En SEGULA Technologies estamos en búsqueda de un/a Data Architect / Data Engineer para el diseño y despliegue de la solución de datos, infraestructura y flujos de integración de MACHING LEARNING en GOOGLE CLOUD PLATFORM (GCP) dentro de nuestro equipo...
En SEGULA Technologies estamos en búsqueda de un/a Data Architect / Data Engineer para el diseño y despliegue de la solución de datos, infraestructura y flujos de integración de MACHING LEARNING en GOOGLE CLOUD PLATFORM (GCP) dentro de nuestro equipo del sector automoción.
Este perfil se incorporará a un proyecto puntero en el sector tecnológico, colaborando con equipos de data science, MLOps e infraestructura para desplegar soluciones escalables y automatizadas.
Este consultor trabajará en una gran empresa del sector de la automoción, ubicado en Valladolid, en formato HÍBRIDO y con HORARIO FLEXIBLE.
Requisitos
• Título de licenciatura en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Informática o afín
Requisitos mínimos:
• Experiencia comprobada en el diseño, administración e implementación de arquitectura de datos en Google Cloud Platform (GCP).
• Amplios conocimientos en administración de sistemas Machine Learning (procesamiento y modelado de datos diseñados para automatizar, estandarizar y optimizar el proceso de creación, entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos de machine learning)
• Conocimientos en seguridad de IA, idealmente con AIM Security (proteger las interacciones, agentes y aplicaciones de IA)
• Disponibilidad para trabajar en esquema híbrido en Valladolid.
• Experiencia en administración del cliclo de vida de modelos y monitoreo (versionado, metadatos, actualizaciones, calidad de predicción, alertas, etc).
• Experiencia con Terraform, Python y contenedores Docker.
• Nivel avanzado de inglés (con independencia para participar en reuniones).
• Incorporación inmediata (planificada)
Se ofrece
-Salario en función de valía y experiencia aportada por el candidato
-26 días de vacaciones
-Puesto estable, contrato indefinido
-Formación continua técnica e idiomas
-Buen ambiente de trabajo, profesional y muy especializado
-Posibilidad de trabajar en una empresa multinacional en pleno crecimiento a nivel nacional e internacional
-Promoción interna según tus propios objetivos
-Posibilidad de obtener ventajas fiscales en tu salario con SEGULA BENEFITS
¿Te interesa o conoces a alguien con este perfil?
Este perfil se incorporará a un proyecto puntero en el sector tecnológico, colaborando con equipos de data science, MLOps e infraestructura para desplegar soluciones escalables y automatizadas.
Este consultor trabajará en una gran empresa del sector de la automoción, ubicado en Valladolid, en formato HÍBRIDO y con HORARIO FLEXIBLE.
Requisitos
• Título de licenciatura en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Informática o afín
Requisitos mínimos:
• Experiencia comprobada en el diseño, administración e implementación de arquitectura de datos en Google Cloud Platform (GCP).
• Amplios conocimientos en administración de sistemas Machine Learning (procesamiento y modelado de datos diseñados para automatizar, estandarizar y optimizar el proceso de creación, entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos de machine learning)
• Conocimientos en seguridad de IA, idealmente con AIM Security (proteger las interacciones, agentes y aplicaciones de IA)
• Disponibilidad para trabajar en esquema híbrido en Valladolid.
• Experiencia en administración del cliclo de vida de modelos y monitoreo (versionado, metadatos, actualizaciones, calidad de predicción, alertas, etc).
• Experiencia con Terraform, Python y contenedores Docker.
• Nivel avanzado de inglés (con independencia para participar en reuniones).
• Incorporación inmediata (planificada)
Se ofrece
-Salario en función de valía y experiencia aportada por el candidato
-26 días de vacaciones
-Puesto estable, contrato indefinido
-Formación continua técnica e idiomas
-Buen ambiente de trabajo, profesional y muy especializado
-Posibilidad de trabajar en una empresa multinacional en pleno crecimiento a nivel nacional e internacional
-Promoción interna según tus propios objetivos
-Posibilidad de obtener ventajas fiscales en tu salario con SEGULA BENEFITS
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