona con capacidad analítica y de auto-organización, siendo capaz de trabajar en proyectos de forma muy organizada y cumpliendo con los estándares tanto internos (grupo BS) como externos (BCE).
• Se valorará la capacidad de trabajo en equipo, la constancia, la consciencia del trabajo bien hecho y la proactividad a la hora de proponer soluciones.
• Será también valorable la capacidad de síntesis y de saber exponer de una forma sencilla resultados y procesos técnicamente complicados.
• Experiencia en gestión de información, análisis de BBDD, elaboración de informes y reportings.
• Necesaria experiencia en modelización estadística.

¿Qué te ofrecemos?

• Serás parte de un equipo de profesionales de primer nivel, con una excelente reputación en el sector.
• Podrás disfrutar de una amplia oferta formativa.
• Aprenderás de la mano de Managers de referencia de las distintas direcciones.
• Ampliarás tu red de contactos a través de la colaboración y espacios de networking.
• Contarás con opciones de desarrollo de carrera y movilidad dentro del Grupo. Somos un grupo bancario que sienta sus bases en los principios de meritocracia y el desarrollo de sus colaboradores.
• Contratación indefinida y remuneración competitiva.
• Flexibilidad horaria, con posibilidad de teletrabajo y 31 días laborables de vacaciones.
• Productos y servicios financieros exclusivos para empleados (Préstamos a interés a 0%, hipoteca, plan de pensiones, seguros y compensación flexible).