Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a Madrid

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada30 d’abr.

Python R

ENGIE Global Energy Management & Sales (GEMS) provides energy supply solutions and risk management services to support its clients through their decarbonization journey, while optimizing ENGIE’s assets and contributing to value creation.

ENGIE is a global reference in low-carbon energy and services with a leading energy management business, piloted by its entity "Global Energy Management & Sales" who built its savoir-faire managing the Group’s large and diverse asset portfolio over 20+ years.

3,600 employees around the world develop our solutions, through +20 international business platforms. We cover the full energy mix: renewable and thermal power, natural gas & LNG, biomass, environmental products. Our experts provide tailor made solutions based on a wide range of savoir-faire in energy management with a strong focus on decarbonation and decentralization.

Our 190,000 clients span the entire value chain: producers, asset developers, financial players, utilities, distributors and industrials. Our global reach and strong local presence enable us to offer these diverse clients tailor-made services and respond to rapid changes in mature or emerging markets alike.

Our 4 expertises:

• Asset management
• Energy transition services
• Energy supply & global commodities
• Risk management & market access

At GEMS we encourage breakthrough results, team spirit, curiosity and innovation while preserving the right work/life balance for you.

More info on GEMS Hub (https://gems.engie.com) or LinkedIn (https://www.linkedin.com/company/engie-global-energy-management-solutions).

Scope of the job

• Support business development team with valuation of new products
• Support commercial teams with pricing tools.
• Support portfolio managers with representation of risk factors and hedging strategies
• Optimisation under constraints of physical assets: batteries, hydro, CCGTs, wind, PV…
• Pricing exotic derivatives in imperfect markets.
• Create decision support tools (prototype) with adequate documentation and version control.
• Support short term and trading teams in gas and power price modelling
• Create a network of collaboration with other quant and data scientist teams in Engie GEMS.

Education and professional background:

• Relevant studies such as Financial mathematics, Operations research, Computer science, Statistics and Mathematics, Deep learning and advanced analytics. Or any other study (ie. Engineers) complemented with very strong mathematics education or professional experience.
• Post-doc in energy markets or other with applicability to this job.
• Experience working in energy Markets, or relevant experience with other commodities.
• Supported trading teams in the past

Skills:

• Basic market analysis
• Good presentation skills, for non-quantitative audience. Clear and effective communication both written and verbal; ability to explain and convey messages about complex issues and models.
• Critical thinking to interpret, evaluate, and communicate complex information.
• Good coding skills: Python. Other: R, Julia

Languages:

• Proficiency in English
• High proficiency in Spanish

If you meet these requirements, then you are the talent we are looking for. Do not waste time!

Apply by attaching your updated CV, regardless your gender.

ENGIE Global Energy Management & Sales is committed to create a gender-neutral environment that unlocks the potential of everyone and provides equal employment opportunities for all individuals.

All our positions are open to people with disabilities, please let your recruiter know if you need reasonable accommodations to be able to participate in the recruitment process, they will be happy to assist you.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada28 d’abr.

API Python C++ Docker Cloud Coumputing REST Hadoop Spark Machine Learning

Are you an experienced Data Scientist, and you love what you do? Would you like to be a part of a global customer facing Team focussed on solving complex, real-world business problems? Would you like to be a part of a community of technical leaders, highly specialised in their disciplines and working together as one team to bring the best practices of engineering and architecture to the world’s largest enterprise customers?

We are hiring a Senior Data Scientist with experience in advanced statistical data analysis to work with high-impact professionals who are solving complex problems for strategic customers and partners. You'll enhance your communication skills as you share trends and innovative solutions, collaborating cross-functionally within the Microsoft ecosystem, including with product teams, research, security, solution strategy, industry excellence, and responsible AI.

The Industry Solutions Delivery (ISD) Engineering & Architecture Group (EAG) is a global consulting and engineering organisation that supports our most complex and leading-edge customer engagements.  EAG enhances ISD’s technical capabilities, and partners with others to develop approaches, innovative solutions, and engineering standards to set our sales and delivery teams up for success.  Leveraging the principles of model, care, and coach, we provide consistent high-quality customer experiences through technical leadership and IP capture centred on delivery truth. We are committed to Responsible AI, and we help our customers and partners build ethical, transparent and trustworthy AI solutions.

Our team embraces a growth mindset and encourages diverse viewpoints. We value personal and cultural experiences and strive for excellence. We offer a flexible work environment to help you succeed in creating transformative and responsible AI solutions that positively impact billions worldwide.

Read more about the culture and values we demonstrate.

Responsibilities

As a Senior Data Scientist, you will be responsible for creating and deploying AI solutions that are ethical, reliable, and enable our customer to create impact. Some of your key responsibilities will include:

• Engaging with stakeholders to understand and address their business problems with data-driven solutions. 
• Writing clear, efficient code for multiple features, with expertise in modelling, coding, and debugging.
• Proficiency in big-data engineering concepts like Hadoop, Apache Spark, CI/CD, Docker, Delta Lake, MLflow, AML, and REST API development. 
• Using your data science expertise to identify factors that influence project outcomes.
• Preparing usable datasets for modelling, contributing to ethics and privacy policies around data collection.
• Leveraging machine learning knowledge to select appropriate solutions for business objectives.
• Overseeing AI use case implementation and coaching cross-functional teams
• Writing scripts and conducting controlled experiments with statistical analysis, communicating results to stakeholders.
• Partnering with data engineering teams for scalable operational models.
• Sharing industry insights via conferences and publications, staying updated on trends and contributing to thought leadership and intellectual property practices. 
• Mentoring junior engineers and data scientists in best practices.
  
  

Qualifications

Your success in this role will be achieved if you are comfortable interacting with external customers, are able to manage a complicated internal stakeholder group, and can demonstrate the following key knowledge, skills and experience:

• Hands-on software engineering experience (e.g. Python, C++)
• Proven skills and experience in a data science role
• Familiarity with building and deploying largescale AI solutions into production within a cloud environment
• Regular interaction with internal and external stakeholders on large, complex projects
• Bachelor's or Master’s degree in data science, Mathematics, Statistics, Econometrics, Economics, Operations Research, Computer Science, or equivalent data-science experience
  
  

Microsoft is an equal opportunity employer. Consistent with applicable law, all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, ancestry, citizenship, color, family or medical care leave, gender identity or expression, genetic information, immigration status, marital status, medical condition, national origin, physical or mental disability, political affiliation, protected veteran or military status, race, ethnicity, religion, sex (including pregnancy), sexual orientation, or any other characteristic protected by applicable local laws, regulations and ordinances. If you need assistance and/or a reasonable accommodation due to a disability during the application process, read more about requesting accommodations.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada26 d’abr.

Python Cloud Coumputing Machine Learning

¿Quiénes somos?

Somos Capgemini Engineering, líderes en servicios de ingeniería e I+D, con más de 65.000 personas dedicadas a la Ingeniería y la Ciencia en todo el mundo. Ayudamos a nuestros clientes a acelerar su camino hacia la industria inteligente, aportando experiencia y capacidades globales, tecnologías de vanguardia digitales y software, plataformas de ingeniería ágiles y un modelo de ejecución industrializado.

Dentro de Capgemini Engineering, Hybrid Intelligence es el equipo internacional de expertos de datos e inteligencia Artificial. Nuestro trabajo es una fusión de matemáticas aplicadas, computación científica, inteligencia artificial e ingeniería de software. Entregamos soluciones revolucionarias y multidisciplinarias para nuestros clientes impulsados por la investigación y el desarrollo, abordando los desafíos generacionales de la humanidad, desde descubrir nuevos tratamientos medicinales hasta aprovechar la energía verde.

Estamos dedicados a crear un ambiente diverso y estamos orgullosos de ofrecer igualdad de oportunidades. Apreciamos a las personas por lo que son y valoramos la diversidad que aportan al equipo

Acerca del rol

En Hybrid Intelligence buscamos un Data Scientist junior para unirse al equipo en España. Trabajarás en un equipo de expertos con los que podrás aprender y desarrollarte profesionalmente, mientras participas en el crecimiento y expansión del equipo.

¿Qué funciones desarrollarás?

Como miembro del equipo de Hybrid Intelligence de Capgemini Engineering, trabajarás en una variedad de proyectos innovadores y gratificantes que marcan la diferencia. Nuestro trabajo es una fusión de matemáticas aplicadas, computación científica, inteligencia artificial e ingeniería de software. Entregamos soluciones revolucionarias y multidisciplinarias para nuestros clientes impulsados por la investigación y el desarrollo, abordando los desafíos generacionales de la humanidad, desde descubrir nuevos tratamientos medicinales hasta aprovechar la energía verde. Estamos dedicados a crear un ambiente diverso y estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Apreciamos a las personas por lo que son y valoramos la diversidad que aportan al lugar de trabajo.

¿Qué buscamos?

• Graduado/a en ciencias de la computación, ciencias de datos, estadística o campo relacionado.
• Entusiasmo por utilizar la ciencia de datos para resolver problemas complejos, y un entendimiento de los algoritmos, métodos de procesamiento de datos y técnicas de visualización requeridas
• Experiencia en Python
• Conocimientos básicos Machine Learning, IA, Cloud, NLP, IA Generativa
• Nivel de inglés C1.
• Buenas habilidades de trabajo en equipo y comunicación
• Y sobre todo, ganas, ilusión y pasión por crear impacto y mejorar el mundo con tu trabajo
  
  

¿Qué podemos ofrecerte?

• Contrato indefinido.
• Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University con acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, entre otros.
• Plan de certificaciones
• Formación en idiomas de inglés, francés y alemán con Education First (EF).
• Participación en la Comunidad Internacional de DATA & AI
• Seguro de Vida y Accidentes.
• Ticket restaurante o subvención de comida.
• Plan de Compensación Flexible (seguro médico, guardería, transporte, formación).
  
  

¿Por qué Capgemini?

• Somos líderes mundiales en Ingeniería. 
• Trabajamos en proyectos relevantes en innovación e I+D  
• Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades. 
• Tenemos experiencia multisectorial y multidisciplinar. 
• Participamos en comunidades tecnológicas con foco en la mejora y aprendizaje continuos. 
  
  

La diversidad es clave de nuestra estrategia

Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.

En Capgemini Engineering valoramos todas las candidaturas, ¡no dudes en escribirte!

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada3 d’abr.

Teletreball Python TSQL Scrum

¿Dónde vas a trabajar?

Empresa sector seguros, líder en su actividad, ubicada a las afueras de Madrid

¿Qué harás en tu nuevo puesto?

• Experiencia en diseñar y optimizar "prompts" para modelo de IA generativa.
• Experiencia en evaluación de modelos de IA para identificar sesgos, errores y vulnerabilidades.
• Experiencia en el desarrollo y mejora de modelos de IA generativa, con experiencia en aprendizaje automático, estadísticas y programación.
• Análisis de datos de alta complejidad, mediante el diseño y desarrollo de algoritmos que permitan encontrar hallazgos relevantes en la información, interpretar resultados y obtener conclusiones relevantes.
• Se encargará de comprobar preferencias en base a los datos, además de garantizar la limpieza de datos, eliminando la información irrelevante para que la interpretación de los datos sea correcta y sencilla.
• Compartirá las mejores prácticas con el resto de la organización, explicando conceptos sofisticados de ciencia de datos de una manera comprensible.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

• Titulación superior, preferibles carreras técnico - científicas (estadística, matemáticas, ADE etc.). Formación de postgrado en Data.
• Metodologías agiles (Lean, Scrum, DesigThinking), Master Data Science/Big Data. Formación en Gestión de Proyectos.
• 
  
  Python (librerías para análisis y ciencia de datos como Pandas, Scikit-learn, LightGBM/XGBoost...). SQL.
• 
  
  Deseable 3-4 años como Data Scientist o puesto similar.

¿Cuáles son tus beneficios?

• Salario 50.000€ + variable
• Teletrabajo 2 días en semana
• Cheques restaurante
• Jornada intensiva en julio, agosto y los viernes