Ofertas de empleo de Científico/a de Datos

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada13 sept.

Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Git AWS DevOps Big Data Machine Learning Power BI Salesforce Tableau

¿Quienes somos?

VML The Cocktail es una compañía de transformación creativa, que trabaja con el objetivo de combinar creatividad, diseño, tecnología y datos para crear productos, marcas, servicios y empresas que se relacionan con las personas, diseñando historias para el día de mañana.

Trabajamos en proyectos end to end con nuestros clientes, desde que surge una necesidad hasta todo el desarrollo y la implementación de los mismos. Nos gusta entender a fondo el reto de cada proyecto y, con todo el talento que tenemos en casa, nos aseguramos de llevarlo a cabo con éxito.

El área de Data & Marketing

Desde Data Marketing, estamos buscando al mejor talento para incorporarse a nuestro equipo. En esta área trabajan más de 200 profesionales abarcando todas las capacidades que engloban el mundo del dato y del marketing digital. Es un área en pleno crecimiento y con grandes retos por delante.

¿Por qué estamos creciendo tanto?

• Como partners del año de Salesforce, estamos a la vanguardia de la tecnología y ofrecemos las soluciones más innovadoras a nuestros clientes
• Nos destacamos en el mercado por nuestro enfoque integral
• Tomamos decisiones estratégicas basadas en datos
• Trabajamos en entornos globales

¿Quieres ser parte de este crecimiento? Esto es lo que buscamos:

Estamos buscando un Data Scientist creativo y orientado a resultados para unirse a nuestro equipo. En este rol, tendrás la oportunidad de trabajar con grandes volúmenes de datos, descubrir patrones clave y aportar insights valiosos que impulsarán nuestras decisiones estratégicas.

Si disfrutas resolver problemas complejos, experimentar con algoritmos avanzados y convertir números en historias, ¡queremos conocerte! 🚀

Responsabilidades

• Trabajamos en entorno cloud (GCP, AWS, Azure) y usamos las herramientas adecuadas para cada problema en concreto.
• Traducir las necesidades de negocio a modelos predictivos, su dimensionamiento y productivización, así como la activación y monitorización de estas predicciones en relación a los OKRs.
• Desarollar modelos matemáticos avanzados basados en técnicas de machine learning, especialmente en modelos predictivos de clasificación (i.e., bagging, boosting) y clusterización (i.e., K-means, Mean Shift).

Requisitos:

• Experiencia de al menos 3 años en las funciones descritas.
• Tener conocimientos de desarrollo de software, Object Oriented Programing, y manejo avanzado de Python: estructuras de datos y principales librerías (i.e., numpy, pandas, sklearn, Keras, Tensorflow, Pytorch).
• Conocimientos avanzados de bases de datos relacionales (principalmente SQL) y fuentes no relacionales/NoSQL.
• Experiencia en metodología DevOps, contribución a repositorios git, monitorización del código mediante builds (docker) y testing, así como despliegues en entornos de UAT y productivos.
• Experiencia en metodología MLOps, paquetización de modelos, módulos de entrenamiento y validación, módulos de inferencia, versionamiento de modelos y monitorización de data shift para el re-entrenamiento.
• Nivel alto de inglés.

Nos encantaría si:

• Estás acostumbrado a trabajar con algunos de los siguientes paradigmas: series temporales, NLP, análisis geoespacial, reconocimiento de imágenes, etc.
• Tienes conocimientos sobre técnicas de optimización numérica: gradient descent, quasi-Newton, computación evolutiva, programación lineal, etc.
• Has trabajado con soluciones cloud orientadas a Inteligencia Artificial: GCP (Vertex), AWS (Amazon SageMaker), Azure (MLFlow). Y la realización de prototipos/productos web en frameworks ágiles.
• Tienes experiencia con entornos Big Data y haber tratado volúmenes de datos que requieran entornos distribuidos (pyspark y Databricks).
• Que poseas conocimientos en herramientas de visualización: Tableau, Power BI, Qlik Sense, Shiny, Spotfire, etc.

Beneficios de trabajar en VML The Cocktail

• Flexibilidad horaria
• 25 días de vacaciones al año + nochebuena y nochevieja + 2 días en Semana Santa
• Modelo híbrido, full remote o presencial.
• Plan de carrera personalizado y formación continua
• Mejora tu nivel de inglés con clases formativas
• No tenemos dress code. Ven como quieras a trabajar.
• Descuentos exclusivos y tiempo para tu crecimiento.
• Acceso a Cobee
• Iniciativas de apoyo a la maternidad y políticas de igualdad y diversidad.

Próximos pasos.

Si has llegado hasta aquí es porque hemos conseguido llamar tu atención 😉

Apúntate a la oferta y el equipo de People echará un vistazo a tu CV. Si coincide con lo que buscamos, recibirás una llamada para conocernos mejor y que podamos contarte más sobre VML The Cocktail y sobre el rol.

Si te apasiona la excelencia, los desafíos, y quieres ser parte de un equipo que transforma ideas en realidad, ¡VML The Cocktail es para ti! 🙌

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada12 sept.

Teletrabajo React API .Net C# Java Python Agile CSS TSQL HTML Azure NoSQL Scrum Maven Jenkins Linux Angular Docker Cloud Coumputing Kubernetes Ansible Git Android REST Jira Groovy OpenShift AWS Spring iOS PowerShell Sass Bash DevOps jUnit QA MVC Gradle Eclipse Microservices Perl SQL Server

TELETRABAJO para Desarrolladores (AF, AT, AP, PS) en alguna de las siguientes OFERTAS.

OFERTAS ACTIVAS (*) : / * DATA SCIENTIST / * CLOUD ENGINEER - AMAZON WEB SERVICES /

* DATA SCIENTIST :
-SE REQUIEREN EXPERTOS EN CUALQUIERA DE LAS VERTICALES IA
-SE Valora tener experiencia en VERTEX AI.
-Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del
desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital.
-Evaluar la eficacia precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos.
-A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes de RAIP desarrollar
modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes.
-Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los Clientes, la generación de
ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
-Diseñar marcos de pruebas A/B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos.
-Desarrollar procesos y herramientas para analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.
-Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.
-Experiencia en el uso del lenguaje Python.

* CLOUD ENGINEER / AMAZON WEB SERVICES :
-Desarrollo y soporte de Arquitectura Gen AI para cliente bancario.
-Experiencia previa en soporte IT, DevOps o administración de sistemas en entornos cloud.
-Conocimiento en AWS (IAM, EC2, S3, Lambda, CloudWatch, etc.)
-Familiaridad con Azure y GCP (no excluyente)
-Manejo de Bases de Datos SQL y NoSQL
-Experiencia con herramientas de monitoreo y logging en la nube
-Capacidad de ejecutar y depurar scripts en Python, Bash ó PowerShell
-Familiaridad con API REST y herramientas de integración SaSS.


* MIGRACION : COBOL, CICS, DB2 , JCL / MICROFOCUS ENTERPRISE DEVELOPER / SERVER
. . . . . . . . . . . . . : Conocimientos de ECLIPSE , LINUX ( bash scripting) , PYTHON


* CORE BANKING: CONOCIMIENTOS GENERALES DE BANCA
. . . . . 1.- ANALISTAS DE REQUERIMIENTOS , FUNCIONAL Y PRUEBAS DE USUARIO
. . . . . 2.- ANALISTAS CORE BANKING REGULATORIO ( MERCADOS FINANCIEROS Y MEDIOS DE PAGO )
. . . . . . . ( Business Analyst con Conocimientos amplios en CIRBE )

* HOST. . : ANALISTAS PROGRAMADORES MANTENIMIENTO : COBOL CICS DB2 JCL AS400
. . . . . . . . . : 1 AP CON NIVEL ALEMAN C1; 1 AP CON NIVEL DE INGLES B2 ; 1 PROGRAMADOR SENIOR

DWH / ETL . . : INFORMATICA, PL-SQL
FrontEnd. . . . : HTML5, HTML, CSS3,APPVERSE, QWT, JAVA SCRIPT , REACT
BackEnd. . . . : Indispensable APIs, Spring MVC, API, Maven, GIT, JIRA,
. . . . . . . . . . . . : Docker, Kubernetes, Openshift, JUnit, Nexus, SonarQ,
. . . . . . . . . . . . : Spring Data, Swagger, Agile
JAVA. . . . . . . : JAVA 8+, J2EE, J2SE,SCRIPT,(SHELL,PYTHON,PERL)
. . . . . . . . . . . . : MICROSERVICIOS , SPRINT BOOT ,
. . . . . . . . . . . . : (SVN,GIT) (API Rest,RAML,Springboot,)
. . . . . . . . . . . . : (JIRA,REMEDY,GITLAB)
Microsoft . . . : .NET, C#, VISUAL BASIC ANGULAR , SQL SERVER
Mobility. . . . . : IOS, ANDROID
Other . . . . . . : C/C++,VISUAL BASIC
Testing . . . . . : QA, SCRUM,AUTOMATION, MANUAL...
DBA . . . . . . . : LINUX,DOCKER,KUBERNETES,JENKINS,ANSIBLE
. . . . . . . . . . . .: (MAVEN,GRADLE)(JUNIT,KARMA,JASMINE)
. . . . . . . . . . . . : (PYTHON,JAVA,GROOVY)
. . . . . . . . . . . . : (ADMINISTRACION DE REDES)
DATABASE . . . : SQL Server, ETLs,DTSX, VISUAL BASIC , . NET , SAS
TIBCO . . . . . . . : BPM , LINUX

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada12 sept.

TSQL Big Data Machine Learning

Te incorporarás como nuestro nuevo/a científico/a de datos sénior dentro de un equipo de ciencia de datos altamente experimentado y talentoso. Tendrás autonomía para liderar proyectos y adquirirás experiencia trabajando con grandes y diversos conjuntos de datos. Este puesto forma parte de nuestro equipo de ciencia de datos centrado en productos y videojuegos.

*¿En qué consistirá tu puesto? *

* Traducir problemas de negocio ambiguos en componentes analíticos medibles.

* Implementar metodologías para generar, recopilar y medir datos útiles para el negocio.

* Utilizar entornos de big data para análisis y colaborar con ingenieros en la recopilación y depuración de datos del juego.

* Trabajar con datos no estructurados o semiestructurados para extraer métricas analíticas útiles.

* Realizar análisis estadísticos sobre datos experimentales o de negocio para validar y cuantificar tendencias o patrones.

* Definir buenas prácticas para el análisis y la visualización de datos.

* Colaborar con líderes clave del negocio para comprender los problemas y aplicar herramientas y procesos analíticos en su resolución.

* Escribir consultas avanzadas en SQL para análisis exploratorios.

* Traducir soluciones computacionales/modelos estadísticos en código implementable.

* Construir recomendaciones y planes estratégicos/tácticos basados en datos de negocio y conocimiento del mercado.

* Liderar o colaborar con un equipo de científicos de datos, analistas de inteligencia de negocio o ingenieros de big data en proyectos analíticos.

* Manejar tanto requerimientos empresariales rápidos como análisis profundos a largo plazo, encontrando el equilibrio adecuado entre ambos.

* Mentorizar a científicos/as de datos junior.

*Lo que estamos buscando*
 
* Poseer título universitario (Licenciatura, Maestría o Doctorado) en un campo técnico relevante, o experiencia equivalente en un rol similar.

* Resolver problemas analíticos mediante enfoques cuantitativos y cualitativos.

* Realizar pruebas A/B.

* Trabajar con grandes volúmenes de datos, trasladando el cómputo hacia la capa de datos.

* Utilizar aprendizaje automático (machine learning) y modelado.

* Aplicar técnicas de visualización para registrar y comunicar hallazgos.

*¿Por qué Product Madness?*
Como parte de la familia Aristocrat, compartimos su misión de llenar de alegría la vida gracias al poder del juego, con un equipo de primer nivel que crea títulos líderes y de mayor recaudación en el género de casino social, entre ellos Heart of Vegas, Lightning Link y Cashman Casino.

Con un equipo global de 800 personas, Product Madness tiene su sede en Londres, y oficinas en Barcelona, Gdańsk, Lviv, Montreal y un equipo remoto en Estados Unidos, lo que nos convierte en una auténtica potencia global.

Nos guiamos por nuestro principio de “Las personas primero”. Independientemente de dónde, cuándo o cómo trabajen, los miembros de nuestro equipo tienen oportunidades para avanzar en su carrera profesional y crecer con nosotros. Nos enorgullece fomentar una cultura inclusiva, en la que se anima a cada persona a dar lo mejor de sí misma cada día.

Pero no confíes solo en nuestra palabra.  En 2024, fuimos incluidos en la lista de los Global Inspiring Workplace Awards y recibimos un premio de bronce en los Stevies for Great Employers, en la categoría de “Empleador del año - Medios de comunicación y entretenimiento”.
*Disponibilidad para viajar*
Ninguna
*Información adicional*
En este momento, no podemos tramitar visados de trabajo para este puesto. Los candidatos deben tener permiso para trabajar a tiempo completo en el país donde se ofrece la vacante, sin necesidad de visado ahora ni en el futuro.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada11 sept.

MongoDB Python Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes Git AWS PostgreSQL Machine Learning

About Us

We are the independent expert in assurance and risk management. Driven by our purpose, to safeguard life, property, and the environment, we empower our customers and their stakeholders with facts and reliable insights so that critical decisions can be made with confidence.

As a trusted voice for many of the world’s most successful organizations, we use our knowledge to advance safety and performance, set industry benchmarks, and inspire and invent solutions to tackle global transformations.

About The Role

GreenPowerMonitor, a DNV company, is at the heart of global energy transformation. We use data-driven digital solutions to optimize the performance of renewable energy installations around the world. Our work contributes to a more diverse and sustainable global energy mix.

We are looking for a motivated and skilled Data Scientist to join our team and contribute to the support and development of data-driven solutions in the renewable energy sector. If you are passionate about data, fluent in Python, and experienced in statistics, time series analysis, and boosting techniques, we want to hear from you!

Key Responsibilities

• Analyze time series data and perform data quality control for wind, solar, and storage technologies.
• Apply statistical and machine learning techniques to uncover insights from complex datasets.
• Collaborate with cross-functional teams to integrate analytical outputs into operational workflows.
• Train and evaluate models with effective hyperparameter tuning and result validation to support business decisions.
• Use Kubernetes to manage and deploy machine learning workflows in containerized environments.
• Work with databases such as MongoDB, ClickHouse, and PostgreSQL, for data storage and processing.
  
  

This is a unique chance to apply your data science skills to real-world challenges in renewable energy. You'll work with advanced tools and technologies, contribute to impactful projects, and help accelerate the global shift toward a sustainable energy future.

What we offer

Our benefits package is specifically designed to support your physical, financial and social wellbeing:

• Great atmosphere of working together with professionals and some of the most engaged and knowledgeable people in the industry.
• Guidance from colleagues through coaching, mentoring and participating in international networks.
• Numerous opportunities to advance your professional skills and technical expertise through individual competence development plans and tailored training.
• Multiple country specific lifestyle benefits, including health insurance, pension plan, flexible work schedule, trainings, etc.
• Be part of a world growing and renowned organization with origins dating back to 1864.
  
  

DNV is an Equal Opportunity Employer and gives consideration for employment to qualified applicants without regard to gender, religion, race, national or ethnic origin, cultural background, social group, disability, sexual orientation, gender identity, marital status, age or political opinion. Diversity is fundamental to our culture and we invite you to be part of this diversity.

About You

To thrive and succeed, you have:

• Degree in Engineering, Mathematics, or Computer Science.
• Strong proficiency in Python, including libraries such as NumPy, Pandas and Scikit-learn.
• Solid foundation in applied statistics, including the series analysis, clustering, distribution analysis, and hypothesis testing.
• Practical experience with machine learning algorithms, especially clustering, regression and boosting methods (e.g. XGBoost, LightGBM, CatBoost).
• Experience in hyperparameter tuning and model performance optimization.
• Hands-on experience with time series modeling and analysis.
• Working knowledge of databases such as MongoDB, ClickHouse, or PostgreSQL.
• Proficient in Git for version control and collaborative development.
  
  

Will Be a Plus

• Familiarity with AutoML tools to streamline model development.
• Basic Knowledge of Kuberflow for orchestrating machine learning workflows.
• Experience with cloud platforms (Kubernetes, AWS, Azure) and containerization tools like Docker is a plus.
• Prior experience int he renewable energy domain is a strong advantage.
• Deep learning techniques and frameworks such as TensorFlow or PyTorch is a plus.
  
  

As a person, you demonstrate strong analytical thinking, curiosity, and a problem-solving mindset. You can work both independently and collaboratively, communicating complex finding clearly to nontechnical stakeholders. A high level of attention to detail, adaptability, and a passion for continuous learning are essential, especially in fast evolving environments like renewable energy. Strong teamwork, ownership, and a proactive attitude toward challenges and innovation are key to thriving in this role.

Security and compliance with statutory requirements in the countries in which we operate is essential for DNV. Background checks will be conducted on all final candidates as part of the offer process, in accordance with applicable country-specific laws and practices.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada11 sept.

MongoDB Python Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes Git AWS PostgreSQL Machine Learning

About Us

We are the independent expert in assurance and risk management. Driven by our purpose, to safeguard life, property, and the environment, we empower our customers and their stakeholders with facts and reliable insights so that critical decisions can be made with confidence.

As a trusted voice for many of the world’s most successful organizations, we use our knowledge to advance safety and performance, set industry benchmarks, and inspire and invent solutions to tackle global transformations.

About The Role

GreenPowerMonitor, a DNV company, is at the heart of global energy transformation. We use data-driven digital solutions to optimize the performance of renewable energy installations around the world. Our work contributes to a more diverse and sustainable global energy mix.

We are looking for a motivated and skilled Data Scientist to join our team and contribute to the support and development of data-driven solutions in the renewable energy sector. If you are passionate about data, fluent in Python, and experienced in statistics, time series analysis, and boosting techniques, we want to hear from you!

Key Responsibilities

• Analyze time series data and perform data quality control for wind, solar, and storage technologies.
• Apply statistical and machine learning techniques to uncover insights from complex datasets.
• Collaborate with cross-functional teams to integrate analytical outputs into operational workflows.
• Train and evaluate models with effective hyperparameter tuning and result validation to support business decisions.
• Use Kubernetes to manage and deploy machine learning workflows in containerized environments.
• Work with databases such as MongoDB, ClickHouse, and PostgreSQL, for data storage and processing.
  
  

This is a unique chance to apply your data science skills to real-world challenges in renewable energy. You'll work with advanced tools and technologies, contribute to impactful projects, and help accelerate the global shift toward a sustainable energy future.

What we offer

Our benefits package is specifically designed to support your physical, financial and social wellbeing:

• Great atmosphere of working together with professionals and some of the most engaged and knowledgeable people in the industry.
• Guidance from colleagues through coaching, mentoring and participating in international networks.
• Numerous opportunities to advance your professional skills and technical expertise through individual competence development plans and tailored training.
• Multiple country specific lifestyle benefits, including health insurance, pension plan, flexible work schedule, trainings, etc.
• Be part of a world growing and renowned organization with origins dating back to 1864.
  
  

DNV is an Equal Opportunity Employer and gives consideration for employment to qualified applicants without regard to gender, religion, race, national or ethnic origin, cultural background, social group, disability, sexual orientation, gender identity, marital status, age or political opinion. Diversity is fundamental to our culture and we invite you to be part of this diversity.

About You

To thrive and succeed, you have:

• Degree in Engineering, Mathematics, or Computer Science.
• Strong proficiency in Python, including libraries such as NumPy, Pandas and Scikit-learn.
• Solid foundation in applied statistics, including the series analysis, clustering, distribution analysis, and hypothesis testing.
• Practical experience with machine learning algorithms, especially clustering, regression and boosting methods (e.g. XGBoost, LightGBM, CatBoost).
• Experience in hyperparameter tuning and model performance optimization.
• Hands-on experience with time series modeling and analysis.
• Working knowledge of databases such as MongoDB, ClickHouse, or PostgreSQL.
• Proficient in Git for version control and collaborative development.
  
  

Will Be a Plus

• Familiarity with AutoML tools to streamline model development.
• Basic Knowledge of Kuberflow for orchestrating machine learning workflows.
• Experience with cloud platforms (Kubernetes, AWS, Azure) and containerization tools like Docker is a plus.
• Prior experience int he renewable energy domain is a strong advantage.
• Deep learning techniques and frameworks such as TensorFlow or PyTorch is a plus.
  
  

As a person, you demonstrate strong analytical thinking, curiosity, and a problem-solving mindset. You can work both independently and collaboratively, communicating complex finding clearly to nontechnical stakeholders. A high level of attention to detail, adaptability, and a passion for continuous learning are essential, especially in fast evolving environments like renewable energy. Strong teamwork, ownership, and a proactive attitude toward challenges and innovation are key to thriving in this role.

Security and compliance with statutory requirements in the countries in which we operate is essential for DNV. Background checks will be conducted on all final candidates as part of the offer process, in accordance with applicable country-specific laws and practices.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada11 sept.

Teletrabajo Fintech Machine Learning Office

Apply for this Job

Why should you join dLocal?

dLocal enables the biggest companies in the world to collect payments in 40 countries in emerging markets. Global brands rely on us to increase conversion rates and simplify payment expansion effortlessly. As both a payments processor and a merchant of record where we operate, we make it possible for our merchants to make inroads into the world’s fastest-growing, emerging markets.

By joining us you will be a part of an amazing global team that makes it all happen, in a flexible, remote-first dynamic culture with travel, health and learning benefits, among others. Being a part of dLocal means working with 1000+ teammates from 30+ different nationalities and developing an international career that impacts millions of people’s daily lives. We are builders, we never run from a challenge, we are customer-centric, and if this sounds like you, we know you will thrive in our team.

What’s the opportunity?

As our Data Science Team Leader, you'll be in charge of leading a data science team and the models, analyses, and data products that team owns. Your team will build high-impact, scalable, production-grade machine learning models and data solutions. You will be leading a talented data science team that works on mission-critical business problems with big customers like Netflix, Amazon, Nike, Facebook & more! The different members of the team will report directly to you, and you will be involved in helping develop their careers within the company.

What do we offer?

Benefits

Besides the tailored benefits we have for each country, dLocal will help you thrive and go that extra mile by offering you:

• Remote work: work from anywhere or one of our offices around the globe!*
• Flexibility: we have flexible schedules and we are driven by performance.
• Fintech industry: work in a dynamic and ever-evolving environment, with plenty to build and boost your creativity.
• Referral bonus program: our internal talents are the best recruiters - refer someone ideal for a role and get rewarded.
• Learning & development: get access to a Premium Coursera subscription.
• Language classes: we provide free English, Spanish, or Portuguese classes.
• Social budget: you'll get a monthly budget to chill out with your team (in person or remotely) and deepen your connections!
• dLocal Houses: want to rent a house to spend one week anywhere in the world coworking with your team? We’ve got your back!
• For people based in Montevideo (Uruguay) applying to non-IT roles, 55% monthly attendance to the office is required
  
  

What happens after you apply?

Our Talent Acquisition team is invested in creating the best candidate experience possible, so don’t worry, you will definitely hear from us. We will review your CV and keep you posted by email at every step of the process!

Also, you can check out our webpage , Linkedin , Instagram , and Youtube for more about dLocal!

Apply for this Job

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada10 sept.

Git Machine Learning

¡En @Ayesa crecemos juntos! 🚀 ✨

Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 14.000 personas trabajando con el mismo objetivo en más de 40 países.

Si eres una persona entusiasta, te apasiona la #tecnología y buscas un nuevo reto profesional ¡Este es tu sitio!

Estamos buscando un/a Data Scientist PySpark & Machine Learning en modalidad híbrida en Madrid.

¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando!

Funciones:

• Explorar, limpiar, transformar y preparar datos desde diferentes fuentes.
• Implementar y entrenar modelos de Machine Learning para resolver problemas reales
• Evaluar y optimizar modelos mediante métricas adecuadas.
• Documentar el proceso y resultados de los experimentos realizados.
• Colaborar con otros perfiles técnicos en el uso de Git para control de versiones y trabajo en equipo.

Requisitos:

• Experiencia previa en tratamiento de datos (exploración, carga, procesamiento).
• Conocimiento y experiencia en entrenamiento de modelos de Machine Learning.
• Dominio de librerías de ciencia de datos como scikit-learn, Keras, Pandas, NumPy, entre otras.
• Familiaridad con herramientas de control de versiones como Git.

Te ofrecemos un camino lleno de aventuras:

🔹 ¡Llega hasta donde tú quieras! Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.

🔹 Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.

🔹 Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.

🔹 Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más.

🔹 Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.

🔹¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas.

🔹¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.

¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! 💫🌎

Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada10 sept.

Python Fintech Machine Learning

Ubicaciones posibles: Madrid, Barcelona, Jaén, Granada, Córdoba, Málaga, Sevilla o Almería

Modalidad de trabajo: híbrida

Contrato: indefinido, proyecto estable en sector fintech

¿Quiénes somos?

En KENOS Technology acompañamos la transformación digital de empresas del sector financiero-tecnológico, aportando innovación en datos, analítica avanzada y machine learning. Buscamos personas talentosas que quieran crecer con nosotros y aportar valor real desde el primer día.

¿A quién buscamos?

Un/a Data Scientist con al menos 2 años de experiencia que quiera implicarse en un proyecto fintech con retos técnicos relevantes y posibilidades de expansión profesional.

Tus responsabilidades incluirán:

• Diseñar y desarrollar modelos predictivos y de clasificación usando Python y librerías modernas de Machine Learning.
• Extraer, limpiar y transformar datos para su análisis (ETL, pipelines, gestión de datos faltantes, feature engineering, etc.).
• Aplicar técnicas de analítica avanzada para resolver desafíos reales del negocio, proponiendo hipótesis, generando estadísticos descriptivos y evaluando resultados.
• Colaborar con equipos multidisciplinares (riesgos, negocio, tecnología), traduciendo las necesidades del negocio a soluciones basadas en datos.
• Apoyar en la monitorización de modelos, propagación de errores y puesta en producción.

Lo que valoramos (y te ayudará a destacar)

• Dominio de Python y experiencia trabajando con librerías de ML/analítica avanzada (scikit-learn, pandas, NumPy, etc.).
• Buen bagaje en la construcción de pipelines de datos y procesamiento de datos para modelado.
• Experiencia previa en sector fintech o financiera, especialmente en riesgos.
• Conocimiento o experiencia en ALM (Asset Liability Management).
• Inglés hablado/escrito de nivel mínimo B1 (y ganas de mejorarlo).

Qué te ofrecemos

• Contrato indefinido en un entorno estable, con proyección de crecimiento profesional.
• Modelo de trabajo híbrido con flexibilidad, en distintas ubicaciones de España.
• Formación continua: tecnológica, certificaciones, idiomas.
• Paquete de compensación flexible (beneficios sociales como restaurante, transporte, seguro médico, guardería).
• Bonus por referidos: si recomiendas talento, lo agradecemos.

¿Te interesa?

Si te motiva trabajar con datos en un entorno dinámico, resolver problemas reales del sector financiero y seguir creciendo profesionalmente, nos encantaría que te unas a nuestro equipo.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada10 sept.

Python R

¡En Ayesa crecemos juntos/as!

Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros/as, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos/as somos más de 12.000 personas trabajando con el mismo objetivo en más de 40 países. ¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo!

Si eres una persona con vocación por la tecnología y quieres continuar con tu desarrollo profesional, a la vez que concilias tu vida profesional y personal… ¡Este es tu sitio!

En esta ocasión buscamos ampliar nuestro equipo con Data Scientist que quieran continuar construyendo el futuro con nosotros/as desde 📍Derio, País Vasco en modalidad hibrida.

¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando!

Funciones:

Te incorporarás a un equipo multidisciplinar para desarrollar proyectos I+D en el ámbito de la IA con Ciberseguridad.

Requisitos imprescindibles:

• Python y/o R.
• Experiencia mínima de 3 años en proyectos de IA.
• Visión artificial, Keras, Tensorflow... Y/0LLMs, NLP, Transformers...

Deseable:

• Que tenga experiencia en I+D.
• Inglés alto (mínimo B2)

Te ofrecemos un camino lleno de aventuras:

🔹 ¡Llega hasta donde tú quieras! Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.

🔹 Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.

🔹 Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.

🔹 Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más.

🔹 Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.

🔹¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas.

🔹¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.

¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! 💫🌎

Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas.