Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a Madrid

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada6 de març

Teletreball . Python Azure Cloud Coumputing AWS IoT Excel Machine Learning

Would you like to be part of our new adventure? Vodafone Group launched its new technological HUB in 2021, an international center of excellence dedicated to research and development of technical solutions, such as Secure Networks, 5G and 6G development, Open RAN, IoT, MPN & MEC and UCC for Vodafone Business, platforms and enterprise solutions.

This vacancy is part of VOIS Spain, legal entity part of Vodafone Group.

Come and join us to create the future together!

For the role of Data Scientist we are looking for candidates with a broad range of skills.

The responsibilities include:

• Build and deliver data science & gen AI solutions that drive value following best-practices and standards (revenue upturn, cost decrease and/or customer & employee engagement improvements)
• Build and deliver automations which will help digital transformation of stakeholders
• Partner with Product Manager & delivery teams within Shared Services to deliver analytics solutions & insight with a focus around following best-practices and standards
• Create, own and maintain reusable data science products and services that can be deployed across Vodafone
• Drive innovation by employing new analytical techniques, collaborating with wider Data & Analytics team
  
  
  

What You Bring

• Having hands on experience with:
• programming languages like Python
• standard Data Science stack like Pandas, numPy, sci-kit learn, etc
• data handling: SQL/BigQuery
• cloud platforms like GCP, AWS, Azure, etc
• Understanding of analytical techniques and competencies (e.g. Machine Learning / statistical modelling / Gen AI solutions)
• Proven data analytics experience (data science, data analysis, data management)
• Excellent numeracy skills
• Experience with working across business and IT teams; ideally both on and off shore
• Software Development and Design skills
• Storytelling with data
  
  
  

Benefits

• Hybrid work model
• Bonus on top of the gross salary
• Meal voucher (Ticket Restaurant), additional to gross salary
• Flexible working hours from Monday to Thursday, and an intensive schedule on Fridays
• Intensive Summer Schedule during July and August
• Up to 20 days per year of 100% remote work from other locations
• Private Health and Life Insurance for employees.
• 25 vacation days, plus December 24th and 31st off
• Optional Pension Plan
• Access to an online learning platform for continuous training
  
  
  

REF: 275577

#VOIS

Please, apply with an English version of your CV.

Why Vodafone?

At Vodafone, we are dedicated to fostering a diverse and inclusive work environment. We take pride in our commitment to providing equal opportunities to individuals of all backgrounds and abilities. We firmly believe that diversity includes a spectrum of experiences, and we welcome and support individuals with functional diversity. Our mission is to create an accessible workplace where all team members can thrive, regardless of their unique abilities or challenges. We are committed to making reasonable accommodations to ensure that everyone can fully participate and excel in our organization. We value the unique perspectives and talents that individuals with functional diversity bring to our team and consider them an integral part of our success and innovation.

We recognize and celebrate the importance of diversity and inclusivity in our workplace so that we are as diverse as the customers and communities we serve. We do not tolerate any form of discrimination especially related to but not limited to race, colour, age, veteran status, gender identification, sexual orientation, pregnancy, ethnicity, disability, religion, political affiliation, trade union membership, nationality, indigenous status, medical condition, HIV status, social origin, cultural background, social or marital status.

Worried that you don’t meet all the desired criteria exactly? At Vodafone we are passionate about Inclusion for All and creating a workplace where everyone can thrive, whatever their personal or professional background. So, if you’re excited about this role but your experience doesn’t align exactly with every part of the job advert, we encourage you to apply as you may be just the right candidate for this role or another role, and our recruitment team can help see how your skills fit in.

Who We Are

We are a leading international Telco, serving millions of customers. At Vodafone, we believe that connectivity is a force for good. If we use it for the things that really matter, it can improve people's lives and the world around us. Through our technology we empower people, connecting everyone regardless of who they are or where they live and we protect the planet, whilst helping our customers do the same.

Belonging at Vodafone isn't a concept; it's lived, breathed, and cultivated through everything we do. You'll be part of a global and diverse community, with many different minds, abilities, backgrounds and cultures. ;We're committed to increase diversity, ensure equal representation, and make Vodafone a place everyone feels safe, valued and included.

If you require any reasonable adjustments or have an accessibility request as part of your recruitment journey, for example, extended time or breaks in between online assessments, please refer to https://careers.vodafone.com/application-adjustments/ for guidance.

Together we can.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada6 de març

. Python TSQL Machine Learning

En Vermont Solutions acompañamos a los clientes en sus innovaciones tecnológicas, por eso buscamos tu habilidad y experiencia (2 años) como Data Scientist.

Te incorporarás a un squad técnico de innovación que está desarrollando casos de uso reales de Inteligencia Artificial aplicada al negocio bancario.

Tu foco estará en trabajar con datos procedentes de distintas fuentes para prepararlos, analizarlos y optimizar su uso en modelos de IA.

Buscamos un profesional ubicado en Madrid o alrededores, con disponibilidad de asistencia a las oficinas 2 días a la semana.

💻Participarás en:

• Tratamiento, limpieza y transformación de datos procedentes de múltiples fuentes.
• Análisis e interpretación de modelos de datos dentro de proyectos de IA.
• Optimización de estructuras de datos para mejorar el rendimiento de modelos.
• Preparación de datasets para modelos de Machine Learning e IA generativa.
• Colaboración con equipos de desarrollo de agentes de IA y soluciones basadas en LLMs.
• Análisis de resultados y mejora de procesos mediante IA aplicada a negocio.
• Trabajo en equipos ágiles orientados a innovación.
  
  

💻 Skills técnicas

• Python para análisis y procesamiento de datos.
• SQL para consulta y manipulación de bases de datos.
• Librerías de análisis de datos en Python:
• Pandas
• NumPy
• Scikit-learn
• Experiencia en:
• Limpieza y transformación de datos (data cleaning)
• Integración de datos de diferentes fuentes
• Preparación de datasets para modelos de IA
• Conocimiento de modelado y estructuración de datos; análisis, interpretación y optimización.
• indispensable experiencia en proyectos de IA generativa o modelos de lenguaje (LLM).
• Conocimientos de Machine Learning y preparación de datos para entrenamiento de modelos.
  
  

⭐ Valorable

• Conocimiento de embeddings o vector databases.
• Experiencia con PySpark o procesamiento de grandes volúmenes de datos.
  
  

🎁¿Qué ofrecemos?

En Vermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo:

• Plan de Formación y certificaciones técnicas.
• Desarrollo profesional y plan de carrera definido.
• Flexibilidad horaria
• Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).
• Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada6 de març

Teletreball Python Excel

GRUPO BNP PARIBAS

El Grupo BNP Paribas es el principal banco de la Unión Europea y uno de los más importantes a nivel internacional. Contamos con cerca de 185.000 empleados en 65 países. En España somos más de 5.100 empleados en 13 líneas de negocio.

ARVAL

En Arval tenemos como misión mejorar la vida de las personas ofreciendo servicios de movilidad adaptados a las necesidades de nuestros clientes y con una clara orientación hacia la movilidad sostenible. Ofrecemos una amplia gama de soluciones innovadoras y proporcionamos un servicio personalizado a nuestros clientes, desde grandes corporaciones a particulares. Con más de 30 años de experiencia, presencia en treinta países y una flota financiada superior a 1,5 millones de vehículos, somos líderes en nuestro sector

SOBRE EL PUESTO

MISIÓN

Satisfacer y optimizar las necesidades de información de manera convergente. Comprender las necesidades del negocio y encontrar el enfoque de ciencia de datos adecuado para proponer una solución apropiada.

RESPONSABILIDADES
- Extraer, analizar y explorar datos.
- Construir modelos para realizar predicciones (aprendizaje supervisado para clasificación, regresión, pronósticos, etc.)
- Construir modelos para identificar patrones (aprendizaje no supervisado para realizar agrupamiento, reducción de dimensiones, etc.).
- Colaboración activa en la definición del gobierno de datos y su mejora continua.
- Preparación de los datos para el reconocimiento de patrones.
- Definir, mantener y documentar los procesos de trabajo.
- Colaboración con la dirección de la compañía y el Departamento de Data para definir los objetivos estratégicos de la organización en relación con el tratamiento de los datos.
- Minería de los datos a partir de distintas fuentes.
- La identificación de áreas de mejora dentro de los procesos de la organización relacionados con el tratamiento de la información.
- Búsqueda de oportunidad de valor a través de los datos.
- Participación en la comunidad Corporativa de Data.
- Velar por la calidad del dato en coordinación con el equipo de Data Quality.
- Conocimiento y cumplimiento de las políticas de privacidad y seguridad de la información.
- Asegurar la correcta documentación del código y que sea fácil de mantener.
- Garantizar la interpretabilidad de los modelos, identificar posibles sesgos y analizar el rendimiento del modelo en relación con las necesidades del negocio.

REQUISITOS
- Estudios

Formación universitaria (preferiblemente carreras técnicas)
- Experiencia

Ingeniería informática; licenciatura en sistemas o computación; técnico superior en desarrollo de software; especialización en minería de datos y Business Intelligence;Título de máster o superior en Matemáticas, Economía o Econometría, Estadística o una formación similar donde prevalezcan el análisis y las cifras.
- Idiomas

Inglés Fluido - Imprescindible

COMPETENCIAS
- Técnicas

Experto en manejo de Excel y Bases de Datos.

Python.

Domino

Gestión de incidencias y ciclo de vida de desarrollo del software.
- Transversales & Comportamentales

Habilidades Conductuales
- Pensamiento crítico
- Creatividad e innovación / Resolución de problemas
- Orientación al cliente
- Capacidad para cumplir / Orientación a resultados

Habilidades Transversales
- Capacidad analítica
- Capacidad para anticipar la evolución del negocio/estrategia
- Capacidad para establecer indicadores de rendimiento relevantes
- Capacidad para comprender, apoyar y explicar el cambio

Habilidades de Negocio
- Modelado predictivo
- Modelado descriptivo
- Procesamiento de datos
- Conocimiento de datos
- Calidad y seguridad de los datos
- Arquitectura

BENEFICIOS

• Programas de formación, planes de carrera y oportunidades de movilidad interna, no solo a nivel nacional sino también a nivel internacional gracias a nuestra presencia en diferentes países.

• Comité de Diversidad e Inclusión a nivel Grupo que vela por un ambiente de trabajo inclusivo. En los últimos años se han creado varias comunidades de empleados que organizan diferentes acciones de concienciación en torno a la diversidad e inclusión (PRIDE, We Generations y MixCity).

• Programa de voluntariado corporativo (1 Million Hours 2 Help) en el que los empleados pueden dedicar tiempo de su horario laboral a actividades de voluntariado.

• Plan de retribución flexible.

• Modelo de teletrabajo híbrido (50%).

• 22 días de vacaciones.

• 2 días de asuntos propios.

• Día libre en Navidad.

• Tarde libre el día de tu cumpleaños.

• Jornada intensiva todos los viernes y en julio y agosto.

• Flexibilidad horaria.

• Seguro de vida.

• Seguro médico.

• Tarjeta comida (1740€ /año).

• Salario fijo + bonus variable + participación en beneficios.

Compromiso de diversidad e inclusión

BNP Paribas Grupo en España es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y se enorgullece de brindar igualdad de oportunidades de empleo a todos los que buscan trabajo. Nos comprometemos activamente a garantizar que ninguna persona sea discriminada por motivos de edad, discapacidad, cambio de género, estado civil o de matrimonio, embarazo y maternidad/paternidad, raza, religión o creencias, sexo u orientación sexual. La equidad y la diversidad están en el centro de nuestra política de contratación porque creemos que fomentan la creatividad y la eficiencia, lo que a su vez aumenta el rendimiento y la productividad. Por tanto, en igualdad de condiciones en cuanto a cualificación y competencias para el puesto, accederá la persona candidata del sexo menos representado en ese nivel. Nos esforzamos por reflejar la sociedad en la que vivimos, manteniendo la imagen de nuestros clientes.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada5 de març

. Python TSQL Cloud Coumputing AWS Big Data Machine Learning

¡En Ayesa Digital crecemos Contigo!

Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 1.000 personas trabajando con el mismo objetivo en 10 países.

Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio!

Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Data Scientist con experiencia en modelización avanzada, optimización matemática y desarrollo en entornos Big Data. La persona seleccionada trabajará en proyectos orientados a analítica predictiva, detección de patrones, automatización y toma de decisiones basada en datos.

¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando!

¿Qué vas a hacer?

- Desarrollar modelos predictivos y de machine learning.

- Utilizar librerías como Scikit-Learn y MLlib para la construcción de modelos

- Automatizar y modular el código para su reutilización.

- Colaborar con negocio para traducir necesidades en soluciones analíticas accionables.

- Trabajar con grandes volúmenes de datos mediante Python, PySpark y SQL.

- Integrar modelos en entornos Cloud, especialmente AWS.

- Elaborar visualizaciones y cuadros de mando, valorándose muy positivamente el uso de Amazon QuickSight.

- Participar en procesos de optimización matemática para mejorar la eficiencia de modelos y procesos.

- Entre otras funciones propias del puesto

¿Qué buscamos?

- Experiencia en modelado de datos.

- Uso de librerías de machine learning: Scikit-Learn, MLlib, y experiencia con modelos supervisados y no supervisados.

- Conocimientos sólidos en Python, PySpark y SQL.

- Experiencia trabajando en entornos AWS, especialmente Amazon QuickSight.

- Experiencia o conocimiento en optimización matemática.

- Capacidad para transformar necesidades de negocio en propuestas técnicas y soluciones basadas en datos.

Te Ofrecemos Un Camino Lleno De Aventuras

¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.

Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.

Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.

Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más!

Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.

¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas

¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.

¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo!

Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa Digital se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada5 de març

Teletreball . Python Linux Docker Kubernetes Git AWS Kafka Machine Learning

At Lighthouse, we’re on a mission to disrupt commercial strategy for the hospitality industry. Our innovative commercial platform takes the complexity out of data, empowering businesses with actionable insights, advanced pricing tools, and cutting-edge business intelligence to unlock their full revenue potential.

Backed by $370 million in series C funding and driven by an unwavering passion for growth, we’ve welcomed five companies into our journey and have surpassed $100 million in ARR in 2024. Our 850+ teammates span 35 countries and represent 34 nationalities.

At Lighthouse, we’re more than just a workplace – we’re a community. Collaborative, fun, and deeply committed, we work hard together to revolutionize the hospitality sector. Are you ready to join us and shine brighter in the industry’s most exciting rocket-ship? 🚀

What You Will Do

The Hotels Network has joined Lighthouse! And we are expanding internationally. As a Data Scientist, you will develop and implement cutting-edge Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) techniques that power our market-leading products. You’ll work across a wide range of ML/AI domains, including user behavior prediction, NLP, LLMs, computer vision, time-series forecasting, and causal inference. Your work will directly influence key product features used by tens of thousands of hotels and millions of travelers around the world.

Examples of projects you’ll work on include:

• Oraculo Product – Build predictive systems to forecast user behavior, enabling personalized experiences and boosting hotel engagement and conversion.
• AI-Driven Web Content Analysis – Leverage NLP to analyze content across 20,000+ hotel websites, providing actionable insights to optimize the user journey.
• AI-Powered Personalization Tools – Use LLMs to launch recommendation engines that automatically configure personalized web tools for each property, maximizing direct booking effectiveness.
  
  

Where you will have impact

Your contributions will have a direct impact on the growth and results of The Hotels Network. By applying your machine learning expertise, you’ll enhance the personalization and performance of our platform, driving value for thousands of hotels globally. Your work will influence product decisions, improve customer experiences, and shape the future direction of our data-driven innovations.

About Our Team

Our Data Science team is at the core of our innovation. We combine deep technical expertise with real-world impact to deliver AI-powered products that lead the market in personalization and performance. With access to a unique dataset of millions of daily user sessions across 20,000+ hotel websites, we develop high-value innovations in ML/AI domains including:

• User behavior prediction
• NLP
• LLMs, RAGs, and agentic workflows
• Recommenders
• Computer vision
• Time series forecasting
• Causal inference
  
  

We are a collaborative, ambitious, and creative team, eager to develop solutions that make a tangible difference for our clients.

What's in it for you?

• Flexible working environment: 100% remote from Spain
• Flexible time off: Autonomy to manage your work-life balance.
• Collaborative team: High-bar, friendly, creative, and passionate colleagues.
• Career development: Workshops, frameworks, tools, training, and processes to realize your full potential.
• Impactful work: Shape products relied on by 75,000+ users worldwide.
• Competitive compensation: Proactively maintained to value your work.
• Referral bonuses: Earn rewards for bringing in new talent.
  
  

Who You Are

• Bachelor’s degree in a quantitative field such as Computer Science, Mathematics, Physics, Engineering, or similar.
• 3+ years of industry experience applying machine learning techniques.
• Strong technical skills in Python and core ML libraries (pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow/Keras or PyTorch, matplotlib, seaborn, FastAPI).
• Proven experience in end-to-end data science project execution — from ideation and planning to implementation, evaluation, and delivery.
• Strong theoretical and practical understanding of Machine Learning and statistics.
• Hands-on, resourceful, self-motivated, and creative attitude.
  
  

Nice to have:

• Experience with Airflow DAGs, Apache Kafka, AWS, Docker, Kubernetes, Linux, Git, and CI/CD pipelines.
• Familiarity with managing and processing large datasets.
• Hands-on experience with Deep Learning, deploying RAGs and agentic workflows in production.
• Understanding of production best practices: code reviews, testing, documentation, and long-term maintenance.
• Master’s Degree in a relevant field is a plus.
  
  

Thank you for considering a career with Lighthouse. We are committed to fostering a diverse and inclusive workplace that values equal opportunity for all. We welcome candidates from all backgrounds, regardless of age, gender, race, religion, sexual orientation, and disability. We actively encourage applications from individuals with disabilities and are dedicated to providing reasonable accommodations throughout the recruitment process and during employment to ensure all qualified candidates can participate fully. Our commitment to equality is not just a policy; it's part of our culture.

If you share our passion for innovation and teamwork, we invite you to join us in shaping the future of the hospitality industry. At Lighthouse, our guiding light is to be an equal opportunity employer, and we encourage individuals from all walks of life to apply. Not ticking every box? No problem! We value diverse backgrounds and unique skill sets. If your experience looks a little different from what we've described, but you're passionate about what we do and are a quick learner, we'd love to hear from you.

We value the unique perspective and talents that you bring, and we're excited to see how your light can shine within our team. We can't wait to meet you and explore how we can grow and succeed together, illuminating the path towards a brighter future for the industry.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada4 de març

. Python Agile TSQL Cloud Coumputing Git DevOps Tableau

At Akkodis, we are currently expanding our team and looking for new talent! 😊🔎

We are hiring a Data Scientist / Python Developer to join our team in central Madrid. You will support a leading private‑banking organization operating in 25+ countries, currently undergoing a major global digital transformation.

🌍 The Project

You’ll join an international, highly regulated private‑banking environment where you will play a key role in the design and development of data‑driven models and end‑to‑end data quality solutions.

You will work closely with data scientists, data engineers, business teams and platform experts, contributing to both new model development from scratch and the improvement of existing analytical and data quality frameworks.

A stable, multicultural, and technically enriching environment with strong focus on innovation, data excellence, continuous improvement and mentorship from senior experts.

💡 What we're looking for

We are seeking a strong Data Scientist / Python Developer with solid experience building models, pipelines and analytical solutions. Python and SQL are mandatory. Experience working with large datasets and financial data is a strong plus.

✔️ Strong Experience

Mandatory:

• End‑to‑end development of data models (EDA, feature engineering, modelling, validation, deployment, monitoring, documentation)
• Proficiency in Python (pandas, NumPy, scikit‑learn; PyTorch/TensorFlow valued)
• Solid SQL knowledge for querying and processing large datasets
• Experience building and optimising data pipelines
• Hands‑on data manipulation (extraction, transformation, organisation, cleaning)
• Familiarity with probability, statistics and common ML techniques
• Dashboard creation (Tableau or similar tools)
• Professional proficiency in English

✔️ Additional Skills

• Experience working with structured and semi‑structured financial datasets
• Understanding of software engineering practices (Git, testing, CI/CD)
• Familiarity with Docker/Kubernetes (highly valued)
• Experience in regulated/banking environments
• Strong communication and ability to explain technical concepts to non‑technical stakeholders
• Proactive mindset, ownership, curiosity and strong attention to detail
• Spanish language skills (plus)

✔️ Certifications / Nice to have

• Master’s degree in Data Science, Statistics, Mathematics, Physics, Computer Science or similar
• Certifications related to data science, cloud or DevOps
• Experience participating in data governance, audits or data quality initiatives

📋 Your Responsibilities

• Develop statistical and machine‑learning models from scratch
• Build, optimise and document robust data pipelines
• Detect data anomalies and design/integrate data quality solutions
• Define meaningful KPIs to evaluate model performance and business impact
• Support the migration of models to a new enterprise‑grade data science platform
• Create intuitive dashboards to communicate insights to stakeholders
• Collaborate with multidisciplinary teams in an agile environment
• Apply best practices, perform peer reviews and contribute to knowledge sharing
• Maintain clear documentation for models, pipelines and processes

🌺 What we offer

🏢 Hybrid model: 3 days onsite (central Madrid) + 2 days remote

🕒 Fixed schedule: Monday–Friday, 08:00–17:00

📵 No on‑call

📅 23 vacation days + December 24th & 31st off

⏰ Flexible working hours within the established band

💳 Flexible compensation: meal vouchers, transport, childcare, medical insurance, Gympass

📚 Continuous learning & training platforms (including languages)

🛍️ Employee discount portal

🌍 International project with growth and mentorship opportunities

If you are interested, please apply. We’d be glad to connect with you!! 😊🙌

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada3 de març

Teletreball Python TSQL Azure Cloud Coumputing Scala R Big Data Machine Learning

• Multinational Company-Automotive Sector
• GenIA, Azure, AI, RAG, MLOps, LLM's

¿Dónde vas a trabajar?

Multinational Company-Automotive Sector (Final Company)

Descripción

The Data Scientist / MLOPs Engineer will be responsible for the support the Strategy & Transformation`s Department in analyse, understand and draw conclusions of the data obtained by our Corporate and Business Units. Identifying methods for analysis, develops and performs data analysis.

Main responsibilities:

• Analyze, understand and draw conclusions from the corporate Data Lake and external databases
• Understand and prepare the data to carry out the models involved in our solutions.
• Design / Develop / Manage and Monitor of applications based on advanced analytics and Machine Learning using the BigData ecosystem, actively participating in the design and analysis of algorithms to solve specific company problems.
• Algorithm automation, CI/CD of developed algorithms in production environment.
• e, measurement and graphical visualization of performance to enable validations of strategies.
• Evaluate software frameworks, libraries and tools (including prototyping).

¿A quién buscamos (H/M/D)?

The Data Scientist / MLOPs Engineer will have the following experience and qualifications:

• At least 3 years of professional experience as a Data Scientist. Working with SQL and scripting languages such as R, Python and Scala
• In-depth understanding of machine learning models, their mathematical foundations and practical experience with their development.
• Strong knowledge of cloud technologies, especially Microsoft Azure Cloud
• Desirable experience in Generative AI and CHATGPT prompts ideation and implementation
• Ability to build ML models.
• English: Advanced.
• Good understanding of Commercial processes, especially in digital and/or in the automotive sector and experience with analytics in this area will be desirable.
• Analytical thinking and ability to independently steer complex products.
• Excellent team-player and problem-solving skills

¿Cuáles son tus beneficios?

Interesting professional oppportunity

Hybrid model