Ofertas de empleo de Científico/a de Datos en Alcobendas

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada24 sept.

. Python Scrum Cloud Coumputing Agile Kanban Big Data Machine Learning

En el departamento de IT de Grupo Carrefour, estamos en búsqueda de un Data Scientist con una fuerte visión de negocio y capacidad técnica para desarrollar y productivizar soluciones de Machine Learning de extremo a extremo (E2E) en un entorno basado en Google Cloud Platform (GCP). El objetivo es resolver problemas complejos de negocio, como la optimización de procesos, la previsión de la demanda y la personalización de la oferta, transformando los datos en impacto medible y tangible para Carrefour.

Las principales responsabilidades serán:

• Desarrollo de Modelos de ML: Diseñar, entrenar y validar modelos de Machine Learning para resolver problemas de series temporales, predicción y optimización con un alto impacto en el negocio.
• Gestión del Ciclo de Vida Completo (E2E): Asumir la responsabilidad completa de los proyectos, desde la concepción entendiendo la necesidad de negocio y el análisis de los datos necesarios al proyectos hasta la puesta en producción y el mantenimiento de los modelos.
• Industrialización y Orquestación: Construir y gestionar pipelines de datos y modelos robustos y escalables utilizando herramientas como Apache Airflow en el entorno de Google Cloud, asegurando la calidad y el control del proyecto.
• Gestión de Proveedores: Coordinar y supervisar el trabajo de proveedores externos para el desarrollo de soluciones, asegurando la viabilidad técnica, la calidad del entregable y su correcta industrialización.
• Documentación y Escalabilidad: Asegurar la adecuada documentación y sostenibilidad de las soluciones implementadas, garantizando su escalabilidad en el tiempo.

Se requiere:

• Estudios superiores: Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar. Se valorará positivamente Máster o PhD en áreas relacionadas con Data Science, IA o Big Data.
• Proactividad, Autonomía y Foco en negocio: Perfil proactivo, con alta capacidad para la resolución de problemas y para trabajar de forma autónoma en un entorno dinámico. Capacidad para entender los procesos de negocio y alinear las soluciones técnicas con los objetivos estratégicos de la compañía.

Experiencia demostrable como mínimo de 3 años en:

• Sólida experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning con Python y sus librerías principales (Scikit-learn, Pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM).
• Experiencia en la puesta en producción de modelos (MLOps) y en el uso de herramientas de orquestación de flujos de trabajo, especialmente con Apache Airflow.
• Dominio práctico del ecosistema Google Cloud Platform (GCP), especialmente en servicios como Vertex AI, BigQuery y Cloud Storage.

Se valorará positivamente la experiencia en:

• Experiencia en la industrialización de proyectos en grandes organizaciones en preferencia en Retail
• Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
• Nivel alto de inglés o francés

¡Valoramos todas las candidaturas!