En Globalcaja, buscamos un/a Científico de Datos Junior con ganas de aprender, crecer y aportar valor en un entorno donde la innovación, el rigor analítico y el desarrollo profesional son parte del día a día.

💼 ¿Qué podemos ofrecerte?:

• Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo, la programación y mejora continua para ofrecer las mejores soluciones analíticas.
• Formación continua y mentoring personalizado
• Proyectos con impacto directo en optimización comercial y de negocio.
• Ambiente colaborativo
• Estabilidad y buen clima laboral.
• Contrato indefinido.

📍 Ubicación: Albacete

🚀 Si quieres desarrollar tu carrera en datos dentro de un entorno financiero sólido y comprometido con el talento, ¡queremos conocerte!

Responsabilidades

• Participar en el diseño y desarrollo de modelos predictivos y de clasificación aplicados a riesgo crediticio, fraude, segmentación de clientes y optimización comercial.
• Colaborar en la preparación, limpieza y análisis de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
• Implementar soluciones analíticas en entornos productivos junto con equipos de ingeniería de datos.
• Apoyar en la evaluación de la efectividad de modelos mediante métricas y validaciones estadísticas.
• Documentar y comunicar resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio.

Requisitos

• Grado en Estadística, Matemáticas, Ingeniería informática o similar.
• Conocimientos de programación en Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow, Pytorch, numpy, matplotlib).
• Bases de datos relacionales (SQL).
• Conocimientos en machine learning y modelado estadístico.
• Habilidad analítica, atención al detalle y capacidad para trabajar en equipo.
• Nivel intermedio de inglés.
• Experiencial laboral entre 6 meses y 2 años en ciencia de datos.

Se valorará

• Master en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o similar
• Conocimiento de herramientas de visualización (PowerBI, PlotlyDash).
• Familiaridad con entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
• Participación en competiciones de datos (Kaggle, DrivenData, etc.).
• Portfolio de GitHub.