El Fraud Data Analyst en el área de Tarjetas será responsable del análisis, monitorización y optimización de las reglas de detección y prevención del fraude en medios de pago. Su labor contribuirá a la toma de decisiones estratégicas mediante el análisis de datos, el desarrollo de dashboards y la evaluación del fraude, asegurando el equilibrio entre la prevención, la experiencia del cliente y el impacto en el negocio. Además, participará en proyectos de transformación y en el desarrollo de procesos y reglas apoyados en soluciones de inteligencia artificial.

El rol requiere una combinación de capacidad analítica, conocimiento del ecosistema de pagos, visión de negocio y una mentalidad orientada a la mejora continua.

Responsabilidades:

• Realizar análisis ad-hoc de datos transaccionales para identificar patrones de fraude, anomalías y oportunidades de mejora.
• Extraer, limpiar y transformar datos provenientes de distintas fuentes internas y externas.
• Desarrollar y mantener dashboards de seguimiento de KPIs de fraude (ratio de fraude, fraude evitado, efectividad de reglas, etc.) en Power BI y Qlik Sense.
• Monitorizar tendencias emergentes y proponer ajustes en reglas o estrategias de prevención.
• Analizar scores transaccionales y colaborar con equipos de ciberseguridad para optimizar la detección y reducir falsos positivos.
• Preparar informes ejecutivos y presentaciones para stakeholders de negocio, experiencia cliente y otras áreas.
• Comparar resultados internos con benchmarks de mercado utilizando herramientas de Visa y Mastercard.
• Contribuir a la mejora continua de procesos de reporting y automatización.
• Implementar y mejorar estrategias y herramientas de detección de fraude.
• Colaborar con equipos de Seguridad, Operaciones y Riesgos y cumplimiento para garantizar el cumplimiento normativo.
  
  
  

Requisitos:

Requisitos:

• Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o disciplinas afines.
• Experiencia en análisis de fraude, gestión de riesgos o entorno financiero (medios de pago).
• Conocimiento básico/intermedio de procesos de chargebacks y normativa Visa/Mastercard.
• Habilidad para analizar grandes volúmenes de datos y detectar patrones de fraude.
• Excelentes habilidades analíticas y capacidad de toma de decisiones bajo presión.
• Conocimientos de normativas relacionadas con la seguridad bancaria y prevención de fraudes.
• Manejo intermedio-avanzado de Excel, Power Point y herramientas de análisis de datos como Power BI, Qlik Sense y SQL (extracción y consulta de datos).
• Valorable conocimiento de Python y R.
• Habilidades de comunicación
• Idiomas: Ingles