Ofertas de empleo de Analista de Datos en Alcobendas

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• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python R MATLAB Power BI Tableau

At Lilly, we unite caring with discovery to make life better for people around the world. We are a global healthcare leader headquartered in Indianapolis, Indiana. Our employees around the world work to discover and bring life-changing medicines to those who need them, improve the understanding and management of disease, and give back to our communities through philanthropy and volunteerism. We give our best effort to our work, and we put people first. We’re looking for people who are determined to make life better for people around the world.

ANALISTA DE DATOS EN PLANTA DE PRODUCCIÓN FARMACÉUTICA

Requisitos imprescindibles

• Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o áreas afines.
• Nivel de inglés avanzado (mínimo C1).
• Experiencia mínima de 3 años como analista de datos, preferentemente en entornos industriales.
• Sólidos conocimientos en probabilidad, estadística, matemáticas y computación.
• Experiencia en programación y herramientas de análisis de datos (Python, R, Matlab, SAS, etc.).
• Habilidades de comunicación oral y escrita, capacidad de síntesis y adaptación del mensaje según la audiencia.
• Capacidad para el trabajo en equipo y liderazgo sin autoridad formal.
• Autogestión y orientación a resultados.
  
  
  

• Formación de postgrado en Data Analytics o Data Science.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau).
• Conocimiento de entornos regulados (GMP, 21 CFR part 11) y del sector farmacéutico.
• Experiencia internacional o en proyectos globales.
• Experiencia en análisis de causa raíz y resolución de problemas.
  
  
  

• El candidato formará parte del equipo de IT para fábrica, y contribuirá a la mejora continua de la calidad y productividad de la planta mediante la gestión avanzada de datos, identificando oportunidades y liderando iniciativas de analítica avanzada en colaboración con equipos globales y proveedores externos.
  
  
  

• Identificar oportunidades de mejora y solución de problemas mediante el uso de técnicas avanzadas de análisis de datos:
• Comprender el valor de los datos, su procesamiento y transformación para generar información que sirva en la toma de decisiones.
• Comprender las métricas del análisis de datos desde un punto de vista de negocio, con el objetivo de optimización de procesos o mejora de productividad
• Probar hipótesis a partir de conjuntos de datos sin procesar y extraer conclusiones significativas (ej. mantenimiento predictivo, o mejora de control de calidad)
• Capacidad de generar visualizaciones para mostrar las conclusiones según las audiencias necesarias
  
  

• Coordinar con global y proveedores externos la realización de los proyectos identificados
• Colaborar con otras plantas de la compañía a nivel global para compartir y replicar soluciones. Participar en proyectos internacionales relacionados con analítica de datos.
• Apoyarse en equipos globales y empresas externas para proveer a la planta de soluciones que resuelvan las oportunidades identificadas.
  
  

• Crear y desarrollar en la planta los conocimientos necesarios para hacer un uso óptimo de los datos desde la monitorización hasta la analítica avanzada siempre orientada a la maximización del valor
• Incrementar el conocimiento general de la planta en el uso adecuado de los datos y la analítica avanzada
• Ayudar a la creación de las capacidades necesarias en la planta para el máximo aprovechamiento de las soluciones desarrolladas.