🌱 Sobre nosotros

En Growin Robotics estamos construyendo el futuro de la agricultura: robots que trasplantan plántulas de forma autónoma usando visión artificial e inteligencia artificial. Nuestro primer prototipo ya funciona en campo, y buscamos a alguien que nos ayude a crecer, mejorar y liderar el área de visión.

🚀 Lo que harás

• Desarrollar y optimizar modelos de detección y segmentación para clasificar plantas en tiempo real.
• Crear pipelines de datos completos: anotación, entrenamiento, validación y despliegue.
• Desplegar y perfilar modelos en NVIDIA Jetson Orin Nano con TensorRT/ONNX.
• Coordinar inferencia con brazos robóticos industriales en movimiento.
• Sentar las bases para un equipo de visión, estableciendo buenas prácticas de código, experimentación y MLOps.
• Explorar y aplicar nuevas técnicas de visión para anticipar las necesidades de los viveros.

🎯 Qué buscamos (must-have)

• Experiencia sólida en Python, PyTorch, OpenCV.
• Haber trabajado con detección/segmentación en datasets complejos (oclusiones, frondosidad, ruido).
• Experiencia en despliegue en edge devices (ideal Jetson).
• Experiencia práctica con cámaras avanzadas:
• RGB-D (ej. RealSense), estéreo o visión 3D.
• Multiespectral o hiperespectral para aplicaciones agrícolas.
• Global shutter o cámaras de alta velocidad para sincronizar con cintas en movimiento.
• Conocimiento de C++ (aunque no seas experto, te ayudará a integrarte con las controladoras).
• Mentalidad práctica: tu código mueve robots, no solo gráficos bonitos

💎 Qué ofrecemos

• Sueldo competitivo desde el inicio.
• No hay control horario: trabajamos por objetivos y resultados.
• 25 días de vacaciones + festivos locales.
• Trabajo híbrido/remoto: flexibilidad, salvo días de campo (cuando testeamos en vivero).
• Hardware de primera (NVIDIA Jetson, GPU dedicada para entrenamiento, cámaras industriales).
• Oportunidad real de liderar el área de visión en el corto plazo.
• Entorno startup real: lo que hagas tiene impacto directo en el producto y en la empresa.
• Equipo joven y multidisciplinar: robótica, IA, software y campo.
• Formación continua: acceso a cursos, papers y congresos de visión y robótica.
• Y lo más importante: crear algo que no existe todavía en el mercado.