Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a Barcelona

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Python TSQL Azure Git AWS Machine Learning

Buscamos Data Scientist altamente motivado/a para unirse a nuestro equipo. Será responsable de analizar y pre procesar datos, desarrollar modelos de Machine Learning (ML), y colaborar en la creación de soluciones innovadoras. Utilizará herramientas como Python (Pandas, Scikit-learn) y plataformas en la nube como AWS.

📍Ubicación: Barcelona (2 días remoto| presencial de 3 días en Viladencas)

Requisitos:

✅Grado o Máster en Data Science, Ciencias de la Computación, Matemáticas o un campo relacionado.

✅ Mínimo 2 años de experiencia profesional en ciencia de datos o análisis.

✅ Nivel de inglés B2.

✅ Dominio de Python y bibliotecas comunes de ciencia de datos.

✅ Sólidos conocimientos en manipulación de datos, análisis estadístico básico y fundamentos de ML.

✅ Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

Habilidades Deseables:

✨Experiencia con técnicas de optimización metaheurística (por ejemplo, Algoritmos Genéticos, Optimización por Enjambre de Partículas).

✨ Conocimiento en tareas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) como clasificación de texto o embeddings.

✨ Familiaridad con bibliotecas de visualización de datos (Matplotlib, Seaborn, Plotly).

✨ Conocimientos básicos de SQL y procesos ETL.

✨ Experiencia con herramientas de control de versiones como Git.

✨ Experiencia con plataformas en la nube como AWS o Azure.

Ofrecemos:

🚀 Formar parte de un equipo dinámico altamente cualificado en una empresa en proceso de expansión.

🚀 Participar en proyectos innovadores y punteros para grandes clientes de primer nivel en distintos sectores de mercado.

🚀 Proyectos de larga duración, estabilidad profesional y progresión laboral.

🚀 Contratación Indefinida.

🚀Acceso gratuito al catálogo de formación anual de Cas Training.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada30 d’abr.

Python

Buscas nuevas oportunidades? ¡Envíanos tu currículum y descubre el camino hacia el éxito! ¡Visita nuestro enlace de empleo en: https://www.serem.com/language/es/empleo/envianos-tu-curriculum/ y comienza a construir tu futuro con nosotros!

En SEREM estamos comprometidos con diversos proyectos y queremos contar con los mejores profesionales del sector. Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Scientist con sólida experiencia en algoritmos de optimización y modelado de problemas de negocio para incorporarse a nuestro equipo. Esta persona será responsable de diseñar e implementar soluciones avanzadas basadas en técnicas metaheurísticas, trabajando estrechamente con perfiles técnicos y de negocio para resolver desafíos complejos mediante datos y algoritmos.

Responsabilidades:

Desarrollar e implementar algoritmos de optimización metaheurísticos (como algoritmos genéticos, PSO, SA).

Traducir problemas de negocio en modelos matemáticos y soluciones computacionales.

Analizar conjuntos de datos y extraer información relevante para el modelado.

Implementar soluciones utilizando Python y librerías especializadas (PuLP, Pyomo, DEAP, Mealpy, Optuna).

Modelar reglas de negocio y restricciones utilizando técnicas de programación por restricciones.

Colaborar con equipos multidisciplinares para integrar soluciones en entornos productivos.

Requisitos:

Grado o Máster en Investigación Operativa, Matemáticas Aplicadas, Informática o campos afines.

Mínimo 4-5 años de experiencia en roles relacionados con data science u optimización.

Dominio de técnicas de optimización metaheurística (GA, PSO, SA).

Experiencia demostrada en el desarrollo de modelos de optimización aplicables a problemas reales.

Alto nivel de competencia en Python y bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, SciPy.

Experiencia con herramientas de modelado como PuLP, Pyomo y frameworks de optimización como DEAP, Optuna o Mealpy.

Conocimientos sólidos en modelado de reglas de negocio y constraint programming.

Nivel de inglés mínimo B2 (comprobable).

Ubicación:

Residencia en Barcelona necesaria.

Modalidad híbrida: presencialidad de 3 días a la semana en Viladecans.

Si estás buscando un nuevo reto profesional donde aplicar tus conocimientos de optimización para generar un impacto real en el negocio, esta es tu oportunidad.

Fomentamos un ambiente de trabajo multicultural e inclusivo, no discriminamos por edad, género o creencias; así como ofrecemos igualdad de oportunidades a todo el personal.

Desarrollamos nuestras actividades bajo los principios del cuidado del medioambiente, la sostenibilidad y la responsabilidad social corporativa; colaborando en proyectos de reforestación y sostenibilidad.

Apoyamos los 10 principios del Pacto Mundial y los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible, en materia de derechos humanos, condiciones laborales, medio ambiente y anticorrupción.

Los procesos de reclutamiento se desarrollan bajo altos estándares de calidad definiendo la incorporación en base a la experiencia y habilidades del candidato.

Somos una empresa española líder en servicios tecnológicos y atracción del talento presente en el mercado desde 1995. Contamos con más de 600 empleados en proyectos tanto nacionales como internacionales en sector TI.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps parcial
• Publicada25 d’abr.

Python TSQL SaaS Machine Learning

Quienes somos

Redarbor es la #1 compañía HR Tech en Latam.

Ayudamos a 75 millones de personas al mes a encontrar un trabajo mejor y a más de 150.000 empresas a reclutar y retener el mejor talento.

Nuestros proyectos

Somos líderes en Sites y App’s de empleo con nuestros sites de empleo Computrabajo (líder en Latinoamérica), OCC en México e Infojobs y Catho en Brasil, y Software de RRHH en Latinoamérica (Pandapé y Genomawork).

Redarbor en cifras

• 2013 fundada
• +1.100 colaboradores
• 17 oficinas
• 21 países
• HR Tech 1# en Latam y 2# grupo de sites de empleo con más tráfico en el mundo
• El Software de RH (SaaS) líder en Latinoamérica con más de 8.000 productos activos
• Somos la mejor empresa para trabajar en España y la 11ª mejor para trabajar en Europa y hemos recibido el reconocimiento especial ‘Better for Business’, según GPTW

¿Te apasiona el mundo del dato, la inteligencia artificial y el machine learning?

¿Te gustaría desarrollarte en un entorno dinámico donde cada análisis puede marcar la diferencia?

Si la respuesta es SÍ, esta es tu oportunidad. En nuestro equipo buscamos un/a Data Scientist Intern con mentalidad analítica, curiosa y con ganas de aprender en un entorno SaaS y plataformas online.

¿Qué harás en tu día a día?

• Colaborar en proyectos de análisis de datos para identificar patrones y tendencias que impactan en el negocio.
• Desarrollar y mantener modelos predictivos y algoritmos de machine learning y deep learning, con especial foco en NLP y LLM.
• Ayudar en el desarrollo de soluciones de Next Best Action y motores de recomendación para clientes profesionales.
• Limpiar, procesar y transformar datos de diversas fuentes internas y externas.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos, asegurando su calidad e integridad.
• Colaborar con equipos de Customer Intelligence, Sales y Customer Success para entender sus necesidades y proponer soluciones basadas en datos.
• Preparar informes y visualizaciones de datos que apoyen la toma de decisiones.
• Documentar procesos y metodologías utilizadas en los proyectos.

Requisitos

• Estudiante de Máster o último año de Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Informática o carreras afines.
• Valorable conocimiento en Python, SQL y herramientas de análisis de datos.
• Interés en machine learning, deep learning y NLP.
• Habilidad para interpretar datos y extraer insights valiosos.
• Actitud proactiva, ganas de aprender y pasión por los datos.

¡Si quieres formar parte de una compañía líder en su sector con un equipo altamente cualificado, en un entorno dinámico e internacional, incluso si no cumples con el 100% de los requisitos, nos encantaría conocerte!

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada25 d’abr.

Python TSQL Cloud Coumputing AWS R Office Excel ERP Power BI SAP ERP

Location: Barcelona, Spain

Place of Work: Hybrid

As Global Logistics Data Scientist you will be responsible to support Network Performance & Analytics by providing cross-functional analytical and decision support services, including advanced reporting, enterprise data analysis, and data management. You combine internal and external data sources leveraging DSM-Firmenich technology platforms to deliver integrated insights. Additionally, is responsible for supporting Global Logistics continuous improvement by executing data analytics and supporting relevant projects as part of Strategy. This includes consulting and driving tactical and operational improvements based on deep-dive analytics and business-specific supply chain insights using data-driven solutions.

At dsm-firmenich, being a force for good is not optional. Diversity, Equity & Inclusion is a shared responsibility woven into our daily work to not only benefit our People, Customers & Communities but also drive business value. Equal access to opportunities is a given, belonging is a shared feeling, authenticity is celebrated.

Your Key Responsibilities

• Providing cross-functional analytical and decision support services, including advanced reporting, enterprise data analysis, and data management.
• Design and implement data visualizations and dashboards to effectively communicate insights and recommendations to stakeholders, enabling data-driven discussions.
• Design, build and support descriptive to predictive analytical tools to improve our operational efficiency, improve customer service, and reduce cost.
• Combine internal and external data sources leveraging DSM-Firmenich technology platforms to deliver integrated insights
• Identify opportunities for continuous improvement and process automation within the logistics, supply chain functions and BUs
• Designing and developing scalable solutions to complex problems using statistical modeling
• Monitoring relevant Global Logistics KPIs
• Work closely with IT and data engineering teams to ensure the availability, quality, and integrity of data sources necessary for analysis.
• Lead the development of executive & operational decision support services, including enterprise dashboards, intelligence reports, and more advanced analytical services
  
  

We bring

• The opportunity to work for a company where sustainability is much more than a claim and is core to our strategy and purpose
• A flexible work environment that empowers people to take accountability for their work and own the outcome
• An eagerness to be one team and learn from each other to bring progress to life and create a better future
• Barrier-free communities within our organization where every employee is equally valued and respected – regardless of their background, beliefs, or identity
• A culture that prioritizes safety and well-being, both physically and mentally
• A space to grow by encouraging and supporting curiosity and an open mindset
  
  

You bring

• Bachelor or master’s degree in Logistics, Data Analytics, Supply Chain or Economics
• Strong proficiency in data manipulation, statistical analysis, and predictive modeling using tools such as Python, R, or Julia.
• Good understanding in SAP ERP system, knowledge of APO and tools like Every Angle is an asset.
• Knowledge and experience with SQL and cloud database systems such as AWS or CGP
• Comfortable using Microsoft Excel to analyze and summarize data, including graphs, charts, formulas, functions, solvers, and regression analysis.
• Able to identify trends, patterns, and outliers in logistics data and form insights and recommendations.
• Proficiency in data visualization tools such as Power BI for creating insightful visualizations and reports
• Comfortable using Microsoft Office tools to generate communications
• Excellent organizational and prioritization skills
• Ability to work in a fast-paced environment while managing multiple projects/priorities simultaneously
• Strong communication skills to collaborate effectively with cross-functional teams and present findings to both technical and non-technical audiences.
• Previous experience in logistics, transportation, or supply chain analytics is a plus
• Advanced level of English
  
  

Our recruitment process

Are you interested in this role? Please, apply by submitting your Cv in English.

Equal opportunities commitment

dsm-firmenich is fully dedicated to inclusion because when people feel engaged and empowered, their creativity and innovation drives unprecedented progress. We aim to build a workplace where opportunity really is equal, so everyone can thrive. We do not discriminate: (here,) there’s a place for everyone with us.

dsm-firmenich is an Equal Opportunity and Affirmative Action Employer. Our people are as diverse as our customers. For us that includes a commitment to ensuring equal employment opportunities for all job applicants and employees. Employment decisions are based upon job-related reasons regardless of an applicant's race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, age, national origin, disability, marital status, genetic information, protected veteran status, or any other status protected by law.

We are committed to providing reasonable support for disabled applicants in our recruiting process. Should you need assistance, and are comfortable to share this, please let us know.

About Dsm-firmenich

As innovators in nutrition, health, and beauty, dsm-firmenich reinvents, manufactures, and combines vital nutrients, flavors, and fragrances for the world’s growing population to thrive. With our comprehensive range of solutions, with natural and renewable ingredients and renowned science and technology capabilities, we work to create what is essential for life, desirable for consumers, and more sustainable for the planet. dsm-firmenich is a Swiss-Dutch company, listed on the Euronext Amsterdam, with operations in almost 60 countries and revenues of more than €12 billion. With a diverse, worldwide team of nearly 30,000 employees, we bring progress to life™ every day, everywhere, for billions of people.www.dsm-firmenich.com

Please note this is a direct search led by dsm-firmenich. We only accept applications from candidates, not from agencies nor subject to agency’s fees, percentages or similar.

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• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada19 d’abr.

Python TSQL R Excel Office Word

Descripción del puesto: ¿Qué proyectos desarrollamos?

 

Es necesaria la incorporación de un Product manager para el Centro de Excelencia de ATMs (CoE ATM) del área COSTUMER EXPERIENCE ubicado en Barcelona. El puesto de trabajo a cubrir se ubica en un equipo de trabajo que tiene como objetivo diseñar e implementar herramientas analíticas de seguimiento que permiten a COE ATM, entre otros stakeholders, hacer una monitorización efectiva de las funcionalidades, la calidad, evolución del parque y comportamiento de los cajeros.Así mismo este equipo tiene la función de asegurar la disponibilidad de los datos en el entorno corporativo necesarios para la gestión y toma de decisiones del COE ATM. 

 

Funciones y responsabilidades:

 

A nivel de Project Management / Product Management:

 

• Gestión y priorización del backlog de cuadros de mando y/o herramientas analíticas, garantizando la alineación con los objetivos del equipo y retos de la entidad
• Coordinación con los principales stakeholders: áreas de negocio/producto, UX, tecnología, BI y diseñadores (UI)
• Obtención de insights y/o casos de uso en colaboración con el área de Usabilidad (UX)
• Definición de los requerimientos técnicos y funcionales (historias de usuarios), participando también en la definición, revisión y ejecución de las pruebas
• Seguimiento del nivel de uso de las herramientas implantadas y de la satisfacción de los usuarios, así como el plan de acción y estrategia de promoción de las nuevas herramientas a nivel de la red de comercial de la entidad y/o usuarios (gestores)
• Coordinación con el equipo de analítica interna (Advanced Analytics) para industrializar nuevas lógicas de cálculo basadas en grandes volúmenes de datos y algoritmos complejos.

 

A nivel de disponibilidad y calidad de los datos:

 

• Identificación y coordinación con Tech del origen de los datos necesarios y establecer las necesidades de carga/ingesta de dichos datos para modelado de tablas en datapool y disponibilidad del dato para consumo (ECIs)
• Controles de calidad del dato: homogéneos entre herramientas de visualización y consistentes.
• Establecer tablas maestras o auxiliares para la categorización de datos
• Establecer criterios de cálculo
• Definir nuevas métricas y kpi así como la automatización para el seguimiento  

 

Dependencia: Director de ATMs

Requisitos mínimos

 

• Titulados en Ingeniería, Business Intelligence, Matemáticas, o similar.
• Experiencia como Product Management y/o Project Management en entornos analíticos valorándose experiencia en iniciativas de experiencia cliente en entornos digitales. 
• Conocimiento en herramientas de programación (SQL, Python, R, SAS) y de herramientas BI (QlikSense, SAS). 
• Nivel Avanzado en suite MS Office (Excel, PPT y Word).
• Experiencia desarrollando Business Cases
• Experiencia en ciencias de datos, modelización y clustering
• Conocimientos necesarios para almacenar y explotar información para desarrollo de negocio
• Valorable conocimiento Tealium (tag manager)
• Valorable experiencia previa en modelo de seguimiento de experiencia y feedback de los clientes, siendo capaz de identificar mejoras en las operativas y en los servicios de la entidad gracias a escuchar la voz del cliente
• Valorable experiencia previa en entornos financieros o banca, en consultoría en proyectos similares de transformación digital, demostrando conocimiento sobre el ecosistema digital y sobre las últimas tendencias
• Buena capacidad analítica y de resolución de problemas.
• Nivel de inglés (mínimo B2)

Competencias clave

 

• Actitud proactiva y capacidad de trabajo en equipo y de forma transversal. 
• Alto nivel de creatividad, iniciativa y autonomía, siendo capaz de liderar y gestionar las iniciativas bajo su responsabilidad 
• Orientación al detalle y con capacidad de priorización y coordinación de varios proyectos.
• Resiliencia y capacidad de adaptación a entornos cambiantes y de alta criticidad.
• Flexibilidad para trabajar con autonomía con calendarios ajustados.  

¿Qué ofrecemos?

 

• Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental 2021 según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.
• Desarrollar una carrera profesional interna.
• Programa de onboarding y seguimiento de desarrollo profesional, con evaluaciones individuales.
• Programa de desarrollo formativo individualizado. Acceso a nuestra plataforma online de formación con un amplio catálogo autoformativo, para que tu aprendizaje sea continúo.
• Atractivo paquete de beneficios sociales: seguro de salud, plan de pensiones, ayuda de estudios y condiciones financieras preferentes.
• Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, entre otros.
• Medidas de flexibilidad