Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a Madrid

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Python

¿Te apasiona la ciencia de datos y los modelos de lenguaje?

En Cognodata empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a Data Scientist especializado/a en optimización para impulsar proyectos innovadores en el sector energético. Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, ¡te estamos esperando!

🧠 Responsabilidades

• Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos
• Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos
• A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes
• Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales
• Diseñar marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos
• Coordinarse con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorizar los resultados
• Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos

🧩 Habilidades clave

• 💪 Compromiso y responsabilidad.
• 🚀 Iniciativa y orientación a resultados.
• 🗣️ Comunicación efectiva.
• 🤝 Autonomía y trabajo en equipo.
• 🌍 Capacidad de adaptación a entornos cambiantes.

🎓 Requisitos mínimos

• Estudios: Máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación u otro campo cuantitativo
• Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.
• Experiencia en el uso de lenguajes como Python y Pyspark (se realizarán pruebas) para manipular datos y extraer información de grandes conjuntos de datos de al menos 5 años.
• Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático (agrupación, aprendizaje de árboles de decisión, redes neuronales artificiales, etc.) y sus ventajas/inconvenientes en el mundo real.
• Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y su uso adecuado, etc.) y experiencia con aplicaciones.
• Experiencia en reporting y comunicación de resultados.
• Experiencia en la creación y uso de algoritmos avanzados de aprendizaje automático y estadística: regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, agrupamiento, árboles de decisión, redes neuronales, etc.
• Experiencia en proyectos en los que se haga uso de LLM´s
• Optimización: Programación Lineal y Entera (LP, ILP, MILP), programación No Lineal (NLP), Heurísticas y Metaheurísticas (Genéticos, Simulated Annealing, etc.)

🎁 ¿Qué ofrecemos?

• 📄 Contrato indefinido.
• 🚀 Plan de carrera: tú marcas el ritmo.
• 📚 Acceso a formación continua (Udemy, LinkedIn Learning, idiomas...).
• 😊 Excelente ambiente laboral.
• ⏰ Flexibilidad horaria.
• 🏠 Modalidad híbrida.

¿Quieres formar parte de un equipo que lidera la transformación del dato en valor?

¡Inscríbete ahora y da el siguiente paso en tu carrera!

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• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Teletreball Python Jenkins Cloud Coumputing

🌟 En SOTEC /ASTEK Groupe, estamos buscando un Data science especializado en IA generativa en MADRID

Que estamos buscando? 🔍

💎Funciones

• Participar en el diseño de la solución: Arquitecturas y modelos LLM
• Documentación técnica de bajo nivel
• Aplicación de buenas prácticas de ingeniería del software
• Implementación e industrialización de la capa de gestión de agentes (infraestructura, RAG, etc.)
• Realización de pruebas con métricas de calidad
• Validación de calidad del desarrollo: PySpark, Python
• Despliegue en entornos corporativos: Integración continua (CI/CD)
• Jenkins o equivalente
• Estar familiarizado con entornos cloud

💼 Conditions:

• Contrato indefinido (Flexible remuneration)
• Hibrido, 1 dia de presencialidad a la semana en las oficinas del cliente

SOTEC es una compañía comprometida con la igualdad de oportunidades, sin tener en cuenta raza, sexo, religión, edad, orientación sexual, estado civil, discapacidad, nacionalidad o identidad de género. Nos sentimos orgullosos de esforzarnos cada día en evitar los sesgos de cualquier tipo.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada30 de jul.

Teletreball React API .Net C# Java Python Agile CSS TSQL HTML Azure NoSQL Scrum Maven Jenkins Linux Angular Docker Cloud Coumputing Kubernetes Ansible Git Android REST Jira Groovy OpenShift AWS Spring iOS PowerShell Sass Bash DevOps jUnit QA MVC Gradle Eclipse Microservices Perl SQL Server

TELETRABAJO para Desarrolladores (AF, AT, AP, PS) en alguna de las siguientes OFERTAS.

OFERTAS ACTIVAS (*) : / * DATA SCIENTIST / * CLOUD ENGINEER - AMAZON WEB SERVICES /

* DATA SCIENTIST :
-SE REQUIEREN EXPERTOS EN CUALQUIERA DE LAS VERTICALES IA
-Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del
desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital.
-Evaluar la eficacia precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos.
-A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes de RAIP desarrollar
modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes.
-Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los Clientes, la generación de
ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
-Diseñar marcos de pruebas A/B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos.
-Desarrollar procesos y herramientas para analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.
-Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.
-Experiencia en el uso del lenguaje Python.

* CLOUD ENGINEER / AMAZON WEB SERVICES :
-Desarrollo y soporte de Arquitectura Gen AI para cliente bancario.
-Experiencia previa en soporte IT, DevOps o administración de sistemas en entornos cloud.
-Conocimiento en AWS (IAM, EC2, S3, Lambda, CloudWatch, etc.)
-Familiaridad con Azure y GCP (no excluyente)
-Manejo de Bases de Datos SQL y NoSQL
-Experiencia con herramientas de monitoreo y logging en la nube
-Capacidad de ejecutar y depurar scripts en Python, Bash ó PowerShell
-Familiaridad con API REST y herramientas de integración SaSS.


* MIGRACION : COBOL, CICS, DB2 , JCL / MICROFOCUS ENTERPRISE DEVELOPER / SERVER
. . . . . . . . . . . . . : Conocimientos de ECLIPSE , LINUX ( bash scripting) , PYTHON


* CORE BANKING: CONOCIMIENTOS GENERALES DE BANCA
. . . . . 1.- ANALISTAS DE REQUERIMIENTOS , FUNCIONAL Y PRUEBAS DE USUARIO
. . . . . 2.- ANALISTAS CORE BANKING REGULATORIO ( MERCADOS FINANCIEROS Y MEDIOS DE PAGO )
. . . . . . . ( Business Analyst con Conocimientos amplios en CIRBE )

* HOST. . : ANALISTAS PROGRAMADORES MANTENIMIENTO : COBOL CICS DB2 JCL AS400
. . . . . . . . . : 1 AP CON NIVEL ALEMAN C1; 1 AP CON NIVEL DE INGLES B2 ; 1 PROGRAMADOR SENIOR

DWH / ETL . . : INFORMATICA, PL-SQL
FrontEnd. . . . : HTML5, HTML, CSS3,APPVERSE, QWT, JAVA SCRIPT , REACT
BackEnd. . . . : Indispensable APIs, Spring MVC, API, Maven, GIT, JIRA,
. . . . . . . . . . . . : Docker, Kubernetes, Openshift, JUnit, Nexus, SonarQ,
. . . . . . . . . . . . : Spring Data, Swagger, Agile
JAVA. . . . . . . : JAVA 8+, J2EE, J2SE,SCRIPT,(SHELL,PYTHON,PERL)
. . . . . . . . . . . . : MICROSERVICIOS , SPRINT BOOT ,
. . . . . . . . . . . . : (SVN,GIT) (API Rest,RAML,Springboot,)
. . . . . . . . . . . . : (JIRA,REMEDY,GITLAB)
Microsoft . . . : .NET, C#, VISUAL BASIC ANGULAR , SQL SERVER
Mobility. . . . . : IOS, ANDROID
Other . . . . . . : C/C++,VISUAL BASIC
Testing . . . . . : QA, SCRUM,AUTOMATION, MANUAL...
DBA . . . . . . . : LINUX,DOCKER,KUBERNETES,JENKINS,ANSIBLE
. . . . . . . . . . . .: (MAVEN,GRADLE)(JUNIT,KARMA,JASMINE)
. . . . . . . . . . . . : (PYTHON,JAVA,GROOVY)
. . . . . . . . . . . . : (ADMINISTRACION DE REDES)
DATABASE . . . : SQL Server, ETLs,DTSX, VISUAL BASIC , . NET , SAS
TIBCO . . . . . . . : BPM , LINUX

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada30 de jul.

Python TSQL AWS Power BI Tableau

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad.

¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro.

Descripción de la oferta

NTT DATA busca un perfil de Data Scientist para integrarse a proyectos de analítica avanzada en el sector bancario. Participarás en el desarrollo de soluciones predictivas desde la exploración de datos hasta la validación de modelos en problemas reales como churn, scoring o segmentación.

¿Qué buscamos?

Formación:

• Grado en Estadística, Matemáticas, Física, Ingeniería o similares.
• Se valorará máster o bootcamp en Ciencia de Datos.

Experiencia:

• Hasta 2 años en proyectos de ciencia de datos o investigaciones aplicadas.
• Se valorará participación en hackathons, Kaggle o proyectos propios.

Conocimientos

Requerido:

• Programación en Python para análisis y ML (pandas, scikit-learn, matplotlib).
• Fundamentos de estadística y aprendizaje supervisado.
• SQL básico para extracción de datos.
• Conocimientos básicos en validación de modelos.
• Inglés intermedio o avanzado.

Valorado:

• Familiaridad con entornos AWS (S3, SageMaker, Athena).
• Conocimiento básico en visualización de resultados con Power BI o Tableau.
• Primeros pasos en pipelines o notebooks colaborativos.

Deseable:

• Interés por herramientas de IA Generativa y nuevas tendencias en ciencia de datos.
• Experiencia en data wrangling con PySpark o pandas avanzados.

Soft Skills

• Curiosidad y mentalidad resolutiva.
• Capacidad para aprender rápido y adaptarse a nuevos entornos.
• Pensamiento estructurado.
• Comunicación clara con equipos multidisciplinares.

¿Qué te ofrecemos?

Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de nuestros clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento.

Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes.

Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.

#WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

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• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada29 de jul.

Python TSQL Azure Cloud Coumputing AWS R Machine Learning Tableau

Seleccionamos un/a Data Scientist para incorporación directa en plantilla de Cliente Final en modalidad de trabajo híbrida.

Requisitos:

Experiencia de entorno a 3 años como Data Scientist en proyectos de empresas que sea capaz de analizar y modelar grandes volumenes de datos de cara a aportar soluciones que aporten valor al cliente.

Conocimientos técnicos

- Machine Learning

- R

- Python

- Sql

- PySpark

- Extra: Azure, AWS, Databricks

- PBI, Tableau

Funciones:

• Identificación de series de datos y variables correctas.
• Limpieza de datos y validación.
• Desarrollar y aplicar modelos y algoritmos.
• Análisis de datos para identificar patrones y tendencias.
• Interpretación de datos para descubrir soluciones y oportunidades.
• Comunicar los resultados usando técnicas de visualizaciónión.

Se Ofrece:

• Salario fijo+ Bonus (abierto según mercado).
• Contrato indefinido directo con la empresa, con acceso a trabajo con clientes y proyectos de gran envergadura nacional e internacional.
• Acceso a formaciones constantes programadas.
• Estabilidad y proyección en la empresa cliente, desarrollo de carrera profesional asociada con promociones anuales.
• Puesto en modalidad híbrida (2 días en oficina, 3 remoto).

En Experis, compañía de ManpowerGroup, trabajamos seleccionando el mejor Talento tecnológico para conectarlo con todo tipo de organizaciones, desde grandes corporaciones hasta start ups.

Somos una compañía especializada en consultoría IT y en selección de profesionales del sector Tecnológico asociados a nuestras 3 prácticas: Business Transformation, Cloud & Infrastructure y Enterprise Applications.

Contamos con una plantilla de más de 1.800 profesionales especializados en IT en España y presencia internacional en 54 países.

Encuentra tu próxima oportunidad con nosotros. ¡Pasa al siguiente nivel con Experis!

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada29 de jul.

Python Cloud Coumputing AWS Power BI Big Data

Sabemos que quieres encontrar un lugar que te permita innovar, donde valoren tu talento e impulsen el crecimiento de tu carrera profesional, participando en proyectos globales y enfocados en las últimas tendencias tecnológicas. Todo esto en un entorno flexible y ágil rodeado de excelentes profesionales de todo el mundo… ¡has llegado al lugar correcto!

¿Qué estamos buscando?

En MAPFRE estamos buscando un/a Data Scientist que ayude a maximizar el impacto de la Inteligencia Artificial, centrando los esfuerzos en las líneas de trabajo que mejor contribuyan a la estrategia y a los objetivos de negocio de la compañía. Trabajará con los equipos locales donde lo precisen, y promoverá la compartición de experiencias entre operaciones, apoyando a los países en la identificación de casos de uso que generen impacto económico a corto plazo y relevante, así como en su implementación real.

¿Dónde estamos?

Majadahonda, Madrid.

¿Qué funciones realizarás?

• Darás soporte a los países en el diseño de su roadmap de implantación de casos de uso, impulsando la incorporación de oportunidades que contribuyan a mejorar el resultado en las compañías y reforzando el seguimiento de los portfolios de los países.
• Participarás en la implantación, evolución, y uso del Ecosistema de Big Data & Analytics.
• Participarás en el desarrollo de soluciones corporativas de IA.
• Identificarás y documentarás las mejores prácticas técnicas y metodológicas, y divulgarás entre los restantes países para su reutilización y aprovechamiento.
• Velarás por la vigencia, aplicación y cumplimiento de las políticas, normativas y metodologías establecidas para garantizar los debidos controles de calidad y de exactitud de la información.
• Identificarás tendencias, testearás técnicas o algoritmos novedosos, y propondrás casos de uso en los que aplicarlos.
  
  
  

¿Qué conocimientos y experiencia necesitamos que tengas?

• Licenciatura o Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o ADE.
• Se valorará tener Máster en Data Science, Análisis de datos, Inteligencia Artificial, Big Data, …
• Al menos 1 año de experiencia demostrable en proyectos de Data Science, y en el análisis y tratamiento de datos, así como en la presentación de resultados.
• Conocimientos de visualización y PowerBI, Python y pyspark, bases de datos estructuradas y no estructuradas.
• Experiencia en explotación de datos en Ecosistemas Big Data Cloud, en especial AWS.
• Imprescindible alto nivel de inglés (C1).
• Buscamos una persona proactiva, con iniciativa, gran motivación por el trabajo orientado al orden y la calidad y precisión técnica, atención al detalle y buenas dotes de comunicación. Valoraremos el compromiso, el alto sentido de responsabilidad, la orientación al logro y a la resolución de conflictos, el disfrute de trabajar en equipo y la iniciativa. Flexibilidad y adaptabilidad a entornos de trabajo heterogéneos y dinámicos en el tiempo.
  
  
  

¿Qué te ofrecemos?

• Horario flexible, para que puedas atender a tus necesidades.
• Un programa de retribución flexible en el que tendrás: subvención de comida, cheques guardería, seguro médico, seguro de vida, descuentos para empleados, etc. Y si vives en la ciudad de Madrid, tendrás disponible una ruta de autobuses para llegar a la oficina.
• Acceso a un plan de pensiones atractivo.
• Descuentos en los productos y servicios que nuestra entidad comercializa.
• Jornada intensiva de verano.
• Serás el protagonista de tu ruta de aprendizaje, por lo que contarás con miles de recursos para seguir impulsando tu conocimiento técnico. Además, de forma extra contarás con 1100€ anuales para que puedas ampliar aún más tu expertise.
• Poder participar en proyectos de voluntariado.
• ¡Un lugar increíble para trabajar! Estamos en el ranking de las 50 mejores empresas para trabajar en España según la revista Forbes.
  
  
  

¡Diversos somos únicos!

Todo proceso de selección que se desarrolla en MAPFRE se realiza bajo el principio de IGUALDAD DE OPORTUNIDADES y NO DISCRIMINACIÓN, siendo las APTITUDES y la VALÍA PERSONAL Y PROFESIONAL de la persona candidata, los criterios en los que se basa su elección final para el puesto de trabajo.

Creamos entornos de trabajo en los que se valora la diversidad y en los que no se producen discriminaciones por razón de sexo, raza, ideología, religión, orientación sexual, edad, nacionalidad, discapacidad o cualquier otra condición personal, física o social.

Puedes consultar nuestra política de Diversidad e Igualdad de Oportunidades: politica-de-diversidad-e-igualdad-de-oportunidades.pdf (mapfre.com)

Al inscribirte en esta oferta quedas informado y consientes el tratamiento por parte de MAPFRE, de los datos personales que has facilitado voluntariamente a través de esta plataforma. Si facilitas datos de terceras personas físicas distintas de ti, garantizas haber recabado y contar con el consentimiento previo de los mismos para la comunicación de sus datos y haberles informado.

MAPFRE como responsable, tratará tus datos, con la única finalidad de tramitar su participación en procesos de selección, para lo cual se podrán elaborar perfiles y del tratamiento de sus datos se podrá derivar la existencia de decisiones automatizadas. Con la finalidad de gestionar tu participación en diversos procesos de selección en empresas del Grupo MAPFRE, filiales y participadas, y Fundación MAPFRE, tus datos podrán comunicarse a dichas entidades, y ser objeto de transferencia internacional.

Puedes consultar información adicional de protección de datos en MAPFRE en https://www.mapfre.com/corporativo-es/clausulas/RRHHseleccion.pdf donde te indicamos donde ejercer los derechos de acceso, rectificación, supresión, limitación, oposición y portabilidad de tus datos personales.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada25 de jul.

Teletreball Python Agile TSQL Cloud Coumputing R Power BI

¡Dale un aire nuevo a tu vida y sigue creciendo en tu carrera dentro de SECURITAS DIRECT!

¿Quiénes somos?
Somos líderes en el mercado europeo de la protección y seguridad de personas para hogares y pequeños negocios, aportando un servicio excepcional a más de 3 millones de clientes/as con un equipo de más de 25.000 empleados, presentes en 17 países de Europa y América Latina. En Securitas Direct hemos creado las innovaciones más disruptivas del mercado, las cuales se han convertido en estándar para la industria y el sector. Combinamos la pasión, el compromiso, el compañerismo y la responsabilidad en nuestro día a día teniendo como foco principal el cuidado de nuestros clientes.

¿Tienes al menos 3 años de experiencia como Data Scientist desarrollando modelos predictivos?

¿Quieres ser parte de nuestro crecimiento?

Buscamos un Data Scientist que reportará directamente al Manager de Advanced Analitycs (Marketing Cliente). Su misión consistirá en:

• Desarrollar entidades de IA que respondan a las necesidades del negocio utilizando datos procedentes de diversas fuentes.

• Colaborar con el equipo de IT para la implementación, validación, monitorización y mantenimiento, así como de trabajar con el departamento/país que consumirá el algoritmo.

Requisitos de la posición:

• Al menos 3-5 años asumiendo un rol de Data Scientist

• Sólidos conocimientos y experiencia desarrollando algortimos predictivos y su posterior subida a producción.

• Experiencia en proyectos integrales de Inteligencia Artificial.

• Experiencia trabajado con plataformas Cloud.

• Amplios conocimientos de estadística avanzada y técnicas de aprendizaje automático, incluido Deep Learning.

• Experiencia en gestión eficiente de diversas fuentes de datos a gran escala.

• Experiencia en implementación de IA, muy valorable experiencia en tiempo real.

• Lenguajes y consultas (Python, SQL, R).

• Experiencia en desarrollo de documentación de proyectos de IA.

• Experiencia en Monitorización y visualización de algoritmos en PowerBI.

Requisitos Valorables

• Conocimientos de IA generativa

• Experiencia trabajando bajo metodología agile.

• Ingles avanzado.

Soft skills

• Capacidad de trabajo en equipo y de gestión interdisciplinar para dirigir proyectos complejos.

• Capacidad para gestionar proyectos transformadores en distintos países.

• Storytelling: excelentes dotes de comunicación para transmitir información técnica con claridad a públicos diversos, incluida la alta dirección.

• Capacidad analítica y autonomía en el trabajo.

• Pensamiento innovador y orientado a resultados.

• Se valora muy positivamente la capacidad de organización.

¿Y nuestros beneficios?

• Modelo híbrido de teletrabajo (16 días de teletrabajo al trimestre) para que los adaptes a tus necesidades.

• Horario flexible de entrada/salida y jornada intensiva los viernes.

• 22 días de vacaciones al año + 1 día de asuntos propios + bolsa de horas de exceso.

• La tarde de tu cumpleaños ¡Libre!

• Plan de carrera personalizado anual.

• Comedor subvencionado, contamos con 3 restaurantes dentro de nuestra oficina por lo que ¡Olvídate de Tuppers!

• Parking en las oficinas.

• Descuentos en productos propios.

• Cesta de Navidad.

• Retribución flexible.

• Apoyo a la maternidad, paternidad, políticas de igualdad y diversidad.

¿Y que hay acerca de la formación?

Serás el/la protagonista de tu ruta de aprendizaje, por lo que contarás con miles de recursos para seguir impulsando tu conocimiento técnico y de negocio.

• Más de 100h en formación en idiomas.

• ¡Tú eres protagonista de tu desarrollo! Tendrás la oportunidad de desarrollar un catálogo formativo adhoc adaptado a tu perfil profesional.

¿Y ahora qué?

Si has llegado hasta aquí es porque realmente te hemos parecido interesantes. Cómo próximos pasos, apúntate en nuestra oferta y el equipo de gestión de personas revisará tu perfil. Si encajas con la necesidad, te llamaremos para poder conocerte y darte más información acerca de la posición y de nosotros.

Como último consejo: ¡Se tú mismo/a!

¡Estamos deseando conocerte!

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteConsultor
• Publicada22 de jul.

Python R Machine Learning

• Reference: DSGMEG25
• Start date: 21/07/2025 0:00:00
• Expiration Date: 30/07/2025 23:59:00
  
  

The GMEG is seeking a data scientist to contribute to the clinical demonstration of an algorithm that predicts the existence and location of pancreatic cancer metastasis. It is intended to be a tool to assist radiologists in evaluating patients with invasive pancreatic tumors and metastatic disease. Thus, this role offers the opportunity to contribute to cutting-edge research aimed at developing innovative AI-based methods for treatment decisions in pancreatic cancer.

CNIO is an international cancer research center of excellence with an active and stimulating working environment, with a multidisciplinary approach to cancer research. The scope of the research carried out by GMEG ranges from identifying aetiological agents and genetic pathways to translating the findings into clinical and public health domains, with a focus on bladder, pancreatic, and breast cancers. To do so, we apply innovative methodology and artificial intelligence (AI) approaches to both hypothesis-driven and agnostic/exploratory analyses to integrate several levels of information, including omics- and image-derived data. Our ultimate goal is to achieve personalized cancer prevention at three distinct levels: reducing cancer incidence, enhancing early detection, and extending the length and quality of life.

Selection Criteria

• Degree in Computer Engineering/Data science/Health science/ Mathematics/ Statistics, or related field.
• Knowledge in relational database design, implementation and maintenance.
• Background knowledge or experience in the field of health care and cancer is advisable.
• Experience in data cleaning/curation of clinical data.
• Experience in data mining and AI modeling, including machine learning and deep learning techniques.
• Experience in medical image-based models is highly valued.
• Strong skills in programming, particularly in R and Python.
• Knowledge of database languages such as SQLis highly valuable.
• Excellent knowledge of English.
• Good written and verbal communication skills.
  
  

The CNIO Offers

• The opportunity to be part of a Cancer Research Centre of excellence.
• Competitive salary, according to previous experience.
• An energetic working environment.
• Benefits package.
• Contract linked to a project.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada22 de jul.

Python Machine Learning Office

Data Scientist Expert - SCIB Madrid

Country: Spain

SANTANDER CORPORATE & INVESTMENT BANKING (SCIB) is looking for a DATA SCIENTIST EXPERT based in our BOADILLA DEL MONTE (MADRID) office.

WHY YOU SHOULD CONSIDER THIS OPPORTUNITY

At Santander CIB we are key players in the transformation of the financial sector. Do you want to join us?

Santander Corporate & Investment Banking (Santander CIB) is Santander´s global division that supports some of the world´s most complex and sophisticated corporate and institutional clients, offering customized services and value-added wholesale products to best meet their needs.

We embrace a strong risk culture and all of our professionals at all levels are expected to take a proactive and responsible approach toward risk management.

Santander is proud of being an organization where there are equal opportunities regardless of gender identity, culture and disability. Our mission is to contribute to help more people and business prosper.

WHAT YOU WILL BE DOING

As a Data Scientist Expert you will design, construction and piloting advanced analytics, Machine Learning and GenAI scalable solutions to solve business needs in Santander Corporate & Investment Banking.

We need someone like you to help us in different fronts:
- Continuously improving the business´s data analysis through the design and the implementation machine-learning models, the application of advanced analytic techniques and the leveraging of data-sources.
- Develop tools and services from POCs to industrialized features, working very close with other and data/ML engineers. Engage in fundamental research to develop novel solutions.
- Maintain a deep understanding the business´s marketplace dynamics.
- Define, together with the internal stakeholders, business cases to quantify data science solutions benefits, costs, and impact. Present results in a clear manner.
- Keep updated of the latest tendencies and new techniques about data science and artificial intelligence topics.
- Mentoring junior data scientists.
- Be part of the trainers and animate workshops to improve data science capabilities for business.

EXPERIENCE
- 7+ years of relevant experience in Data Scientist role with a strong background on mathematics and computer science.
- Demonstrated experience of principles, technologies and algorithms of machine learning and GenAI.
- Demonstrated experience in planning, organizing, and managing multiple data analytic initiatives with diverse cross-functional stakeholders.
- Knowledge in Corporate and Investment Banking Business will be a plus.
- Proven ability to communicate complex ideas effectively and present result in a simple manager to business.

EDUCATION
- University Degree in Statistics, Mathematics, Computer Science, Economics, Physics, Engineering, or related scientific disciplines.

SKILLS & KNOWLEDGE
- High level of Spanish and English.
- Programming Languages: Python.
- Machine Learning, Deep Learning and GenAI.
- Database handling.
- Visualization Tools.
- Microsoft office.
- Able to translate complex technical language into a clear business strategy.
- Resourceful, composed and patient in pioneering new solutions.
- Works and communicates constructively with others, placing collective success above individual gains.
- Gets things done in a timely and effective manner.
- Has attention into the details.

OTHER INFORMATION
- Availability to travel sporadically.