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10Art, Moda i Disseny
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5Atenció al client
4Farmacèutica
4Immobiliària
4Cures i Serveis Personals
3Energia i Mineria
2Seguretat
2Social i Voluntariat
2Alimentació
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1Banca
1Agricultura
0Assegurances
0Ciència i Investigació
0Editorial i Mitjans
0Esport i Entrenament
0Telecomunicacions
0Turisme i Entreteniment
0Top Zones
Madrid
727Data Engineer Analyst
24 de marçDigital Talent Agency
Data Engineer Analyst
Digital Talent Agency · Madrid, ES
Teletreball Python TSQL Scala Office
Descripción
Data Engineer Analyst | SQL • Python • Validación de Datos • Riesgo de Crédito | 100% Remoto🧭 Descripción del puestoEn Zemsania buscamos un/a Data Engineer Analyst con experiencia en análisis y validación de datos dentro del sector financiero. La persona seleccionada participará en la estandarización de procesos, definición de pruebas funcionales y validación de cálculos relacionados con riesgo de crédito y contrapartida.
La contratación es por parte de Zemsania, en un proyecto estable y completamente remoto.
🌐 Modalidad
100% Teletrabajo
Proyecto estable en entorno financiero
🛠️ Funciones principales
Análisis de datos para la estandarización e implementación de procedimientos de validación.
Diseño y definición de cuadernos funcionales de pruebas.
Validación de cálculos producidos por el sistema, especialmente relacionados con riesgo de crédito y contrapartida.
Revisión, control y aseguramiento de la calidad del dato.
Colaboración con equipos técnicos y de negocio para garantizar coherencia y trazabilidad.
Apoyo en la mejora continua de procesos de control y validación.
🎯 Requisitos mínimos
Al menos 2 años de experiencia en entidad financiera, en áreas de front office, riesgo de mercado o riesgo de crédito y contrapartida.
Nivel medio‑alto de SQL.
Nivel medio‑alto de Python y librerías de análisis: Pandas, Numpy...
Conocimiento funcional de productos de tesorería.
Conocimiento de cálculos de exposición por riesgo de crédito y contrapartida.
Inglés B2.
✨ Requisitos deseables
Conocimientos de Scala.
Familiaridad con herramientas de IA aplicadas a programación (GitHub Copilot, Devin...).
Experiencia adicional en validación de modelos o procesos de riesgo.
Capacidad analítica, atención al detalle y orientación a la calidad del dato.
🌟 Qué ofrece Zemsania
Contratación directa por Zemsania en uno de nuestros proyectos del sector financiero.
Proyecto 100% remoto.
Acompañamiento personalizado durante todo el proceso de selección e incorporación.
Transparencia en condiciones, expectativas y evolución del proyecto.
Seguimiento continuo por parte del equipo de People & Talent.
Entorno profesional donde aportar criterio técnico y crecer en validación y control de datos.
🤝 Compromiso con la igualdadEn Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.
Data Engineer AWS Data Services
24 de marçUST
Data Engineer AWS Data Services
UST · Madrid, ES
Teletreball Python Jenkins Docker Git AWS PostgreSQL Kafka Big Data
¡Seguimos buscando talento...y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo!
Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías.
¿Qué buscamos?
Estamos buscando un/a Desarrollador/a Senior Python especializado/a en ETL para colaborar con uno de nuestros principales clientes del sector bancario.
Localización: Cualquier provincia de España
Modalidad: 100% Remoto
Horario: L-V de 09:00 a 18:00
Formación y Experiencia:
Formación: Grado en Informática, Sistemas de Información o áreas relacionadas.
Experiencia:Más de 4 años de experiencia como desarrollador/a Python, preferiblemente en entornos ETL.
Conocimiento de librerías de procesamiento de datos como PySpark y/o Pandas.
Experiencia en diseño y gestión de pipelines ETL.
Experiencia deseable con servicios AWS (Glue, S3, CloudWatch Events).
Familiaridad con la gestión de grandes volúmenes de datos en entornos Big Data.
Experiencia con Docker y entornos containerizados.
Conocimiento de herramientas CI/CD como Jenkins y SonarQube.
Experiencia con sistemas de control de versiones como Git.
Compromiso con principios de clean code para garantizar código de alta calidad y fácil mantenimiento.
Habilidades Obligatorias:
Inglés: Nivel avanzado
Conocimiento AWS: Glue, S3, CloudWatch Events (deseable).
Base de datos: PostgreSQL
Big Data: Experiencia en gestión de clusters Big Data.
Procesamiento de datos: Optimización de flujos y rendimiento en entornos distribuidos.
Control de versiones: Git.
Herramientas CI/CD: Jenkins, SonarQube o similares.
Principios de Clean Code: Buenas prácticas para código mantenible, legible y eficiente.
Contenedores: Docker.
Colas de Streaming: Kafka
¿Qué te ofrecemos?
23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre.
Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes).
Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia...).
Acceso gratuito a varias plataformas de formación.
Estabilidad y carrera profesional.
Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas.
Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas.
Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas (psicólogo, nutricionista, entrenador personal), jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto).
Plataforma UST Club descuentos y descuentos en gimnasios.
Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliarte información de la posición ¡Te estamos esperando!
En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.
Data Engineer AWS Data Services
24 de marçUST
Data Engineer AWS Data Services
UST · Madrid, ES
Teletreball Python TSQL Scala AWS DevOps Spark
We are still looking for the very Top Talent…and we would be delighted if you were to join our team!
More in details, UST is a multinational company based in North America, certified as a Top Employer company with over 35.000 employees all over the world and presence in more than 35 countries. We are leaders on digital technology services, and we provide large-scale technologic solutions to big companies.
What are we looking for?
We are looking for Expert Data Engineers to join our team and take part in the design, development, testing, and deployment of robust and scalable data solutions on AWS.
The ideal candidates will have strong hands-on experience with AWS data services and a solid understanding of modern data architectures, such as data lakes, lakehouses, and data mesh, working closely with multidisciplinary teams to deliver high-quality, secure, and compliant data platforms.
Key Responsibilities
- Design, develop, test, and deploy data pipelines and data platforms using AWS services.
- Implement and maintain data lake, lakehouse, or data mesh architectures.
- Collaborate with data engineers, analysts, and DevOps teams to deliver scalable business solutions.
- Ensure compliance with data governance, security, and logging policies.
- Identify and resolve data-related incidents, supporting change management processes.
- Take ownership of projects from initial design to final delivery, ensuring quality and reliability.
Key Requirements
- Strong technical expertise in:
- Spark / Scala
- Python
- SQL
- Extensive hands-on experience with AWS, including:
- S3, Glue, Athena, EMR, EC2, Lambda
- Solid experience in ETL design and data modeling.
- Strong analytical thinking, with the ability to anticipate edge cases and scalability challenges.
- Excellent problem-solving skills and strong attention to detail.
What can we offer?
- 23 days of Annual Leave plus the 24th and 31st of December as discretionary days!
- Numerous benefits (Health Care Plan, teleworking compensation, Life and Accident Insurances).
- `Retribución Flexible´ Program: (Meals, Kinder Garden, Transport, online English lessons, Health Care Plan…)
- Free access to several training platforms
- Professional stability and career plans
- UST also, compensates referrals from which you could benefit when you refer professionals.
- The option to pick between 12 or 14 payments along the year.
- Real Work Life Balance measures (flexibility, WFH or remote work policy, compacted hours during summertime…)
- UST Club Platform discounts and gym Access discounts
If you would like to know more, do not hesitate to apply and we’ll get in touch to fill you in details. UST is waiting for you!
In UST we are committed to equal opportunities in our selection processes and do not discriminate based on race, gender, disability, age, religion, sexual orientation or nationality. We have a special commitment to Disability & Inclusion, so we are interested in hiring people with disability certificate.
Arelance
Madrid, ES
Data Engineer (Databricks / Python / Power BI)
Arelance · Madrid, ES
Python Power BI
En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.
Actualmente estamos buscando un/a Data Engineer con experiencia sólida en Databricks y Python, orientado/a a la ingestión, transformación y modelado de datos, que dará soporte a un entorno de reporting ya existente en Power BI.
El foco principal del rol estará en Databricks y Python, preparando y estandarizando las tablas que consumen los informes de Power BI (los informes ya existen, no se desarrollan desde cero).
Responsabilidades:
- Trabajar en Databricks con Python para la ingestión y transformación de datos.
- Preparar y estructurar tablas finales optimizadas que servirán como fuente para informes de Power BI.
- Revisar los procesos actuales y migrar la lógica de transformación a Databricks, centralizando y estandarizando el modelo de datos.
- Mantener y adaptar los informes de Power BI existentes, asegurando que consuman correctamente las nuevas tablas generadas desde Databricks.
- Apoyar en la optimización y mantenimiento de pipelines de datos.
- Colaborar con otros equipos técnicos para asegurar la calidad y consistencia del dato.
Qué buscamos en ti:
- Más de 4 años de experiencia en roles de datos (Data Engineer, Analytics Engineer o similar).
- Experiencia sólida en Databricks y Python.
- Experiencia trabajando con Power BI (consumo de modelos de datos, mantenimiento de informes).
- Conocimiento de procesos de ingestión, transformación y modelado de datos.
- Capacidad para analizar procesos existentes y proponer mejoras técnicas.
Condiciones:
- Contrato indefinido con Arelance.
- Modalidad de trabajo híbrida en Madrid (50/50).
- Salario de hasta 40k SBA según experiencia aportada.
¿Te interesa dar un salto profesional? ¡Queremos conocerte!
*** Sólo se valoran personas con permiso de trabajo y residencia en España***
Hasten Group
Torrejón de Ardoz, ES
Ingeniero/a de pruebas & automatización | Sector Aeroespacial (Torrejón)
Hasten Group · Torrejón de Ardoz, ES
.
Localidad
Torrejón de Ardoz
Nº Vacantes (puestos)
1
Funciones
Desde Grupo Hasten buscamos un/a Ingeniero/a de pruebas & automatización con experiencia demostrable en entornos aeroespaciales para unirse a un proyecto de alto impacto tecnológico, en un cliente ubicado en Torrejón de Ardoz (ZAR), modalidad presencial.
La persona seleccionada participará en la definición, diseño y automatización de pruebas para un sistema de gestión de acceso a plataformas, asegurando la máxima fiabilidad y robustez del software.
Requisitos
– Al menos 3 años de experiencia como Ingeniero/a de pruebas & automatización
– Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar
– Experiencia en automatización de pruebas, idealmente en el sector aeroespacial
– Deseable conocimientos de automatización de tests: Enterprise Architect y Robot Framework
– Valorable conocimientos en Microsoft Project y Jira/Confluence
– Nivel de inglés alto (capacidad para trabajar con documentación técnica y equipos internacionales)
– Residencia en España y permiso de trabajo en vigor
Se Ofrece
¿Por qué elegirnos?
Hasten Group es una consultora en plena expansión, especializada en Transformación Digital y Reclutamiento IT.
Consideramos el trabajo en equipo, la innovación constante y el talento humano como claves para afrontar con éxito los retos de un sector cambiante.
Ofrecemos
– Contratación indefinida
– Formación IT / Idiomas
– Integración en equipos multidisciplinares
– 23 días laborables de vacaciones
– Seguimiento continuado y personalizado
Valoramos la diversidad y promovemos un ambiente inclusivo. Por ello, invitamos a postularse en nuestras ofertas a todas las personas, sin distinción de género, edad, origen, orientación sexual, discapacidad o cualquier otra condición.
Junt@s creamos tecnología. ¡Únete al cambio, únete a Hasten Group!
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Devops Engineer
20 de marçSantander
Madrid, ES
Devops Engineer
Santander · Madrid, ES
Python Azure Jenkins Docker Cloud Coumputing Kubernetes Microservices AWS Bash DevOps Terraform Machine Learning
Santander (www.santander.com) is evolving from a global, high-impact brand into a technology-driven organization, and our people are at the heart of this journey. Together, we are driving a customer-centric transformation that values bold thinking, innovation, and the courage to challenge what´s possible.
This is more than a strategic shift. It´s a chance for driven professionals to grow, learn, and make a real difference.
Our mission is to contribute to help more people and businesses prosper. We embrace a strong risk culture and all our professionals at all levels are expected to take a proactive and responsible approach toward risk management.
Santander Digital Services is the team of technology and operations at Santander. We are convinced of the importance of technology that is aligned with the requirements of the business and that out work not only brings value to users, people and communities but also fosters individual creativity. Our team of over 10,000 people in 8 countries (Spain, Portugal, Poland, UK, USA, Mexico, Chile and Brazil) develops and/or implements financial solutions across a broad spectrum of technologies on all kinds of on-premise and cloud-based platforms.
THE DIFFERENCE YOU MAKE
SANTANDER DIGITAL SERVICES/ AI TECH is looking for a DEVOPS ENGINEER based out of Madrid.
You will play a key role in enabling the design, development, and deployment of scalable and resilient AI solutions. Your mission will be to build and maintain the infrastructure and automation pipelines that support the entire AI lifecycle-from experimentation to production-ensuring agility, security, and operational excellence.
You will work in close collaboration with AI Experts, Data Scientists, ML Engineers, and enterprise technology partners to accelerate the delivery of AI products that drive business value across Santander. This is a critical role in the AI transformation agenda, empowering the team to deliver responsible AI at scale.
We´re shaping the way we work through innovation, cutting-edge technology, collaboration and the freedom to explore new ideas. To succeed in this role, you will be responsible for:
- Design, implement, and manage robust CI/CD pipelines for AI/ML models and GenAI applications.
- Build and maintain cloud-native infrastructure (AWS or GCP) to support the full AI lifecycle: from data ingestion and model training to production deployment and monitoring.
- Automate infrastructure provisioning using Infrastructure as Code (IaC) tools such as Terraform, or CloudFormation.
- Ensure scalability, reliability, and high availability of AI services in production environments
- Implement and enforce best practices in MLOps, including model versioning, monitoring, rollback, and automated testing.
- Collaborate with data engineering and ML teams to operationalize AI models and integrate them into business-critical systems.
- Monitor system performance, debug issues, and lead root-cause analysis and resolution of incidents.
- Champion security, compliance, and governance standards across the AI tech stack.
- Contribute to the continuous improvement of DevOps capabilities and tooling within the AI Tech Team.
- Act as a technical advisor in DevOps and MLOps practices, fostering a culture of automation and engineering excellence.
WHAT YOU´LL BRING
Our people are our greatest strength. Every individual contributes unique perspectives that make us stronger as a team and as an organization. We´re enabling teams to go beyond by valuing who they are and empowering what they bring.
The following requirements represent the knowledge, skills, and abilities essential for success in this role. Reasonable accommodations may be made to enable individuals with disabilities to perform the essential functions.
Professional Experience
- 5+ years of experience in DevOps, Site Reliability Engineering, or Platform Engineering roles. (Required)
- Proven experience supporting ML/AI workloads in production environments. (Required)
- Hands-on experience with containerization (Docker, Kubernetes) and orchestration of microservices. (Required)
- Strong background in managing cloud environments (AWS or GCP), including cost optimization and security best practices. (Required)
- Solid experience implementing CI/CD pipelines and using tools such as Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI, or similar
- Familiarity with machine learning workflows, model deployment patterns, and MLOps tools (e.g., MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI). (Preferred)
Education
- BSc or MSc in Computer Science, Engineering, or a related technical field. (Required)
- Relevant certifications in cloud platforms or DevOps practices (e.g., AWS DevOps Engineer, Azure DevOps, Google Cloud DevOps). (Preferred)
Languages
- Spanish proficiency. (Required)
- High level of English . (Preferred)
Hard Skills
- Strong scripting and automation skills (e.g., Python, Bash, Go). (Required)
- Experience with monitoring and logging tools (e.g., CloudWatch, Prometheus, Grafana, ELK Stack, Dynatrace). (Required)
- Deep understanding of CI/CD and infrastructure automation principles. (Required)
- Knowledge of security and compliance in cloud-based and AI-driven systems. (Required)
- Experience with application monitoring and logging tools (e.g., Prometheus, Grafana, ELK Stack). (Preferred)
Soft Skills
- Strong problem-solving skills, a deep sense of ownership, and a proactive attitude.
- Excellent communication skills with the ability to lead technical discussions and collaborate effectively with both technical and non-technical stakeholders.
Senior DevOps Engineer
20 de marçDigital Talent Agency
Senior DevOps Engineer
Digital Talent Agency · Madrid, ES
Teletreball API Python Agile Jenkins Linux Cloud Coumputing Git Jira AWS DevOps QA Microservices Salesforce
Sobre la empresa
Empresa global de consultoría tecnológica especializada en soluciones basadas en Salesforce, desarrollo de aplicaciones móviles y web, y servicios de formación y soporte.
Cuenta con más de 14 años de experiencia y un equipo multicultural de más de 100 profesionales, participando en proyectos para sectores como aviación, salud, bienes de consumo y transporte.
Sobre el proyecto
Se busca un/a Senior DevOps Engineer para incorporarse a un proyecto del sector farmacéutico centrado en infraestructura de datos y soluciones de despliegue.
La persona seleccionada será responsable de diseñar, implementar y mantener una infraestructura cloud escalable, segura y eficiente, dando soporte al ciclo de vida completo de microservicios y asegurando procesos CI/CD robustos. Trabajará en colaboración con equipos de desarrollo, QA y operaciones para optimizar despliegues y monitorizar el rendimiento de los sistemas.
Funciones
Construcción, despliegue y gestión de microservicios en AWS (Lambda, ECS, EKS, S3, DynamoDB, API Gateway).
Implementación y mantenimiento de pipelines de CI/CD.
Optimización de la infraestructura cloud en términos de rendimiento, escalabilidad, seguridad y eficiencia de costes.
Desarrollo de sistemas de monitorización, alertas y gestión de incidencias.
Colaboración con equipos multidisciplinares para garantizar soluciones de alta calidad.
Evaluación y adopción de nuevas herramientas y buenas prácticas DevOps.
Requisitos
Grado o Máster en Informática o campo relacionado.
Al menos 5 años de experiencia en entornos DevOps.
Fuertes habilidades de programación y scripting (preferiblemente en Python).
Experiencia sólida en administración de sistemas Linux en entornos empresariales.
Experiencia con herramientas CI/CD (como Jenkins), control de versiones (Git) y gestión de cambios (como Jira).
Experiencia en diseño de infraestructuras cloud y despliegue de microservicios.
Experiencia en metodologías Agile.
Nivel alto de inglés (mínimo B2).
Condiciones
Modalidad 100% remota.
Jornada completa de 8 horas diarias, con horario habitual de 9:00 a 18:00 y flexibilidad puntual según necesidades del proyecto.
Data Engineer (C1 Inglés)
19 de marçSecond Window
Madrid, ES
Data Engineer (C1 Inglés)
Second Window · Madrid, ES
Python TSQL Cloud Coumputing AWS Bash DevOps Terraform
En Second Window buscamos un Ingeniero/a de Datos con mentalidad ownership para integrarse en proyectos de alta escala, diseñando y ejecutando infraestructuras de datos de vanguardia.
Tu Misión en el Equipo:
Como pieza clave de nuestro equipo técnico, asumirás la responsabilidad integral de los proyectos (E2E):
Arquitectura de Datos: Implementar y mantener arquitecturas avanzadas de Data Lake, Lake House o Data Mesh.
Ingeniería Cloud: Diseñar, desarrollar y testear pipelines de datos escalables utilizando servicios core de AWS.
Colaboración Proactiva: Trabajar mano a mano con analistas, científicos de datos y equipos de DevOps para transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas.
Gobernanza y Calidad: Garantizar el cumplimiento de políticas de seguridad, gestión de registros y gobernanza de datos.
Excelencia Operativa: Solucionar incidencias complejas y apoyar los procesos de gestión de cambios.
¿Qué buscamos?
Dominio Técnico: Amplio conocimiento en Spark/Scala, Python y SQL.
Ecosistema AWS: Experiencia sólida con S3, Glue, Athena, EMR, EC2 y Lambda.
Diseño: Experto en modelado de datos y diseño de procesos ETL.
Trayectoria: Mínimo de 3 años de experiencia laboral demostrable en entornos Cloud.
Nivel de inglés C1.
Habilidades Valorables (Plus):
Familiaridad con herramientas de CI/CD (GitHub Actions).
Experiencia con formatos de tabla modernos como Apache Iceberg.
Conocimiento en marcos de calidad de datos (Great Expectations, Deequ).
Manejo de scripting en Bash y HCL (Terraform).
¿Qué te ofrece Second Window?
Estabilidad: Contratación indefinida desde el primer día.
Compensación: Rango salarial entre 33.000 € y 37.000 € Brutos/Año, ajustado a tus conocimientos y experiencia.
Salud y Protección: Seguro médico privado y seguro de vida gratuitos.
Retribución Flexible: Optimiza tu neto con Tickets Restaurante, Guardería y Tarjeta Transporte.
Tiempo para ti: 23 días de vacaciones + el día de tu cumpleaños libre.
Crecimiento: Plan de formación personalizado para impulsar tu carrera al siguiente nivel.
¡Abre una nueva ventana a tu futuro profesional e inscríbete hoy mismo!
DevOps Engineer (Tech Solutions)
19 de marçMichael Page
DevOps Engineer (Tech Solutions)
Michael Page · Madrid, ES
Teletreball Maven Jenkins Kubernetes Git Jira OpenShift DevOps Agile QA Microservices
- Proyecto estable como DevOps Engineer
- Formarás parte de un ecosistema de Talento Tecnológico
¿Dónde vas a trabajar?
Page Consulting Tech Solutions, es el área de PageGroup especializada en la realización de proyectos IT en clientes, ofreciendo una amplia variedad de soluciones tecnológicas a medida con la flexibilidad y agilidad requerida. (https://www.michaelpage.es/seleccion-personal/technology-consulting)
Descripción
- Diseñar, implementar y mantener pipelines CI/CD para sistemas y microservicios
- Automatizar procesos de build, testing, seguridad, despliegue y monitorización
- Gestionar infraestructura basada en Kubernetes y OpenShift, asegurando alta disponibilidad y escalabilidad
- Administrar entornos on-premise siguiendo estándares de seguridad (ENS)
- Integrar herramientas de desarrollo: Git, Maven, Jenkins, GitLab CI, TekTon
- Implementar prácticas GitOps y automatización de despliegues
- Definir y aplicar Infraestructura como Código (IaC)
- Monitorizar sistemas mediante ELK Stack y Grafana
- Gestionar el ciclo completo de despliegue (dev → producción), garantizando trazabilidad e integridad
- Colaborar con equipos de desarrollo, QA y arquitectura
- Participar en revisiones de código, auditorías de seguridad y resolución de incidencias
- Proponer mejoras continuas en procesos de despliegue y operación
¿A quién buscamos (H/M/D)?
- Experiencia avanzada en Kubernetes y OpenShift
- Sólidos conocimientos en CI/CD (Jenkins, TekTon, GitLab CI, Helm o similares)
- Experiencia con Git y Maven
- Implementación de IaC y despliegues con ArgoCD
- Experiencia en estrategias de despliegue:
- Canary
- Blue-Green
- Rollback
- Conocimientos en monitorización y observabilidad (ELK, Grafana)
- Experiencia en DevSecOps:
- OWASP
- ENS
- Gestión de secretos
- Seguridad entre servicios (Notary, Trivy)
- Experiencia en metodologías ágiles (Jira, Trello)
- Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo
¿Cuáles son tus beneficios?
- Contrato indefinido con Page Tech Solutions
- Hibrido en Madrid
- Formación continua para desarrollar tu talento
- Beneficios sociales y plan de retribución flexible.
- Compensación de gastos de teletrabajo
- Plan de carrera en un ecosistema de talento tecnológico