Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a Madrid

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Teletreball . Excel Big Data Office

At Bending Spoons, we’re striving to build one of the all-time great companies. A company that serves a huge number of customers. A company where team members grow to their full potential. A company that functions at unparalleled levels of effectiveness and efficiency. A company that creates value for shareowners at an extraordinary rate. And a company that does so while adhering to high ethical standards.

To achieve this objective, we execute the following strategy: We acquire a digital business with untapped potential and make it as successful as we can by leveraging our platform—which comprises our expertise, technologies, data, brand, talents, and company culture. Then, we invest the proceeds into making our platform more powerful, and into acquiring new businesses. Thus, our strategy sees us combine an investor’s attention to capital allocation with the hands-on approach of an operator.

For a talented, driven, and collaborative individual, working at Bending Spoons is an opportunity to learn, make an impact, and progress their career at an exceptionally high rate. That’s our promise to such a candidate.

A few examples of your responsibilities

• Collaborate with Product and Business teams to determine the most pressing questions that big data can help answer, and then figure out how to uncover those insights.
• Query and analyze massive sets of usage data to identify product-improvement opportunities and actionable insights to profoundly impact our product strategy and roadmap.
• Create brief, high-quality reports to explain your findings and discuss their implications with the relevant team members.
• Screen the app stores and study competing products in search of insights and ideas we could learn from.
• Help direct the development of our technologies devoted to the acquisition, storage, and manipulation of big data, supporting our efforts to constantly break new ground in this field.
  
  

What we look for

• Reasoning ability. Given the necessary knowledge, you can solve complex problems. You think from first principles, and structure your ideas sharply. You resist the influence of biases. You identify and take care of the details that matter.
• Drive. You’re extremely ambitious in everything you do—and your initiative, effort, and tenacity match the intensity of your ambition. You feel deeply responsible for your work. You hold yourself to a high—and rising—bar.
• Team spirit. You give generously and without the expectation of receiving in return. You support the best idea, not your idea. You're always happy to get your hands dirty to help your team. You’re reliable, honest, and transparent.
• Proficiency in English. You read, write, and speak proficiently in English.
  
  

What we offer

• Incredibly talented, entrepreneurial teams. You’ll work in small, result-oriented, autonomous teams alongside some of the brightest people in your field.
• An exceptional opportunity for growth. We go to great lengths to hire individuals of outstanding potential—then, our priority is to put them in the ideal position to thrive. Spooners in their 20s lead products worth hundreds of millions of dollars. And if you’ve got what it takes, you’ll soon be playing an essential role in major projects, too.
• Competitive pay and access to equity in the company. Typically, we offer individuals at the start of their career an annual salary of £85,797 in London and €66,065 elsewhere in Europe. For a candidate that we assess as possessing considerable relevant experience, the salary on offer tends to be between £112,189 and £250,512 in London, and €107,837 and €188,848 elsewhere in Europe. Compensation varies by location and expected impact, and grows rapidly as you gain experience and translate it into greater contributions. For individuals who demonstrate exceptional capability, we may offer compensation that extends beyond the usual ranges to reflect their higher expected impact. If you're offered a permanent contract, you'll also be able receive some of your pay in company equity at a discounted price, thus participating in the value creation we achieve together. If relocating to Italy, you may enjoy a 50% tax cut.
• All. These. Benefits. Flexible hours, remote working, unlimited backing for learning and training, top-of-the-market health insurance, a rich relocation package, generous parental support, and a yearly retreat to a stunning location. We help each Spooner set up the conditions to do their best work.
  
  

Commitment & contract
Permanent or fixed-term. Full-time or part-time.

Location
Milan (Italy), London (UK), Madrid (Spain), Warsaw (Poland) or remote in selected countries.

The selection process
In our screening process, we prioritize verifiable signals of excellence, regardless of seniority. Some people hold back because they feel they lack experience or have an “imperfect” CV. If you like the role and believe you could excel over time, don’t self-reject.

If you pass our screening, you’ll be asked to complete one or more tests. They are challenging, may involve unfamiliar problems, and can take several hours.

We set the bar high and won’t extend an offer until we’re confident we’ve found the right candidate. This is why a job may remain open for months or be reposted several times.

We consider all applicants for employment and provide reasonable accommodations for individuals with disabilities—please let us know through this form.

Before you apply
If you’ve applied before but didn't receive an offer, we recommend waiting at least one year before applying again.

Bending Spoons is a demanding environment. We’re extremely ambitious and we hold ourselves—and one another—to a high standard. While this tends to lead to extraordinary learning, achievement, and career growth, it also requires significant commitment.

To help you ramp up quickly and set yourself up for success, we recommend spending your first few months working from our Milan office, regardless of your long-term work location. It’s the best way to rapidly absorb our company culture and build trust with your new teammates. We’ll support you with generous travel and accommodation assistance. After that, you’re welcome to work from our offices in Milan or London, or remotely from approved countries—depending on what we agree at the offer stage.

If the role speaks to you and you’re excited to give your best, we’d love to hear from you. Apply now—we can’t wait to meet you.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada28 de gen.

. Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing AWS Spark Machine Learning

Obre NEORIS

NEORIS, ahora parte de EPAM, es un acelerador digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, con más de 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las compañías más importantes del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con una cultura multicultural y de startup donde fomentamos la innovación, el aprendizaje continuo y la generación de soluciones de alto impacto para nuestros clientes.

Estamos en búsqueda de: Data Scientist Junior – AI & Models

Principales Responsabilidades

• Desarrollar y aplicar modelos estadísticos, de machine learning e inteligencia artificial para resolver problemas de negocio de alto impacto.
• Realizar análisis exploratorio de datos, ingeniería de características y evaluación de modelos mediante enfoques cuantitativos rigurosos.
• Implementar pipelines reproducibles de machine learning para entrenamiento, inferencia y monitorización de modelos.
• Aplicar buenas prácticas de validación de modelos, incluyendo cross-validation, calibración, pruebas de robustez y análisis de sensibilidad.
• Contribuir a la explicabilidad, documentación y gobierno de modelos en entornos regulados.
• Comunicar resultados de forma clara a audiencias técnicas y no técnicas, traduciendo objetivos de negocio en soluciones analíticas.
  
  

Requerimientos

Excluyentes:

• Grado o Máster (o estudiante de último año) en Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o disciplinas cuantitativas afines.
• Sólidos fundamentos en álgebra lineal, probabilidad, estadística y optimización.
• Programación sólida en Python, aplicando buenas prácticas de desarrollo.
• Experiencia práctica con librerías de machine learning como scikit-learn.
• Conocimiento de al menos un framework de deep learning (PyTorch o TensorFlow).
• Experiencia en manipulación y análisis de datos con pandas, numpy y SQL.
• Conocimiento de métricas de evaluación de modelos y metodologías experimentales.
• Nivel profesional de inglés.
  
  

Deseables

• Experiencia previa en roles similares de Data Science o analítica avanzada.
• Conocimientos en NLP, transformers, embeddings, LLMs o conceptos de IA generativa.
• Comprensión de conceptos y herramientas de MLOps (MLflow, Docker, CI/CD, monitorización de modelos).
• Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) y procesamiento distribuido (Spark).
• Familiaridad con Databricks o disposición para aprenderlo.
• Conocimientos en modelado de series temporales, inferencia causal o stress testing.
• Experiencia o interés en gobierno de modelos y entornos regulados.
• Conocimientos en analítica financiera o modelos de riesgo.
  
  

Ofrecemos

• Contrato indefinido con salario competitivo
• Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
• Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.).
• Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
• Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
• Beneficios sociales adaptados a tus necesidades
  
  

Localización: Madrid

Modalidad: Remoto / Híbrido

Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.

Reclutador

-CF1

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• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada28 de gen.

Teletreball . Python Azure Cloud Coumputing AWS IoT Excel Machine Learning

Would you like to be part of our new adventure? Vodafone Group launched its new technological HUB in 2021, an international center of excellence dedicated to research and development of technical solutions, such as Secure Networks, 5G and 6G development, Open RAN, IoT, MPN & MEC and UCC for Vodafone Business, platforms and enterprise solutions.

This vacancy is part of VOIS Spain, legal entity part of Vodafone Group.

Come and join us to create the future together!

For the role of Data Scientist we are looking for candidates with a broad range of skills.

The responsibilities include:

• Build and deliver data science & gen AI solutions that drive value following best-practices and standards (revenue upturn, cost decrease and/or customer & employee engagement improvements)
• Build and deliver automations which will help digital transformation of stakeholders
• Partner with Product Manager & delivery teams within Shared Services to deliver analytics solutions & insight with a focus around following best-practices and standards
• Create, own and maintain reusable data science products and services that can be deployed across Vodafone
• Drive innovation by employing new analytical techniques, collaborating with wider Data & Analytics team
  
  
  

What You Bring

• Having hands on experience with:
• programming languages like Python
• standard Data Science stack like Pandas, numPy, sci-kit learn, etc
• data handling: SQL/BigQuery
• cloud platforms like GCP, AWS, Azure, etc
• Understanding of analytical techniques and competencies (e.g. Machine Learning / statistical modelling / Gen AI solutions)
• Proven data analytics experience (data science, data analysis, data management)
• Excellent numeracy skills
• Experience with working across business and IT teams; ideally both on and off shore
• Software Development and Design skills
• Storytelling with data
  
  
  

Benefits

• Hybrid work model
• Bonus on top of the gross salary
• Meal voucher (Ticket Restaurant), additional to gross salary
• Flexible working hours from Monday to Thursday, and an intensive schedule on Fridays
• Intensive Summer Schedule during July and August
• Up to 20 days per year of 100% remote work from other locations
• Private Health and Life Insurance for employees.
• 25 vacation days, plus December 24th and 31st off
• Optional Pension Plan
• Access to an online learning platform for continuous training
  
  
  

REF: 275577

Please, apply with an English version of your CV.

Why Vodafone?

At Vodafone, we are dedicated to fostering a diverse and inclusive work environment. We take pride in our commitment to providing equal opportunities to individuals of all backgrounds and abilities. We firmly believe that diversity includes a spectrum of experiences, and we welcome and support individuals with functional diversity. Our mission is to create an accessible workplace where all team members can thrive, regardless of their unique abilities or challenges. We are committed to making reasonable accommodations to ensure that everyone can fully participate and excel in our organization. We value the unique perspectives and talents that individuals with functional diversity bring to our team and consider them an integral part of our success and innovation.

We recognize and celebrate the importance of diversity and inclusivity in our workplace so that we are as diverse as the customers and communities we serve. We do not tolerate any form of discrimination especially related to but not limited to race, colour, age, veteran status, gender identification, sexual orientation, pregnancy, ethnicity, disability, religion, political affiliation, trade union membership, nationality, indigenous status, medical condition, HIV status, social origin, cultural background, social or marital status.

Worried that you don’t meet all the desired criteria exactly? At Vodafone we are passionate about Inclusion for All and creating a workplace where everyone can thrive, whatever their personal or professional background. So, if you’re excited about this role but your experience doesn’t align exactly with every part of the job advert, we encourage you to apply as you may be just the right candidate for this role or another role, and our recruitment team can help see how your skills fit in.

Who We Are

We are a leading international Telco, serving millions of customers. At Vodafone, we believe that connectivity is a force for good. If we use it for the things that really matter, it can improve people's lives and the world around us. Through our technology we empower people, connecting everyone regardless of who they are or where they live and we protect the planet, whilst helping our customers do the same.

Belonging at Vodafone isn't a concept; it's lived, breathed, and cultivated through everything we do. You'll be part of a global and diverse community, with many different minds, abilities, backgrounds and cultures. ;We're committed to increase diversity, ensure equal representation, and make Vodafone a place everyone feels safe, valued and included.

If you require any reasonable adjustments or have an accessibility request as part of your recruitment journey, for example, extended time or breaks in between online assessments, please refer to https://careers.vodafone.com/application-adjustments/ for guidance.

Together we can.

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Teletreball Python TSQL Docker Cloud Coumputing Spark Machine Learning

Científico de Datos Junior para incorporación en proyecto del sector banca (SCIB) en Madrid.

Contribuirás al desarrollo, validación e industrialización de modelos de Machine Learning e IA aplicados a problemas de negocio de alto impacto.
Es una oportunidad para trabajar en un entorno de IA en rápida evolución, donde técnicas modernas de modelado ayudan a transformar la toma de decisiones, la automatización, la gestión del riesgo y las capacidades orientadas al cliente.
Colaborarás con científicos de datos, ingenieros y stakeholders de negocio, cubriendo todo el ciclo de vida del modelo: desde la definición del problema hasta el despliegue y monitorización.

Las funciones a desempeñar son:

Desarrollar y aplicar modelos estadísticos, de machine learning e IA (supervisados/no supervisados, forecasting, NLP, detección de anomalías, etc.).
Exploración de datos, feature engineering y evaluación de modelos con enfoques cuantitativos rigurosos.
Validación de modelos: validación cruzada, análisis de sesgo/varianza, calibración, robustez y sensibilidad.
Implementación y mantenimiento de pipelines de ML reproducibles (entrenamiento, inferencia y monitorización).
Contribución a la explicabilidad y gobernanza (SHAP, atribución de características, estabilidad, documentación).
Presentación clara de resultados a audiencias técnicas y no técnicas.
Seguimiento de tendencias en IA moderna (deep learning, LLMs, representación, herramientas emergentes).
Lo que aportarás (indispensable)
Grado o Máster (o último año) en Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o similar.
Fundamentos sólidos en álgebra lineal, probabilidad, estadística, optimización y métodos numéricos.
Programación en Python (código limpio, mentalidad de testing, nociones de empaquetado).
Experiencia con scikit-learn y al menos un framework de deep learning (PyTorch o TensorFlow).
Evaluación de modelos y métricas (AUC, precision/recall, RMSE, calibración).
Experiencia con pandas, Numpy y SQL.
Buenas habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
Inglés C1.


Deseable
Experiencia previa en roles similares.
NLP, transformers, embeddings, LLMs o IA generativa.
Conocimientos de MLOps (MLflow, Docker, CI/CD, monitorización).
Experiencia en cloud (AWS/Azure/GCP) y procesamiento distribuido (Spark).
Familiaridad con Databricks.
Series temporales, stress testing o inferencia causal.
Conocimiento de banca corporativa e inversión.
Riesgo de modelo y gobernanza regulatoria.
Análisis financiero (P&L, balance, KPIs).
Fundamentos de riesgo (crédito, mercado, liquidez, operacional).
Lo que ofrecemos
Equipo de alto rendimiento en IA aplicada a banca de inversión.
Curva de aprendizaje acelerada con impacto real.
Mentoría de perfiles senior y acceso a herramientas modernas.
Entorno colaborativo y orientado a la excelencia técnica.
Participación en soluciones end-to-end.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada26 de gen.

. Python TSQL Azure Power BI

¡Seguimos incorporando talento!

Si quieres contribuir a que el fuego de las cocinas Burger King y Popeyes no cese, ¡ahora es tu oportunidad!

Actualmente buscamos un/a Data Scientist para descubrir y priorizar casos de uso con negocio, entrenar modelos reutilizables, y empaquetarlos para producción.

Requisitos (must):

• Analítica y estadística:
• Buen dominio de estadística aplicada, validación de hipótesis, tests A/B.
• Conocimientos sólidos de métricas y evaluación de modelos.
• Modelado clásico y ML:
• Regresión, clasificación, series temporales, clustering, modelos de boosting (XGBoost/LightGBM).
• Forecasting multiserie.
• Explicabilidad (SHAP, LIME).
• Entorno de datos:
• Experiencia con Python (pandas, scikit-learn, PySpark).
• Trabajo con Databricks y datasets en Blob Storage.
• SQL sólido.
• MLOps básico (para colaborar con el Engineer):
• Registro de modelos en Azure ML.
• Test de inferencia antes de pasar el modelo a producción.
• Business & comunicación:
• Capacidad de traducir necesidades de negocio en experimentos analíticos.
• Storytelling con datos. Visualización: Power BI / plotly) y PoC Streamlit
• 2-3 años en DS aplicado, con experiencia end-to-end (de problema a prod) y trato directo con negocio.

Nice to have:

• Experiencia con pipelines de datos (ADF, Functions).
• Experiencia en Snowflake
• LLMs: Conocimiento de conceptos básicos para desarrollar PoC de LLMs + Conocimiento de preparación de datos para LLMs

¿Cómo es trabajar con nosotros?

• Modelo de trabajo hibrido.
• Salario competitivo

¿Eres la persona que buscamos?

¡Te estamos esperando!

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• Publicada22 de gen.

Teletreball . MongoDB Python TSQL Azure NoSQL Cloud Coumputing AWS Excel Spark Big Data Machine Learning

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad.

¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro.

Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo.

Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you

Business Analytics es el hub estratégico donde los datos se convierten en decisiones. Nuestro enfoque end-to-end abarca desde la analítica avanzada hasta la inteligencia artificial, ayudando a las organizaciones a:

• Optimizar operaciones con modelos predictivos y prescriptivos
• Anticipar escenarios de negocio
• Generar conocimiento accionable mediante soluciones de Data Science, Machine Learning y Visual Analytics

Trabajamos en un ecosistema multidisciplinar con expertos en IA, machine learning, data engineering y estrategia, aplicando tecnologías punteras a problemas de alto impacto en múltiples sectores.

¿Qué harás?

Formarás parte de un equipo multidisciplinar que desarrolla proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial para entidades públicas y organizaciones del sector sociosanitario, combinando ciencia de datos, innovación y consultoría funcional.

¿Qué buscamos?

A nivel de experiencia y formación

• Perfil Junior: 1–3 años de experiencia en Data Science o áreas afines
• Perfil Senior: 3 años de experiencia en Ciencia de Datos o áreas afines.
• Titulación: Formación en Matemáticas, Estadística, Física, o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones…). Se valorarán Postgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data, etc.

Conocimientos:

Requerido:

• Experiencia en el procesamiento de datos estructurados y no estructurados.
• Dominio de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch) y experiencia en SQL.
• Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares y comunicarse con perfiles técnicos y de negocio.

Valorado:

• Experiencia en el manejo de entorno y servicios cloud
• NLP y LLMs: transformers, embeddings, fine-tuning, prompt engineering, RAG
• Conocimientos de Modelos estadísticos y matemáticos, y técnicas de Machine Learning: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc Bases de datos no relacionales (NoSQL, Casandra, MongoDB, etc.)
• Tecnologías Big data: Spark, Hive, h2o, etc...
• Metodologías de proyectos de Data Science
• Manejo avanzado de Power Point y Excel

¿Qué te ofrecemos?

• Retribución adicional por certificaciones activas en:
• Plataformas cloud: AWS, Azure, Google Cloud (ML Engineer, Data Engineer, AI Associate), Stratio
• Modelos de gobierno y calidad del dato: DAMA
• Participación en proyectos de alto impacto con aplicación real y retorno social.
• Plan de carrera personalizado, mentorización y formación continua.
• Acceso a certificaciones técnicas y formación en estándares del sector.
• Flexibilidad real: teletrabajo, conciliación y entorno humano altamente cualificado.
• Retribución competitiva, revisión anual y bonus por certificaciones.
• Beneficios sociales (tickets restaurante, seguro médico, seguro de vida y accidentes).
• Integración en una cultura organizativa basada en la diversidad, la innovación y la colaboración.

En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad.

Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.

¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

#WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

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.

At Bending Spoons, we’re striving to build one of the all-time great companies. A company that serves a huge number of customers. A company where team members grow to their full potential. A company that functions at unparalleled levels of effectiveness and efficiency. A company that creates value for shareowners at an extraordinary rate. And a company that does so while adhering to high ethical standards.

To achieve this objective, we execute the following strategy: We acquire a digital business with untapped potential and make it as successful as we can by leveraging our platform—which comprises our expertise, technologies, data, brand, talents, and company culture. Then, we invest the proceeds into making our platform more powerful, and into acquiring new businesses. Thus, our strategy sees us combine an investor’s attention to capital allocation with the hands-on approach of an operator.

For a talented, driven, and collaborative individual, working at Bending Spoons is an opportunity to learn, make an impact, and progress their career at an exceptionally high rate. That’s our promise to such a candidate.

• Flexibilitat horàriaSi
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Teletreball Python

¿Buscas un sitio innovador y consolidado en el que desarrollarte profesionalmente? GMV somos un grupo tecnológico con amplia experiencia.Estamos ampliando nuestros equipos en el sector de Defensa para asumir proyectos de guiado, navegación y control basados en Inteligencia Artificial, orientados a dotar de mayor autonomía a plataformas militares.Nos gusta ir al grano, te
vamos a contar lo que no está en la red. Si quieres saber más sobre nosotros, accede a la web de GMV

¿A QUÉ RETO TE VAS A ENFRENTAR?
En nuestro equipo participarás en el desarrollo de soluciones avanzadas de Visión por Computador e Inteligencia Artificial aplicadas a Guiado, Navegación y Control, mejorando la autonomía y resiliencia de vehículos aéreos, terrestres y marítimos.Diseñarás, entrenarás y optimizarás algoritmos de visión por computador, tanto clásicos como basados en Deep Learning, trabajando con imágenes multiespectrales y desplegando las soluciones en bancos de pruebas y entornos embarcados.

¿QUÉ NECESITAMOS EN NUESTRO EQUIPO?
Para este puesto, estamos buscando graduados o licenciados en Ingeniería, Física, Data Science, Matemáticas o titulaciones afines, con formación e interés por la Visión por Computador, la Inteligencia Artificial y los sistemas autónomos.

Los conocimientos requeridos de esta vacante son:
Visión por Computador (homografía, descriptores, Deep Learning)
OpenCV, PyTorch, TensorFlow, ONNX
Programación en Python y C/C++
También valoraremos conocimientos en:Programación en Go
Visual Transformers, CNN y GANs
Parametrización de sensores ópticos

¿QUÉ TE OFRECEMOS?
💻 Modelo de trabajo híbrido y 8 semanas al
año de teletrabajo fuera de tu área geográfica habitual🕑 Horario flexible de entrada y salida, y jornada intensiva viernes y verano. 🚀 Desarrollo de plan de carrera personalizado,
formación y ayuda para el aprendizaje de idiomas.🌍 Movilidad nacional e internacional. ¿Vienes de otro país? Te ofrecemos un relocation package. 💰 Retribución competitiva con revisiones
continuas, retribución flexible y descuento en marcas. 💪Programa Wellbeing: seguro médico,
dental y de accidentes; fruta y café gratis, formación en salud física,
mental y económica, y ¡mucho más!⚠️ En nuestros procesos de selección
siempre tendrás contacto telefónico y personal, presencial u online, con
nuestro equipo de talent acquisition. Además, jamás se solicitarán
transferencias ni tarjetas bancarias.  Si contactan contigo siguiendo otro
proceso, escribe a nuestro equipo a la dirección de correo [email protected]❤️Promovemos la igualdad de oportunidades en la
contratación comprometidos con la inclusión y la diversidad      

¿A QUE ESPERAS? ÚNETE

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Big Data

GROUP BNP PARIBAS

BNP Paribas Group is the top bank in the European Union and a major international banking establishment. It has close to 185,000 employees in 65 countries. In Spain we are more than 5,100 employees within 13 business lines.

RISK HUB

RISK is an integrated and independent control function of the BNP Paribas Group. It is the second line of defense on the risk management activities of the Group which are under its direct responsibilities, including credit and counterparty risk, market risk, funding and liquidity risk, interest rate and foreign exchange risks in the banking book, insurance risk, operational risk, and environmental and social risks.

RISK aims at being a partner of the businesses by contributing to their sustainable development, but also a gatekeeper to ensure risks taken remain compatible with the Group´s Risk Appetite and its strategy.

RISK Iberian Hub Madrid is a transversal platform servicing the RISK Function by covering added-value activities around credit risk, market risk, operational risk and data protection. Offering a wide range of services to RISK teams, from consulting to cyber security going through data analysis, modelling or artificial intelligence.

ABOUT THE JOB

Want to help shape the bank of tomorrow today?

How can the Bank leverage data to assess credit risk on its portfolio of existing and new clients

Risk assessment encompasses various elements: how likely is it that a client will not be able to comply with the contractual requirements of his loan? What will be the client´s outstanding balance in this situation? What loss is the bank expected to suffer if a client is no longer able to repay a loan?

As a member of the RISK Models team, you will join a team of experts whose goal is to answer these questions through the development of statistical or expert models.

By analysing historical data, working together with the business lines, IT department, the modelling experts at BNP Paribas group and taking into account the remarks of supervisor representatives, the team creates tools that help the bank calculate the capital requirements for its credit exposure, the risk component of the credit price or that contribute to the approval process of a new credit.

RESPONSIBILITIES

Your personal tasks will be:

• Designing and developing models for credit risk on the scope mainly of companies

• Finding, managing and using the most appropriate data sources for modelling purposes

• Working with expert colleagues and business representatives to examine the results and keep models grounded in reality

• Documenting each step of the development and informing decision makers by presenting them options and results

• Ensuring correct implementation of the tools (together with the IT department)

• Continuously assessing models by means of back-testing

• Answering specific, external requests regarding statistics related to credit risk assessment

• Following-up evolutions in the regulation and in credit risk modelling best-practices

• Potential expansion of responsibilities to encompass HR-related tasks, complementing existing operational duties.

REQUIREMENTS

- Studies

• Master degree or higher in Mathematics, Economy or Econometrics, Statistics or a similar background where analytics and figures prevail.

- Experience

• Work experience of at least 5 years in credit risk modelling (PD/LGD/LGDD/CCF).

- Languages

• You express yourself perfectly in English, in particular in the writing form. You ideally speak French fluently.

SKILLS

- Technical

• You have strong SAS programming skills.

• It is considered an asset if you have some experience with Big Data technologies, ratings & scorings use across the bank or credit products.

- Transversal & Behavioral

• You are able to manage long-term deadlines and plan your work accordingly. • You are creative, you pay attention to details, and you are able to work easily with both technical and business-oriented people.

BENEFITS

• Training programs, career plans and internal mobility opportunities, national and international thanks to our presence in different countries.

• Diversity and Inclusion Committee that ensures an inclusive work environment. In recent years, several employee communities have been created to organize diversity and inclusion awareness actions (PRIDE, We Generations and MixCity).

• Corporate volunteering program (1 Million Hours 2 Help) in which employees can dedicate time out of their working hours to volunteer activities.

• Flexible compensation plan.

• Hybrid telecommuting model (50%).

• 32 vacation days.

Diversity and inclusion commitment

BNPParibas Group in Spain is an equal opportunity employer and proud to provide equal employment opportunity to all job seekers. We are actively committed to ensuring that no individual is discriminated against on the grounds of age, disability, gender reassignment, marriage or civil partnership status, pregnancy and maternity/paternity, race, religion or belief, sex or sexual orientation. Equity and diversity are at the core of our recruitment policy because we believe that they foster creativity and efficiency, which in turn increase performance and productivity. We strive to reflect the society we live in, while keeping with the image of our clients.