Ofertes d'ocupació de Enginyer/a de Dades a Madrid

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Azure

REQUISITOS ¿Qué buscamos en esta posición?

Formación Ingeniería de datos Informática o similares.

Experiencia mínima 3 años

Tecnologías principales Azure con las herramientas propias como Databricks Snowflake Unity Catalog y AZFunctions.

Tecnologías extra para enamorarnos Que conozca o quiera conocer el entorno de un Argos un Report Designer o un Loan Tapes (propios del sector Bancario)

Residente en España.

Azure, Databricks, Snowflake,

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada10 de maig

Azure

🟦 REQUISITOS 😎 ¿Qué buscamos en esta posición?

🔶 Formación: Ingeniería de datos, Informática o similares.

🔶 Experiencia mínima: 3 años

🔶 Tecnologías principales: Azure con las herramientas propias como Databricks, Snowflake, Unity Catalog y AZFunctions.

🔶 Tecnologías extra para enamorarnos: Que conozca o quiera conocer el entorno de un Argos, un Report Designer o un Loan Tapes (propios del sector Bancario)

🔶 Residente en: España.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada10 de maig

Teletreball DevOps Terraform

CAS Training selecciona a varios devops para diversos proyectos
Requerimos técnicos con al menos 4 años de experiencia en el área de automatización, integración o seguridad para proyectos del sector automovilístico como telecomunicaciones
Es necesario tener experiencia con terraform, openshif, ci-cd
Inglés hablado

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada10 de maig

Teletreball Java Python TSQL Scala Git PowerShell Big Data

¡Estamos buscando a un/a Ingeniero/a de datos, para unirse a nuestro equipo en Krell-Consulting!
-Perfil: Ingeniero/a Datos, SCALA •Spark/PySpark •Java •Powershell
-Proyecto para importante cliente y contratación indefinida con Krell Consultign.
-MODALIDAD: 100% teletrabajo

Requisitos:
Experiencia laboral: 5 años aprx.
Conocimiento en Big Data, Data Lake, SCALA, SQL, Python, Git, CI/CD
Tecnologías obligatorias: SCALA, Spark/PySpark, Java, Powershell
Excelentes habilidades de comunicación
Inglés C1

Responsabilidades:
Participar en el diseño, desarrollo e implementación de software
Colaborar con otros miembros del equipo para garantizar que los productos cumplan con los requerimientos del cliente
Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en el campo de la ingeniería de software
Contribuir en la solución de problemas y optimización de procesos

Si cumples con los requisitos y te entusiasma la oportunidad de formar parte de Krell-Consulting, ¡no dudes en enviarnos tu CV!

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• Publicada9 de maig

Teletreball Agile Scrum TypeScript DevOps PostgreSQL Microservices Kafka Power BI

¡Te ofrecemos crecer con nosotros en una de nuestras unidades tecnológicas como Business Analitycs DevOps. Proyecto estable y con gran proyección laboral


¿Qué necesitamos?

Experiencia mínima 3 años en:

- Desarrollo y mejora de microservicios para extracción de datos y posterior envío a brokers (kafka)

-Desarrollo de APIs con siguiendo una arquitectura orientada a eventos

-Desarrollo de cuadros de mando tácticos a partir de Creación de acciones y workflows en GitHub.com (necesarios conocimientos de desarrollo con yaml y typescript) y Github apps Integración entre las diferentes herramientas que forman parte de la plataforma: Github.com, Nexus, Harbor, SonarQube, Fortify, Kubernates.

-Conocimiento de los diferentes modelos de control de versiones o flujo de trabajo: GitFlow, GitOps.

- Agile methodologies (Scrum)

- Experiencia con Java/Spring, acceso a BBDD PostgreSQL

- Conocimientos de transformaciones de datos en Datalake

- Conocimientos de Herramientas de análisis de datos, especialmente Power BI, Grafana...


¿Qué ofrecemos?

· Contrato: Indefinido

· Ubicación: TELETRABAJO

· Rango salarial: 35-38K b/año (dependiendo experiencia del candidato y expectativas salariales)

· Beneficios sociales: Seguro médico privado y seguro de vida · Retribución flexible: tickets restaurante, tickets guardería, tarjeta transporte

· 23 días de vacaciones y el día de tu cumpleaños

· Plan de formación personalizado.


Si sientes que podrías encajar y te apetece la experiencia, ¡ponte en contacto con nosotros! Y te daremos toda la información que necesites. ¡Abre una nueva ventana a tu futuro con Second Window! ¡Inscríbete!

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada8 de maig

Teletreball Python TSQL

¿Dónde vas a trabajar?

Nuestro cliente es una empresa de software líder en el sector tecnológico con un tamaño de más de 230 empleados, se enorgullece de su compromiso con la innovación y la excelencia en su campo.

¿Qué harás en tu nuevo puesto?

• Diseño e implementación de pipelines de ingesta, transformación y calidad de datos hasta su puesta en producción.
• Diseño e implementación de scripts de automatización
• Asesoramiento técnico experto y realización de pruebas de concepto para la evaluación y selección de nuevas piezas tecnológicas de arquitectura
• Definición y aplicación de mejores practicas de desarrollo de las tecnologías seleccionadas.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

• 3 años de experiencia como ingeniero de datos
• Experiencia trabajando con SQL, Python, DBT.
• Experiencia con herramientas de extracción, transformación, ingesta y orquestación de datos. Experiencia ETL/ELT: Power center, SSIS y SSAS.
• Conocimiento de arquitecturas analíticas de datos (Data Warehouse, Data Lake y Data Lakehouse).
• Valorable nivel alto de inglés.

¿Cuáles son tus beneficios?

• Un rango salarial de 40-47k.
• Oportunidad de trabajo 100% remoto.
• Vacaciones 23 laborales días al año.
• Formación.
• Descuentos y beneficios para empleados.
• Plan de retribución flexible: tickets restaurante, tickets guardería, seguro médico, transporte.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada7 de maig

React Javascript Python TSQL Azure Cloud Coumputing Kubernetes Scala Kotlin AWS DevOps Spark Machine Learning

Would you like to join an international atmosphere and being involved in projects across Europe and with impact worldwide having the opportunity to consolidate your career? This is you opportunity! We are looking for a Machine Learning Engineer.

Tasks and Responsibilities

• Create, Design, Code, Build, Run
• Work with an interdisciplinary teams in the area of Autonomous Systems as a Data Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer or Software Engineer.
• Work across disciplines to bring End2End AI solutions into practical use, with a particular challenge always being to ensure the quality and reliability expected by Mercedes-Benz at all points.
• Focus is on NLP, formal semantics, deep learning, and machine learning on structured data or robotics & assurance.
• Work on projects, which address diverse aspects of the Mercedes-Benz value chain, from internal information management or customer data management to autonomous driving and workshop process optimization.
• Work with diverse new technologies and methods from the fields of AI and cloud native software development. E.g. TensorFlow, Pytorch, XGBoost, Spark, Jena, development with Python, JavaScript and Kotlin, the use and configuration of cloud environment on Azure, AWS and in future GCP.
• Most of the projects are in the context of Supervised Machine Learning, but Generative AI is also rapidly gaining momentum.
• The tasks can be extended to include requirements management, product or project management

Education

Completed master's degree or PhD in Computer Science or Engineering, demonstrating in-depth and specialized knowledge in Computer Science.

Languages:

• Proficiency in English is mandatory (C1 level or equivalent)
• German knowledge is desirable

Required IT-Skills and experience:

• Excellent programming skills, with Python, SQL, Kotlin or Scala. JavaScript and frontend (React) enthusiasm is a plus.
• Advanced knowledge in Machine Learning, NLP, semantic knowledge representation, Deep Learning and Computer Science is necessary.
• Experience in projects within the world of cloud native development - ideally with Microsoft Azure, AWS or GCP. Kubernetes (including AKS) and (Azure) Databricks.
• Very good understanding of Cloud DevOps approach and technologies.
• Software quality – Testing and work with security, reliability and scalability.
• Experience bringing End2End AI solutions into practical use.
• Experience with formal semantics, deep learning, machine learning on structured data or robotics & assurance.

Personal competences:

• Must be result oriented, goal oriented, and customer service orientated.
• Must rapidly build trust and credibility with supplier and customer.
• Must be a quick study and self-starter, able to roll up sleeves and manage hands-on in a team environment.

Within our benefits as employee, we provide:

• Competitive salary + variable compensation
• Flexible entering working hours
• 30 working days of holidays
• Annual training Plan
• Professional Certifications
• Mercedes Benz Group Services benefits (Renting plans, employee discount)
• 60% Mobile work

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada4 de maig

Python Scala AWS

Descripción

¡ÚNETE AL EQUIPO COMO DATA ENGINEER!

¿Quieres formar parte de una organización que apuesta por cuidar de las personas y su crecimiento personal y profesional?

En Kairós DS buscamos personas con experiencia como Data Engineer en Python (Airflow), Scala y AWS para formar parte de nuestra capacidad de Data & IA. Nuestra capacidad de Data & IA es la de más reciente creación. Con credenciales dentro del ámbito de la salud, la ciencia e investigación, medio ambiente y proyectos en banca y seguridad, está liderada por Inés Huertas y crece incorporando perfiles diversos, con mucho que aportar.

Actualmente buscamos perfiles con diferentes experiencias, desde profesionales más junior a expertos en Data Engineering.

Nos encanta que nuestras compañeras y compañeros enseñen a los demás y puedan aprender de las personas más expertas, siempre en el mejor ambiente, tanto profesional como personal.

¿Quiénes somos?

Acompañamos a nuestros clientes en proyectos de transformación tecnológica y ágil. Trabajamos en equipos organizados por Capacidades y en squads multidisciplinares en proyectos muy diversos (retail, investigación sanitaria, banca, seguridad, movilidad…).

Aunque hemos crecido mucho en el último año, no queremos olvidarnos de nuestra esencia, centrados siempre en las personas: hacemos seguimiento personal constante con el equipo técnico y de Talento. Además, apostamos siempre por la transparencia y la claridad.

Estamos en España, México y Perú. En Kairós DS encontrarás proyectos en los que podrás trabajar desde casa, ¡sin perder la cercanía con el resto del equipo!

¿Qué podemos ofrecerte?

Somos Empresa Great Place To Work Desde 2019 Por Tercer Año Consecutivo Gracias a Nuestros Valores, Nuestra Cultura y a Los Beneficios e Iniciativas Internas Que Lanzamos Centradas En Las Personas. Por Ello, En Kairós DS Encontrarás

• Bolsa individual de formación de 1.750 euros, formación continua corporativa y certificaciones técnicas.
• Clases de inglés gratuitas, en grupos reducidos.
• 23 días de vacaciones, 24 y 31 de diciembre libres, 1 día para eventos y ¡3 días de libre conciliación!
• Modalidad presencial en Arteixo
• Disfrutar del verano con nuestra jornada reducida en agosto y horario intensivo todos los viernes del año.
• Retribución flexible a través de Cobee, para hacer uso en restauración, transporte público, formación y ticket guardería.
• Seguro médico con Cigna o Sanitas: nos preocupamos de tu salud física y mental.
• Gympass con acceso a gimnasios físicos y online, aplicaciones sobre nutrición, bienestar y mucho más.
• Acompañamiento psicológico continuo a través de nuestro programa Wellness 3.0 y mentoring técnico constante.
• Fortalecimiento de tu marca personal en eventos internos y externos.
• Formar parte de una gran comunidad y contar con el apoyo de personas increíbles y referentes dentro del sector.
• Pero sobre todo... ser parte de una empresa donde se te escucha, se te cuida y donde intentamos hacer todo lo posible por cubrir tus necesidades y expectativas.
  
  

¿Qué harás en tu día a día?

Como Data Engineer tendrás un papel clave dentro de los proyectos en los que trabajes.

Éstas serán tus funciones en el día a día:

• Participar en sesiones diarias o semanales de alineamiento con el equipo.
• Idear, identificar mejoras o implementarlas, según proyecto.
• Trabajar mano a mano y de forma coordinada con tu squad.
• Comunicarte periódicamente con tu Head, para trasladar tus necesidades y dibujar tu mapa de crecimiento técnico.
  
  

En los primeros días…

• Asistirás a una sesión de onboarding, en la que conocerás todo sobre Kairós DS y las personas que pueden ayudarte, así como los procesos internos, y podrás hablar directamente con los Heads de tu Capacidad y conocerlos mejor.
• Tendrás oportunidad de preguntar cualquier duda de manera pública o privada para resolver cualquier cuestión que te plantees.
• Te familiarizaras con las diferentes herramientas internas.
• Recibirás tu equipo informático y, poco después, ¡tu kit de bienvenida con regalos Kairoseros!
• Conocerás a tu embajador o embajadora, tu apoyo en el cliente o espacio de trabajo en el que crecerás las primeras semanas.
  
  

A los 3 meses...

• Habrás tenido oportunidad de aterrizar poco a poco, conociendo mejor al equipo de trabajo interno o en el cliente en el que estés trabajando.
• Ya habrás recibido notificaciones y publicaciones de comunicación interna, que te habrán ayudado a generar vínculos con la compañía.
• Tendrás una sesión 1:1 con el equipo de Talento para saber cómo están yendo estos primero meses y seguir ayudándote en tu onboarding.
• Podrás asistir a algunas de nuestras meriendas virtuales o presenciales de equipo.
  
  

A los 6 meses...

• Habrás terminado tu onboarding y tu adaptación dentro de Kairós DS habrá llegado al 100% aportando todo tu talento y tu valor.
• Habrás tenido oportunidad de participar de manera activa o como asistente en diferentes eventos o formaciones que organizamos.
• A partir de ahora tendrás un seguimiento 1:1 cada 6 meses tanto con el equipo de Talento como con los Heads.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada30 d’abr.

Java MySQL Azure Cloud Coumputing Scala AWS Agile Spark

Quién es somos?

Somos Capgemini Engineering, líderes en servicios de ingeniería e I+D, con más de 65.000 personas dedicadas a la Ingeniería y la Ciencia en todo el mundo. Ayudamos a nuestros clientes a acelerar su camino hacia la industria inteligente, aportando experiencia y capacidades globales, tecnologías de vanguardia digitales y software, plataformas de ingeniería ágiles y un modelo de ejecución industrializado.

Dentro de Capgemini Engineering, Hybrid Intelligence es el equipo internacional de expertos de datos e inteligencia Artificial. Nuestro trabajo es una fusión de matemáticas aplicadas, computación científica, inteligencia artificial e ingeniería de software.

Entregamos soluciones revolucionarias y multidisciplinarias para nuestros clientes impulsados por la investigación y el desarrollo, abordando los desafíos generacionales de la humanidad, desde descubrir nuevos tratamientos medicinales hasta aprovechar la energía verde.

Estamos dedicados a crear un ambiente diverso y estamos orgullosos de ofrecer igualdad de oportunidades. Apreciamos a las personas por lo que son y valoramos la diversidad que aportan al equipo.

Acerca del rol

En Hybrid Intelligence buscamos un Data Engineer para unirse al equipo en España. Trabajarás en un equipo de expertos con los que podrás aprender y desarrollarte profesionalmente, mientras participas en el crecimiento y expansión del equipo.

¡Ha llegado el momento y tenemos todo preparado para acompañarte en tu salto al mundo profesional!

¿Qué funciones desarrollarás?

Como miembro del equipo de Hybrid Intelligence de Capgemini Engineering, trabajarás en una variedad de proyectos innovadores que marcan la diferencia. Nuestro trabajo es una fusión de matemáticas aplicadas, computación científica, inteligencia artificial e ingeniería de software.

Tus Funciones Serán

• Desarrollo de ETLs desde distintas fuentes origen y su almacenamiento.
• Análisis y modelado de bases de datos, MySQL y otros entornos como Snowflake, Databricks, Spark, Azure, AWS y GCP.
• Optimización de consultas de bases de datos, para asegurar el buen rendimiento del sistema.
• Lenguajes de procesado de datos como SCALA, Java y Pyspark.
• Implementación de visualizaciones finales de datos, en informes o cuadros de mando, adaptados a los usuarios finales.
• Plantear soluciones innovadoras/diferenciales.
• Estructurar y resolver retos/problemas complejos.
  
  

Nos Gustaría Que Aportases Experiencia En

• Al menos 1año trabajando con bases de datos en varias tecnologías.
• Al menos 1 años desarrollando ETLs, diseño y modelado de bases de datos en entorno Cloud.
• Trabajo bajo metodologías ágiles.
• Nivel de inglés C1.
• Buenas habilidades de trabajo en equipo y comunicación.
• Y sobre todo, ganas, ilusión y pasión por crear impacto y mejorar el mundo con tu trabajo.
  
  

Y nosotros …¿Qué podemos ofrecerte?

• Contrato indefinido.
• Plan de carrera
• Capgemini University y Mylearning con multitud de formaciones, además de acceso a la plataforma Udemy, Coursera, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, entre otros.
• Programa de certificaciones.
• Formación en idiomas de inglés, francés y alemán con Education First (EF).
• Participación en la Comunidad Internacional de DATA & AI.
• Seguro de Vida y Accidentes.
• Ticket restaurante o subvención de comida.
• Plan de Compensación Flexible (seguro médico, guardería, transporte, formación).
  
  

¿Por qué Capgemini?

• Somos líderes mundiales en Ingeniería. 
• Trabajamos en proyectos relevantes en innovación e I+D  
• Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades. 
• Tenemos experiencia multisectorial y multidisciplinar. 
• Participamos en comunidades tecnológicas con foco en la mejora y aprendizaje continuos. 
  
  

La diversidad es clave de nuestra estrategia

Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.

En Capgemini Engineering valoramos todas las candidaturas, ¡no dudes en escribirte!