Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a Madrid

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Teletreball . Python TSQL Azure Cloud Coumputing Hadoop AWS R Spark Big Data Machine Learning Power BI Tableau

Ubicación:

Madrid, ES, 28046

Fecha de publicación: 10 oct 2025

¿Te defines por tu talento y tu visión?

Entonces, tú también puedes marcar la diferencia. Únete a un entorno profesional que contribuye a la transformación de empresas y sociedad. Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales.

Porque marcar la diferencia no es solo algo que decimos. Es lo que hacemos.

Desarrolla tu carrera con nosotros.

Desde el equipo de LIGHTHOUSE, nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación.

Actualmente, nos encontramos en proceso de crecimiento y estamos buscando Data Scientist para incorporar al equipo.

¿Qué podrás hacer?

El perfil de Data Scientist tiene como misión principal extraer valor del dato para apoyar la toma de decisiones estratégicas. Esto incluye:

• Diseñar procesos de modelado de datos, algoritmos y modelos predictivos.
• Interpretar datos crudos y extraer patrones significativos.
• Desarrollar soluciones analíticas que impulsen el crecimiento y la competitividad.
• Alinear la estrategia de datos con la estrategia corporativa.
• Gestionar la entrega de información unificada para todas las áreas.
• Participar en el gobierno del dato en arquitecturas complejas.
  
  

• Formación en Informatica, telecomunicaciones o carreras a fines.
• Experiencia mínima de 2 a 5 años en roles de analista o científico de datos.
• Formación complementaria en estadística, machine learning o inteligencia artificial.
  
  

• Programación en Python, R, SQL, Spark.
• Modelado de datos, series temporales, algoritmia.
• Herramientas de visualización: Power BI, Tableau.
• Plataformas cloud: Azure, AWS, Google Cloud.
• Frameworks: Databricks, Hadoop.
• Producción y mantenimiento de modelos de IA.
• Preparación de modelos en entornos cloud.
• Conocimientos en modelos analíticos: series temporales, redes neuronales, regresiones, grafos, ML.
• Experiencia en Deep Learning.
• Entornos Azure, arquitecturas Big Data (Spark, Databricks).
  
  

• Capacidad analítica y conceptual.
• Interlocución con cliente y definición de requisitos funcionales.
• Liderazgo técnico y mentoring de perfiles junior.
• Ética en el uso de datos (cumplimiento normativo, confidencialidad)
  
  

• Certificaciones como Azure AI Engineer, Power BI Data Analyst, Lakehouse Fundamentals.
• Experiencia en proyectos internacionales.
• Conocimiento en NLP, Computer Vision.
• Participación en eventos de atracción de talento STEM (como STEMDRINK).
  
  

• Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina
• Oportunidades internacionales y red de contactos global
• Formacióncontinuay plan de carrera a tu medida
• Salario competitivo y plan de remuneración flexible
• 31 días laborables de vacaciones
• La tarde de tu cumpleaños libre
• Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo
• Acceso a Kteam, nuestra plataforma de bienestar, servicios, solidaridad y promociones
• Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas
  
  

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

. OOP SaaS Big Data Machine Learning

Shift is the leading AI platform for insurance.  Shift combines generative, agentic, and predictive AI to transform underwriting, claims, and fraud and risk - driving operational efficiency, exceptional customer experiences and measurable business impact.  Trusted by the world's leading insurers, Shift delivers AI when and where it matters most, at scale and with proven results.

Our culture is built on innovation, trust, and a drive to transform the insurance industry through our SaaS platform. We come from more than 50 different countries and cultures and together we are creating the future of insurance.

Shift es la plataforma líder de IA para el sector asegurador. Shift combina IA generativa, agéntica y predictiva para transformar la suscripción, la tramitación de siniestros y la detección de fraude y riesgos, logrando eficiencia operativa, experiencias de cliente excepcionales e impactos de negocio tangibles. Con la confianza de las mayores aseguradoras del mundo, Shift despliega IA a escala y con resultados probados.

El equipo de Data Science:

El equipo de Data Science trabaja en una amplia variedad de temas. Participamos activamente en la definición y desarrollo de nuestra suite de productos en detección de fraude y automatización de siniestros. Contamos con una sólida experiencia técnica y profesional en data science, ingeniería de datos, programación, comprensión del negocio e interacción con clientes. Además, trabajamos con distintos tipos de datos: datos estructurados, texto libre, documentos e imágenes.

Tus responsabilidades principales incluirán:

• Montar y desplegar pipelines de procesamiento de datos: recepción (batch o tiempo real), limpieza, extracción de información y calibración de modelos de detección de fraude.
• Colaborar con clientes para comprender sus necesidades e incorporar su feedback para mejorar nuestras soluciones.
• Realizar actividades de I+D para impulsar la innovación de producto (machine learning, NLP, análisis de imágenes, análisis de tendencias, chatbots, LLM, etc.).
• Participar en todo el ciclo de vida de un producto de Data Science: entender cómo se conectan ventas, customer success, producto e ingeniería para entregar un producto de IA a los clientes.

Tu perfil y requisitos:

• Tienes un diploma en Matemáticas, Estadística, Informática, Machine Learning y/o Big Data.
• Tienes experiencia en programación orientada a objetos (OOP) —por ejemplo experiencias previas, proyectos académicos o personales— y puedes escribir código de calidad apto para producción.
• Te sientes cómodo/a tratando con clientes.
• Español fluido obligatorio y buen nivel de inglés (C1) para comunicarte con claridad.

¿Por qué unirte a Shift Technology en el equipo Data Science?

• Flexibilidad, autonomía y adaptabilidad forman parte de nuestros valores: somos una organización horizontal (el 40 % del equipo son data scientists).
• Aprende desde dentro de una empresa líder en IA: únete al 13.º unicornio francés y participa en formaciones prácticas, workshops y sesiones con un equipo de investigación en IA altamente experimentado.
• Forma parte de una empresa tecnológica internacional y diversa: entorno de trabajo en inglés, con 55 nacionalidades diferentes y 11 oficinas (París, Madrid, Singapur, Tokio, Sao Paulo, Ciudad de México, Boston, Londres, Toronto, Berlín...).
• Trabaja con grandes clientes y desarrolla habilidades y conocimientos de negocio: experiencia real frente a retos del sector asegurador en el ámbito de la IA.

¿Qué sucede a continuación?

Si tu candidatura y experiencia cumplen con los requisitos, puedes esperar:

• Entrevista con Talent Acquisition (30 min)
• Entrevista técnica (60 min) + una segunda entrevista tecnica (60 min)
• Entrevista con el hiring manager (60 min)

El proceso de selección puede durar entre 2 y 3 semanas, según la disponibilidad de los entrevistadores. Hacemos todo lo posible para responder con la mayor rapidez. Si no recibes novedades sobre tu candidatura después de 10 días, contacta con nosotros por correo electrónico.

To support our permanent, full time employees at every stage of their careers and lives, we provide a competitive total rewards and benefits package. Here are the global benefits we’d like to highlight:

• Flexible remote and hybrid working options
• Competitive Salary and a variable component tied to personal and company performance
• Company equity
• Multiple Learning and Development opportunities, including Focus Fridays, a half-day each month to focus on learning and personal growth
• Generous PTO and paid holidays
• Mental health benefits 
• 2 MAD Days per year (Make A Difference Days for paid volunteering)

Additional benefits may be offered by country - ask your recruiter for more information. Intern and Apprentice position are eligible for some of these benefits - ask your recruiter for more details.

At Shift we strive to be a diverse and inclusive workforce. We welcome applications from and hire people who will contribute to the diversity of our company, without regard to race, color, religion, marital status, age, national or ethnic origin, physical or mental disability, medical condition, pregnancy, genetic information, gender identity or expression, sexual orientation, or other non-merit criteria.

Shift Technology is committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities in our application and employment process. Should you require accommodation, please email [email protected] and we will work with you to meet your accessibility needs.

Please be aware of scammers and only trust correspondence that comes from emails ending in "shift-technology.com". We will never do initial outreach to you via Whatsapp/Text/SMS, never ask for banking information or personal identification numbers (ex. Social Security Number) as part of our recruitment process.

Shift Technology does not accept unsolicited CVs from recruiters or employment agencies in response to the Shift Technology Careers page or a Shift Technology social media post. Any unsolicited CVs, including those submitted directly to hiring managers, are deemed to be the property of Shift Technology.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada29 d’oct.

Python Cloud Coumputing Machine Learning

THE WORK: Embrace the opportunity to innovate and create impactful solutions! You will be a subject matter expert, collaborating with various teams to contribute to key decisions and provide solutions to challenges that arise. Your expertise in Foundation Models will be invaluable as you engage with multiple teams and help shape the future of our projects. We are excited to see how your contributions will make a difference in our organization!

Develop reusable workflows that enhance data ingestion, quality, transformation, and optimization.
Build scalable data pipelines utilizing exact, transform, and load tools.
Deploy data solutions effectively in production environments.
Migrate data from legacy data warehouses while adhering to cloud architecture principles.
Automate data flow processes to facilitate consumption and enhance efficiency.

HERE´S WHAT YOU WILL NEED:

Master proficiency in Foundation Models.
Expert proficiency in Amazon Bedrock.
A minimum of 2 years of experience in relevant related skills.
Bachelor´s Degree in relevant field of studies.

BONUS POINTS IF YOU HAVE:

Expert proficiency in Amazon Sagemaker.
Expert proficiency in LLMOps.
Expert proficiency in Machine Learning.
Expert proficiency in Python Software Development.

THE WORK: Embrace the opportunity to innovate and create impactful solutions! You will be a subject matter expert, collaborating with various teams to contribute to key decisions and provide solutions to challenges that arise. Your expertise in Foundation Models will be invaluable as you engage with multiple teams and help shape the future of our projects. We are excited to see how your contributions will make a difference in our organization!

Develop reusable workflows that enhance data ingestion, quality, transformation, and optimization.
Build scalable data pipelines utilizing exact, transform, and load tools.
Deploy data solutions effectively in production environments.
Migrate data from legacy data warehouses while adhering to cloud architecture principles.
Automate data flow processes to facilitate consumption and enhance efficiency.

HERE´S WHAT YOU WILL NEED:

Master proficiency in Foundation Models.
Expert proficiency in Amazon Bedrock.
A minimum of 2 years of experience in relevant related skills.
Bachelor´s Degree in relevant field of studies.

BONUS POINTS IF YOU HAVE:

Expert proficiency in Amazon Sagemaker.
Expert proficiency in LLMOps.
Expert proficiency in Machine Learning.
Expert proficiency in Python Software Development.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada28 d’oct.

Teletreball . Python Elasticsearch AWS Power BI Machine Learning

🛠️ En PUEDATA buscamos un/a Data Scientist que quiera liarla con nosotros (en el buen sentido, claro).

🧩 ¿Qué harás en tu día a día?

-Diseñar y entrenar modelos predictivos y de clasificación aplicables al sector media.

-Preparar y transformar datos para análisis y modelado.

-Implementar soluciones escalables en AWS, integrando modelos con servicios como DynamoDB, Lambda, S3, SageMaker, entre otros.

-Colaborar con equipos multidisciplinares en un entorno ágil y cambiante.

-Validar modelos mediante pruebas A/B y asegurar su fiabilidad con pruebas unitarias.

✅ Requisitos imprescindibles

-Experiencia mínima de 5 años en análisis de datos o desarrollo de modelos predictivos.

-Lenguajes: Python y PySpark.

-Cloud (AWS): S3, DynamoDB, Athena, Redshift, ElasticSearch, Lambda, SQS, CloudWatch, SageMaker, AgentCore, IAM, CloudFormation, CloudBuild.

-Databricks: Dashboards, MLFlow, DeltaTables, Jupyter Notebooks, Unity Catalog.

-Otras herramientas: Grafana, PowerBI.

Experiencia sólida en:

-Inteligencia Artificial (AI) y Machine Learning (ML).

-Diseño y ejecución de experimentos A/B.

-Desarrollo de pruebas unitarias con unittest.

-Conocimiento útil: Arquitectura web.

-Nivel de inglés alto (mínimo B2), imprescindible para la comunicación con equipos internacionales y documentación técnica.

✅ Se valorará:

-Conocimientos en MLOps y CI/CD para modelos.

-Experiencia previa en proyectos del sector media o entretenimiento.

🚀 ¿Qué ofrecemos para que quieras venirte a PUEDATA?

-Contrato indefinido.

-Horario (flexible) de L a J de 9h a 18:30h y viernes de 8h a 15h.

-50% teletrabajo (el mes de agosto y navidad 100% teletrabajo)

-23 días de vacaciones.

-Formación y certificaciones (¡equipo 100% certificado!).

💡 Beneficios extra:

-Seguro médico + dental (50% subvencionado).

-Retribución flexible (comida, transporte, guardería, descuentos).

-Plan de carrera personalizado.

-Regalo de cumpleaños 🎁.

-Ambiente cercano y buen rollo: team buildings, afterworks, Navidad, etc.

En PUEDATA creemos que la diversidad nos hace mejores. Todas las personas son bienvenidas, sin importar su género, raza, religión u orientación/identidad sexual.

¿Te suena bien?

Si la tecnología te mueve, ¡es tu oportunidad!#PuedataTeam #TechWithPurpose #OportunidadLaboral

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada28 d’oct.

. Python TSQL Machine Learning

Estamos en búsqueda de un/a Data Scientist con experiencia en análisis y modelado de datos a gran escala para una importante empresa internacional del sector Adtech.

Se requiere:

• 2+ años de experiencia como Data Scientist.
• Experiencia en desarrollo de algoritmos.
• Dominio experto de Python y librerías clave: Pandas, Numpy, Scipy.
• Conocimiento en machine learning, análisis estadístico y técnicas de modelado.
• Experiencia avanzada en SQL (Postgres) y manipulación de grandes volúmenes de datos.
• Competencia en herramientas de visualización de datos en Python.
• Experiencia con frameworks de machine learning como TensorFlow o PyTorch.

Se ofrece:

• Desarrollo desde 0 de modelos IA con máximo impacto.
• Modelo hibrido (centro de Madrid).

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada28 d’oct.

Python Programación Inglés Ciencia de datos Consultoría Capacidad de análisis AWS Inteligencia artificial Ciencias de la computación Matemáticas TSQL Azure Cloud Coumputing Office

Join our team as a data science consultant to develop enterprise-grade AI solutions internationally.

With an advanced technical degree, you'll bring a unique perspective to our dynamic team. Your rigorous training and multidisciplinary background will empower you to connect the dots, push boundaries, and pioneer enterprise advancements in data science.

In our consulting practice you'll be able to unlock your potential, learning hands-on from multiple industry sectors and methodologies, boosting your career with a fast but challenging career track. Of course, you'll need to sync into our fast-paced development environment and co-develop with our client teams.

Our positions are currently open for Madrid, and will require working a few days per week at the office or in our clients' site. Our compensation is competitive and merit-based.

This role involves significant cross-cultural collaboration and requires flexibility with travel commitments. We're looking for candidates who are excited by the prospect of working in diverse settings and contributing to global initiatives. Projects may require travelling, on average, one out of every four weeks throughout Europe, North America or the Middle East.

Ping us if you're a data-driven Python expert, version control is your mantra, and you want to make a tangible impact on business projects.

Further details:

Job title: Data Scientist Consultant.

Responsibilities: Develop end-to-end analytical solutions for our clients within our consulting practice.

Qualifications:

• Technical degree: engineering, computer science, physics, maths, quantitative economics, etc.
• Advanced Python programming and version control.
• English language proficiency.
• Other nice-to-have tech stack experience: development in cloud environments (Azure, GCP, AWS), object-oriented programming, production RAGs and/or LLMs, SQL, data engineering pipelines and workflow.
• Recent graduates are welcome. Experience in data science consulting will be a plus.

Primary location: Madrid (Spain).

Job type: full time with a hybrid remote-office setting.

Main contact: Jordi Serra - [email protected]

About Quantrue: Full-stack company specializing in AI consulting. With a relentless focus on co-developing cutting-edge technology and generating valuable intellectual property, we empower our clients to accelerate their digital transformation.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada28 d’oct.

. Python Scrum Machine Learning

El desafío n.º 1 de toda empresa que busca desarrollarse es el reclutamiento de nuevos talentos!

"Crear una cultura de empresa basada en la agilidad y valorar la experiencia de nuestros empleados" es lo que te ofrecemos al unirte a la aventura #eXalt.

Actualmente en pleno crecimiento y con 7 años de existencia, nuestra empresa desea implementar una organización aún más cualitativa de lo que ya somos.

¡Ya estamos en España!

Ya hemos logrado una pequeña parte de lo que imaginamos... pero seguimos creciendo ¡y por eso queremos contar contigo!

Actualmente, estamos buscando ampliar nuestro equipo de Data Scientist.

¿Por qué unirse a eXalt?

La fortaleza de eXalt es organizarse internamente como una organización de productos y cultivar. Nos comprometemos a apoyarte a lo largo de tu carrera gracias a nuestra capacitación y nuestro apoyo en la aprobación de certificaciones. Impulsados por nuestros valores de co-creación, doocracia y beta permanente, te permitiremos prosperar en un entorno dinámico y promover tu proactividad y espíritu de iniciativa.

Descripción del puesto:

Data Scientist Senior te encargarás de:

• Definir e implementar el marco de LME para las soluciones de analítica basadas en inteligencia artificial y su uso por parte de los equipos de Business.
• Desarrollar algoritmos inteligentes capaces de aprender, analizar y predecir eventos futuros para la toma de decisiones posterior.
• Ejecutar el roadmap con el resto de áreas para la aplicabilidad de la IA y sistemas de machine learning.

En definitiva, participarás en el desarrollo de modelos predictivos y soluciones de IA aplicada, colaborando con distintas áreas para generar impacto real.

Se valorará experiencia en IA generativa (uso de LLMs) y un enfoque orientado a resultados.

Perfil buscado:

🎓 No se requiere una titulación concreta, pero si cuentas con titulo universitario es un plus.

🤝 Experiencia demostrable de al menos 3 años como data scientist, con sólida experiencia en Machine Learning y Python.

📸 Experiencia o conocimientos en modelos predictivos y soluciones de IA.

📊 Experiencia trabajando en metodología Scrum.

📒 Inglés mínimo B2. Francés se considera un plus.

Plus: haber trabajado en sector retail.

Ubicación:

Modalidad híbrida (1 día de oficina a la semana en Alcobendas). Incorporación ASAP.

Proceso:

• ️Primer contacto telefónico con Carla Navarro, IT Talent Acquisition Specialist | 5-10 min.☎
• Entrevista con Carla Navarro, IT Talent Acquisition Specialist | 40 min.👤
• Entrevista con Charles Lief, Director General | 30 min.👥

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada28 d’oct.

Teletreball . TSQL Azure NoSQL Scrum Docker Cloud Coumputing Kubernetes Elasticsearch Git PostgreSQL Redis Microservices Kanban Machine Learning Power BI

En Experis, parte del grupo ManpowerGroup, conectamos talento con proyectos innovadores en áreas como Business Intelligence, Analytics y Desarrollo de Software.

📍 Ubicación: 100% Teletrabajo

💼 Tipo de puesto: Jornada completa

Buscamos un/a Científico/a de Datos con experiencia en el desarrollo, validación e integración de modelos de machine learning y deep learning en entornos productivos. Formarás parte de un equipo multidisciplinar, participando en proyectos innovadores que aplican técnicas avanzadas de análisis de datos, NLP y visualización, con un fuerte enfoque en la implementación responsable de soluciones de IA.

Responsabilidades:

• Diseñar, entrenar y validar modelos de machine learning y deep learning.
• Participar en proyectos de clasificación, regresión, clustering y detección de anomalías.
• Aplicar técnicas de NLP para extracción de información, resumen automático y análisis semántico.
• Integrar modelos en pipelines productivos y entornos cloud (Azure, Google Cloud).
• Desarrollar dashboards analíticos con herramientas como Power BI.
• Realizar estudios de viabilidad y pruebas de concepto (PoC) para nuevos casos de uso.
• Documentar soluciones y colaborar en la formación de usuarios y equipos técnicos.
• Asegurar el cumplimiento de los estándares de IA Responsable y la normativa europea de IA.

Requisitos:

Técnicos:

• Experiencia con frameworks de ML/DL: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
• Conocimiento de herramientas AutoML (ej. PyCaret) y MLOps (ej. MLFlow).
• Experiencia en visualización de datos y generación de informes analíticos.
• Conocimientos de arquitectura de microservicios, contenedores (Docker) y orquestadores (Kubernetes).
• Familiaridad con herramientas de CI/CD y control de versiones (Git).
• Experiencia en integración de APIs RESTful.
• Manejo de bases de datos SQL y NoSQL (PostgreSQL, Redis, ElasticSearch).
• Experiencia con servicios cloud de IA (Azure OpenAI, Google Gemini, Document AI, etc.).

Metodológicos:

• Trabajo en entornos ágiles (Scrum, Kanban).
• Capacidad de documentación técnica clara y estructurada.
• Enfoque colaborativo y orientación a resultados.

Ofrecemos:

• Proyecto estable con tecnologías punteras.
• Flexibilidad total de ubicación (100% remoto).
• Entorno colaborativo y con foco en la innovación.
• Formación continua y participación en iniciativas de IA Responsable.

¿Por qué confiar en Experis?

En Experis no solo te ofrecemos un empleo, sino una carrera profesional acompañada y adaptada a ti:

✅ 23 días de vacaciones.

✅ Descuentos exclusivos en Fnac, teatro, cine, Booking y más.

✅ Retribución flexible: ticket restaurante, seguro médico, guardería… ¡y todo ello desgrava en IRPF!

✅ Acceso a +1.000 gimnasios y centros deportivos en toda España gracias a nuestro acuerdo con ANDJOY.

✅ Programa “Tráete a un amigo”: si nos recomiendas a alguien y se incorpora, ¡recibes una bonificación!

✅ Te proporcionamos el equipo necesario para trabajar.

✅ Formación continua: plataforma online y certificaciones oficiales para seguir creciendo.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada27 d’oct.

Teletreball . Python Git Machine Learning

¡En @Ayesa crecemos juntos! 🚀 ✨

Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 14.000 personas trabajando con el mismo objetivo en más de 40 países.

Si eres una persona entusiasta, te apasiona la #tecnología y buscas un nuevo reto profesional ¡Este es tu sitio!

Estamos buscando un/a Data Scientist PySpark & Machine Learning en modalidad híbrida en Madrid.

¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando!

Funciones:

• Explorar, limpiar, transformar y preparar datos desde diferentes fuentes.
• Implementar y entrenar modelos de Machine Learning para resolver problemas reales
• Evaluar y optimizar modelos mediante métricas adecuadas.
• Documentar el proceso y resultados de los experimentos realizados.
• Colaborar con otros perfiles técnicos en el uso de Git para control de versiones y trabajo en equipo.

Requisitos:

• Experiencia previa en tratamiento de datos (exploración, carga, procesamiento).
• Conocimiento y experiencia en entrenamiento de modelos de Machine Learning.
• Dominio de librerías de ciencia de datos como scikit-learn, Keras, Pandas, NumPy, entre otras.
• Familiaridad con herramientas de control de versiones como Git.
• Experiencia en Python y PySpark.

Formato híbrido: 3 días de teletrabajo y 2 días de presencialidad en Las Tablas, Madrid.

Horario: De L-J 8:00 a 17:30 y V de 8:00 a 15:00h

Te ofrecemos un camino lleno de aventuras:

🔹 ¡Llega hasta donde tú quieras! Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.

🔹 Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.

🔹 Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.

🔹 Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más.

🔹 Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.

🔹¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas.

🔹¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.

¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! 💫🌎

Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.