Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a Madrid

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Teletreball React API .Net C# Java Python Agile CSS TSQL HTML Azure NoSQL Scrum Maven Jenkins Linux Angular Docker Cloud Coumputing Kubernetes Ansible Git Android REST Jira SaaS Groovy OpenShift AWS Spring iOS PowerShell Bash DevOps jUnit QA MVC Gradle Eclipse Microservices Perl SQL Server

TELETRABAJO para Desarrolladores (AF, AT, AP, PS) en alguna de las siguientes OFERTAS.

OFERTAS ACTIVAS (*) : * DATA SCIENTIST / * CLOUD-AMAZON WEB SERVICES /

* DATA SCIENTIST :
-SE REQUIEREN EXPERTOS EN CUALQUIERA DE LAS VERTICALES IA
-Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del
desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital.
-Evaluar la eficacia precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos.
-A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes de RAIP desarrollar
modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes.
-Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los Clientes, la generación de
ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
-Diseñar marcos de pruebas A/B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos.
-Desarrollar procesos y herramientas para analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.
-Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.
-Experiencia en el uso del lenguaje Python.

* CLOUD / AMAZON WEB SERVICES :
-Desarrollo y soporte de Arquitectura Gen AI para cliente bancario.
-Experiencia previa en soporte IT, DevOps o administración de sistemas en entornos cloud.
-Conocimiento en AWS (IAM, EC2, S3, Lambda, CloudWatch, etc.)
-Familiaridad con Azure y GCP (no excluyente)
-Manejo de Bases de Datos SQL y NoSQL
-Experiencia con herramientas de monitoreo y logging en la nube
-Capacidad de ejecutar y depurar scripts en Python, Bash ó PowerShell
-Familiaridad con API REST y herramientas de integración SaaS.


* MIGRACION : COBOL, CICS, DB2 , JCL / MICROFOCUS ENTERPRISE DEVELOPER / SERVER
. . . . . . . . . . . . . : Conocimientos de ECLIPSE , LINUX ( bash scripting) , PYTHON


* CORE BANKING: CONOCIMIENTOS GENERALES DE BANCA
. . . . . 1.- ANALISTAS DE REQUERIMIENTOS , FUNCIONAL Y PRUEBAS DE USUARIO
. . . . . 2.- ANALISTAS CORE BANKING REGULATORIO ( MERCADOS FINANCIEROS Y MEDIOS DE PAGO )
. . . . . . . ( Business Analyst con Conocimientos amplios en CIRBE )

* HOST. . : ANALISTAS PROGRAMADORES MANTENIMIENTO : COBOL CICS DB2 JCL AS400
. . . . . . . . . : 1 AP CON NIVEL ALEMAN C1; 1 AP CON NIVEL DE INGLES B2 ; 1 PROGRAMADOR SENIOR

DWH / ETL . . : INFORMATICA, PL-SQL
FrontEnd. . . . : HTML5, HTML, CSS3,APPVERSE, QWT, JAVA SCRIPT , REACT
BackEnd. . . . : Indispensable APIs, Spring MVC, API, Maven, GIT, JIRA,
. . . . . . . . . . . . : Docker, Kubernetes, Openshift, JUnit, Nexus, SonarQ,
. . . . . . . . . . . . : Spring Data, Swagger, Agile
JAVA. . . . . . . : JAVA 8+, J2EE, J2SE,SCRIPT,(SHELL,PYTHON,PERL)
. . . . . . . . . . . . : MICROSERVICIOS , SPRINT BOOT ,
. . . . . . . . . . . . : (SVN,GIT) (API Rest,RAML,Springboot,)
. . . . . . . . . . . . : (JIRA,REMEDY,GITLAB)
Microsoft . . . : .NET, C#, VISUAL BASIC ANGULAR , SQL SERVER
Mobility. . . . . : IOS, ANDROID
Other . . . . . . : C/C++,VISUAL BASIC
Testing . . . . . : QA, SCRUM,AUTOMATION, MANUAL...
DBA . . . . . . . : LINUX,DOCKER,KUBERNETES,JENKINS,ANSIBLE
. . . . . . . . . . . .: (MAVEN,GRADLE)(JUNIT,KARMA,JASMINE)
. . . . . . . . . . . . : (PYTHON,JAVA,GROOVY)
. . . . . . . . . . . . : (ADMINISTRACION DE REDES)
DATABASE . . . : SQL Server, ETLs,DTSX, VISUAL BASIC , . NET , SAS
TIBCO . . . . . . . : BPM , LINUX

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Teletreball Python Agile TSQL Scala R Power BI Tableau

Descripción del Puesto:

Estamos en búsqueda de un perfil DATA SCIENTIST para el sector comercio en cliente muy conocido en nuestro país a nivel nacional.

Requisitos:

✅ Licenciatura o Grado Superior

✅ Experiencia de al menos 2 años en analizar datos, implementar algoritmos que procesen automáticamente los datos para mejorar sus predicciones.

✅ Experiencias herramientas:

• BI
• Tableau
• Python, R, Scala,
• SQL

Deseable:

Power BI y Snowflake.

Idioma: Inglés medio

Se trabajará bajo metodología agile.

¿Por qué elegir Viewnext? Te incorporarás a una compañía con:

✔️ Salario competitivo 💸

✔️ Formación en Tecnología y también en 'Soft Skills'

✔️ Acceso a las certificaciones tecnológicas más importantes del mercado. 📚

✔️ Plan de carrera, seguimiento y evaluación anual de tu desarrollo profesional. ⚖

✔️ Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, formación y guardería).

✔️ Tarjeta Restaurante para trabajadores presenciales. 🥗

✔️ Posibilidad de Teletrabajo "Full Remote". 🌐

✔️ Horario de 9.00 a 18.00 con flexibilidad de entrada y salida. ⏳

✔️ Jornada de Verano del 1 Julio al 15 de septiembre. 🌞

✔️ Buen ambiente de trabajo, innovador, abiertos e inclusivos. 💃

📩 Si cumples con el perfil, envíanos tu CV y forma parte de nuestro equipo. ¡Te estamos buscando!

¿Quieres conocernos un poco más? Haz click en el siguiente enlace:

https://www.youtube.com/watch?v=C9z50VSdjcs

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada28 d’abr.

Python TSQL R Spark Power BI Tableau

¿Tienes experiencia como Data Scientist? En Randstad Digital esamos buscando perfiles como tu,

nuestro cliente

Randstad Digital es la empresa de consultoría tecnológica del grupo Randstad especializada en servicios tecnológicos estables. Estamos presentes en más de 20 mercados y contamos con más de 25.000 especialistas a nivel global y a nivel nacional con más de 400 y tenemos oficinas en Madrid, Barcelona, Valencia, Sevilla, Zaragoza, Bilbao y Valladolid. Ofrecemos una amplia gama de servicios y soluciones tecnológicas para empresas de diferentes sectores: Banca, Seguros, Industria, Telecomunicaciones, Media, Digital, Aeronáutica, Automoción, Servicios y Administraciones públicas.

tus funciones

Responsabilidades Clave:

Análisis y Exploración de Datos:

Recopilar, limpiar y preprocesar datos de diversas fuentes para prepararlos para el análisis de fuentes como bases de datos, APIs, Web Scraping o encuestas.
Explorar datos para identificar patrones, tendencias y anomalías.
Análisis Estadístico:

Aplicar técnicas estadísticas para probar hipótesis, realizar pruebas A/B y extraer inferencias de los datos.
Realizar análisis multivariante para descubrir relaciones dentro de los datos.
Aprendizaje Automático:

Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático para análisis predictivos y prescriptivos.
Evaluar y ajustar el rendimiento del modelo, incluyendo algoritmos de regresión, clasificación y clustering.
Visualización de Datos:

Crear visualizaciones de datos y dashboards significativos para comunicar conocimientos a las partes interesadas no técnicas.
Utilizar herramientas a través de múltiples tecnologías como Tableau, Power BI, bibliotecas de Python, Spark, R, SQL, para la visualización.
Modelado Predictivo:

Construir modelos predictivos para pronósticos, sistemas de recomendación y optimización.
Emplear análisis de series de tiempo, PNL y otras técnicas de modelado avanzadas según sea necesario.
Narrativa de Datos (Data Storytelling):

Comunicar hallazgos y conocimientos de manera efectiva a través de informes, presentaciones y narrativas.
Colaborar con equipos multifuncionales para impulsar la toma de decisiones basada en datos.
Gobernanza y Ética de Datos:

Garantizar la privacidad de los datos y el cumplimiento de las regulaciones relevantes (por ejemplo, GDPR, HIPAA).
Implementar prácticas de gobernanza de datos para mantener la calidad e integridad de los datos.

requisitos del puesto
- Formación: Ingeniero Técnico
- Conocimientos: data scientist
- Experiencia: 4 años

Licenciatura o maestría en ciencia de datos, informática, estadística o un campo relacionado.
Mínimo de 10+ años de experiencia en ciencia de datos, análisis o un rol relacionado.
Sólida competencia en análisis de datos, modelado estadístico y aprendizaje automático.
Competencia en lenguajes de programación como Python o R.

tus beneficios

¿A qué esperas para formar parte de nuestro gran equipo Randstad Digital?, aquí encontrarás motivos para ello: PLAN DE FORMACIÓN CONTINUA, plan de formación anual, acceso a plataforma elearning de formación técnica, plataforma de formación en habilidades¿ ACOMPAÑAMIENTO Y PLAN DE CARRERA, Tendrás un referente de Randstad Digital cerca de ti en todo momento. CONCILIACIÓN, Sabemos que tu vida personal es tan importante como la profesional por eso podrás disfrutar de 23 días de vacaciones y en la mayoría de nuestros proyectos tendrás un horario flexible. COMPROMISO y ESTABILIDAD, Incorporación a empresa en continuo crecimiento que apuesta por las nuevas tecnologías. SALARIO COMPETITIVO acorde a tu experiencia profesional. CONDICIONES contractuales competitivas, Plan de retribución flexible (tarjeta restaurante y cheques guardería) y Randstad Care, plataforma de ofertas y descuentos exclusivos.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada28 d’abr.

Teletreball React API .Net C# Java Python Agile CSS TSQL HTML Scrum Maven Jenkins Linux Angular Docker Kubernetes Ansible Git Android REST Jira Groovy OpenShift Spring iOS Bash jUnit QA MVC Gradle Eclipse Microservices Perl SQL Server

TELETRABAJO para Desarrolladores (AF, AT, AP, PS) en alguna de las siguientes OFERTAS.

OFERTAS ACTIVAS (*) : * MIGRACION / * CORE BANKING / * HOST /

* Data Scientist : SE REQUIEREN EXPERTOS EN CUALQUIERA DE LAS VERTICALES IA
. . . . . . . . . . . . . . : Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital.
. . . . . . . . . . . . . . : A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes de RAIP desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes
* MIGRACION : COBOL, CICS, DB2 , JCL / MICROFOCUS ENTERPRISE DEVELOPER / SERVER
. . . . . . . . . . . . . : Conocimientos de ECLIPSE , LINUX ( bash scripting) , PYTHON


* CORE BANKING: CONOCIMIENTOS GENERALES DE BANCA
. . . . . 1.- ANALISTAS DE REQUERIMIENTOS , FUNCIONAL Y PRUEBAS DE USUARIO
. . . . . 2.- ANALISTAS CORE BANKING REGULATORIO ( MERCADOS FINANCIEROS Y MEDIOS DE PAGO )
. . . . . . . ( Business Analyst con Conocimientos amplios en CIRBE )

* HOST. . : ANALISTAS PROGRAMADORES MANTENIMIENTO : COBOL CICS DB2 JCL AS400
. . . . . . . . . : 1 AP CON NIVEL ALEMAN C1; 1 AP CON NIVEL DE INGLES B2 ; 1 PROGRAMADOR SENIOR

DWH / ETL . . : INFORMATICA, PL-SQL
FrontEnd. . . . : HTML5, HTML, CSS3,APPVERSE, QWT, JAVA SCRIPT , REACT
BackEnd. . . . : Indispensable APIs, Spring MVC, API, Maven, GIT, JIRA,
. . . . . . . . . . . . : Docker, Kubernetes, Openshift, JUnit, Nexus, SonarQ,
. . . . . . . . . . . . : Spring Data, Swagger, Agile
JAVA. . . . . . . : JAVA 8+, J2EE, J2SE,SCRIPT,(SHELL,PYTHON,PERL)
. . . . . . . . . . . . : MICROSERVICIOS , SPRINT BOOT ,
. . . . . . . . . . . . : (SVN,GIT) (API Rest,RAML,Springboot,)
. . . . . . . . . . . . : (JIRA,REMEDY,GITLAB)
Microsoft . . . : .NET, C#, VISUAL BASIC ANGULAR , SQL SERVER
Mobility. . . . . : IOS, ANDROID
Other . . . . . . : C/C++,VISUAL BASIC
Testing . . . . . : QA, SCRUM,AUTOMATION, MANUAL...
DBA . . . . . . . : LINUX,DOCKER,KUBERNETES,JENKINS,ANSIBLE
. . . . . . . . . . . .: (MAVEN,GRADLE)(JUNIT,KARMA,JASMINE)
. . . . . . . . . . . . : (PYTHON,JAVA,GROOVY)
. . . . . . . . . . . . : (ADMINISTRACION DE REDES)
DATABASE . . . : SQL Server, ETLs,DTSX, VISUAL BASIC , . NET , SAS
TIBCO . . . . . . . : BPM , LINUX

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada25 d’abr.

Teletreball Office

Nice to meet you! 

We’re a leader in data and AI. Through our software and services, we inspire customers around the world to transform data into intelligence – and questions into answers.

We’re also a debt-free multi-billion-dollar organization on our path to IPO-readiness. If you’re looking for a dynamic, fulfilling internship coupled with flexibility and a world-class employee experience, you’ll find it here.

What You’ll Do

Looking for *that* internship? The game-changing one that’ll help you learn, grow, and chart your path forward? You’ll find it at SAS. Our interns aren’t coffee runners – they do real, meaningful work. Our AP EMEA CareerStart@SAS program is focused on development, culture, and community. We’ll help you grow professionally, find (or further) your passion, and make memorable connections that last beyond the program!

You will join our Pre sales department as Data Science Intern.

A Great Opportunity To Work On The Most Innovative Analytics Solutions And Projects In An International Environment As a Part Of The Pre-Sales Support Team

• The best collaborators of the sales people, always ready to discover, study and learn something more and innovative in Solutions, Technical and customer domain.
• The presentation’s gurus; they create pilot and proof of concept to demonstrate how SAS Solution can solve business problems and reach customer needs.
  
  

As a Data Scientist Intern, You Will

• Support the analytics team in demo and PoCs/PoVs preparations
• Working together with analytics team in answering RFI’s and RFPs
• Involvement and Participation in all analytics team meetings
  
  

Required Qualifications

• Degree Type: Bachelor’s or Master’s.
• Targeted majors: Business Informatics, Data Science, Computer Science, Mathematics, Statistics, Physics, Engineering.
• You’re a college student enrolled in an accredited program.
• Full proficiency in English and French.
• Takes ownership of responsibilities; proven track record of taking initiative and going above and beyond.
• Interested in the future of data, AI and technology.
• You’re curious, passionate, authentic, and accountable. These are our values  and influence everything we do.
• Strong communication skills – both written and verbal.
• You’re interested in the future of Analytics and embrace technology.nd
  
  

Location: Hybrid workplace model, combining office (2-3 days per week) and remote working.

CareerStart Program dates: From April/May until September/October 2025.

Perks of the job

• Work with (and learn from) the best. As a SAS intern, you’ll get face time with our top executives! 
• Enjoy hackathons, social events and other opportunities to connect + engage.
• Your well-being matters, and that’s why we support all dimensions of your well-being by offering programs that reduce stress and distractions to help you stay healthy and productive.  This includes an on-site and remote Work/Life Center staffed by master’s level Social Workers and an Employee Assistance Program.
• We work hard, but we like to play hard, too. Enjoy hackathons, social events and other opportunities to connect + engage.  
  
  

Diverse and inclusive 

At SAS, it’s not about fitting into our culture – it’s about adding to it. We believe our people make the difference. Our diverse workforce brings together unique talents and inspires teams to create amazing software that reflects the diversity of our users and customers. Our commitment to diversity is a priority to our leadership, all the way up to the top; and it’s essential to who we are. To put it plainly: you are welcome here.    

Additional Information

SAS is an equal opportunity/Affirmative Action employer. All qualified applicants are considered for employment without regard to race, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity, age, national origin, disability status, protected veteran status or any other characteristic protected by law. Read more: Know Your Rights . Also view the Pay Transparency notice.

Resumes may be considered in the order they are received. SAS employees performing certain job functions may require access to technology or software subject to export or import regulations. To comply with these regulations, SAS may obtain nationality or citizenship information from applicants for employment. SAS collects this information solely for trade law compliance purposes and does not use it to discriminate unfairly in the hiring process.

SAS only sends emails from verified “sas.com” email addresses and never asks for sensitive, personal information or money. If you have any doubts about the authenticity of any type of communication from, or on behalf of SAS, please contact [email protected] .

#SAS

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada18 d’abr.

Python Big Data

GROUP BNP PARIBAS

BNP Paribas Group is the top bank in the European Union and a major international banking establishment. It has close to 185,000 employees in 65 countries. In Spain we are more than 5,100 employees within 13 business lines.

RISK HUB

RISK is an integrated and independent control function of the BNP Paribas Group. It is the second line of defense on the risk management activities of the Group which are under its direct responsibilities, including credit and counterparty risk, market risk, funding and liquidity risk, interest rate and foreign exchange risks in the banking book, insurance risk, operational risk, and environmental and social risks.

RISK aims at being a partner of the businesses by contributing to their sustainable development, but also a gatekeeper to ensure risks taken remain compatible with the Group´s Risk Appetite and its strategy.

RISK Iberian Hub Madrid is a transversal platform servicing the RISK Function by covering added-value activities around credit risk, market risk, operational risk and data protection. Offering a wide range of services to RISK teams, from consulting to cyber security going through data analysis, modelling or artificial intelligence.

ABOUT THE JOB

MISSION

Want to help shape the bank of tomorrow today?

How can the Bank leverage data to assess credit risk on its portfolio of existing and new clients ? Risk assessment encompasses various elements: how likely is it that a client will not be able to comply with the contractual requirements of his loan ? What will be the client´s outstanding balance in this situation ? What loss is the bank expected to suffer if a client is no longer able to repay a loan ? As a member of the RISK ERA Models team, you will join a team of experts whose goal is to answer these questions through the development of statistical or expert models.

By analyzing historical data, working together with the business lines, IT department, the modelling experts at BNP Paribas group and taking into account the remarks of supervisor representatives, the team creates tools that help the bank calculate the capital requirements for its credit exposure, the risk component of the credit price or that contribute to the approval process of a new credit.

RESPONSIBILITIES

Your personal tasks will be:
- Designing and developing models for credit risk on the scope mainly of companies
- Finding, managing and using the most appropriate data sources for modelling purposes
- Working with expert colleagues and business representatives to examine the results and keep models grounded in reality
- Documenting each step of the development and informing decision makers by presenting them options and results
- Ensuring correct implementation of the tools (together with the IT department)
- Continuously assessing models by means of back-testing
- Answering specific, external requests regarding statistics related to credit risk assessment
- Following-up evolutions in the regulation and in credit risk modelling best-practices

REQUIREMENTS

- Studies

Master degree or higher in Mathematics, Physics, Economy or Econometrics, Trade or Civil Engineering, Statistics, Computer science or a similar background where analytics and figures prevail

- Experience

The position is open to candidates with experiene in the field of credit risk and regulation as well as candidates with limited experience

- Languages

You express yourself perfectly in English, in particular in the writing form. You ideally speak Dutch or French

SKILLS

- Technical

You have at least basic programming skills, particularly using some high level / statistical language (having worked with SAS or Python is a plus). It is considered an asset if you have some experience with Big Data technologies, ratings & scorings use across the bank or credit products

- Transversal & Behavioral

You are able to manage long-term deadlines and plan your work accordingly

You are creative, you pay attention to details and you are able to work easily with both technical and business oriented people

BENEFITS

• Training programs, career plans and internal mobility opportunities, national and international thanks to our presence in different countries.

• Diversity and Inclusion Committee that ensures an inclusive work environment. In recent years, several employee communities have been created to organize diversity and inclusion awareness actions (PRIDE, We Generations and MixCity).

• Corporate volunteering program (1 Million Hours 2 Help) in which employees can dedicate time out of their working hours to volunteer activities.

• Flexible compensation plan.

• Hybrid telecommuting model (50%).

• 31 vacation days.

Diversity and inclusion commitment

BNP Paribas Group in Spain is an equal opportunity employer and proud to provide equal employment opportunity to all job seekers. We are actively committed to ensuring that no individual is discriminated against on the grounds of age, disability, gender reassignment, marriage or civil partnership status, pregnancy and maternity/paternity, race, religion or belief, sex or sexual orientation. Equity and diversity are at the core of our recruitment policy because we believe that they foster creativity and efficiency, which in turn increase performance and productivity. We strive to reflect the society we live in, while keeping with the image of our clients.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada16 d’abr.

Teletreball Python R Tableau

¿Te defines por tu talento y tu visión?

Entonces, tú también puedes marcar la diferencia. Únete a un entorno profesional que contribuye a la transformación de empresas y sociedad. Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales.

Porque marcar la diferencia no es solo algo que decimos. Es lo que hacemos.

Desarrolla tu carrera con nosotros.

Como Científico/a de Datos en la división de Strategy & Value Creation de KPMG, combinarás experiencia técnica con conocimientos empresariales para identificar y cuantificar el potencial de mejora específico de cada cliente utilizando sofisticados métodos de análisis. Formarás parte de un equipo dedicado y colaborativo que utiliza métodos y herramientas de análisis de última generación para ayudar a nuestros clientes a identificar y resolver problemas críticos en forma de data driven.

En este equipo, podrás dominar ambos mundos: la consultoría Estratégica y de Creación de Valor con la Ciencia de datos.

¿Qué podrás hacer?

Si tienes interés en resolver problemas de análisis desafiantes basados en grandes cantidades de datos y dar forma estratégica al futuro, ¡Esta es tu oportunidad!

En el equipo de Strategy & Value Creation podrás:

• Participar en una variedad de proyectos y temas diferentes para empresas internacionales e inversores (de capital privado).
• Como parte del equipo podrás participar en el desarrollo de conceptos para la mejora sostenible del valor, así como en estrategias de cartera, crecimiento y transacciones.
• Una parte esencial de estos análisis es la aplicación de métodos y herramientas de vanguardia para cuantificar el potencial de mejora del valor a partir de datos externos e internos.
• Extraer y analizar bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y las mejoras en la producción, la cadena de suministro, la excelencia comercial, la eficacia organizativa y la gestión del capital circulante.
• Trabajar en colaboración con la dirección y los miembros del equipo para garantizar que los proyectos de datos se alineen con los objetivos de la organización y los respalden.
• Con el fin de ofrecerte el mejor apoyo posible en su desarrollo personal y profesional, podrás contar con diversos programas de formación. Además de los cursos de formación tradicionales, participará en nuestra Global Analytics Academy y completarás nuestro itinerario de aprendizaje sobre datos y análisis con cursos de formación sobre análisis espacial y predictivo.

¿Qué necesitas saber?

• Grado universitario en análisis de negocios, economía, ingeniería, informática empresarial o similar.
• Experiencia previa (prácticas) en las áreas de consultoría estratégica, consultoría operativa o industria y/o data analytics.
• Gran capacidad analítica y extraordinario interés por el análisis de datos complejos (por ejemplo, análisis espacial y predictivo, Six-Sigma), visualización de datos y temas financieros u operativos, que haya demostrado mediante una primera experiencia práctica.
• Entusiasmo y experiencia inicial con herramientas como Alteryx, Tableau o Power Bl, así como con lenguajes de programación como Python y R.
• Sólidas habilidades comunicativas en español e inglés. Se valorarán conocimientos de idiomas adicionales.
• Dado que nuestros clientes operan en todo el mundo, se valorará la experiencia en el extranjero y la disponibilidad para viajar.

¿Qué valor añadido te podemos aportar?

• Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina
• Oportunidades internacionales y red de contactos global
• Formacióncontinuay plan de carrera a tu medida
• Salario competitivo y plan de remuneración flexible
• 31 días laborables de vacaciones
• La tarde de tu cumpleaños libre
• Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo
• Acceso a Kteam, nuestra plataforma de bienestar, servicios, solidaridad y promociones
• Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas

Nuestro compromiso en KPMG es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. Y es que cada persona tiene un valor único y especial que aportar a la firma.

Nuestros valores marcan la diferencia. Marca la diferencia, impulsa tu talento.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada30 d’ag.

Machine Learning Office

WPP is the creative transformation company. We use the power of creativity to build better futures for our people, planet, clients, and communities.

Working at WPP means being part of a global network of more than 100,000 talented people dedicated to doing extraordinary work for our clients. We operate in over 100 countries, with corporate headquarters in New York, London and Singapore.

WPP is a world leader in marketing services, with deep AI, data and technology capabilities, global presence and unrivalled creative talent. Our clients include many of the biggest companies and advertisers in the world, including approximately 300 of the Fortune Global 500.

Our people are the key to our success. We're committed to fostering a culture of creativity, belonging and continuous learning, attracting and developing the brightest talent, and providing exciting career opportunities that help our people grow.

Visit our LinkedIn page to see what we're up to!

Why we're hiring:

WPP is at the forefront of the marketing and advertising industry's largest transformation. Our Global CIO is leading a significant evolution of our Enterprise Technology capabilities, bringing together over 2,500 technology professionals into an integrated global team. This team will play a crucial role in enabling the ongoing transformation of our agencies and functions.

We are seeking a Data Scientist to join our Advanced Analytics team, with a strong focus in the application of Generative AI and Large Language Models (LLMs). You will play a crucial role in designing, developing, and implementing Machine Learning models as well as Generative AI solutions. You will work closely with corporate stakeholders as well as with Data Engineers and Data Analysts to ensure our AI applications are robust, scalable, and impactful. The Advanced Analytics team seats under the Head office Data team based in London, which oversights corporate business data. This position will be based in our Madrid office, but you will collaborate with our global team on a daily basis.

What you'll be doing:

• Developing GenAI & Machine Learning solutions to solve complex business problems.
• Testing new state-of-the-art models for multiple use cases (summarisation, classification, chatbots…). Research new methods and techniques in AI/ML to improve processes and methodologies.
• Evaluating, fine-tuning, and optimizing existing LLM solutions and improve the output quality with more efficient methods.
• Assessing models’ performance in production and report on development status, identify risk areas, and support the wider EDG team in identifying cost-efficient solutions leveraging GenAI models.
• Performing statistical analysis on existing and new datasets to help SME stakeholders identify areas for improvement.
• Presenting technical solutions and findings to non-technical stakeholders successfully.
  
  

What you'll need:

• Experience building GenAI solutions with LLMs and familiarity with both open source and Proprietary LLMs.
• Advanced LLMs knowledge including prompt engineering, model optimization, and building knowledge databases.
• Experience with common Machine Learning frameworks and methods and developing business-oriented data solutions (e.g., data mining, process optimisation, predictive modelling).
• NLP models and techniques.
• Experience working on the data lifecycle of multidisciplinary projects: from dataset creation and EDA to building production-ready pipelines for AI/ML projects.
• Previous experience with Databricks for developing and managing machine learning workflows.
  
  

Who you are:

You're open: We are inclusive and collaborative; we encourage the free exchange of ideas; we respect and celebrate diverse views. We are open-minded: to new ideas, new partnerships, new ways of working.

You're optimistic: We believe in the power of creativity, technology and talent to create brighter futures or our people, our clients and our communities. We approach all that we do with conviction: to try the new and to seek the unexpected.

You're extraordinary: we are stronger together: through collaboration we achieve the amazing. We are creative leaders and pioneers of our industry; we provide extraordinary every day.

What we'll give you:

Passionate, inspired people – We aim to create a culture in which people can do extraordinary work.

Scale and opportunity – We offer the opportunity to create, influence and complete projects at a scale that is unparalleled in the industry.

Challenging and stimulating work – Unique work and the opportunity to join a group of creative problem solvers. Are you up for the challenge?

We believe the best work happens when we're together, fostering creativity, collaboration, and connection. That's why we’ve adopted a hybrid approach, with teams in the office around four days a week. If you require accommodations or flexibility, please discuss this with the hiring team during the interview process.

WPP is an equal opportunity employer and considers applicants for all positions without discrimination or regard to particular characteristics. We are committed to fostering a culture of respect in which everyone feels they belong and has the same opportunities to progress in their careers.

Please read our Privacy Notice (https://www.wpp.com/people/wpp-privacy-policy-for-recruitment) for more information on how we process the information you provide.