Python Big Data

En la Facultad de Empresariales buscamos para nuestro campus de Bilbao AS Fabrik a una persona especialista en el ámbito de la ciencia de datos aplicada a la inteligencia de negocios. Necesitamos a un/a profesional inquieto/a con ganas de trabajar en...
En la Facultad de Empresariales buscamos para nuestro campus de Bilbao AS Fabrik a una persona especialista en el ámbito de la ciencia de datos aplicada a la inteligencia de negocios. Necesitamos a un/a profesional inquieto/a con ganas de trabajar en nuevos retos y que disfrute del trabajo en equipo.

La actividad se dividirá en dos ámbitos: Investigación y Transferencia y la docencia universitaria.

Investigación y Transferencia

  • Formarás parte del equipo Business Data Analytics
  • Participaras en proyectos de I+D orientados a la búsqueda de conocimiento y transferencia de soluciones basadas en datos a importantes empresas de la CAPV.
  • Participaras en proyectos de investigación financiados en convocatorias competitivas públicas (Hazitek, Elkartek, Diputaciones etc..).


Docencia

  • Participación en el Grado en Business Data Analytics, en el Grado en Administración y Dirección de Empresas - myGADE Dual y en el Máster Universitario en Business Analytics. Se trata de programas innovadores a nivel estatal debido a su metodología basada en retos reales con empresas y enfoque multidisciplinar de los contenidos.
  • Diseño de retos reales con empresas para que sean resueltos por el alumnado.
  • Posibilidad de participar en tareas de gestión en los mencionados proyectos formativos, así como en el diseño de nuevos programas innovadores.


Requisitos:

Requisitos mínimos:

  • Grado preferentemente en Ciencia de Datos, Matemáticas, Ingeniería informática, ADE, Estadística, Física.
  • Máster y/o conocimientos en Business Analytics, Ciencia de Datos, Visualización de Datos y Big Data.
  • Doctorado o estar en proceso.
  • Experiencia laboral mínima de 2 años en proyectos de ciencia de datos, aplicando diferentes modelos matemáticos a casos de uso de diversos sectores.
  • Python: nivel avanzado.
  • Nivel alto de euskera e inglés.
  • Disponibilidad para viajar puntualmente a otros campus.


Valoramos positivamente:

  • Artículos publicados en revistas científicas.
  • Experiencia en proyectos Big Data.


Si quieres saber más sobre nuestra Facultad de Empresariales, te invitamos a que curiosees por nuestra web.

Os dejamos el testimonio de nuestro compañero Zunbeltz Docente e Investigador en Business Data Analytics:

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